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搜索资源列表

  1. 数据挖掘PDF资料(7个)

  2. 数据挖掘的详细介绍： 数据挖掘基本知识 数据预处理 定性归纳 分类与预测 关联挖掘 聚类分析 复杂数据的挖掘

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2009-06-02
    • 文件大小：2mb
    • 提供者：a294902466

  1. 数据挖掘算法的有关资料

  2. 详细讲述了数据挖掘的基本概念和数据预处理过程，介绍了定性归纳，分类与预测，关联挖掘，聚类分析等常用的挖掘算法，最后还介绍了比较复杂的数据挖掘算法

  3. 所属分类：其它

  1. 区域物流信息化建设方案研究

  2. 随着物流在中国的快速发展，信息化是其必然的趋势。本文主要依 据物流高级化理论、现代物流理论和区域规划理论，以区域物流信息化建设方案 为研究对象，应用定性与定量的分析方法，分析区域物流信息化建设方案的研究 与实践现状，总结归纳前人研究内容，提出了区域物流信息化的建设模式、步骤， 以及区域物流信息平台建设方案。并以此为理论基础，完整的提出了陕西省物流 信息化建设方案，主要包括陕西省物流信息平台建设方案，陕西省交通行业物流 信息化方案和陕西省道路货运企业物流信息化方案等内容，并从十个主要方面提 出了

  3. 所属分类：物流

    • 发布日期：2010-03-20
    • 文件大小：2mb
    • 提供者：tian404979502

  1. 数据挖掘中的定性归纳

  2. 从数据分析角度出发，数据挖掘可以分为两种类型：描述型数据挖掘和预测 型数据挖掘。前者是以简洁概述的方式表达数据中的存在一些有意义的性质；而 后者则通过对所提供数据集应用特定方法分析所获得的一个或一组数据模型，并 将该模型用于预测未来新数据的有关性质。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-05-10
    • 文件大小：370kb
    • 提供者：aqing280

  1. 数据挖掘课件（7章）

  2. 一些数据挖掘的理论知识 1章 数据挖掘基本知识 2章 数据预处理 3章 定性归纳 。。。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-09-22
    • 文件大小：2mb
    • 提供者：shizhifang886

  1. 数据挖掘课本 中文版

  2. 数据挖掘课本，PDF版，基本知识，数据预处理，定性归纳，分类与预测，关联规则，聚类分析等

  3. 所属分类：数据库

    • 发布日期：2011-05-09
    • 文件大小：2mb
    • 提供者：tangying5689

  1. 数据挖掘技术(研究生课程)

  2. 第一章 数据挖掘基本知识.pdf 第二章 数据预处理.pdf 第三章 定性归纳.pdf 第四章 分类与预测.pdf 第五章 关联挖掘.pdf 第六章 聚类分析.pdf 第七章 复杂数据的挖掘.pdf 附：数据挖掘读书笔记(一二三四章).doc

  3. 所属分类：数据库

    • 发布日期：2011-08-22
    • 文件大小：3mb
    • 提供者：danster

  1. 基于定性归纳原理的数据挖掘

  2. 本软件是基于定性归纳原理对超市中的数据进行分析,最后得出一个条形图.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2008-05-20
    • 文件大小：921kb
    • 提供者：niutianbo

  1. 数据挖掘的教程

  2. 第一章 数据挖掘基本知识.pdf 第二章 数据预处理.pdf 第三章 定性归纳.pdf 第四章 分类与预测.pdf 第五章 关联挖掘.pdf 第六章 聚类分析.pdf 第七章 复杂数据的挖掘.pdf

  3. 所属分类：专业指导

  1. 数据挖掘导（不全基本够用）.pdf

  2. 文字版，不全，但基本够用。其余：不解释。 还有个：数据挖掘概念与技术 可以下载完成版 数据挖掘导论 数据预处理 定性归纳 分类与预测 关联挖掘 聚类分析

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2013-04-22
    • 文件大小：2mb
    • 提供者：sangshuye

  1. NVivo8_中文手册

  2. 什么是定性研究？ 定性研究是一个术语，是指各种用于处理那些相对松散的、未适当归纳成数字的材料的方法。在处理会谈记录、主题讨论记录或音频/视频文件的脚本，或者处理现场记录或其它文档时，研究人员会努力探寻对某一情形、体验或流程的新理解。他们的目标可以是在经过一段时间研究后全面理解流程，也可以是在短时间内快速对课题作出敏锐发现和阐释。 这些方法广泛用于社会与保健科学、教育、市场与业务研究、项目评估、法律、政治与历史研究、生活史以及政策评估。不同的方法论需要采用不同的方式来处理和阐释数据。 定性研究需

  3. 所属分类：网管软件

    • 发布日期：2013-05-01
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：wuzhxu1991

  1. 数据挖掘中文书

  2. 第一章 数据挖掘基本知识 第二章 数据预处理 第三章 定性归纳 第四章 分类与预测 第五章 关联挖掘 第六章 聚类分析 第七章 复杂数据的挖掘.

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2013-06-06
    • 文件大小：2mb
    • 提供者：member123456

  1. 数据挖掘概念与技术

  2. 数据挖掘教程，数据挖掘绪论，定性归纳，分类和预测，聚类分析

  3. 所属分类：数据库

    • 发布日期：2013-12-31
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：u013338156

  1. 数据挖掘（第三章 定性归纳）

  2. 从数据分析角度出发，数据挖掘可以分为两种类型：描述型数据挖掘和预测型数据挖掘。前者是以简洁概述的方式表达数据中的存在一些有意义的性质；而后者则通过对所提供数据集应用特定方法分析所获得的一个或一组数据模型，并将该模型用于预测未来新数据的有关性质.

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2008-10-17
    • 文件大小：370kb
    • 提供者：gaodedashu

  1. SPSS在经济数学成绩分析中的应用

  2. 在现代，统计分析方法已广泛地应用到各门学科的科学研究之中，不仅在自然科学，而且在社会科学,思维科学都已普遍使用。 当数据表现为频数数量形式时，研究者通常会用适当的统计方法进行数据分析。我们通常采用的定性研究分析是伴随着研究活动的进程而不断展开的，它的分析主要依靠归纳，而且所得结果，不是统计结果，而是一种描述、说明、解释。统计分析主要还是为以得到数据结果的量的研究服务的，并且由于计算机工作站和个人计算机的使用，使数量研究变得特别方便

  3. 所属分类：网络攻防

    • 发布日期：2009-01-06
    • 文件大小：890kb
    • 提供者：duanyajun564

  1. 数据挖掘中文版ch3

  2. 第三章 定性归纳.pdf 数据挖掘第三章

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2009-01-08
    • 文件大小：370kb
    • 提供者：csu_swing

  1. 量化投资策略-如何实现超额收益alpha

  2. 本书的目标是：为读者提供一幅从量化角度绘制出来的市场投资“地图”。为了得到这幅通过实证绘制而成的投资地图，作者详尽地测试了超过1200种投资策略。书中归纳了七个投资维度：盈利性、估值、现金流、成长性、资产配置、价格动量以及危险信号，并告诉读者如何有效结合单个投资因子或组件因子，如何构建多因子策略，从而构建更全面的选股模型。最后，作者还介绍了如何将书中提出的策略有效地整合到你的投资过程中，以创造优秀的选股模型，构建自己的量化模型和投资组合，并实现超越市场的收益。本书中概括出的量化方法可以为定性投

  3. 所属分类：算法与数据结构

    • 发布日期：2018-10-22
    • 文件大小：143mb
    • 提供者：jell61

  1. 从0到1｜手把手教你建立用户画像.pdf

  2. 1.定性用户画像 通过访谈、观察等无法量化的信息来分析归纳用户类型 2.经定量检验的定性用户画像 建立定性用户画像类型后通过问卷、测试等量化数据验证定性结论 3.定量用户画像 建立定性用户画像假设，根据假设收集数据通过数据确定用户画像 本次报告将选择第三类方法进行阐述！ 学习和利用身边的资源 , 从而把握机会 , 走向未来。

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2020-04-07
    • 文件大小：294kb
    • 提供者：qq_43053718

  1. 粘帖钢板加固计算模式不确定性分析

  2. 粘帖钢板加固计算模式不确定性分析，任伟，闫磊，本文以钢板加固后的构件为研究对象，利用可靠度方法针对其计算模式的不定性因素进行了分析。首先归纳了钢板加固计算模式不定性因

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-02-14
    • 文件大小：347kb
    • 提供者：weixin_38654944

  1. 的感知程序组成

  2. 家庭需要有关精神疾病的充分学习机会。 因此，继美国和香港之后，日本也制定了家庭同伴教育计划。 我们旨在确定家庭认可的程序组成部分，这些组成部分将为修改程序提供建议。 我们使用了定性和归纳研究设计。 通过小组访谈收集了六名家庭研究参与者的数据。 我们对数据进行了编码，以关注程序组件，程序过程和影响之间的关系。 数据分析基于因果关系和课程组成的三种类型得出七个假设：课程形式，学习风格和促进技能。 该计划的形式是家庭领导的同龄人小组，封闭成员制，每门课程5次和小组。 学习方式是教科书和经验知识，家庭同

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-04
    • 文件大小：394kb
    • 提供者：weixin_38593823
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