注册会员 | 设为首页 | 加入收藏夹
您好，欢迎光临本网站！[请登录] ！[注册会员]！  

搜索资源列表

  1. NLTK开源的自然语言处理工具包

  2. nltk-2.0b8.win32.msi做自然语言处理的好的工具包，开源PYTHON编写，安装后语料库可以用nltk.downloader all 进行全部下载

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2010-06-20
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：wolflee520

  1. networkx-1.8.1.win32-py2.7

  2. 这是一个用于存储和操作由节点和边组成的网络结构的函数库。 可视化语义网络还需要安装 Graphviz 库

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2014-03-11
    • 文件大小：932kb
    • 提供者：caicai1617

  1. Python数据分析1

  2. Python数据分析第一课。包括： o 安装Python与环境配置 o Anaconda安装和使用 o 常用数据分析库 Numpy、Scipy、Pandas和 matplotlib安装和简介 o 常用高级数据分析库nltk、igraph和scikit-learn介绍 o Python2和Python3区别简介

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2018-04-25
    • 文件大小：2mb
    • 提供者：sunnyzhu12

  1. summarize, 简单文本摘要的python 库.zip

  2. summarize, 简单文本摘要的python 库 总结简单文本摘要的python 库安装首先安装nltk和 numpy:sudo pip install nltksudo pip install numpy然后安装punkt和 stopwords nltk

  3. 所属分类：其它

  1. nltk库中punkt.zip下载

  2. 解决nltk安装punkt等语料库时报错的问题； 把下载好的语料包punkt.zip解压到nltk_data/tokenizers/punkt中

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2020-09-20
    • 文件大小：13mb
    • 提供者：walk_power

  1. Python自然语言处理 NLTK 库用法入门教程【经典】

  2. 主要介绍了Python自然语言处理 NLTK 库用法,结合实例形式详细分析了NLTK库的功能、安装、引用以及使用NLTK库进行文本分析的各种常用操作技巧,需要的朋友可以参考下

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-20
    • 文件大小：113kb
    • 提供者：weixin_38629391

  1. 使用python的信息检索作业（1）

  2. 统计词频 任务： 统计文本文件中的单词出现次数 给定文本文件；需要查询的单词 给出查询结果；生成词典文件 查阅资料后考虑借助python的***nltk***库（需要额外安装） 最基础版： import nltk import os current_path = os.path.abspath(__file__) path = os.path.abspath(os.path.dirname(current_path) + os.path.sep + ".") # 确认文件路径 name = i

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-21
    • 文件大小：40kb
    • 提供者：weixin_38732307

  1. 新手小白如何安装NLTK库

  2. 第一种方法（线上安装） （该方法时间长，建议使用第二种方法） ①安装NLTK库 打开anaconda prompt，在命令行里面输入 pip install nltk 当界面显示 successfully built nltk ,说明NLTK库已经安装成功了 ②下载NLTK的book数据包 成功安装NLTK库后，在anaconda prompt界面输入python进入交互模式（或者打开python编辑器spyder，新建一个新文件） 运行以下代码 import nltk nltk.downloa

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-21
    • 文件大小：92kb
    • 提供者：weixin_38547409

  1. Windows 64位下python3安装nltk模块

  2. 在网上找了各种安装教程，都没有在python3下安装nltk，于是我自己尝试着安装，算是成功了 1、首先，假设你的python3已经安装好，并且安装了numpy,matplotlib,pandas一些常用的库，当你安装nltk时，我相信你一定具备了一些python的常用技能，所以默认你已经安装了以上常用模块 2、然后，用cmd打开电脑终端，然后输入D:\Python362\scr ipts\pip install pyyaml nltk，这样既安装了PyYAML模块，又安装了nltk模块 3、再

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-31
    • 文件大小：99kb
    • 提供者：weixin_38587005

  1. Python 数据分析第六期–文本数据分析

  2. Python 数据分析第六期–文本数据分析 1. Python 文本分析工具 NLTK NLTK (Natural Language Toolkit) NLP 领域最常用的一个 Python 库 ， NLP（natural language process）, 开源项目 ， 自带分词，分类功能，强大的社区支持。 1.1 NLTK 安装 pip install nltk 语料库的安装，在命令行里安装，如果安装不成功，可离线下载。 import nltk nltk.download()

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-07
    • 文件大小：173kb
    • 提供者：weixin_38625448

  1. Word-Embedding-and-Sentiment-Analysis-based-stock-prediction-源码

  2. 基于词嵌入和情感分析的股票预测 介绍： 在这个项目中，我们在金融新闻数据集上使用了几种词嵌入方法，以创建史前股价数据集的附加功能，并训练了一个模型来预测特定时间的收盘价。 我们将该问题表述为回归问题。 我们首先构建时间序列数据，然后使用前30天的数据来预测第二天的收盘价。 我们使用的主要工具基于名为“ BERT”的语言模型，即来自变压器的双向编码器表示形式。 在这个项目中，我们将使用LSTM和下面列出的每个工具训练模型，并比较它们的结果。 最后，我们将尝试整合用于训练最终模型的工具，并希望获得

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-13
    • 文件大小：43mb
    • 提供者：weixin_42153801

  1. Disaster_response_pipeline:ML管道使用NLTK对紧急消息进行分类，并使用Flask可视化结果-源码

  2. Disaster_response_pipeline 数据科学家纳米学位计划的数据工程模块项目，使用来自数据（先前为FigureEight） 目标 在自然灾害期间，通常会有大量的压倒性信息。 该项目的目标是建立数据处理和解释管道，以加快资源分配过程。 入门 您需要安装Python，以及以下库： 麻木 大熊猫 系统 sqlalchemy的 斯克莱恩 恩特克 警告 回覆 泡菜 json 阴谋地 细绳 烧瓶 怎么跑 在项目的根目录中运行以下命令来设置数据库和模型。 运行ETL管道以清理数据并将

  3. 所属分类：其它

  1. Python NLTK库安装Error:Resource u*corpora/gutenberg* not found.-附件资源

  2. Python NLTK库安装Error:Resource u*corpora/gutenberg* not found.-附件资源

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2021-03-05
    • 文件大小：106byte
    • 提供者：weixin_42200791

  1. Python NLTK库安装Error:Resource u*corpora/gutenberg* not found.-附件资源

  2. Python NLTK库安装Error:Resource u*corpora/gutenberg* not found.-附件资源

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2021-03-02
    • 文件大小：23byte
    • 提供者：weixin_42191440

  1. 重复代码检测工具：一个简单的Python3工具，用于检测存储库中文件之间的相似性-源码

  2. 重复代码检测工具 一个简单的Python3工具，用于检测存储库中文件之间的相似性。 什么？ 命令行工具，用于接收目录或文件列表，并确定它们之间的相似程度。 为什么？ 该工具旨在指导希望减少组件内代码重复并改善其软件体系结构的开发人员的重构工作。 它的开发是在的背景下启动的。 如何？ 该工具使用 Python库来确定用户提供的源代码文件之间的相似性。 当前支持的语言是C，C ++，JAVA，Python和C＃。 依存关系 必须安装以下Python软件包： lt pip3 install

  3. 所属分类：其它

  1. Annif：Annif是用于图书馆，档案馆和博物馆的多算法自动主题索引工具。 该存储库用于根据初始原型的思想开发系统的生产版本-源码

  2. Annif是一个自动的主题索引工具套件。 它最初是作为一种统计自动索引工具创建的，该工具使用发现界面中的元数据作为训练语料库。 此回购包含基于的Annif重写生产版本。 这是一项正在进行的工作，但是已经可以执行许多常见任务。 基本安装 您将需要Python 3.6+来安装Annif。 推荐的方法是将Annif从安装到虚拟环境中。 python3 -m venv annif-venv source annif-venv/bin/activate pip install annif 您还将需要

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-05
    • 文件大小：824kb
    • 提供者：weixin_42130786

  1. 提取文本汇总：Python中的提取文本汇总-源码

  2. Extractive_Text_Summarization Python中的提取文本摘要 文献资料 在项目中名称为的python笔记本中找到广泛的文档。 运行代码 图书馆 请确保您在系统中安装了以下库- numpy matplotlib networkx nltk sklearn PyPDF2 如果您有anaconda，则只需要担心nltk和PyPDF2。 否则，您可能需要安装其他库。 安装它们非常容易。 一旦安装了上面提到的每个库，就可以开始使

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-04
    • 文件大小：90kb
    • 提供者：weixin_42099815

  1. textaugment：TextAugment：文本增强库-源码

  2. 您刚刚找到了TextAugment。 TextAugment是一个Python 3库，用于为自然语言处理应用程序扩充文本。 TextAugment站在 ， 和的巨大肩膀上，并与它们很好地配合使用。 目录 产品特点 生成综合数据以提高模型性能，而无需人工 简单，轻巧，易于使用的库。 即插即用到任何机器学习框架（例如PyTorch，TensorFlow，Scikit-learn） 支持文字数据 引文 。 要求 Python 3 以下软件包是依赖程序，将自动安装。 $ pip install

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-03
    • 文件大小：117kb
    • 提供者：weixin_42175971

  1. GermanWordEmbeddings：获取和预处理德语语料库，使用word2vec（gensim）训练模型并使用生成的测试集对其进行评估的工具包-源码

  2. 关于在英语语料库上进行词嵌入训练的研究很多。 该工具包通过在德语语料库上应用深度学习，以训练和评估德语模型。 有关项目，评估结果和的概述可在或直接在此存储库中找到。 该项目是根据发布的。 开始吧 确保已安装Python 3以及以下库： pip install gensim nltk matplotlib numpy scipy scikit-learn 现在，您可以下载并在您的Shell中执行它，以自动下载此工具包和相应的语料库文件并进行模型训练和评估。 请注意，这可能需要大量时间！ 您

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-03
    • 文件大小：390kb
    • 提供者：weixin_42116734

  1. django-mdict:django-mdict是django实现的mdict字典查询工具-源码

  2. django-mdict 简介 django-mdict是django实现的mdict字典查询工具。 在线演示：http: 适用场景 称为内部，将django-mdict部署在服务器上，其他计算机，平板，手机可仅保留少量词典，当离开时时，查询本地词典，当进入放置时，可通过浏览器对全部词典进行查词。 在windows上运行测试服务器 安装python3。 安装Visual Studio（同时安装C ++开发组件），或者安装Microsoft C ++ Build Tools（安装时切换C ++开

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-27
    • 文件大小：70mb
    • 提供者：weixin_42143161
« 12 »