注册会员 | 设为首页 | 加入收藏夹
您好，欢迎光临本网站！[请登录] ！[注册会员]！  

搜索资源列表

  1. LINGO软件的学习

  2. LINGO是用来求解线性和非线性优化问题的简易工具。LINGO内置了一种建立最优化模型的语言，可以简便地表达大规模问题，利用LINGO高效的求解器可快速求解并分析结果。 §1 LINGO快速入门 当你在windows下开始运行LINGO系统时，会得到类似下面的一个窗口： 外层是主框架窗口，包含了所有菜单命令和工具条，其它所有的窗口将被包含在主窗口之下。在主窗口内的标题为LINGO Model – LINGO1的窗口是LINGO的默认模型窗口，建立的模型都都要 在该窗口内编码实现。下面举两个例子

  3. 所属分类：C

    • 发布日期：2009-08-08
    • 文件大小：312kb
    • 提供者：huxlaylyx

  1. 对偶行法求解线性规划源码

  2. 用对偶性法求解线性规划的C#源码！ 可以运行！

  3. 所属分类：C#

    • 发布日期：2009-10-11
    • 文件大小：27kb
    • 提供者：snailjava

  1. 【全美经典】2000离散数学习题精解

  2. 本书是《全美经典学习指导系列》丛书中的一本。书中精选了离散数学2000多道习题，并给予了详细解答。这将有助于读者迅速了解离散数学的基本知识和解题技巧，是读者复习和备考离散数学的一本好书。本书可供理工科高年级学生和教师参考。 第一章集合论1·1集合、元素、集合相等1·2子集1·3集合运算1·4文图和集合运算、基本积1·5集合代数、对偶性1·6有限集(合)、计数原理1·7集合类、幂集1·8数学归纳法1·9论证和文图1·10对称差1·11实数系统R、数集 第二章关系2·1积集2·2关系2·3关系的表

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2009-12-10
    • 文件大小：7mb
    • 提供者：fengwu0ying

  1. 管理信息系统 试卷 期末试卷

  2. 全国2002年4月高等教育自学考试 管理信息系统试题 课程代码：02382 第一部分 选择题 一、单项选择题(本大题共20小题，每小题1分，共20分)在每小题列出的四个选项中只有一个选项是符合题目要求的，请将正确选项前的字母填在题后的括号内。 1.管理信息通常按管理活动的层次分为三级( ) A.计划级、控制级、操作级 B.高层决策级、中层决策级、基层作业级 C.战略级、战术级、作业级 D.战略级、战术级、策略级 2.决策过程的四个阶段是( ) A.收集、情报、选择、实施 B.情报、选择、实施、

  3. 所属分类：C

    • 发布日期：2010-06-07
    • 文件大小：296kb
    • 提供者：adu126

  1. Convex Optimization

  2. 最优化研究如何在约束条件下求取使目标函数达到极大或极小的解。工程领域中的许多问题都可以归结成最优化问题。本书主要讨论凸优化理论、经典的无约束优化方法、经典的有约束优化方法。 本书的具体内容有：1、引言；2、凸集、凸函数与凸优化问题；3、拉格朗日对偶与最优性条件；4、经典的无约束优化方法，包括：梯度下降法、牛顿法；5、经典的有约束优化方法，包括：罚函数法、拉格朗日乘子法、增广拉格朗日法；6、最优化的若干前沿问题。 本书是最优化理论方面的最权威的书籍。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-10-11
    • 文件大小：5mb
    • 提供者：baichi111111

  1. 刘汝佳 《内功心法》

  2. 本书是《算法艺术与信息学竞赛》的学习指导。所谓学习指导，是告诉读者学什 么，如何学。算法包罗万象，很难在一本书中的篇幅覆盖很多内容的通知对每个知识 点进行细致讲解，因此本书更多的是作为一本导引、工具书、手册或者学习大纲，给 读者以宏观上的学习指导。和原书《算法艺术与信息学竞赛》相比，本书的特点有： ² 大量知识讲解。 ² 更多循序渐进的习题。 ² 重要算法的源代码。 从知识结构上看，本书的覆盖面比原书更广，补充了原书没有涉及到在知识点， 包括计算理论中的NP完全理论和图灵机的基本概念、数据结构

  3. 所属分类：教育

    • 发布日期：2011-05-01
    • 文件大小：10mb
    • 提供者：painkilling

  1. 算法概论, 作者: Sanjoy Dasgupta,Christos Papadimitriou,Umesh Vazirani,

  2. 目录 第0章 序言 0.1 书籍和算法 0.2 从Fibonacci数列开始 0.3 大O符号 习题 第1章 数字的算法 1.1 基本算术 1.1.1 加法 1.1.2 乘法和除法 1.2 模运算 1.2.1 模的加法和乘法 1.2.2 模的指数运算 1.2.3 Euclid的最大公因数算法 1.2.4 Euclid算法的一种扩展 1.2.5 模的除法 1.3 素性测试 1.4 密码学 1.4.1 密钥机制：一次一密乱码本和AES 1.4.2 RSA 1.5 通用散列表 1.5.1 散列表 1

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2013-10-21
    • 文件大小：53mb
    • 提供者：qq395766

  1. Nonlinear programming

  2. 本书涵盖了非线性规划的主要内容，包括无约束优化、凸优化、拉格朗日乘子理论和算法、对偶理论和方法等，并包含了大量的实际应用案例 .本书从无约束优化问题入手，通过直观分析和严谨证明给出了无约束优化问题的最优性条件，并讨论了梯度法、牛顿法、共轭方向法等实用算法 .进而本书将无约束优化问题的最优性条件和算法推广到具有凸集约束的优化问题中，进一步讨论了处理约束问题的可行方向法、条件梯度法、梯度投影法、双矩阵投影法、坐标块下降法等算法 .拉格朗日乘子理论和算法是非线性规划的核心内容之一，也是本书的重点 .

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2014-08-19
    • 文件大小：24mb
    • 提供者：time_runner

  1. 凸优化和凸分析

  2. 本书针对最优化问题介绍凸分析方法。第1章介绍凸集、凸函数、上境图、凸包、仿射包、相对内点、回收锥等凸分析的基本概念及其相关性质；第2章讨论凸性在最优化问题中的基本作用，介绍最优解集的存在性定理、投影定理、凸集分离定理、极小公共点与极大交叉点对偶问题以及一般性的极小极大定理和鞍点定理；第3章讨论凸集为多面体的情况，介绍线性Farkas引理、凸多面体的Minkowski Weyl表示定理、线性规划的基本定理、凸多面体的极小极大定理以及非线性Farkas引理；第4章介绍方向导数、次梯度、次微分、切锥

  3. 所属分类：数据库

    • 发布日期：2015-07-07
    • 文件大小：40mb
    • 提供者：qq_25692343

  1. 统计学习方法_李航

  2. 统计学习是计算机及其应用领域的一门重要的学科。本书全面系统地介绍了统计学习的主要方法，特别是监督学习方法，包括感知机、k近邻法、朴素贝叶斯法、决策树、逻辑斯谛回归与最大熵模型、支持向量机、提升方法、em算法、隐马尔可夫模型和条件随机场等。除第1章概论和最后一章总结外，每章介绍一种方法。叙述从具体问题或实例入手，由浅入深，阐明思路，给出必要的数学推导，便于读者掌握统计学习方法的实质，学会运用。为满足读者进一步学习的需要，书中还介绍了一些相关研究，给出了少量习题，列出了主要参考文献。 《统计学习方法

  3. 所属分类：机器学习

  1. 最优化方法及其Matlab程序设计 马昌凤

  2. 最优化理论基础、线搜索技术、最速下降法和牛顿法、共轭梯度法、拟牛顿法（BFGS、DFP、Broyden族算法）、信赖域方法、非线性最小二乘问题（Gauss-Newton、Levenberg-Marquardt）、最优性条件（等式约束问题、不等式约束问题、一般约束问题、鞍点和对偶问题）、罚函数法（外罚函数、内点法、乘子法）、可行方向法（Zoutendijk可行方向法、梯度投影法、简约梯度法）、二次规划（等式约束凸二次规划、一般凸二次规划）序列二次规划（牛顿-拉格朗日法、SQP方法）

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2019-01-29
    • 文件大小：2mb
    • 提供者：sinat_38835380

  1. Optimal Control Theory.pdf

  2. 1.动态规划、贝尔曼方程、最优值函数、值与策略迭代、最短路径、马尔可夫决策过程。2. 哈密顿-雅可比-贝尔曼方程，近似方法，nite和nite hori- zon公式，随机微积分基础。3.庞特利亚金的极大原理，ODE和梯度下降法，与经典力学的关系。4. 线性二次高斯控制，黎卡提方程，非线性问题的迭代线性逼近。5. 最优递推估计，卡尔曼滤波，扎卡方程。6. 最优控制与最优估计的对偶性(含新结果)。7. 电机控制中的最优模型，是一个很有前途的研究方向。

  3. 所属分类：嵌入式

    • 发布日期：2019-05-17
    • 文件大小：223kb
    • 提供者：qq_39990094

  1. IOI国家集训队论文集1999-2019

  2. # 国家集训队论文列表（1999-2019） ___点击目录快速跳转：___ - _国家集训队论文列表（1999-2019）_ * [_1999_](#1999) * [_2000_](#2000) * [_2001_](#2001) * [_2002_](#2002) * [_2003_](#2003) * [_2004_](#2004) * [_2005_](#2005) * [_2006_](#2006) * [_2007_](#2007) * [_2008_](#2008) * [_2

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2019-09-20
    • 文件大小：105mb
    • 提供者：jiazhendong

  1. 大块风味米糠的集体激发

  2. 我们研究了两组不同维数的D形大脑的交点。 这种配置是超对称规规理论的对偶，在规规组的基本表示中具有风味超多重性，其存在于由两种类型的黄铜共有的方向所确定的无味理论的缺陷上。 一套黄铜对颜色自由度是双重的，而另一套则为系统增加了风味。 我们以猝灭近似法工作，即将风味米糠视为探针，并特别关注夸克大量的情况。 我们研究了在零温度和不消失的化学势下的热力学以及第一声和零声的速度。 我们显示出，当化学势接近其最小值时，系统经历量子相变，并且我们获得了表征其临界行为的相应非相对论性临界指数。 在（2 + 1

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-03-31
    • 文件大小：718kb
    • 提供者：weixin_38608189

  1. 环结的凝结水

  2. 我们讨论Ω变形5D SQED上ma 4×S 1 $$ {\ mathrm {\ mathbb {R}}} ^ 4 \ times {S} ^ 1 $$中最近制定的瞬时-托卢斯结对偶性 瞬间整体中凝结水的形成。 使用对偶和几何过渡链，我们将具有表面缺陷的SQED嵌入到N（f）= 4的SU（2）SQCD中，并将圆环T n的数目（n，m）标识为瞬时电荷和电 收费。 基本表示法中的HOMFLY圆环结不变量提供无质量香精的冷凝物中的熵因子，该值通过计算瞬时和W数（n，m）但自旋和香精含量不同而计算出瞬时W

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-03-25
    • 文件大小：615kb
    • 提供者：weixin_38673237

  1. 一阶双曲方程时空间断有限元的超收敛性

  2. 一阶双曲方程时空间断有限元的超收敛性，陈传淼，李灿华，对一阶双曲初值边值问题, 考虑矩形网格上时空全间断有限元法. 基于单元正交分析法,利用单元正交展开构造比较函数和对偶论证的新技

  3. 所属分类：其它

  1. scikit-learn-0.21.3-中文文档.pdf

  2. scikit-learn 是基于 Python 语言的机器学习工具 简单高效的数据挖掘和数据分析工具 可供大家在各种环境中重复使用 建立在 NumPy ，SciPy 和 matplotlib 上 开源，可商业使用 - BSD许可证1.监督学习 1广义线性模型 °1.1.1普通最小二乘法 1.1.2岭回归 1.1.3LaSs0 o1.1.4多任务 Lasso 115弹性网络 o116多任务弹性网络 1.1.7最小角回归 1.1. 8 LARS Lasso 1.19正交匹配追踪法(OMP 1.1.1

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2019-08-24
    • 文件大小：40mb
    • 提供者：h394266861

  1. 中南大学计算机学院梁毅雄老师授课-数字图像处理-考试要点答案整理

  2. 中南大学计算机学院梁毅雄老师授课考试要点答案整理。此文档受众：中南大学！计算机学院！梁毅雄老师授课学生！数字图像处理！中南大学计算机学院梁毅雄老师授课考试重点整理 2019.07.03 Canny边绿检测算法 基本原理 图象边缘检测必须满足两个条件:一能有效地抑制噪声;二必须尽量精确确 定边缘的位置。 从数学上表达了三个准则[信噪比准则(低错误率)、定位精度准则、单边缘 响应准则」,并寻找表达式的最佳解 属于先平滑后求导的方法 步骤 1)使用高欺滤波器,以平滑图像,滤除噪声。 2)计算图像中每个

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2019-07-04
    • 文件大小：5mb
    • 提供者：sinat_31857633

  1. 哈工大模式识别SVM讲义

  2. 哈工大模式识别SVM讲义，哈工大模式识别研究生课程资源数针对a的最大化,同吋考虑(7)式的约束,得到原始问题的对儁优化问题: 对偶优化问题 max(a)=2a1-2∑2xx (8) 约束 ≥0,i=1 22 原始优化问题和对偶优化问题都是典型的线性不等式约朿条件下的二次优化问题,求解 两者中的任何一个都是等价的。但SVM算法一般求解的是对偶问题,因为它有如下两个特 l、对偶问题不直接优化权值矢量w,因此与样本的特征维数d无关,只与样本的数量 n有关。当样本的特征维数很高时,对偶问题更谷易求解 2

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2019-03-03
    • 文件大小：234kb
    • 提供者：qq_27328663

  1. 认知网络干扰效率最大稳健功率与子载波分配算法

  2. 针对认知正交频分多址接入（OFDMA）上行通信系统，提出了一种基于干扰效率最大的稳健功率与子载波分配算法。首先，考虑主用户干扰约束、次用户发射功率约束、子载波分配约束和次用户最小速率约束，建立基于中断概率的稳健资源优化模型。然后，利用伯恩斯坦近似和Dinkelbach法，将原基于中断概率的非凸问题转换成等价凸优化问题，并利用拉格朗日对偶函数法求得解析解。同时，分析了算法的计算复杂度和稳健灵敏度。仿真结果表明，所提算法具有较好的干扰效率和稳健性。

  3. 所属分类：其它

« 12 »