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搜索资源列表

  1. DNN_NeuroSim_V1.0-master.zip

  2. 用于设计神经网络硬件加速器的代码，可自定义器件参数，实现各指标数据模拟仿真

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2019-06-17
    • 文件大小：3mb
    • 提供者：qq_43643370

  1. *图片检测神经网络open_nsfw.zip

  2. 使用：网络需要在图像和输出概率（评分0-1）之间过滤不适合工作的图片。评分<0.2表示图像具有较高概率是安全的。评分＞0.8表明极有可能是不适合工作（NSFW）图像。我们建议开发者根据用例和图像类型的不同选择合适的阈值。根据使用情况、定义以及公差的不同会产生误差。理想情况下，开发人员应该创建一个评价集，根据“什么是安全的”对他们的应用程序进行定义，然后适合ROC曲线选择一个合适的阈值。结果可以通过微调你的数据/ uscase /定义NSFW的模型的改进。我们不提供任何结果的准确性保证。使

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-07-19
    • 文件大小：21mb
    • 提供者：weixin_39840914

  1. 移动最小二乘法拟合数据软件-LeastSquareFitting1.zip

  2. 移动最小二乘法拟合数据软件-LeastSquareFitting1.zip 本帖最后由 jacket2015 于 2015-2-17 23:09 编辑 移动最小二乘拟合软件（附加任意已知函数最小二乘拟合以及神经网络拟合） 功能描述： 1、 本软件具有利用移动最小二乘拟合数据并提供预测的功能。该功能用来拟合n变量输入1个变量输出系统，所拟合的m组数据以m×形式按照每行n 1个数据的样式放置于txt, xls或者xlsx格式的文件中；所预测的数据为m×n形式按照每行n个数据的样式放置于txt, x

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-08-14
    • 文件大小：56kb
    • 提供者：weixin_39841856

  1. 2018向世荣模式识别导论.zip

  2. 本课程为控制科学与工程学科研究生的专业核心课，讲授和讨论模式识别领域的核心基础理论与方法。主要内容有模式识别定义和基本思想、贝叶斯决策、多种分类器设计、神经网络和深度学习、核方法、聚类分析、特征提取与选择、决策树、概率图模型等。 通过本课程的学习，希望学生能了解模式识别基础理论和方法，了解模式识别和机器学习最新研究成果，掌握基本思想和关键技术，培养学生在模式识别及其应用领域的研究和技术开发能力。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2019-09-05
    • 文件大小：262kb
    • 提供者：qq_41883171

  1. awesome-explorables, 一个精选的可以浏览解释列表.zip

  2. awesome-explorables, 一个精选的可以浏览解释列表 Explorables 探索说明插件的精选列表： reactive Victor定义的反应性文档和主动阅读的概念。电子邮件内容数学统计和探测技术。线性代数几何图元逻辑逻辑算法机器学习和神经网络技术。程序

  3. 所属分类：其它

  1. SimpleNeuralNetwork, 在Java中，简单的神经网络实现.zip

  2. SimpleNeuralNetwork, 在Java中，简单的神经网络实现 简单神经网络简单的神经网络是一个允许用户轻松创建的异步简单神经网络的Java项目。这里项目可以用于根据初始学习来预测的输出。特性带有结果实体的回调可以自定义的神经元数从外部文件读取数据简单预测使用用法这是默认配置的简单

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-09-18
    • 文件大小：23kb
    • 提供者：weixin_38743506

  1. CNN_with_numpy.zip，98%的高准确率numpy实现！

  2. 基于numpy的卷积神经网络的手写实现，准确率超98%高精度实现，适合新手加深对CNN内部结构实现的理解。主要模块实现在block中。torchvision用于加载MNIST数据集，也可以自定义数据集。

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2020-04-20
    • 文件大小：249kb
    • 提供者：weixin_40313940

  1. labelImg.zip

  2. LabelImage是神经网络训练样本常用的标签标定工具，可实现自制样本用于自己网络的调参使用，适用于人工打标签工具，窗口为矩形窗口且不能改变方向，可自定义标签分类。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-04-11
    • 文件大小：25mb
    • 提供者：Z645817

  1. 简化图神经网络应用框架.zip

  2. Graph-Learn(GL) - a framework designed to simplify the application of graph neural networks(GNNs)' by Alibaba Graph-Learn（GL）是一个旨在简化图神经网络（GNN）应用的框架。它从实际生产案例中提取解决方案。这些解决方案已在推荐，反作弊和知识图系统上得到应用和验证。 GL具有可移植性和灵活性，这使其对开发人员更加友好。基于GL的开发人员可以实现一种GNN算法， 自定义一些与

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-03-31
    • 文件大小：855kb
    • 提供者：weixin_38747087

  1. 定义神经网络.zip

  2. 神经网络的入门级，定义神经网络。有需要的可以下载~~ 用python写的，anaconda 中的notebook。大家可以先下载一个anaconda

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2020-02-28
    • 文件大小：2kb
    • 提供者：qq_29057631

  1. MATLAB交通标志识别[GUI界面，论文].zip

  2. 一、参考设计思路【图片可自定义，含GUI可视化界面】 1.读入图片，根据路标的颜色进行大致的分割 这是数据库中的二值图像，路标很多，所以选择几种典型的，我选择了的是：三角形（黄色）和圆形（红色）的，对应着禁止路标，警示路标，以及提示路标 2.然后是直方图灰度增强，这一步很重要，没这一步效果很不明显。 3.图像二值化，去除小干扰 4.内部填充，形成一个白色的圆 5.边界提取，一个圆形的白线 所以的步骤都有对应的图像 6.根据白线，利用Hu不变矩确定其形状。 7.根据6的轮廓提取路标位置，得到路

  3. 所属分类：专业指导

  1. face_recognition-master.zip

  2. 在本系列中，我们将向您展示如何使用深度学习进行面部识别，然后基于被识别的面部，使用神经网络语音合成（TTS）引擎播放自定义广告

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2020-08-23
    • 文件大小：8kb
    • 提供者：mzl87