Matlab关于人工神经网络在预测中的应用的论文二-基于RBF人工神经网络模型预测棉花耗水量.pdf 四、灰色人工神经网络人口总量预测模型及应用 摘要：针对单一指标进行人口总量预测精度不高的问题，基于灰色系统理论和人工神经网络理论，用1990 年至2004 年中国人口总量序列建立并训练一个多指标的灰色人工神经网络人口总量预测模型。对2005 年至2007 年的人口总量进行检验性预测，结果表明灰色人工神经网络模型大大提高了预测精度。 关键词：人口总量；灰色系统；BP 人工神经网络；灰色人工神经网

Vincent S.Tseng等人提出的基于聚类和遗传算法的时间序列分割算法中,对于适应值函数的定义存在缺陷,本文对此进行了改进:用归一化处理消除子序列幅度对距离计算的影响,并引入类间距使分割结果的类间差异(模式之间的差异)变得更明显.从对比算法改进前后的实验结果可以看出,这两点措施使适应值函数的精确性得到了提高,更有利于识别出子序列的模式.