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搜索资源列表

  1. 遗传算法VC++实现

  2. 此程序通过遗传算法(GA)实现灰度图像的分割,遗传算法的计算过程首先是将实际的优化问题编码成符合串,也称码串、染色体。将实际问题的目标函数转变为染色体的适应函数,然后在随机产生的一批初始染色体的基础上,根据各染色体的适应函数值进行繁殖、交叉、变异等遗传操作产生下一代染色体。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2007-09-13
    • 文件大小：3mb
    • 提供者：feijicheng

  1. Otsu 法做阈值分割

  2. 本程序时MATLAB 的程序，实现前景运动目标的阈值分割。效果很好。

  3. 所属分类：桌面系统

    • 发布日期：2011-04-03
    • 文件大小：2kb
    • 提供者：zhangxuezhen

  1. Otsu算法的实现（opencv）

  2. 基于opencv2.2的大津法分割，大津法是一种自适应的阈值分割方法，应用较广，按灰度特性，将图像分为背景和目标两部分，是二值化的图像。opencv不同版本可以自行更改项目配置。

  3. 所属分类：C

    • 发布日期：2012-05-08
    • 文件大小：5mb
    • 提供者：copygrin

  1. 基于半阈值的字符分割与识别研究

  2. 本文对光学字符识别(Optical Character Recognition)技术在手机平台的应用 进行了分析和研究，归纳了当前OCR技术的相关研究，包括字符的检测、分割、 识别，目标是从理论和应用两个层次实现手机OCR系统的高性能字符识别。

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2012-05-11
    • 文件大小：4mb
    • 提供者：yangyudian

  1. 二维直方图准分的Otsu图像分割及其快速实现

  2. 传统二维Otsu法主要由于对二维直方图采用主对角线区域概率和近似为1的假设等原因,以致分割结 果不够准确.针对此问题,提出了一种二维直方图准分的Otsu快速图像分割方法.(1)准确选择邻域模板构建二维直 方图并将Otsu阈值法用于此直方图上以便提高分割性能;(2)对二维直方图主对角线上的目标和背景两区域的Otsu 公式中对应量准确取值使阈值选取更准确;(3)对二维直方图投影进行分析得到其特性,并证明三个定理的存在,利用 此特性和三个定理导出新型、快速的递推算法来降低计算复杂度.实验结果表明:与

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2014-05-12
    • 文件大小：495kb
    • 提供者：shuaijiankun1

  1. 最大熵阈值分割

  2. 将信息论中的 shannon 熵概念用于图像分割， 其依据是使得图像中目标与背景分布的信息量最大，即通过测量图像灰度直方图的熵，找出最佳阈值。这里参考网友的资料，根据代码在运行过程的错误调试，实现最大熵阈值分割，开发环境VS2012+OpenCV2.4.10，这个是OpenCV2版本。请需要的朋友根据自己需求配置OpenCV。

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2015-11-27
    • 文件大小：2kb
    • 提供者：lanmeng_smile

  1. 最大熵阈值分割(opencv1版本)

  2. 将信息论中的 shannon 熵概念用于图像分割， 其依据是使得图像中目标与背景分布的信息量最大，即通过测量图像灰度直方图的熵，找出最佳阈值。这里参考网友的资料，根据代码在运行过程的错误调试，实现最大熵阈值分割，开发环境VS2012+OpenCV2.4.10，这个是OpenCV1指针操作版本，需要的朋友可以根据自己实际情况配置OpenCV。

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2015-11-28
    • 文件大小：2kb
    • 提供者：lanmeng_smile

  1. 迭代法实现图像阈值分割

  2. 代码的功能是通过迭代法实现阈值的分割，阈值分割思想和原理若图像中目标和背景具有不同的灰度集合：目标灰度集合与背景灰度集合，且两个灰度集合可用一个灰度级阈值T进行分割。这样就可以用阈值分割灰度级的方法在图像中分割出目标区域与背景区域，这种方法称为灰度阈值分割方法。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2017-09-25
    • 文件大小：1kb
    • 提供者：kailvechao1536

  1. 基于形心的目标检测方法

  2. 用VS和OpenCV实现，包括BMP文件读取、固定阈值分割、大津阈值分割、迭代法分割、目标形心的确定、目标框的确定等。

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2018-06-20
    • 文件大小：125kb
    • 提供者：cy10055002755

  1. 基于形心的目标检测

  2. 用QT和OpenCV实现，包括固定阈值分割、大津阈值分割、最大熵阈值分割、目标形心的确定、目标跟踪框的确定、QImage和Mat类型的互相转换等。

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2018-06-20
    • 文件大小：127kb
    • 提供者：cy10055002755

  1. 基于USB摄像头的数字图像检测技术研究

  2. 摘要：图像测量技术是近年来在测量领域中形成的新的测量技术,具有广阔的发展前景和潜力。从推广和拓展该项技术的角度出发,针对目前由于图像传感器价格较高,图像处理算法复杂,在常规检测领域应用相对较少等情况,在传感器与检测技术课程群平台的基础上,本课题研究了采用普通USB摄像头,构建适合于科学研究、工程测量以及教学实验使用的图像检测技术平台等方面的技术,并进行了二维振动的实时图像检测等方面的探索。本课题设计了以基于USB协议的普通数字摄像头为图像传感器,以PC机为上位机的性价比较高的,适合实验推广使用

  3. 所属分类：硬件开发

    • 发布日期：2018-12-19
    • 文件大小：609kb
    • 提供者：weixin_44102991

  1. 信息熵多属性约简的煤粉尘图像特性机理

  2. 为研究无明确特征模式的煤尘颗粒图像特性,以某煤矿煤样为研究对象,按国标标准运用粉尘采样器对粉尘溢散源处颗粒物进行多点采样。采用多决策属性约简模糊粗糙集3个阶段即提出隶属度模型、实现属性约简、确定最大信息熵阈值分割对颗粒形态特征机理进行分析。首先建立粉尘图像各像素点对应的模糊类别隶属度模型,利用多分段函数确定隶属度;分析煤粉尘图像灰度特征并将其作为条件属性,确定条件属性的模糊依赖度,获取最优值并提取模糊属性约简,进行目标及背景区域的模糊下近似和模糊上近似划分;最后建立煤粉尘颗粒的信息熵模型,存储信

  3. 所属分类：其它

  1. 基于DM642的多目标运动状态感知系统设计

  2. 针对现有煤矿动目标视频监控采用人工监控方式存在误报和漏报等问题,提出了一种基于DM642的多目标运动状态感知系统的设计方案。该系统以DM642为控制核心,以监控视频为输入,使用多阈值分割法、帧间差分法、边缘检测法实现对多目标监控对象运动状态的感知;感知结果以Modbus/TCP协议标准输出到工控组态软件,进行显示、报警、处理等。测试结果表明,该系统利用视频图像能很好地实现多目标运动状态的感知,可代替传统监控中每个运动状态所需的专用传感器。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-28
    • 文件大小：626kb
    • 提供者：weixin_38635996

  1. 嵌入式系统/ARM技术中的运动目标检测跟踪的DSP设计与实现

  2. 摘 要： 提出一种基于MPEG-4的运动目标检测跟踪的方法，通过对MPEG-4编码中的运动矢量进行阈值分割、形态滤波等，实现运动物体的检测，并在ADSP-BF533上进行实现，给出实验结果。 　　1 研究现状 　　目前国内数字化视频监控系统发展迅速，嵌入式系统更是由于其成本低、稳定性高、可维护性强等优势而成为新的发展方向。嵌入式系统的出现最初是基于单片机的，使得汽车、家电、工业机器、通信装置以及成千上万种产品可以通过内嵌电子装置来获得更佳的使用性能：更容易使用、更快、更便宜。这些装置已经初步具备

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-23
    • 文件大小：238kb
    • 提供者：weixin_38679651

  1. 基于MPEG-4的运动目标检测跟踪的DSP实现

  2. 提出一种基于MPEG-4的运动目标检测跟踪的方法，通过对MPEG-4编码中的运动矢量进行阈值分割、形态滤波等，实现运动物体的检测，并在ADSP-BF533上进行实现，给出实验结果。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-26
    • 文件大小：275kb
    • 提供者：weixin_38552871

  1. OpenCV实现轮廓的发现

  2. 前言：         当我们通过阈值分割提取到图像中的目标物体后，我们就需要通过边缘检测来提取目标物体的轮廓，使用这两种方法基本能够确定物体的边缘或者前景。接下来，我们通常需要做的是拟合这些边缘的前景，如拟合出包含前景或者边缘像素点的最小外包矩形、圆、凸包等几何形状，为计算它们的面积或者模板匹配等操作打下坚实的基础。 一、查找、绘制轮廓       首先了解一下轮廓的定义。一个轮廓代表一系列的点（像素），这一系列的点构成一个有序的点集，所以可以把一个轮廓理解为一个有序的点集。 1.1 find

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-01
    • 文件大小：82kb
    • 提供者：weixin_38621312

  1. 面向合作航天器的ARVD的多目标检测，识别和定位的高精度实时算法

  2. 基于视觉测量的航天器姿态估计被广泛用作自主会合和对接（ARVD）中接近操作的有效方法。为了更有效地估计姿势参数，有必要在视频图像中实现高精度的对象定位。但是，要同时满足多个对象的定位精度和实时性要求，存在一些困难。本文提出了一种用于合作航天器多目标检测，识别和向ARVD定位的高精度实时算法。首先，通过视频图像的降噪和特征分析，提出了一种基于阈值优化的自适应阈值分割的目标检测方法，该阈值优化具有类别间和类别内的差异。然后通过自组织聚类提出了一种多目标识别算法。提出了一种基于双线性插值的高精度多目标

  3. 所属分类：其它

  1. 一种自适应阈值的运动目标提取算法

  2. 为了准确地划分运动目标和背景区域,提出一种自适应阈值的运动目标提取算法,对现有基于背景差的提取算法进行改进。本算法将运动目标和背景作为两个聚类,对图像中的点按像素灰度进行分类,以聚类间的方根—算术均值距离最大作为分割阈值选择的准则,使得运动目标提取算法中二值化阈值能够自动更新,从而实现对运动目标的准确完整提取。实验结果表明,该算法能够较准确快速地提取运动目标,并对环境亮度突变、背景存在微小运动等情况具有较好的鲁棒性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-23
    • 文件大小：604kb
    • 提供者：weixin_38687807

  1. 图像处理Task05图像分割/二值化

  2. 5.1简介 该部分的学习内容是对经典的阈值分割算法进行回顾，图像阈值化分割是一种传统的最常用的图像分割方法，因其实现简单、计算量小、性能较稳定而成为图像分割中最基本和应用最广泛的分割技术。它特别适用于目标和背景占据不同灰度级范围的图像。它不仅可以极大的压缩数据量，而且也大大简化了分析和处理步骤，因此在很多情况下，是进行图像分析、特征提取与模式识别之前的必要的图像预处理过程。图像阈值化的目的是要按照灰度级，对像素集合进行一个划分，得到的每个子集形成一个与现实景物相对应的区域，各个区域内部具有一致的

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：475kb
    • 提供者：weixin_38702110

  1. 结合变精度粗糙熵和遗传算法的图像阈值分割方法

  2. 将图像用变精度粗糙集表示, 提出一种适合于图像分割的粗糙熵度量. 结合遗传算法, 提高了求解最大粗糙熵的效率. 给出了基于变精度粗糙熵的图像阈值分割方法, 并通过精度的调节获取所需要的最佳分割阈值, 以实现图像的目标提取. 仿真实验结果表明, 所提出的算法具有很好的图像分割效果和灵活性.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-14
    • 文件大小：604kb
    • 提供者：weixin_38732744
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