点数信息
www.dssz.net
注册会员
|
设为首页
|
加入收藏夹
您好,欢迎光临本网站!
[请登录]
!
[注册会员]
!
首页
移动开发
云计算
大数据
数据库
游戏开发
人工智能
网络技术
区块链
操作系统
模糊查询
热门搜索:
源码
Android
整站
插件
识别
p2p
游戏
算法
更多...
在线客服QQ:632832888
当前位置:
资源下载
搜索资源 - 宠物店测试-源码
下载资源分类
移动开发
开发技术
课程资源
网络技术
操作系统
安全技术
数据库
行业
服务器应用
存储
信息化
考试认证
云计算
大数据
跨平台
音视频
游戏开发
人工智能
区块链
在结果中搜索
所属系统
Windows
Linux
FreeBSD
Unix
Dos
PalmOS
WinCE
SymbianOS
MacOS
Android
开发平台
Visual C
Visual.Net
Borland C
CBuilder
Dephi
gcc
VBA
LISP
IDL
VHDL
Matlab
MathCAD
Flash
Xcode
Android STU
LabVIEW
开发语言
C/C++
Pascal
ASM
Java
PHP
Basic/ASP
Perl
Python
VBScript
JavaScript
SQL
FoxBase
SHELL
E语言
OC/Swift
文件类型
源码
程序
CHM
PDF
PPT
WORD
Excel
Access
HTML
Text
资源分类
搜索资源列表
衡水人家社区
插件列表游戏区:社区江湖 企鹅游戏 社区赌场 彩票中心 钓鱼 服务区:万年日历 天气预报 我的家 参观家园 雁过留声 宠物区:宠物商店 我的宠物 宠物排行榜 宠物事务所 宠物道具店 宠物装备店 宠物竞技场 宠物孤儿院 娱乐区:扮靓靓 结婚礼堂 笑话收集 社区际遇 社区餐厅 社区澡堂 设施区:社区监狱 社区法院 荣誉勋章 社区钱庄 版主评定 广告公司 社区门派 美容院 工具箱:网速测试 星座运程 祈愿堂 社区涂鸦 默认管理员:呵呵 默认管理密码:my0318.net
所属分类:
C#
发布日期:2005-05-20
文件大小:0byte
提供者:
chenxh
Java开放源码编程.pdf
第1部分 介绍 第1章 本书概述 1.1 使用开放源码技术 1.2 了解设计和开发理论 1.2.1 先测试 1.2.2 少即多 1.2.3 总是问傻问题 1.3 考察PetSoar项目 1.4 抓住基础 小结 第2章 应用概况 2.1 另一个宠物商店 2.2 了解可维护性的重要性 2.3 了解PetSoar的需求 2.4 检查结构和技术 2.4.1 查看结构 2.4.2 查看实用库 2.4.3 使用存留和搜索 2.4.4 使用Web前端 2.5 测试 小结 第2部分 建立开放源码工具箱 第3章
所属分类:
Java
发布日期:2014-06-03
文件大小:29mb
提供者:
gilya
pet-api:为宠物店开发NodeJS API-源码
宠物api 为宠物店开发NodeJS API 为什么? 这是来自Alura Cursos Online的NodeJS API开发训练营的摘要。 在测试节点API时,最好在开发及其可能遇到的困难中积累一些经验。 因此,这是一个简单的API,用于连接为增强学习目的而首先创建SQL数据库(MySQL)。 测验 开发此API时考虑了TESTS。 但是什么样的呢? 不是金字塔基础单元测试,而是带来了此软件的工作原理和目的的软件。 因此功能和集成测试从一开始就引起了我的注意,因此按照该路径,我尝试编写B
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-15
文件大小:67kb
提供者:
weixin_42137022
宠物店测试-源码
宠物店测试
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-20
文件大小:5kb
提供者:
weixin_42143161
pet-shop-tutorial-smart-contract:带有Truffle的智能合约第一个应用程序(https:www.trufflesuite.comtutorialspet-shop)-源码
宠物店教程智能合约 带有松露的智能合约首个应用程序( ) 编译 truffle compile 迁移 truffle migrate 测试 truffle test 运行UI npm run dev
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-17
文件大小:583kb
提供者:
weixin_42134234
Topic_Modeling:一个从头复制了多个主题建模算法的仓库-源码
主题建模 一个从头复制了多个主题建模算法的仓库 pLSA概率潜在语义分析-plsa.py 原始论文可在中找到,使用EM算法估计主题分布,每个文档中的单词分布 潜在狄利克雷分配(LDA)算法-lda.py 原始论文可以在这里找到 ,我使用的MCMC算法是折叠的Gibbs采样 ,对我来说,它比原始作者提出的变分推理更容易实现。 我在一个小的数据集上进行了测试,该数据集包含约120条Yelp评论,涵盖了三个主要类别(海鲜,水暖,宠物店)。该算法可以清楚地识别每个主题的关键字。 短文本算法的双项主题模
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-13
文件大小:59kb
提供者:
weixin_42127937