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搜索资源列表

  1. 实时大数据分析白皮书

  2. 实时大数据分析白皮书 实时大数据分析白皮书

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2013-07-17
    • 文件大小：5mb
    • 提供者：argszero_reg

  1. 陈跃国：SQL-on-Hadoop结构化大数据分析系统性能评测

  2. 陈跃国介绍了关系型结构大数据的概念以及特点，并阐述了TPC-DS基准对于实时大数据分析应用的局限性。近期，陈跃国进行了一次大规模的测试，利用人民大学的云平台，使用50台物理机，虚拟出了100个节点，并用使用TPC-DS生成不同规模的关系型数据，测试了开源大数据分析系统。

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2014-05-29
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：u011299305

  1. 基于ApacheSpark软件栈的实时大数据

  2. 基于ApacheSpark软件栈的实时大数据

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2016-11-25
    • 文件大小：2mb
    • 提供者：gaifertrertre

  1. 双十一背后的英雄: 大数据计算平台.pdf

  2. 双11对阿里云大数据平台的技术挑战主要体现在两方面。实时数据处理技术方面，包括日志数据和交易数据的实时采集、分发、计算，最终在媒体直播大屏上实时渲染和展示，整个链路的稳定性保障压力是巨大的。今年双11，阿里云实时大数据系统完成了三项世界级的挑战：1.低延时，从零点第一笔交易发生，到媒体大屏上显示出统计结果，整个处理过程仅延时仅几秒钟；2.高性能、高吞吐，最高处理速度达到千万条/秒，流计算的整体性能比去年提升了N倍；3.高可用，全天服务不降级、无故障，扛下了高峰期所有的流量。而在超大规模的离线数

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2017-01-22
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：oscer2016

  1. Druid实时大数据分析原理

  2. Druid是一个用于大数据实时查询和分析的高容错、高性能开源分布式系统，旨在快速处理大规模的数据，并能够实现快速查询和分析。尤其是当发生代码部署、机器故障以及其他产品系统遇到宕机等情况时，Druid仍能够保持100%正常运行。创建Druid的最初意图主要是为了解决查询延迟问题，当时试图使用Hadoop来实现交互式查询分析，但是很难满足实时分析的需要。而Druid提供了以交互方式访问数据的能力，并权衡了查询的灵活性和性能而采取了特殊的存储格式。

  3. 所属分类：Hadoop

    • 发布日期：2017-11-14
    • 文件大小：33mb
    • 提供者：ghostlucas

  1. GITC 大数据

  2. GITC 大会， 北京大数据专场。 大数据 刘一鸣_Kyligence_Apache Kylin加速大数据OLAP.pdf 大数据 吴君-基于大数据的智能交通搜索和一键预定系统.pdf 大数据 常雷-新一代数据仓库：Apache HAWQ.pdf 大数据 张博 搜狗人工智能实践与合作生态.pdf 大数据 张惠亮 联动大数据处理架构的选择和演进.pdf 大数据 张翼-携程大数据平台实践.pdf 大数据 曹永鹏-Mobike大数据平台建设.pdf 大数据 杨少 航 从位置服务到数据赋能.pdf 大

  3. 所属分类：算法与数据结构

    • 发布日期：2017-12-01
    • 文件大小：54mb
    • 提供者：davidchang365

  1. 大数据 欧阳辰-实时大数据分析之利器Druid

  2. 大数据 欧阳辰-实时大数据分析之利器Druid大数据 欧阳辰-实时大数据分析之利器Druid

  3. 所属分类：Web开发

    • 发布日期：2017-12-22
    • 文件大小：2mb
    • 提供者：princemortor

  1. Druid实时大数据分析原理与实践__欧阳辰

  2. Druid实时大数据分析原理与实践，非常详细的介绍，OLAP神器

  3. 所属分类：Hadoop

    • 发布日期：2017-12-26
    • 文件大小：33mb
    • 提供者：xiangyu1

  1. Druid实时大数据分析原理与实践(欧阳辰)

  2. Druid 是一个分布式的、支持实时多维OLAP分析的数据处理系统。它既支持高速的数据实时摄入处理，也支持实时且灵活的多维数据分析查询。因此Druid最常用的场景就是大数据背景下、灵活快速的多维OLAP分析。 另外，Druid还有一个关键的特点：它支持根据时间戳对数据进行预聚合摄入和聚合分析，因此也有用户经常在有时序数据处理分析的场景中用到它

  3. 所属分类：Hadoop

    • 发布日期：2017-12-28
    • 文件大小：35mb
    • 提供者：lgfeng218

  1. Druid实时大数据分析

  2. Druid实时大数据分析,主要讲的是Druid的使用以及Druid如何与其他大数据插件之间关系

  3. 所属分类：算法与数据结构

    • 发布日期：2018-04-10
    • 文件大小：48mb
    • 提供者：u012164361

  1. Druid实时大数据分析：原理与实践

  2. Druid实时大数据分析：原理与实践

  3. 所属分类：算法与数据结构

    • 发布日期：2018-11-06
    • 文件大小：48mb
    • 提供者：readboy2012

  1. 实时大数据分析，用于多媒体传输和存储

  2. 实时大数据分析，用于多媒体传输和存储

  3. 所属分类：其它

  1. 使用Storm实现实时大数据分析！

  2. 简单和明了，Storm让大数据分析变得轻松加愉快。当今世界，公司的日常运营经常会生成TB级别的数据。数据来源囊括了互联网装置可以捕获的任何类型数据，网站、社交媒体、交易型商业数据以及其它商业环境中创建的数据。考虑到数据的生成量，实时处理成为了许多机构需要面对的首要挑战。我们经常用的一个非常有效的开源实时计算工具就是Storm——Twitter开发，通常被比作“实时的Hadoop”。然而Storm远比Hadoop来的简单，因为用它处理大数据不会带来新老技术的交替。ShruthiKumar、Sidd

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-26
    • 文件大小：207kb
    • 提供者：weixin_38509504

  1. 最火实时大数据OLAP技术原理和实践

  2. Druid在大数据领域已经不是新人了，因此可能很多读者都已经听说过Druid，甚至用过Druid，但是未必每个人都真正清晰地了解Druid到底是什么，以及在什么情况下可以用Druid。同时，为了避免大家听了半天，却一直陷在各种细节中但仍然不知道到底在听什么东西，我们还是有必要在开始的时候先总体谈一谈Druid到底是什么。简单来说，Druid是一个分布式的、支持实时多维OLAP分析的数据处理系统。它既支持高速的数据实时摄入处理，也支持实时且灵活的多维数据分析查询。因此Druid最常用的场景就是大数

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-25
    • 文件大小：515kb
    • 提供者：weixin_38665822

  1. 基于Kafka与Spark的实时大数据质量监控平台

  2. 微软的ASG(应用与服务集团)包含Bing,、Office,、Skype。每天产生多达5PB以上数据，如何构建一个高扩展性的dataaudit服务来保证这样量级的数据完整性和实时性非常具有挑战性。本文将介绍微软ASG大数据团队如何利用Kafka、Spark以及Elasticsearch来解决这个问题。微软的ASG(应用与服务集团)包含Bing,、Office,、Skype。每天产生多达5PB以上数据，如何构建一个高扩展性的dataaudit服务来保证这样量级的数据完整性和实时性非常具有挑战性。本

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-24
    • 文件大小：365kb
    • 提供者：weixin_38597990

  1. gearpump：Akka上的轻量级实时大数据流引擎-源码

  2. 齿轮泵 Gearpump是一种轻量级的实时大数据流引擎。 它受到框架的最新进展以及对现有流式框架进行改进的渴望的启发。 Gearpump名称是对工程术语“齿轮泵”的称呼，它是一个超级简单的泵，仅包含两个齿轮，但是在流水方面非常强大。 我们在Akka actor层次结构中对流进行建模。 根据最初的基准测试，我们能够在4节点群集上以每秒8ms的延迟处理每秒近1800万条消息（每条消息100字节）。 有关重现性能测试的步骤，请检查。 有用的资源 阅读的 学习 如何 如何 探索 浏览 浏览

  3. 所属分类：其它

  1. 使用Storm实现实时大数据分析！

  2. 简单和明了，Storm让大数据分析变得轻松加愉快。当今世界，公司的日常运营经常会生成TB级别的数据。数据来源囊括了互联网装置可以捕获的任何类型数据，网站、社交媒体、交易型商业数据以及其它商业环境中创建的数据。考虑到数据的生成量，实时处理成为了许多机构需要面对的首要挑战。我们经常用的一个非常有效的开源实时计算工具就是Storm ——Twitter开发，通常被比作“实时的Hadoop”。然而Storm远比Hadoop来的简单，因为用它处理大数据不会带来新老技术的交替。ShruthiKumar、Sid

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-31
    • 文件大小：207kb
    • 提供者：weixin_38569651

  1. 最火实时大数据OLAP技术原理和实践

  2. Druid在大数据领域已经不是新人了，因此可能很多读者都已经听说过Druid，甚至用过Druid，但是未必每个人都真正清晰地了解Druid到底是什么，以及在什么情况下可以用Druid。同时，为了避免大家听了半天，却一直陷在各种细节中但仍然不知道到底在听什么东西，我们还是有必要在开始的时候先总体谈一谈Druid到底是什么。简单来说，Druid是一个分布式的、支持实时多维OLAP分析的数据处理系统。它既支持高速的数据实时摄入处理，也支持实时且灵活的多维数据分析查询。因此Druid最常用的场景就是大数

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-27
    • 文件大小：511kb
    • 提供者：weixin_38560107

  1. 基于Kafka与Spark的实时大数据质量监控平台

  2. 微软的ASG(应用与服务集团)包含Bing,、Office,、Skype。每天产生多达5 PB以上数据，如何构建一个高扩展性的dataaudit服务来保证这样量级的数据完整性和实时性非常具有挑战性。本文将介绍微软ASG大数据团队如何利用Kafka、Spark以及Elasticsearch来解决这个问题。微软的ASG(应用与服务集团)包含Bing,、Office,、Skype。每天产生多达5 PB以上数据，如何构建一个高扩展性的dataaudit服务来保证这样量级的数据

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-27
    • 文件大小：365kb
    • 提供者：weixin_38516956

  1. 用于实时大数据处理的Lambda架构

  2. 这里要讲的 Lambda 是一个实时大数据处理框架，而不是 AWS 的同名服务，但是其中所强调的容错性、横向扩容、易于维护等通用性质的概念却是二者都具备的，对于 AWS Lambda 感兴趣的可以看博客的另外一篇文章《Serverless(无服务器) 架构入门 by Lambda》或访问 AWS 官方了解。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-26
    • 文件大小：350kb
    • 提供者：weixin_38722164
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