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搜索资源列表

  1. 基于数据挖掘的客户流失预测模型的建立.nh

  2. 基于数据挖掘的客户流失预测模型的建立.nh 基于数据挖掘的客户流失预测模型的建立.nh

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2009-08-12
    • 文件大小：5mb
    • 提供者：oxwangfeng

  1. CRM系统的应用与改进研究(范文）

  2. 经过30多年的发展，市场经济的观念已深入人心，一些先进企业的经营理念正在经历着从以产品为中心向以客户为中心的转移。在这种背景下，企业有必要对客户的各种活动和信息进行集成，实现对客户的全面管理，这就是所谓的“客户关系管理”（CRM）。客户关系管理源于以客户为中心的商业模式，他通过对客户关系的有效管理，从而达到鉴别、获得、保持为企业带来利润的客户这样的目的，是一种新型的管理手段。 本文分析了客户流失问题产生的原因及几种主要的表现形式，阐述了运用数据挖掘技术建立客户流失预测模型的必要性，介绍了几种主

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-05-10
    • 文件大小：405kb
    • 提供者：knock88

  1. 电信客户流失预测模型设计与实现

  2. 电信客户流失预测模型设计与实现，工作中总结的

  3. 所属分类：Oracle

    • 发布日期：2011-12-29
    • 文件大小：224kb
    • 提供者：lookxj527

  1. 电信企业客户流失预测模型

  2. 电信企业客户流失预测模型 很好

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2008-06-08
    • 文件大小：116kb
    • 提供者：wenrouyidao84

  1. 神经网络在客户流失预测系统的应用

  2. 摘 要：本文简述了BP 神经网络的基本原理，提出了一种基于 BP 神经网络的客户流失 预测模型。实验表明，该模型的辨识精度高，能正确的对客户的需求进行评估，以减少客户 流失来提高企业的利润。 关键词：神经网络；BP 算法；客户流失；CRM

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2008-08-26
    • 文件大小：302kb
    • 提供者：emorytang

  1. 决策树与移动通信客户流失建模.pdf

  2. 决策树与移动通信客户流失建模 通过数据挖掘理论，应用分类知识发现中的决策树算法，利用移动公司的实际运营数据建立训练集、测 试集，经过商业理解、数据理解、数据准备、建模、评估、配置等数据挖掘流程进行移动客户流失预测模型分析。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2008-12-18
    • 文件大小：216kb
    • 提供者：rockmars

  1. 铁路货运流失客户挽留价值研究.pdf

  2. 面对日趋激烈的货运市场竞争，为了更好地提供铁路货运客户流失管理，从而为铁路货运部门提供精准高效的货运 流失客户挽留策略，结合铁路货运行业特征，在货运客户细分和货运客户流失预测的基础上，提出货运流失客户挽留价值的 研究方法，从而为货运流失客户挽留策略的制定提供支撑。结合铁路货运特征，提出货运客户的可期货运价值；其次对铁路 货运流失客户挽留策略的执行效果进行研究，提出货运流失客户挽留效果模型；之后提出货运流失客户挽留成本的计算方法； 最后提出流失客户挽留价值模型。仿真实验结果表明：通过对挽留价值进行

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2020-05-15
    • 文件大小：802kb
    • 提供者：nczfkb

  1. 我们实现了预测建模的颠覆性变革

  2. 借助SAP InfiniteInsight，企业能够构建预测模型，获得前所未有的客户洞察力，从而赢得客户、实现交叉销售和升级销售，避免客户流失，同时在各个客户渠道的每次互动中采取最佳行动。对我们而言，预测建模不是在实验室环境中构建强大的算法，而是在实际运营环境中打造可用、可访问且高效的预测分析，从而解决真正的业务问题。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-03-04
    • 文件大小：640kb
    • 提供者：weixin_38737176

  1. Benchmarking sampling techniques for imbalance learning in churn prediction

  2. 客户流失预测模型抽样技术比较研究，朱兵，Bart Baesens，类别不平衡给客户流失预测提出了重大挑战。 为解决此问题，已有研究提出了众多的抽样方法。本文在流失预测场景下，对现有主要采�

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-01-15
    • 文件大小：169kb
    • 提供者：weixin_38640150

  1. 基于PCA与BP神经网络的信息流失预测模型分析

  2. 针对信息客户流失缺少有效的数据挖掘预测手段问题。提出了应用主成分分析的BP神经网络信息流失预测模型。结合5折交叉验证,模型对来自3个地市的营销返回样本,在训练分类时间和预测分类精度上与未经主成分分析降维的BP神经网络方法进行了比较分析。实验结果表明模型获取了较高的平均预测分类精度(77.46%)和较少的训练分类时间(2.18min),有效地降低了属性维度并改善了预测能力。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-30
    • 文件大小：259kb
    • 提供者：weixin_38630697

  1. 基于改进聚类的电信客户流失预测分析

  2. 针对电信领域客户流失的问题,提出了改进聚类的客户流失预测模型。根据通信行业中实际客户流失数据的正负样本数量不平衡而且数据量特别大的特点,提出带有不同权重参数的改进聚类算法,并将其用于电信行业的客户流失预测模型中。通过实际电信客户数据集测试,与传统的预测算法比较,证明这种算法适合解决大数据集和不平衡数据,具有更高的精确度,能够取得较好的客户流失预测效果。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-20
    • 文件大小：204kb
    • 提供者：weixin_38608055

  1. 基于分步特征提取和组合分类器的电信客户流失预测模型

  2. 针对电信客户流失数据集存在的数据维度过高及单一分类器预测效果较弱的问题，结合过滤式和封装式特征选择方法的优点及组合分类器的较高预测能力，提出了一种基于Fisher比率与预测风险准则的分步特征选择方法结合组合分类器的电信客户流失预测模型。首先，基于Fisher比率从原始特征集合中提取具有较高判别能力的特征；其次，采用预测风险准则进一步选取对分类模型预测效果影响较大的特征；最后，构建基于平均概率输出和加权概率输出的组合分类器，以进一步提高客户流失预测效果。实验结果表明，相对于单步特征提取和单分类器模

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-16
    • 文件大小：316kb
    • 提供者：weixin_38706045

  1. sagemaker-churn:动手的SageMaker实验室查看手机的流失情况-源码

  2. 使用Amazon SageMaker预测客户流失 该实验室是。它已从改编而来。 :information:您将在自己的AWS账户中运行此实验。请按照实验结束时的指示进行操作，以删除资源以最大程度地降低成本。 背景 失去客户对任何企业来说都是代价高昂的。尽早识别出不满意的客户，可以使他们有机会留下来。本笔记本介绍了使用机器学习（ML）来自动识别不满意的客户，也称为客户流失预测。机器学习模型很少能给出完美的预测，因此，本笔记本还探讨了在确定使用机器学习的财务结果时如何考虑预测错误的相对成本。 我

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-21
    • 文件大小：13kb
    • 提供者：weixin_42117224

  1. Predicting-SyriaTel-Customer-Turnover:基于客户使用情况的电信公司客户流失分析-源码

  2. 电信公司分析 预测客户流失 作者：米格尔·桑塔纳（Miguel Santana） 业务问题： 叙利亚电信是一家电信公司，旨在改善客户流失率。 该公司提供了客户数据，以便更好地了解消费者是否会停止与该公司开展业务。 OSEMN框架将用于分析数据集，并为将特征重要性分类的机器学习算法做准备。 选定的功能将用于提供业务洞察力并减少客户流失。 数据 可在Kaggle的网站上找到叙利亚电视数据集。 数据集可以在找到 过程 OSEMN框架用于分析数据 探索性数据分析| 客户来电总数 可视化白天，夜晚和夜

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-17
    • 文件大小：10mb
    • 提供者：weixin_42115003

  1. 基于LSTM和CNN的音乐流客户流失预测模型

  2. 对于公司来说，要想实现持续发展，准确预测客户流失至关重要。 先前的研究已经使用许多机器学习方法来预测客户流失。 通用模型无法充分利用时间序列功能。 为了克服这个缺点，我们提出了一个基于LSTM和CNN的模型，该模型在LSTM层和卷积层之间具有跨层连接。 该模型可以同时学习潜在的顺序信息，并从时间序列特征中捕获重要的局部特征。 此外，我们介绍了一种通过在现有特征上训练XGBoost模型来构造新特征的方法。 在真实数据集上的实验结果表明，我们提出的模型比其他比较模型具有更好的性能。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-02
    • 文件大小：674kb
    • 提供者：weixin_38666697

  1. 基于ANN的Banking-Churn预测：基于ANN的Banking Churn预测-源码

  2. 基于人工神经网络的银行搅动预测 该存储库将具有完整的基于机器学习和深度学习的银行业客户流失预测ANN模型，该模型将分析客户离开的可能性。 该项目已部署在Google Cloud Platform上，并在Localhost上进行了完全测试。 项目描述 欢迎屏幕 主欢迎屏幕由HTML5和CSS3制成，具有基本且简单的设计。 这是银行管理员的“银行流失预测”界面的主屏幕。 银行管理员输入 银行员工必须输入要分析其客户流失率的客户的详细信息。 下面是银行员工填写的输入的屏幕截图。 分析与准确性 预

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-01
    • 文件大小：526kb
    • 提供者：weixin_42156940

  1. SASchampion2017：根据一家航空公司的数据，构建了一个进行损失预警的模型，包括损失概率模型和客户画像-源码

  2. SASchampion2017 描述 基于航空公司的数据，构建了进行损失预警的模型，包括损失概率模型和客户画像。 矿业 以数据预处理（DataPreprocessing）后的58,954条航空客户数据为例，通过数据挖掘中的分类和聚类技术分别进行客户损失预测和价值细分。 首先，进行了客户损失预测（ClassPrediction） 。 决策树，随机森林和梯度提升树相继用于训练和评估以及分类性能指标的比较。 在采矿过程中，花费了很长时间进行参数调整。 结果表明，基于Boosting算法的分类器具有

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-09
    • 文件大小：17mb
    • 提供者：weixin_42113552

  1. 基于ANN的Banking-Churn-Prediction：此存储库将具有用于基于机器学习和深度学习的Banking Churn Prediction ANN模型的所有必需文件，该模型将分析客户在不久的将来退出银行服务的可能性。 在Her

  2. 基于人工神经网络的银行搅动预测 该存储库将具有完整的基于机器学习和深度学习的银行业客户流失预测ANN模型，该模型将分析客户离开的可能性。 该项目已部署在Google Cloud Platform上，并在Localhost上进行了完全测试。 项目描述 欢迎屏幕 主欢迎屏幕由HTML5和CSS3制成，具有基本且简单的设计。 这是银行管理员的“银行流失预测”界面的主屏幕。 银行管理员输入 银行员工必须输入要分析其客户流失率的客户的详细信息。 以下是银行员工填写的输入的屏幕截图。 分析与准确性 预

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-05
    • 文件大小：526kb
    • 提供者：weixin_42117224

  1. 电信业客户流失管理策略模型

  2. 基于企业竞争的Delta策略模型，提出一种用于电信业的客户流失管理策略模型（CMSM）。通过使用某电信企业客户流失数据集，对CMSM进行了验证。其结果表明，该模型描述了客户流失的原因且包含了与企业竞争策略相关的主要预测因子，从而使其实际应用更易控制。

  3. 所属分类：其它

  1. Retail_Churn_Prediction:通过分析从调查和客户购买行为模式收集的客户数据来预测客户流失-源码

  2. 客户流失预测该项目包含美国马萨诸塞州零售超市的数据。 超市连锁店面临着很高的客户流失率，结果导致整体销售额下降，从而导致利润下降。 为了扭转顾客流失，商店希望向他们不会流失的顾客分发折扣券。 为了确定将再次从商店购买商品的客户类型，我们分析了客户的人口统计特征，并建立了一个模型来预测客户将来是否会流失。 数据数据库中的数据结构。 客户人口统计信息板 应用程式到达网页 预言 预测位于屏幕底部：客户将再次从商店购买商品 技术堆栈•前端：HTML，CSS，引导程序•后端：烧瓶•数据库：MyS

  3. 所属分类：其它

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