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  1. 《CSS设计彻底研究》光盘源码

  2. 第1章 (X)HTML与CSS核心基础   1.1 HTML与XHTML    1.1.1 追根溯源    1.1.2  DOCTYPE(文档类型)的含义与选择    1.1.3 XHTML与HTML的重要区别   1.2 (X)HTML与CSS    1.2.1 CSS标准简介    1.2.2 在HTML中引入CSS的方法   1.3 基本CSS选择器    1.3.1 标记选择器    1.3.2 类别选择器    1.3.3 ID选择器   1.4 复合选择器    1.4.1 “交集
  3. 所属分类:Web开发

    • 发布日期:2010-05-18
    • 文件大小:994kb
    • 提供者:mashuqing
  1. ASP.NET程序设计实验实训指导 源码

  2. 15个实验围绕电子商务网站中常见的功能网页设计而展开,完成本书中的全部实验和实训项目的练习后,读者即可以使用ASP.NET独立开发中等复杂程度的电子商务网站。本书是针对学习ASP.NET程序设计课程的高职学生编写的,对于ASENET的爱好者,也有较高的参考价值。实验1 简单的ASP.NET网页设计实验2 HTML语法和脚本应用实验3 ADO.NET数据库访问技术应用实验4 登录和注册页面设计实验5 信息浏览页面设计实验6 信息收集页面设计实验7 数据验证控件应用实验8 Repeater控件应用
  3. 所属分类:C#

    • 发布日期:2008-07-23
    • 文件大小:2mb
    • 提供者:asmsoft
  1. 使用启发式算法实现15数码问题—源码和实验报告

  2. 用人工智能领域中经典的启发式算法实现了人工智能中的十五数码问题。包括详细的实验报告和源代码,源码由C#可视化编写,debug中有编译好的程序,界面友好。另注:船院6系学生不要下载,避免雷同。
  3. 所属分类:C#

    • 发布日期:2012-10-22
    • 文件大小:315kb
    • 提供者:hbhost
  1. 51单片机大量源码

  2. 51单片机源码: 1-流水灯 2-蜂鸣器 3-IO口控制 4-数码管 5-独立按键 6-矩阵键盘 7-1602液晶 8-24C08 9-DS1302 10-12864液晶(带字库) 11-12864不带字库 11-18B20 12-红外接收 13-串口通讯 14-外中断实验 15-8X8点阵 16-步进电机 17-直流电机 18-数字编码开关 19-PCF8591 AD转换实验 19-PS2 20-PCF8591 DA转换实验 22-无线遥控接收模块实验 23-本站原创 PC与单片机双向通讯智
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2012-12-09
    • 文件大小:6mb
    • 提供者:jonfond
  1. 中科大算法导论实验源码和报告

  2. 中科大算法导论实验,包括代码报告和可执行文件,vc++6.0下编程,c语言代码。 实验部分 一、要求 1.算法设计与分析1班,10月21日(周日)开始上课,晚上19:00-22:00。连续八周每周日在明德楼103实验室上实验课。 2.实验要求独立完成,发现抄袭则实验为0分(包括网上的代码),没有分组。 3.要求提交实验源码,可执行程序以及实验报告。实验报告包括程序的输入,输出,结果,演示界面,算法语言描述,原理等。要求把所有实验打包成一个rar文件后提交到教学系统,并且命名文件格式为学号+姓名
  3. 所属分类:C/C++

    • 发布日期:2012-12-17
    • 文件大小:754kb
    • 提供者:yunandjian
  1. ucos源码示例

  2. 第1学时 跑第一个任务 第2学时 调试模式跑第一个任务 第3学时 任务的创建 第4学时 操作系统初始化 第5学时 让任务阻塞式延时 第6学时 两个任务交替运行 第7学时 理解任务堆栈和任务切换 第8学时 理解多任务的启动 第9学时 任务的挂起和恢复 第10学时 信号量管理实验 第11学时 互斥信号量管理实验 第12学时 事件标志组管理实验 第13学时 消息邮箱管理实验 第14学时 消息队列管理实验 第15学时 内存管理实验
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2013-09-11
    • 文件大小:984kb
    • 提供者:u010313725
  1. 四个关于DSP实验的报告包括源码

  2. 目录 一、单路,多路模数转换(AD) 3 一、 实验目的 3 二、实验内容 3 三、实验步骤 4 四、实验主要源程序 6 五、实验结果及分析 8 二、有限冲击响应滤波器(FIR)算法实验 9 一、实验目的 9 二、实验内容 9 三、实验步骤 10 思、实验主要源程序 11 五、实验结果及分析 13 三、无限冲激响应滤波器(IIR)算法实验 15 一、实验目的 15 二、实验内容 15 三、实验步骤 16 四、实验主要源程序 17 五、实验结果及分析 19 四、快速傅立叶变换(FFT)算法实验
  3. 所属分类:嵌入式

    • 发布日期:2015-06-24
    • 文件大小:4mb
    • 提供者:u011368739
  1. PSO-CNN-源码

  2. 人工神经网络 人口形状:(5,11)[24。 48. 24. 48. 0.4 0.2 0.82 0.9 1. 0. 0.]结果Acc:0.0结果损失:1.0已保存总体结果:EXPERIMENT-1616702854 / PopualtionData_5_TIME1616702856.csv [[32。 24. 40. 24. 0.4 0.63 0.06 0.9 1. 0. 0.] [24。 48. 24. 48. 0.4 0.2 0.82 0.9 1. 0. 0.] [16。 8. 56. 48
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-26
    • 文件大小:135kb
    • 提供者:weixin_42165583
  1. STAT_615-Regression-源码

  2. STAT615_回归 回购受MIT LICENSE保护。 内容包括硬件作业和课堂实验。 2021年3月15日,添加了Exams文件夹。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-21
    • 文件大小:41mb
    • 提供者:weixin_42102634
  1. FaceImageQuality:SER-FIQ用于面部图像质量评估的代码和信息-源码

  2. 人脸图像质量评估 2020年5月15日添加了SER-FIQ(CVPR2020)。 2020年5月18日在偏置FIQ(IJCB2020)溶液。 SER-FIQ:基于随机嵌入鲁棒性的人脸图像质量无监督估计 IEEE / CVF 2020年计算机视觉和模式识别会议(CVPR) 目录 抽象的 人脸图像质量是启用高性能人脸识别系统的重要因素。人脸质量评估旨在评估人脸图像是否适合识别。先前的工作提出了需要人工或人工标记质量值的监督解决方案。但是,这两种标记机制都容易出错,因为它们不依赖于清晰的质量定义,
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-20
    • 文件大小:59mb
    • 提供者:weixin_42132598
  1. kalk:用锈编写的支持变量和函数的计算器表达式评估器。-源码

  2. alk Kalk是一个计算器(程序和库),支持用户定义的变量,函数和单位(实验的,有限的)。它可以在Windows,macOS,Linux,Android和Web浏览器(带有WebAssembly)中运行。 | 特征 运算符:+,-,*,/ 、! 群组:(),⌈⌉,⌋⌊ 用户定义的函数和变量。 f(x, y) = xy , x = 5 用户定义的单位(实验单位)。 unit m = cm/100 2m/50cm , 50cm to m 理解相当模糊的语法。例如。 2sin50 + 2xy 语法
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-20
    • 文件大小:735kb
    • 提供者:weixin_42123237
  1. diffusion:去噪扩散概率模型-源码

  2. 去噪扩散概率模型 乔纳森·何(Jonathan Ho),阿杰伊·贾恩(Ajay Jain),彼得阿比尔 论文: : 网址: : 实验在Google Cloud TPU v3-8上运行。需要TensorFlow 1.15和Python 3.5,以及CPU实例的以下依赖关系(请参阅requirements.txt ): pip3 install fire pip3 install scipy pip3 install pillow pip3 install tensorflow-probab
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-19
    • 文件大小:981kb
    • 提供者:weixin_42128270
  1. SWI_analysis:改进对异时基因的SWI实验分析的项目-源码

  2. SWI_analysis 改进对异时基因的SWI实验分析的项目 在conda环境中安装: conda create -n swi-analysis python=3.6 conda activate swi-analysis pip install -e . 关于此软件包的注释,看来scikit-image的版本可能是0.15,而不是0.17。 运行任务 luigi --module tasks.swi_analysis_mCherry SWIAnalysisTask --dirpath /s
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-19
    • 文件大小:91kb
    • 提供者:weixin_42169245
  1. Context-Encoding-of-Detected-Buildings:边界框就是我们所需要的-源码

  2. 建筑物的上下文编码 我们只需要边界框:通过检测到的建筑物的上下文编码对街景图像进行分类 介绍 本文提出了一种基于检测器-编码器-分类器框架的方法。与常见的端到端模型不同,我们的方法不直接使用整个图像的视觉特征。所提出的框架从检测器获得街景图像中建筑物的边界框。然后将其上下文信息(例如建筑物类别和位置)编码为元数据,最后通过递归神经网络对其进行分类。 为了验证我们的方法,我们结合了自动标签获取和专家注释,在BIC_GSV数据集的基础上,制作了包含19,070张街景图像和38,857栋建筑物的数据集
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-19
    • 文件大小:291kb
    • 提供者:weixin_42176827
  1. ConvBert-源码

  2. 转换码 介绍 在此仓库中,我们介绍了一种用于基于预训练的语言模型的新架构ConvBERT 。该代码在V100 GPU上进行了测试。有关详细说明和实验结果,请参阅我们的NeurIPS 2020论文 。 要求 的Python 3 张量流1.15 麻木 scikit学习 实验 预训练 这些指令使用语料库对中小型ConvBERT模型(17M参数)进行了。 要构建tf-record并对其进行预训练,请下载语料库(12G),并在build_data.sh和pretrain.sh设置数据目录。然后跑 bash
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-19
    • 文件大小:189kb
    • 提供者:weixin_42169971
  1. guwenbert:古文·伯特-源码

  2. | GuwenBERT是一个基于大量古文语料的RoBERTa模型。 在自然语言处理领域中,预训练语言模型(预训练语言模型)已成为非常重要的基础技术。古文研究和自然语言处理的结合,我们发布了古文预训练模型GuwenBERT 。 对于古文的常见任务:断句,标点,专有名称标注,目前通常采用序列标注模型。此类模型非常依赖预训练的词向量或者BERT,所以一个好的语言模型可以大大提高标注效果。通过实验,在RoBERTa效果提高6.3% ,只需300步就可以达到中文RoBERTa的最终水平,特别适合替换语料
  3. 所属分类:其它

  1. Creating-Virtual-Machines-源码

  2. arrow_back创建虚拟机化身图像15/15检查点创建实用程序虚拟机 检查我的进度5/5 创建Windows虚拟机 检查我的进度5/5 创建一个自定义虚拟机 检查我的进度5/5 00:35:23注意:在控制台中时,请勿偏离实验室说明。这样做可能会导致您的帐户被封锁。了解更多。 用户名密码rG3Zxq5dpsNJ GCP项目ID qwiklabs-GCP-04-64fecb7cf953概述目标任务1:创建一个实用程序的虚拟机任务2:创建的Windows虚拟机任务3:创建自定义虚拟机任务4 :
  3. 所属分类:其它

  1. 实验15-源码

  2. 实验15
  3. 所属分类:其它

  1. mc-exercise:https:rhonelachner.github.iomc-exercise-源码

  2. 实验15冲突 在添加任何代码之前,所有用户都应从origin主站中拉出git,并事先告知他们计划使用哪些文件。 仅当您都拥有最新的代码并且正在不同的代码块/部分中工作时,才能同时在同一HTML文件中工作。 如果在同一个JS文件中工作,请传达正在更改的功能,以确保没有重叠。 使用不同的JS文件和导入/导出是安全的。
  3. 所属分类:其它

  1. class_narwhal:2021-01-25全栈Python Day班-源码

  2. 20210125-Python-FullStack-Day 从1/25/2021开始的PDX Code Guild Python Full Stack全日制课程的回购 课程时间为2021年1月25日至2021年5月7日,上午9:30 –下午4:30 假期 职员 梅里特·劳伦森(Merritt Lawrenson),讲师 皮特·琼斯(TA) 封顶日期: 顶峰提案到期:2021年4月演讲日:2021年5月7日 分配的Python实验室: 实验09-单位转换器实验10-平均数实验15-短语编号
  3. 所属分类:其它

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