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基于Oracle的实时数据存储访问
面对快速发展的数据分析需求,流程工业实时数据库单纯的数据存储和回溯功能已不能满足实际的应用要求. 以关系数据库为介质,研究了基于Oracle的实时数据获取、处理、存储和访问技术. 重点探讨了实时数据的压缩存储,并给出采用Oracle数据库内部语言PL /SQL实现数据压缩算法,由于数据的存储和访问中引进了数据压缩技术,在低频率和点数较少时,该技术可作实时数据库的替代方案. 给出的方法在Oracle 10 g企业版中测试通过,并成功应用在某大型石化企业的丁二烯分离装置上,取得了良好的效果
所属分类:
Oracle
发布日期:2010-12-30
文件大小:168kb
提供者:
ccc9999
基于VB 的实时数据采集程序设计
基于VB 的实时数据采集程序设计 本文通过对一台工业仪表通信协议进行分析,介绍了用VB6.0开发微机实时数据采集程序的编程技术。
所属分类:
电信
发布日期:2011-06-28
文件大小:202kb
提供者:
fly_ican
Nucleus实时操作系统分析报告
Nucleus实时操作系统分析报告 一、 NUCLEUS的内核(KERNEL) 3 1.1 系统启动 3 1.2 初始化线程 4 1.3 线程调度 4 1.3.1 任务的调度 5 1.3.2 中断的调度 9 1.3.3 操作系统数据结构的保护 14 1.4 任务间通信 16 1.4.1 消息管道(Pipes) 17 1.5 任务的同步 21 1.6 定时器 21 1.7 内存管理 22 1.8 输入/输出设备驱动 23 NUCLEUS内核总结: 23 二、 NUCLEUS的开发工具 25 2.
所属分类:
其它
发布日期:2011-10-08
文件大小:363kb
提供者:
aqbhc
VB的实时数据采集
基于VB的实时数据采集程序设计。本文通过对一台工业仪表通信协议进行分析,介绍了用VB6.0 开发微机实时数据采集程序的编程技术。
所属分类:
VB
发布日期:2011-12-05
文件大小:147kb
提供者:
anynone
海康编码数据分析库
将海康实时预览回调出来的数据分析为h264的帧数据。
所属分类:
C++
发布日期:2012-08-22
文件大小:362kb
提供者:
andrew57
大数据分析的案例、方法与挑战
数据分析者面临的问题 数据日趋庞大,无论是入库和查询,都出现性能瓶颈 用户的应用和分析结果呈整合趋势,对实时性和响应时间要求越来越高 使用的模型越来越复杂,计算量指数级上升 传统技能无法应对大数据:R、SAS、SQL
所属分类:
其它
发布日期:2013-04-08
文件大小:2mb
提供者:
mack415858775
实时大数据分析白皮书
实时大数据分析白皮书 实时大数据分析白皮书
所属分类:
其它
发布日期:2013-07-17
文件大小:5mb
提供者:
argszero_reg
2007数据分析与业务建模
数据分析与业务建模:随着数据仓库的不断发展和成熟,“大数据”概念的风靡,有越来越多的相关产品出来,最常见的技术解决方案包括hadoop和hive,oracle,mysql的infobright,greenplum及nosql,或者多个结合使用。 其实归纳起来就两类:一是用传统RDBMS为主导的数据库管理数据,oracle、mysql等都是基于传统的关系型数据库,优势就是有更严谨的数据结构,关系型数据库对数据的管理更加规范,数据处理过程中可能出现的非人为误差极小,而且标准的SQL接口使数据获
所属分类:
专业指导
发布日期:2014-07-09
文件大小:13mb
提供者:
qq_17451641
storm实时数据分析 用到的技术分析
storm 实时数据分析 技术详解. 实例,部署,用到的主流技术等。
所属分类:
Java
发布日期:2015-04-23
文件大小:574kb
提供者:
guaishuijue
基于DMA方式的实时数据采集处理系统设计
提出了一种基于ADuC841 和TMS320VC5402 的实时数据采集系统的设计方案, 双CPU 通过 DMA 方式实现数据交换。实验测试, 该系统采样数据精度高、传输速率快、性能稳定、数据存储量 大、易于数据的分析与处理, 为开发人员提供了一种便捷稳定的数据共享、传输方式。
所属分类:
C++
发布日期:2009-03-03
文件大小:125kb
提供者:
canby1031
matlab开发-实时数据分析
matlab开发-实时数据分析。实时PCR机原始数据的LRE分析(Rutledge R.G.BMC Biotech 2008)
所属分类:
其它
发布日期:2019-08-27
文件大小:139kb
提供者:
weixin_38743737
Python-StreamAlert是一个无服务器实时数据分析框架
StreamAlert是一个无服务器,实时数据分析框架。这使您能够使用您定义的数据源和警报逻辑从任何环境中获取,分析和警告数据。
所属分类:
其它
发布日期:2019-08-10
文件大小:12mb
提供者:
weixin_39840515
Vertica实时数据分析平台
深度介绍Vertica产品总体架构、核心优势、集群能力、Vertica与Hadoop的数据交换、SQL高级分析、与分布式R无缝集成、灾备能力等等,是不可多得的了解Vertica的好资料。数据分析平台演进阶段及挑战 事件触发,全量数据实时分析频 价值实 业务相关性分析 繁访问 产品分析、用户行为分析客客户活动预测,客户流失预测,直接提升业务 户分析等灵活直询和数据分析产品盈利预测 面向大量业务人员 MOLAP CUBE生成 面向少量管理者的机器学习和 现整合层行业模型批量加工 预测 监管报送等数据
所属分类:
Hadoop
发布日期:2019-04-20
文件大小:4mb
提供者:
skyon
SQDViz:一种数据可视化工具,可处理实时数据馈送,同时提供实时数据分析和处理-源码
SQDViz:一种数据可视化工具,可处理实时数据馈送,同时提供实时数据分析和处理
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-13
文件大小:7kb
提供者:
weixin_42135462
数据分析与处理之一(大规模数据分析架构)
随着互联网、移动互联网和物联网的发展,谁也无法否认,我们已经切实地迎来了一个海量数据的时代,数据调查公司IDC预计2011年的数据总量将达到1.8万亿GB,对海量数据的分析已经成为一个非常重要且紧迫的需求。按照数据分析的实时性,分为实时数据分析和离线数据分析两种。实时数据分析一般用于金融、移动网络、物联网和互联网B2C等产品,往往要求系统在数秒内返回上亿行数据的分析,从而才能达到不影响用户体验的目的。为了满足这样的严苛需求,可以采用精心设计的传统关系型数据库组成并行处理集群,或者采用一些内存计算
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-03
文件大小:332kb
提供者:
weixin_38712578
ApacheSpark数据分析教程(二):SparkSQL
本Spark序列教程的第一部分,已对Spark进行介绍,详细解释了用于在Spark集群中进行数据分片存储的弹性分布式数据集(RDDs)以及ApacheSpark的生态系统。本教程将给大家演示Spark及SparkSQL结合Cassandra的使用。Spark是一款非常流行同时功能又十分强大的实时数据分析工具。在本Spark序列教程的第一部分,我们已经对Spark进行了介绍,讲解了Spark的历史,详细解释了用于在Spark集群中进行数据分片存储的弹性分布式数据集(RDDs)并对ApacheSpa
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-26
文件大小:162kb
提供者:
weixin_38630571
ApacheSpark大数据分析入门(一)
ApacheSpark的出现让普通人也具备了大数据及实时数据分析能力。鉴于此,本文通过动手实战操作演示带领大家快速地入门学习Spark。本文是ApacheSpark入门系列教程(共四部分)的第一部分。ApacheSpark的出现让普通人也具备了大数据及实时数据分析能力。鉴于此,本文通过动手实战操作演示带领大家快速地入门学习Spark。本文是ApacheSpark入门系列教程(共四部分)的第一部分。全文共包括四个部分:本篇讲解的便是第一部分关于全部摘要和提纲部分,请登录我们的网站ApacheSpa
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-26
文件大小:216kb
提供者:
weixin_38726712
streamalert:StreamAlert是一个无服务器的实时数据分析框架,使您能够使用定义的数据源和警报逻辑来摄取,分析和警告来自任何环境的数据-源码
streamalert:StreamAlert是一个无服务器的实时数据分析框架,使您能够使用定义的数据源和警报逻辑来摄取,分析和警告来自任何环境的数据
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-01
文件大小:15mb
提供者:
weixin_42168902
mldotnet实时数据流讲习班:机器学习和实时数据分析研讨会-源码
介绍 对于许多组织而言,使用实时数据流以及使用自定义机器学习模型获得实时见解已变得越来越重要。 当前有许多实时数据平台(例如,Kafka,Hadoop,Spark),但是我们将在本研讨会中重点关注的平台是Azure Stream Analytics 。 除了深入了解Azure流分析之外,我们还将探索开源跨平台库 ,我们将使用它来构建自定义机器学习模型,并研究使用Azure机器学习服务的替代解决方案。 入门 展开说明以设置先决条件 下载.NET Core SDK 转到 为您的操作系统选择正确的
所属分类:
其它
发布日期:2021-01-30
文件大小:59mb
提供者:
weixin_42125826
数据分析与处理之一(大规模数据分析架构)
随着互联网、移动互联网和物联网的发展,谁也无法否认,我们已经切实地迎来了一个海量数据的时代,数据调查公司IDC预计2011年的数据总量将达到1.8万亿GB,对海量数据的分析已经成为一个非常重要且紧迫的需求。按照数据分析的实时性,分为实时数据分析和离线数据分析两种。实时数据分析一般用于金融、移动网络、物联网和互联网B2C等产品,往往要求系统在数秒内返回上亿行数据的分析,从而才能达到不影响用户体验的目的。为了满足这样的严苛需求, 可以采用精心设计的传统关系型数据库组成并行处理集群,或者采用一些内存计
所属分类:
其它
发布日期:2021-01-30
文件大小:332kb
提供者:
weixin_38522323
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