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搜索资源列表

  1. 全国房价的多元回归分析

  2. 本文旨在建立我国90年代以来全国房价宏观经济影响因素的线性模型，选取4个宏观经济指标作为方程初始导入自变量，与全国房价进行初步多元线性回归模型分析，并解决了自变量之间多重共线性问题，进而修正为3个自变量与全国房价建立多元线性回归模型，并对回归模型进行分析，得出方程效果良好的结论，指出模型的应用价值。在此基础上进一步预测房价走势，同时给出相应的对策和建议。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-05-24
    • 文件大小：124kb
    • 提供者：cdebufu

  1. 组合预测模型在成都房地产价格中的应用

  2. 房地产系统是个复杂的系统。在它的 发展中受到宏观和微观多种因素的影响。 这让作为房地产系统发展情况主要反映的 房地产价格的预测变得困难。在房地产价 格的研究中．不同的学者从不同的角度建 立了不同的经济计量模型，例如灰色模型、 灰色一马尔科夫预测模型、层次分析模型、 N次多项式模型等对房地产的价格进行了 模拟和预测．目前预测成都房地产价格的 只有灰色一马尔科夫预测模型。但是由于 单一模型的假设条件及适用范围存在这样 或那样的局限性，使用单一的预测模型往 往使许多有用的经济信息得不到有效的利 用。

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2010-08-01
    • 文件大小：328kb
    • 提供者：lxp10114

  1. 经济预测与分析的智能数据挖掘

  2. 介绍了在数据挖掘算法中经济数据应用的重要性,以及应用程序示例;综合当前的国际宏观经济指数,介绍了数据仓库模型结构和其实现特性;并应用SQL Server 2005数据仓库和数据挖掘解决方案于经济数据之上,介绍了系统结构,算法的实现;并最终讨论数据挖掘应用程序的开发趋势和在经济领域的关键技术。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-15
    • 文件大小：201kb
    • 提供者：weixin_38568548

  1. 基于等维灰色递补动态预测模型宏观经济指标的预测

  2. 基于等维灰色递补动态预测模型宏观经济指标的预测，曾希君，纪永强，本文根据我国的宏观经济的两个重要指标CPI和PPI的近两年的月度数据，利用等维灰色递补动态预测模型，使用MATLAB编程绘制出了CPI和PPI的

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-03-02
    • 文件大小：295kb
    • 提供者：weixin_38611254

  1. 基于灰色模型GM(1,1)的中国国内生产总值预测分析

  2. 基于灰色模型GM(1,1)的中国国内生产总值预测分析，徐长寿，张国雯，我们知道国内生产总值、人民币与美元汇率等数据的变动受不同时段国家宏观政策等诸多方面的影响，为了得到与当今宏观经济政策环境

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-02-19
    • 文件大小：216kb
    • 提供者：weixin_38605133

  1. 基于遗传神经网络的宏观经济指标预测

  2. 基于遗传神经网络的宏观经济指标预测，李倩，李海波，本文根据2007年2月至2009年4月中国社会消费品零售总额、工业增加值、城镇固定资产投资的宏观数据，分别采用灰色关联-神经网络模型和�

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-02-07
    • 文件大小：328kb
    • 提供者：weixin_38660359

  1. 基于隐蔽马尔科夫模型的时序分析方法

  2. 解密复兴科技-基于隐蔽马尔科夫模型的时序分析方法。从介绍复兴科技公司着手，深入介绍了HMM模型参数估计、预测与解码问题、隐蔽状态的估计问题、模型选择和模型检验、序列不相关和自相关的马尔科夫状态转换模型，以及MS-AR模型的估计方法等问题，并给出了将HMM模型应用于宏观经济分析和股市波动分析的实例。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2019-01-12
    • 文件大小：21mb
    • 提供者：qianblue

  1. 大数据煤矿胶带输送机速度状态评估模型设计

  2. 当前煤炭行业由于宏观经济增长速度的下滑出现困难,传统的生产、管理模式对提升企业的经营效率难有作为,煤炭企业亟需转型升级,利用互联网、大数据、云计算等现代信息手段重构生产、管理模式势在必行。同时,中国"互联网+智慧能源"行动在能源企业运用大数据技术对设备状态等数据进行分析挖掘与预测,推进能源生产智能化,对进一步提高煤矿安全稳定运行水平具有重要意义。通过运用大数据、信息融合和灰色关联法,设计了一种甄别皮带故障的实用方法。实验结果表明,该方法对提高皮带使用效率,降低因皮带损坏导致停工而产生的经济损失具

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-28
    • 文件大小：236kb
    • 提供者：weixin_38565801

  1. 基于动态广义回归神经网络煤炭需求预测模型

  2. 煤炭需求预测是指导我国煤炭工业发展规划的重要依据之一。我国煤炭资源需求影响因素复杂,准确地预测需要考虑经济、社会等多方面因素。针对获取数据不足等特点,首次在煤炭的预测中运用动态广义回归神经网络(D-GRNN)的方法,预测了中国未来近十年内的煤炭预测值,得到了比较合理的预测值。运用预测数据对国家的煤炭宏观调控做出了合理评价。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-27
    • 文件大小：271kb
    • 提供者：weixin_38622125

  1. 宏观经济预测模型的选择：一种尺寸适合所有人？

  2. 本文与传统方法之间的主要区别是假设变量通过不同的视角影响经济。 在这种替代假设下，从短视点的角度考虑不重要的变量可能成为长视点的重要因素，因此，本文建议选择特定于视域的变量。 我的发现证实，允许不特定于地平线的变量的模型的Schwarz Bayesian信息准则（SBIC）值低于不许可的模型。 我的结果还表明，与我的方法相比，矢量自回归（VAR）模型总体上的预测较差。 同样，我通过将等于样本均值的预测设置为基准并显示滞后长度大于1的VAR模型的样本外预测无法胜过样本均值来为文献做出贡献。 此外，

  3. 所属分类：其它

  1. 经济事件

  2. 在捷克财政部对捷克宏观经济进行建模时，使用了非计量经济学模型。 因此，可以确定在经济系统的某些部分之间存在基于重复特征（事件）的交流。 之后，利用这些事件开发了该模型，结果成为该部宏观经济预测部门的重要工具[1]。 同时，对控制机制进行了概括。 对象中元素的控制类似，因为它们之间的相互交流基于信息的复杂性。 这些复杂事件适用于典型元素的每个特殊化。 一方面，它简化了对用于控制需要的元件的活动的描述，另一方面，它进行了足够复杂的描述，不仅详尽无遗，而且还具有足够的抵抗系统噪声的能力。 该事件由某种

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-05
    • 文件大小：361kb
    • 提供者：weixin_38712874

  1. 长期经济发展预测中的宏观经济动力学非线性微分方程

  2. 在本文中，我们导出了一个一般的微分方程，该方程根据周期性和趋势成分来描述长期经济增长。 方程基于诱导投资的非线性加速器模型。 提出了一种通过使用Krylov-Bogoliubov-Mitropolsky平均将解决方案分解为快速振荡的业务周期和缓慢变化的趋势来获得非线性微分方程的近似解的方案。 描述了经济体系的最简单模式。 发现分叉点的特征，并将分叉现象解释为稳定性的丧失，从而使经济体系可用于结构变化并接受创新。 处于非平衡状态的系统具有自维持的非阻尼振荡的动力学。 该模型在第五个康德拉季耶夫（K

  3. 所属分类：其它

  1. 低碳经济发展趋势与CO2减排形势的动态分析

  2. 为了建立低碳发展的长效机制,制定有序发展的CO2减排相关政策,分析了当前CO2排放的现状与国际减排的宏观调控政策,阐述了国际与国内低碳经济发展的总体趋势。基于当前CO2排放的现状,建立CO2排放量的动态预测模型,对CO2排放的动态规律与发展趋势进行了分析,得出了当前发展低碳经济的必要性,及发展CO2减排的调控模式—碳交易市场的发展和清洁生产机制,并提出了中国发展低碳经济建议。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-27
    • 文件大小：868kb
    • 提供者：weixin_38738422

  1. 基于传导模型的2010年价格指数预测

  2. 为了研究价格传导规律,准确预见2010年价格变化趋势,运用差分回归分析建立传导模型、GM(1,1)模型的方法,以1994-2009年各月原材料、燃料、动力购进价格指数(PPR)、工业品出厂价格指数(PPI)、商品零售价格指数(RPI)、居民消费价格指数(CPI)为基础,预测2010年这四种指数变化情况,研究结果表明:当前通货膨胀已经非常明显,需要适时引导通胀预期,防止出现严重的通货膨胀。该研究成果为宏观经济决策提供依据。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-27
    • 文件大小：867kb
    • 提供者：weixin_38723242

  1. 中国洁净煤技术评价方法及评价模型CCTM

  2. 介绍了洁净煤技术评价模型CCTM的评价指标体系和建模方法.采用生命周期理念LCA和3E(能源、环境、经济)方法形成CCTM模型,可对18项洁净煤技术进行技术、经济、环境和社会综合评价,并能对同类技术及不同技术路径进行比较,可通过总体能源需求预测,展示洁净煤技术及发展在提高能效、减少煤炭消耗、减少污染物排放方面的宏观作用.由CCTM模型制成CCT评价软件,是评价我国洁净煤技术的便捷和适用工具.

  3. 所属分类：其它

  1. 安全生产与经济社会发展多元回归分析

  2. 对世界40个国家的统计分析表明,10万人死亡率与人均GDP呈现较强的相关性.为了研究安全生产与经济社会发展的关系,选择了其中27个样本国家的10万人死亡率和14个经济社会发展指标,运用多元回归分析方法,建立了10万人死亡率指标与经济社会指标之间的多元回归模型,分析影响安全生产状况的经济社会因素.根据回归模型分析,预测我国安全事故10万人死亡率呈缓冲上升趋势,建议通过对主要经济社会因素进行宏观调控,包括改变经济增长方式,提高综合经济实力,增加科技投入和教育培训投入,加强安全监管,实现安全状况的稳定

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-07-18
    • 文件大小：186kb
    • 提供者：weixin_38580759

  1. 基于遗传BP神经网络的工业经济运行指标预测

  2. 提出了一种基于遗传算法优化的BP神经网络工业经济运行指标的预测方法，用遗传算法来优化BP神经网络各连接层的权值和阈值，用训练好的BP神经网络模型来预测工业经济运行指标以求得最优解。以工业经济运行指标工业总产值为例，将该遗传BP神经网络模型应用到工业总产值和工业用电量的预测中，并与BP神经网络预测模型进行了对比。由结果可知，该模型对工业经济运行指标趋势的判断和预测更加准确，可为宏观决策提供可靠的依据，促进工业经济能够健康可持续发展。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-16
    • 文件大小：616kb
    • 提供者：weixin_38707862

  1. 击败分析师的预测，使用机器学习算法来预测美国公司的EPS：任务：使用宏观经济基本原理，开发一种模型来预测公司的每股收益。 并根据分析师的预测测试其预测能力-源码

  2. 跳动分析师预测使用机器学习算法来预测美国公司的EPS 任务 使用宏观经济和公司基本面，开发模型来预测公司的每股收益。 并根据分析师的预测测试其预测能力。 使用数据 摘自IBES。 宏观经济变量来自FRED。 而且由于使用的数据非常大，因此我在此处附加数据的驱动器链接： : 有关项目的更多信息 华尔街的分析师通常会对不同公司的股票，其过去，与这些公司有关的新闻以及与该公司有关的观点进行大量研究。 他们花了多年的时间来很好地了解行业，并且非常了解产品周期，竞争动态，可感知的管理质量等 但是做完所

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-02
    • 文件大小：82kb
    • 提供者：weixin_42099530

  1. 比特币价格预测：在该项目中，RNN变异在数据集上进行了测试，该数据集不仅包含比特币历史价格，还包括其他影响因素，例如宏观经济指数，市场情绪等。-源码

  2. 使用神经网络预测时间序列 :blue_circle: 联系人：对于Bitcoin的学习材料组织列表，请点击此 ，这等 介绍 不管比特币价格上的投机泡沫如何，该项目的目的都是暗示该加密货币的未来收盘价。 根据我的分析考虑了几个比特币指标，收集了情绪数据以及区块链，历史价格和金融指数数据以预测收盘价。 环境设定 要运行预测模型，应安装以下内容： Python 3+ Tensorflow = 1.10.1 Keras = 2.2.2 熊猫= 0.23.4 脾气暴躁= 1.15.1 Mat

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-04
    • 文件大小：134mb
    • 提供者：weixin_42132352

  1. 经济新常态下基于偏最小二乘回归的中长期负荷预测模型

  2. 经济新常态下，中长期负荷预测面临负荷趋势呈S形、可依赖数据样本少等问题，传统预测方法精度受限，因此提出一种基于偏最小二乘回归和情景分析法的中长期负荷预测模型。从经济新常态的速度、结构、动力3个宏观方面入手，建立一个宏观与微观相结合、层次化的电力负荷影响因素指标体系；采用偏最小二乘回归法获取电力负荷与各影响因素的关系方程；根据“十二五”及“十三五”期间经济和电力发展的特点，采用情景分析法设定多个情景及相应参数，获得不同情景下有区别的负荷预测结果，以降低预测风险。利用所提模型对某省“十三五”期间的逐

  3. 所属分类：其它

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