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  1. 国家通信工程师（互联网）培训讲义

  2. 第一章 数据通信基础 1.解释数据传输速率所使用的3种不同的定义的主要内容 码元速率:每秒传输的码元数,又称波特率单位为DB,如码元持续时间为T(S),则码元速率为NBD=1/t(s) 数据传信速率:每秒传输二进制码的速率,又称比特率,单位为比特/秒(bit/s) 数据传送速率:单位时间内在数据传输系统中的相应设备之间实际传送的比特,字符或码组平均数,单位为比特/秒,字符/秒或码组/秒 2.常用的信号复用方法有哪些 按时间区分信号的复用方法为时分复用TDM,按空间分为空分复用SDM,按频率或波

  3. 所属分类：软考等考

    • 发布日期：2015-07-09
    • 文件大小：886kb
    • 提供者：njupt1314

  1. MacroCosmos:MétiersMétiersArtistiques社会企业联合会-源码

  2. 宏观宇宙 Réseausocial de mise en liens des corps demétiersArtistiques： 1.说明项目 互动式和互动式的艺术团体，在各种形式的场所中都得到了应有的体现。 包括连接性和整体性的专业知识和技巧，运球，音云或吹捧的自有简历和简历。 国际通用公共关系局局长 2.服务表象（并发） 洛桑大学预科课程NUA EST平台和QUIPARTMETS辅助艺术家的连接器，新对象或参与对象的参与者。 洛桑大学教育项目的副秘书长。 （ ） 墨西哥的设计，

  3. 所属分类：其它

  1. FoxLearn:创新主题-源码

  2. 福克斯学习 创新主题： Covid-19大流行以前所未有的方式彻底改变了整个世界的数字化进程。 它导致了一个未开发机会的雷区的建立。 因此，请牢记现有状况及其在各个领域的影响，提出创新性的技巧，以促进/补充未来非接触式的过程，同时牢记对个人身心健康的影响，以及对工作场所环境的影响，减轻对大城市的压力，以及促进现代市场中的业务和经济增长，主要针对以下领域： 教育（EdTech） 健康护理 我们的解决方案 通过创建不使用课本的沉浸式和交互式学习体验，该想法通过使用AR -VR模板评估了虚拟实践教

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-11
    • 文件大小：73kb
    • 提供者：weixin_42104366

  1. Fullstack_project:使用React客户端，Node.js服务器，MongoDB数据库和Bootstrap样式的完整堆栈实践-源码

  2. Fullstack_project 客户和工作场所管理的应用程序开发练习。 特征 登录 查看客户 查看订单 添加客户 添加或删除客户的订单 向客户添加建筑物 跑步 使用说明 测试用户：testi 测试密码：testi 本地： npm install：安装依赖 npm start：运行应用程序 npm run dev：以开发模式运行服务器 npm build：生成用于生产的应用程序 工作时间追踪 功能不完整/进一步的开发思路 测验 发票功能 可以从前端编辑数据 后端安全检查 款式 在首页上

  3. 所属分类：其它

  1. IBM-Data-Science-course-Final-Project-Assignment:IBM数据科学课程-最终的顶峰项目-邻里之战-源码

  2. IBM课程-应用数据科学认证项目-近邻之战 此存储库中的笔记本已作为“ IBM数据科学专业证书”课程的一部分制作，该课程是数据科学领域的入门课程。 该课程由10个模块组成，涵盖了数据科学领域的各个方面，包括数据科学方法论，SQL，分析和可视化数据，机器学习模型等。从模块4开始，参与者开始学习以下课程的编程基础Python。 该报告是该课程最终作业的一部分，在该作业中，参与者通过提出一个自选项目将实践中的理论应用到实践中。 作为项目的一部分，应使用Foursquare API获取地理空间数据。 F

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-09
    • 文件大小：26mb
    • 提供者：weixin_42099176

  1. IBM-Data-Science-course---Final-Project-Assignment:IBM数据科学课程-最终的顶峰项目-邻里之战-源码

  2. IBM课程-应用数据科学认证项目-近邻之战 此存储库中的笔记本已作为“ IBM数据科学专业证书”课程的一部分制作，该课程是数据科学领域的入门课程。 该课程由10个模块组成，涵盖了数据科学领域的各个方面，包括数据科学方法论，SQL，分析和可视化数据，机器学习模型等。从模块4开始，参与者开始学习以下课程的编程基础Python。 该报告是该课程最终作业的一部分，在该作业中，参与者通过提出一个自选项目将实践中的理论应用到实践中。 作为项目的一部分，应使用Foursquare API获取地理空间数据。 F

  3. 所属分类：其它

  1. 实践场所-源码

  2. 实践场所

  3. 所属分类：其它

  1. 令人敬畏的算法：精选的学习和实践算法的场所清单-源码

  2. 很棒的算法 精选的学习和/或练习算法的地方列表。 受到Awesome 和其他所有Awesome库的启发。 如果您想贡献，请阅读。 网站 您应该用来学习经典算法的网站 -用于学习图形遍历算法如何工作的交互式可视化 -一种生动的算法说明。 数十种动画算法（带有代码），您也可以创建自己的算法。 -关于算法可视化的密集文章。 -计算机科学中常用算法的Big-O复杂性。 -练习问题推荐者（包括Codeforce，Codechef和Spoj）。 -在竞争性编程领域特别流行的算法和数据结构。 -

  3. 所属分类：其它

  1. Ruby-DS-A：数据结构和算法实践（Ruby）-源码

  2. Ruby：数据结构和算法实践 目的： 该存储库用于存储和跟踪在Ruby语言中完成的所有DS＆A问题。 它既是解决方案的存储场所，又是一本日记，用于跟踪常见的DS＆A策略，假设并跟踪和消除我可能有的任何不良习惯。

  3. 所属分类：其它

  1. 社区：因为社区很重要-源码

  2. 此存储库正在进行中！！！ 该存储库是社区用来发展技术社区治理的起点。 Cloud Foundry项目周围生态系统结构的最新变化提供了一个机会，可以重新审视CFF技术社区的运作方式，并修订技术治理文档，从而为项目构建更健康，更动态的开放治理环境。 最终，该存储库将成为技术社区治理过程的正式场所。 管治 -指导Cloud Foundry社区技术治理的核心原则 -技术治理结构和过程 -规划如何从社区当前的政策和实践转变为新的期望状态 -Cloud Foundry Foundation的顶级策略 -

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    • 发布日期：2021-02-13
    • 文件大小：20kb
    • 提供者：weixin_42122838

  1. 工作场所年龄多样性：发现最佳和最差的人才培养来源以促进工作场所年龄多样性-源码

  2. 工作场所年龄多样性分析 在这个顶峰项目中，我发现了促进工作场所年龄多样性的最佳和最差人才来源。 我还尝试看看在代表性的和代表性不足的年龄组之间，在工作绩效得分的样本均值中是否存在有意义的统计差异。 尽管此处使用的数据集是综合的，但具有类似的信息，但是可以重复以下分析，并将其应用于希望改善其年龄多样性状况的公司。 使用的数据集的.csv文件可以在这里找到和原Kaggle引进由Rich许布纳博士和卡拉Patalano博士能找到。 目标 我可以归结为几个招聘资源，这些资源通过基本的探索性数据分析为更

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    • 发布日期：2021-02-11
    • 文件大小：297kb
    • 提供者：weixin_42134168

  1. 准时成熟：计算机视觉和NN项目可对水果成熟度进行分类并预测剩余保质期-源码

  2. 时间成熟了 项目描述 我想以此项目为契机，研究新兴的“智能农业”领域，以及计算机视觉和机器学习如何改善农业实践。 智能农业旨在将现代信息和通信技术引入经典的农场管理系统，以提高产品数量和质量，同时降低成本和环境影响。 机器学习技术已经在生长和收获周期的几乎所有阶段中得到了令人印象深刻的应用。 深度学习算法通过识别很有可能对植物产生有益性状的基因来帮助农民进行物种育种。 在大型植物图像数据集上训练的模型可以对许多物种进行高特异性分类。 农民还可以将机器学习技术应用于田间管理，特别是可以更好地监督

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  1. vg-stats-源码

  2. 实验室：使用Pandas进行数据分析 总览 今天，我们将参观数据科学，以进一步了解该领域中使用的领域和工具！ 磨练您的数据分析技能的最佳方法是一致，谨慎的实践。 Kaggle是获取数据进行分析的最佳场所之一，因此请使用一些Kaggle数据集练习您的能力。 注册一个Kaggle帐户（如果您还没有）。 功能任务和要求 查找并下载以下数据集：视频游戏销售-超过16,500个游戏的销售数据周期份额数据集-来自西雅图的周期份额系统的自行车出行数据启动两个名为vg-stats和bike-stats的Jup

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    • 发布日期：2021-02-10
    • 文件大小：21kb
    • 提供者：weixin_42134144

  1. setup.py：:package:Setup.py的人类终极指南-源码

  2. :package: setup.py（用于人类） 该仓库存在以提供文件，该文件可用于引导您的下一个Python项目。 它包括setup.py一些高级模式和最佳实践，以及一些注释（非常好）。 例如，此setup.py提供了$ python setup.py upload命令，该命令创建一个通用转盘（和sdist ），并使用将您的包上传到 ，而无需烦人的setup.cfg文件。 它还会自动创建/上传新的git标签。 简而言之， setup.py文件在初次启动时可能会令人生畏，甚至有人听到Gui

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  1. 深度学习引导营：社区运行的5天PyTorch深度学习训练营-源码

  2. 深度学习冬季学校，2107年11月。 特拉维夫深度学习训练营： ： 。 关于 特拉维夫深度学习训练营是一项为期5天的密集型（免费！）计划，旨在教您有关深度学习的全部知识。 它是一家非营利性组织，致力于推进数据科学教育和培养企业家精神。 训练营是研究生，研究人员和数据科学专业人士的重要场所。 它提供了学习深度学习的基本和创新方面的机会。 参与是通过向ALS协会捐款来促进对肌萎缩性侧索硬化症（ALS）疾病的研究。 课程 训练营将“理论”和“实践”融合在一起-指出深度学习科学家希望对概念进行调查

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-04
    • 文件大小：272mb
    • 提供者：weixin_42128537

  1. devops资源：DevOps资源-Linux，Jenkins，AWS，SRE，Prometheus，Docker，Python，Ansible，Git，Kubernetes，Terraform，OpenStack，SQL，NoSQL，Az

  2. :information_selector: 该存储库用于收集有关DevOps的任何有用资源和信息 :memo: 通过请求拉取请求随意添加更多资源 开发运维 如何开始 名称 描述 DevOps技能路线图。 每个步骤要学习什么。 亚马逊的“ DevOps是什么？” 页 什么是DevOps +资源列表 关于每天做什么的详细计划 练习编码 名称 评论 练习编码技巧 超过48种语言和2600种练习 在线练习编程 工具，应用程序和服务 名称 描述 每个类别的DevOps工具表 DevOps工具列表

  3. 所属分类：其它

  1. guide:实验室指南，学习如何开始使用最佳实践和数字协作工具-源码

  2. 开始您的实验室指南 实验室学习指南，介绍如何开始使用最佳做法和数字协作工具。 · 目录 关于该项目 “开始您的实验室指南”是一项开放源代码计划的一部分，旨在向学术研究实验室教授如何利用现代工具并以行业最佳实践为它们提供支持。 建于 路线图 有关建议的功能（和已知问题）列表，请参阅的问题。 贡献 贡献使开源社区成为了一个令人赞叹的学习，启发和创造场所。 您所做的任何贡献都将不胜感激。 总的来说，捐款过程如下： 分叉项目 创建功能分支（ git checkout -b feature/amaz

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-27
    • 文件大小：437kb
    • 提供者：weixin_42134234