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  1. 北京大学数据挖掘与客户关系管理

  2. 本课程将通过介绍BI中最重要的应用:客户关系管理(CRM)和数据挖掘,通过对其中的数据挖掘的基本技术以及以数据挖掘为技术核心的客户关系管理(CRM)的运用来分析如何达到有效的客户关系管理。数据挖掘是近年来伴随着数据仓库和人工智能技术的发展而出现的一门新兴学科。 通过对数据挖掘技术和系统的全面介绍, 帮助学生深入理解数据挖掘的要件和体系结构;基本理论、方法、概念和技术,并熟悉数据挖掘的实施方案、开发流程和发展方向。通过课程学习和大作业使学生关于CRM与数据挖掘的相互联系,包括客户获得、自动销售、
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2009-06-04
    • 文件大小:7mb
    • 提供者:lemontree7799
  1. 银行客户关系管理系统功能规划要点

  2. 本文通过介绍数据仓库技术的墓本概念以及对其核心构架的系统分析, 提出了一种实用化的银行客户关系管理系统的 构架, 并结合这种构架, 对其功能、数据资源挖掘利用以及实施过程中的关键问题进行了分析。从而为商业银行规划客户关系管理 系统, 进一步拓展业务、稳定客户、提高客户满意度提供了一种应用解决方案。
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2009-10-11
    • 文件大小:560kb
    • 提供者:zseadream
  1. 客户关系管理论文 关于客户关系管理中数据挖掘的应用

  2. 摘要:客户关系管理(CRM)是数据挖掘技术的重要应用领域,也正是因为具有数据挖掘技术的支持才使CRM具有越来越广泛的市场价值和研究价值。本篇论文综述了面向CRM 的数据挖掘应用的总体研究情况。包括面向CRM 数据挖掘的体系结构;从客户生命周期的角度和行业应用角度分析了CRM 中数据挖掘的应用状况;最后结合当前数据挖掘技术的发展指出了CRM 中数据挖掘应用的进一步发展趋势以及我国在该领域的研究方向。 关键词:数据挖掘;客户关系管理(CRM);知识发现;决策支持;电子商务
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2010-06-10
    • 文件大小:111kb
    • 提供者:chenkaici
  1. 数据挖掘技术在CRM中的应用

  2. 摘要:客户关系管理(CRM)是数据挖掘技术的重要应用领域,也正是因为具有数据挖掘技术的支持才使CRM具 有越来越广泛的市场价值和研究价值。本篇论文综述了面向CRM 的数据挖掘应用的总体研究情况。包括面向 CRM 数据挖掘的体系结构;从客户生命周期的角度和行业应用角度分析了CRM 中数据挖掘的应用状况;最后结 合当前数据挖掘技术的发展指出了CRM 中数据挖掘应用的进一步发展趋势以及我国在该领域的研究方向。
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2010-06-10
    • 文件大小:297kb
    • 提供者:chenkaici
  1. 数据挖掘在商业银行客户关系管理中的应用

  2. 数据挖掘在商业银行客户关系管理中的应用,一篇很强大的硕士学位论文,各方面写的都很完整,很适合做数据挖掘课设的参考。中国知网上下的哦
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2010-06-18
    • 文件大小:1mb
    • 提供者:xiaojinga13
  1. 电信客户流失分析中的数据挖掘应用

  2. 在客户流失管理中,应用数据挖掘技术的主要思路是根据所拥有的客户流失数据建立客户属性、服务属性和客户消费数据与客户流失可能性关联的数据模型,找出其中的关系,并给出分析模型,从而计算客户流失的可能性。
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2010-07-31
    • 文件大小:1mb
    • 提供者:waveletz
  1. 数据挖掘在客户关系管理中的应用策略分析

  2. DW数据挖掘在客户关系管理中的应用及对策分析
  3. 所属分类:金融

    • 发布日期:2011-03-31
    • 文件大小:32kb
    • 提供者:bufery
  1. 数据挖掘在客户关系管理中的应用2

  2. DW数据挖掘在客户关系CRM管理中的应用2
  3. 所属分类:金融

    • 发布日期:2011-03-31
    • 文件大小:352kb
    • 提供者:bufery
  1. 基于数据挖掘技术的客户关系管理在电信企业中的应用

  2. 基于数据挖掘技术的客户关系管理在电信企业中的应用,很好,具有参考价值。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2011-05-06
    • 文件大小:99kb
    • 提供者:linarzhang
  1. VC数据挖掘在客户关系管理中的应用

  2. VC开发的数据挖掘 联系qq:630677179 网址:www.fs526.com
  3. 所属分类:C/C++

    • 发布日期:2011-10-18
    • 文件大小:937kb
    • 提供者:fyx2112
  1. 基于数据挖掘的客户关系管理—CRM-研究

  2. 本文探讨了客户关系管理和数据挖掘的基本理论,如何依据数据挖掘方法论有针对性地将数据挖掘技术应用于客户关系管理中,并且通过对具体实例分析了目前在施实基于客户关系管理过程中的一些成功经验与不足之处,最后提出企业在实施基于数据挖掘的客户关系管理的过程中应注意的一些问题。
  3. 所属分类:数据库

    • 发布日期:2012-03-28
    • 文件大小:1mb
    • 提供者:liangyun_123
  1. 数据挖掘在客户关系管理中的应用

  2. 数据挖掘在客户关系管理中的应用 京华志&精华志出品 希望大家互相学习,互相进步 支持CSDN 支持微软 主要包括C# ASP.NET SQLDBA 源码 毕业设计 开题报告 答辩PPT等等好多知识
  3. 所属分类:C#

    • 发布日期:2012-08-28
    • 文件大小:1mb
    • 提供者:jinghuazhi
  1. 数据挖掘在客户关系管理中的应用

  2. 通过采用自动或半自动的手段,在海量数据中发现有意义的行为和规则的探测和分析活动。 数据挖掘是一门科学,有科学的方法和模型作为基础 数据挖掘又是一门艺术,需要使用者对商业问题的深入理解和模型适用条件深刻的认识
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2008-11-19
    • 文件大小:1mb
    • 提供者:tjj13927840319
  1. 今客CRM客户关系管理系统

  2. 今客CRM客户管理系统主要是为了帮助企业解决在日常工作中遇到的客户管理等难题而开发,通过今客CRM客户管理系统可以对企业事务中的不同功能进行操作,用户通过自定义字段类型可以达到适合不同企业的需求。在今客客户关系管理系统中管理着一个企业最为完整的客户信息,全面的客户信息覆盖在企业的市场营销、销售和服务与技术支持等企业整个前端办公领域的各个环节里。它为企业带来附加价值是不可限量的。今客CRM客户管理系统是一款针对中小企业销售管理应用而开发的软件,帮助企业建立一个规范准确即时的客户数据库,改善企业与
  3. 所属分类:网页制作

    • 发布日期:2016-12-06
    • 文件大小:13mb
    • 提供者:w176363189
  1. 数据挖掘技术在金融客户关系管理中的应用

  2. 数据挖掘技术在金融客户关系管理中的应用,实例分析,解决具体问题。
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2009-01-01
    • 文件大小:139kb
    • 提供者:perfectshark
  1. 客户关系管理中的数据挖掘

  2. 客户关系管理是90年代发展起来的一种新型的管理策略,企业通过应用客户关系管理为企业提供全方位的管理视角,赋予企业更完善的客户交流能力,以客户为中心,来提高客户的满意度和忠诚度,从而实现更高的利润并有利于企业的长远发展。在竞争激烈的商业时代,以生产为中心、以销售产品为目的的市场战略逐渐被以客户为中心、以服务为目的的市场战略所取代。谁能够掌握客户的需求趋势,加强与客户的关系,有效发掘和管理客户资源,留住老顾客,发展新客户并锁定利润率最高的客户,谁就能获得市场竞争优势,在激烈的竞争中立于不败之地。 据
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2012-04-10
    • 文件大小:92kb
    • 提供者:devilno
  1. 论数据挖掘在客户关系管理系统中的应用

  2. 客户资源是经营期间创造收益的基本保证,与客户保持良好的合作关系也是企业需要重点解决的问题。建立客户关系管理系统能够更高效率地服务于客户,分析了数据挖掘运用于客户关系管理系统的相关问题。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-07-06
    • 文件大小:523kb
    • 提供者:weixin_38735804
  1. 数据挖掘在客户关系管理中的应用PPT

  2. 这是一款整理发布的数据挖掘在客户关系管理中的应用PPT,适用于公司企业营销人员学习参考数据...该文档为数据挖掘在客户关系管理中的应用PPT,是一份很不错的参考资料,具有较高参考价值,感兴趣的可以下载看看
  3. 所属分类:其它

  1. 数据挖掘在客户关系管理(CRM)中的应用

  2. 随着经济全球化进程的加速,企业面临的竞争愈来愈激烈,越来越多的企业认识到,客户对企业的忠诚不仅来自于企业提供的商品,而且来自于服务等非实体性因素。借助先进的信息技术发现潜在的新客户以及保持并改善与老客户的关系已成为企业的迫切需求。针对每个客户的不同要求,提供更为个性化的系列服务也已成为企业生存的根本法则。然而现实中企业的资源总是有限的,不可能平等细致地研究每一个顾客的所有要求,所以企业必须通过数据挖掘技术将客户进行分类,使企业更加准确地为目标客户提供全面和优质的服务,同时通过改善业务流程降低企业
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-02
    • 文件大小:258kb
    • 提供者:weixin_38534344
  1. 数据挖掘在客户关系管理(CRM)中的应用

  2. 随着经济全球化进程的加速,企业面临的竞争愈来愈激烈,越来越多的企业认识到,客户对企业的忠诚不仅来自于企业提供的商品,而且来自于服务等非实体性因素。借助先进的信息技术发现潜在的新客户以及保持并改善与老客户的关系已成为企业的迫切需求。针对每个客户的不同要求,提供更为个性化的系列服务也已成为企业生存的根本法则。然而现实中企业的资源总是有限的,不可能平等细致地研究每一个顾客的所有要求,所以企业必须通过数据挖掘技术将客户进行分类,使企业更加准确地为目标客户提供全面和优质的服务,同时通过改善业务流程降低企业
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-03
    • 文件大小:258kb
    • 提供者:weixin_38651286
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