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  1. 基于J2EE的在线考试系统构建探讨

  2. 基于J2EE的在线考试系统构建探讨 一、高校在线考试系统需求分析 在线考试系统的一般功能是将传统考试过程中的试卷组织、审定印制、传送收集、登记发放、评判归档各个环节缩小到一至两个环节,并尽量屏蔽所有人工直接干预考试的可能性。一般应在系统权限、智能组卷功能以及成绩管理等方面进行具体要求。 1.系统权限 由于考试对应的是特定的对象,所以系统需要经过有效的身份验证才可以登陆。系统的权限一般分为两种:管理员和学生。不同的身份使用不同的权限和功能。管理员需要对试题和考生进行有效的管理,负责试题的录入及更
  3. 所属分类:Java

    • 发布日期:2009-07-17
    • 文件大小:6kb
    • 提供者:wateray2000
  1. 模糊综合评判(VB源码)

  2. 模糊综合评判VB源码,要求同一个评价因子对应的评价集的值不能重复。如有重复,在各隶属度计算的函数中需要修改,请各位自由发挥吧!:)
  3. 所属分类:VB

    • 发布日期:2007-12-29
    • 文件大小:6kb
    • 提供者:HFUTGISer
  1. 电梯群控系统的算法和数学建模

  2. 建立电梯群控系统的算法调度方案优化与数学建模,使之尽可能地满足电梯乘客的满意度和减少电梯的 能源损耗以满足企业的满意度。本文利用应用数学中的模糊综合评判理论对电梯群控系统的算法进行一一对应 建立数学建模。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2010-10-06
    • 文件大小:222kb
    • 提供者:qingqing_
  1. 铁板神数数据库

  2. 一个用于研究算命软件的东西,印度叶子牌与中国的铁板神数是有某种联系和对应的,研究批语可以开发出合适的算命软件。
  3. 所属分类:Access

    • 发布日期:2011-09-24
    • 文件大小:907kb
    • 提供者:cmsc2000
  1. 2004~2011年海淀期末物理选择题练习题库2.0

  2. 一.《选择题练习题库》特点: 1.自动出题 2.自动给出答案 3.自动统计 4.自动记住“做错题”的题号,然后从“错题”中,再随机出题;不断重复,直到都最对为止 5.可以应用于任意学科 二.选择题练习题库运行方法 1. 双击“选择题考试系统”,在屏幕的左侧上方会有一个“安全警告”,位置见下图箭头所示,点击“安全警告”右侧的“选项”(见下图); 2. 点击“安全警告”右侧的“选项”后,出现下图提示,请选中“启用此内容”,然后点击“确定”; 3. 再点击下图所示中的“运行”; 4. 在下图界面中,
  3. 所属分类:数据库

    • 发布日期:2013-01-13
    • 文件大小:3mb
    • 提供者:dingbin99
  1. jsp数据库实验报告管理系统

  2. 系统功能基本要求 1.教研室主任添加课程信息,包括课程名、学分、课时等,同时可以对课程信息进行管理; 2.教研室主任安排课程的主讲教师和授课教师,同时为主讲教师和授课教师分配上课班级; 3.主讲教师对课程的评分标准进行管理,设定实验评判标准和分值; 4.主讲教师上传课程对应的实验内容; 5.学生登录系统,完成相应课程的实验; 6.对教师信息、学生信息等信息进行管理;
  3. 所属分类:MySQL

    • 发布日期:2016-12-31
    • 文件大小:1mb
    • 提供者:qq_31992941
  1. 简单C表达式的计算,看似简单,实际要求掌握的知识很多

  2. 本题要完成的是一组简单C表达的运算。所有表达式存放在文件 CExpression.txt 中,每个表达式一行。每行的长度不会超过80个字符。文件最后有一个空行表示结束。 每个表达式,只包含简单的整数变量和限定的一些操作符,表达式中没有常量。总共有26个可能出现在表达式中的变量,分别命名为 a,b,...,z。每个变量最多出现一次。26个变量的初值分别为1,2,...,26。 表达式中的操作符,包括:两个二元操作符 +, -,表示加,减运算。例如,表达式a+c-d+b(即1+3-4+2)的结果为
  3. 所属分类:C

  1. 带信任度的模糊综合评判

  2. 带信任度的模糊综合评判,阎瑞霞,刘金良,介绍了模糊综合评判的基本原理,本文在确定评判矩阵和评判向量的同时 引进对应的信任度矩阵及信任度评判向量.增加了模糊综合评判
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-03-04
    • 文件大小:236kb
    • 提供者:weixin_38669093
  1. 群决策灰色关联分析法的战场目标价值排序

  2. 针对战场目标种类多,目标信息不完备的情况,提出群决策灰色关联分析的新方法进行战场目标价值排序。结合战场目标价值的影响因素,构建了目标价值的评判指标体系;针对指标体系的特点,引入语言变量,并把语言变量和三角模糊数相对应;运用群决策理论对个体专家决策矩阵信息进行集结,得到元素为三角模糊数的群决策矩阵,并结合灰色关联分析法,给出了群决策灰色关联分析法的数学模型。结果表明:新方法在战场目标价值排序方面是有效的、可行的。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-05-27
    • 文件大小:878kb
    • 提供者:weixin_38737366
  1. 岩体质量分级的Bayes判别分析方法

  2. 将Bayes判别分析方法应用于岩体质量等级判别与分类中,建立了岩体质量综合评判的Bayes判别分析模型.模型选用岩石质量指标、完整性系数、单轴饱和抗压强度、纵波波速、弹性抗力系数和结构面摩擦因数等6个指标作为判别因子;将岩体质量分为4个等级作为Bayes判别分析的4个正态总体;以隧道围岩实测数据作为训练样本,建立Bayes线性判别函数;以Bayes线性判别函数计算待判样品的Bayes判别函数值,以最大值对应的总体作为样品所归属的总体;最后以刀切法对判别准则进行评价以检验模型的优良性.研究表明,B
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-07-18
    • 文件大小:934kb
    • 提供者:weixin_38538224
  1. 密度和有效性指标的自适应模糊C-均值算法

  2. FCM算法作为基于目标函数的模糊聚类算法中最经典的算法之一,在实际应用中得到了深入的研究,但FCM算法需要人为给定分类数C,因此破坏了聚类的无监督性。针对FCM算法的不足,提出了利用密度指标确定初始聚类数目上限Cmax,并且对有效性指标进行了改进,计算对于(1,Cmax]中的每一个c对应的有效性函数值,根据有效性评判,确定最佳聚类数,实现了自动得到最佳分类数的算法。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-10-18
    • 文件大小:339kb
    • 提供者:weixin_38724663
  1. k-means 聚类算法与Python实现代码

  2. k-means 聚类算法思想先随机选择k个聚类中心,把集合里的元素与最近的聚类中心聚为一类,得到一次聚类,再把每一个类的均值作为新的聚类中心重新聚类,迭代n次得到最终结果分步解析 一、初始化聚类中心 首先随机选择集合里的一个元素作为第一个聚类中心放入容器,选择距离第一个聚类中心最远的一个元素作为第二个聚类中心放入容器,第三、四、、、N个同理,为了优化可以选择距离开方做为评判标准 二、迭代聚类 依次把集合里的元素与距离最近的聚类中心分为一类,放到对应该聚类中心的新的容器,一次聚类完成后求出新容
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-17
    • 文件大小:41kb
    • 提供者:weixin_38674223
  1. python机器学习案例教程——K最近邻算法的实现

  2. K最近邻属于一种分类算法,他的解释最容易,近朱者赤,近墨者黑,我们想看一个人是什么样的,看他的朋友是什么样的就可以了。当然其他还牵着到,看哪方面和朋友比较接近(对象特征),怎样才算是跟朋友亲近,一起吃饭还是一起逛街算是亲近(距离函数),根据朋友的优秀不优秀如何评判目标任务优秀不优秀(分类算法),是否不同优秀程度的朋友和不同的接近程度要考虑一下(距离权重),看几个朋友合适(k值),能否以分数的形式表示优秀度(概率分布)。 K最近邻概念: 它的工作原理是:存在一个样本数据集合,也称作为训练样本集,并
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-25
    • 文件大小:96kb
    • 提供者:weixin_38653385
  1. PAT (Basic Level) Practice (中文)1061 判断题 (15分) java题解

  2. 1061 判断题 (15分) 判断题的评判很简单,本题就要求你写个简单的程序帮助老师判题并统计学生们判断题的得分。 输入格式: 输入在第一行给出两个不超过 100 的正整数 N 和 M,分别是学生人数和判断题数量。第二行给出 M 个不超过 5 的正整数,是每道题的满分值。第三行给出每道题对应的正确答案,0 代表“非”,1 代表“是”。随后 N 行,每行给出一个学生的解答。数字间均以空格分隔。 输出格式: 按照输入的顺序输出每个学生的得分,每个分数占一行。 输入样例: 3 6 2 1 3 3 4
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-22
    • 文件大小:37kb
    • 提供者:weixin_38748875
  1. linux性能调优.pdf

  2. 1、性能指标性能指标概念:高并发=>吞吐响应快=>延时该概念是从应用负载的角度出发: Application o Libraries , System Call - LinuxKernel Drive与之对应的是系统资源视角出发: Drive - Linux Kernel ,System Call o Libraries, Application性能指标的评判有以上二种常用的角度接着六步1选择性能指标评估应用和系统的性能2为应用和系统设定性能目标3进行性能基准测试, 4.性能分析定位
  3. 所属分类:Linux

    • 发布日期:2021-01-08
    • 文件大小:4mb
    • 提供者:mzl_sx
  1. 基于互相关算法的激光条纹中心提取

  2. 线结构光三维测量中,光条中心点提取的准确度和精度直接影响最终测量结果的精确度。针对现有激光条纹中心提取方法抗干扰能力强、稳健性好与计算量大之间的矛盾,提出了一种互相关中心条纹提取方法。利用梯度阈值自动分割出有效光条区域,将赋予不同权值的互相关系数与相对应的光条纹灰度值进行互相关运算,以互相关极大值对应的条纹作为初始光条纹中心,通过曲线拟合的方法对条纹中心进行精确定位。以互相关值大小作为条纹中心点是否存在的评判依据,利用相邻光条中心点间的灰度、位置相似性约束消除噪声影响。实验结果表明,该算法条纹提
  3. 所属分类:其它

  1. 导光板发光质量评价与优化设计

  2. 为实现对导光板发光质量快速、精准的评判, 找出亮度差异较大的区域进行优化设计, 提出了一种新的基于图像处理技术的导光板优化设计方法, 深入研究了导光板发光质量的评判标准。以灰度直方图表征光能分布, 进而给出均匀度的评判公式, 提出了均匀度评判精度P的概念, 并且通过编程给出离散灰度级所对应的网点位置, 从而实现精准优化。以184 mm×314 mm×0.55 mm的导光板为例进行仿真验证, 针对优化过程中三个不同阶段的照度图, 基于灰度直方图对其进行评价分析, 给出了均匀度与精度的变化关系, 并
  3. 所属分类:其它

  1. 基于多目标邻域差分进化和模糊粗糙集的属性约简算法

  2. 作为粗糙集的一种推广,模糊粗糙集在属性约简中的应用尤为重要.约简规模和约简依赖度作为评判约简性能的两个重要指标,分别对应着约简的效率以及精度.传统的约简算法通常以追求约简的最大依赖度为导向进行寻优,并没有直接考虑约简的规模大小.基于此,强调所得约简的规模大小在约简运算中的重要性,并提出一种基于邻域变异信息的多目标差分算法,在约简运算中将约简的规模也作为单独的优化目标,将属性约简问题转化为多目标优化问题,综合考虑约简在属性数量和依赖度两方面的性能.通过引入目标支配排序,使得可以从属性数量和依赖度误
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-12
    • 文件大小:376kb
    • 提供者:weixin_38688403