目的：提出一种实用，无创的监测肠道压力活动的方法，并介绍其在医学统计学意义上区分健康受试者和慢速便秘（STC）患者受试者的临床应用。 方法：19名健康受试者和8名STC患者受试者参加了实验。 作者试图通过使用概率神经网络（PNN）分离这两组并测试它们的显着差异来找到最佳特征组合。 结果：统计分析表明，结肠蠕动引起的压力活动的频率和平均压力的组合是可能的特征子集中的最佳特征组合，该特征子集由几个典型的提取特征组成，并具有测试的判别准确性样本约为88.89％。 单向方差分析（ANOVA）分析还显示它