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搜索资源列表

  1. 用最小二乘法求线性回归方程计算器1.1（可显示计算过程）

  2. 本程序是写实验报告的必备工具 使用方法： 首先输入实验数据的对数 （一个x和一个y算一对） 然后输入x值和y值 全部输入结束时会被询问是否修改实验数据。如果修改，输入y，否则输入n 然后输入B类不确定度，随后显示最终结果 如有问题或建议，请和我联系：nimingzhe2008@gmail.com

  3. 所属分类：教育

    • 发布日期：2011-04-19
    • 文件大小：478208
    • 提供者：nimingzhe2008

  1. 简单的线性回归工具

  2. 这是在Chris Maunder的网格控件GridctrlDemo的基础上，用vc6搞的一个很小的线性回归工具。可以处理8对以下的数据，也可以把数据取对数后再回归，主要用于化学分析中含量的计算。东西很简单，带原码。

  3. 所属分类：医疗

    • 发布日期：2012-12-30
    • 文件大小：245760
    • 提供者：gsx88

  1. 小麦成本收益及生产效率分析

  2. 包含对数回归模型、数据包络分析、灰色关联分析及详细程序。

  3. 所属分类：数据库

    • 发布日期：2014-06-03
    • 文件大小：510976
    • 提供者：xiaoqian01262

  1. 欧姆社学习漫画-漫画统计学之回归分析

  2. 第1章 基础知识 1.书写规则 2.反函数 3.指数函数与自然对数函数 4.指数函数与对数函数的性质 5.微分 6.矩阵 7.数值数据和分类数据 8.离差平方和、方差、标准差 9.概率密度函数 第2章 回归分析 1.回归分析 2.回归分析的实例 3.回归分分析程中的注意事项 4.标准化残差 5.内插法和外插法 6.序列相关 7.直以外的回归方程 第3章 重回归分析 1.重回归分析的定义 2.重回归分析的实例 3.重回归分析过程中的注意事项 4.标准化残差 5.马氏距离以及重回归分析中的置信区间

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2017-09-02
    • 文件大小：12582912
    • 提供者：houzhiguo

  1. Tensorflow模型-对数几率回归ipynb代码片段

  2. 基于python3的对数几率回归模型代码的jupyter notebook文件，供参考学习

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2017-10-18
    • 文件大小：33792
    • 提供者：misiki

  1. 对数几率回归

  2. 对数几率回归的一个简单的算法描述，可以参看周志华机器学习一书。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2017-12-22
    • 文件大小：220160
    • 提供者：qq_40719210

  1. 对数回归.zip

  2. 这是我的博文：手撕代码系列：对率回归的配套的数据集和所需的库文件。供学习我的博文的同行下载

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2019-06-01
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：uevolishy

  1. 卸压钻孔破坏半径影响因素及破坏半径回归分析

  2. 为了研究钻孔卸压时相关因素之间的关系,采用RFPA数值模拟软件,分析了不同煤层强度、不同煤层压力、不同孔径对钻孔破坏半径的影响。通过理论分析和回归分析,在煤层强度一定的条件下,破坏半径与煤层压力成指数函数的关系,在煤层压力一定时,破坏半径与煤层强度成反比例函数关系;在煤层压力、煤层强度一定时,破坏半径与钻孔直径成对数函数关系;钻孔破坏半径与煤层压力、煤层强度、钻孔直径间的数值表达式。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-05
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38706603

  1. 基于对数正态分布的井下疏放水钻孔水量分析

  2. 为了研究煤矿井下疏放水钻孔水量的分布规律，利用直方图、Q-Q图和非参数检验法对典型工作面疏放水钻孔水量进行了对数正态分布模型的检验，并进行了非线性回归模型的拟合，结合工作面水文地质条件，对模型中的参数进行了分析。结果表明：工作面井下疏放水钻孔水量服从对数正态分布，模型中典型工作面疏放水钻孔水量对数的均值和标准差与所属井田含水层单位涌水量的均值和标准差呈线性相关，分布曲线中的偏度和峰度主要受顶板含水层富水性及其均一程度控制，同井田内相邻多工作面疏放水钻孔水量也服从对数正态分布。研究成果可以为顶板水

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-04-30
    • 文件大小：704512
    • 提供者：weixin_38570854

  1. 对数几率回归（逻辑回归）梯度下降优化

  2. 对数几率回归（Logistic Regression），又称为逻辑回归的python实现，并且通过梯度下降法进行优化

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-02-16
    • 文件大小：1024
    • 提供者：qq_43116030

  1. 在车辆碰撞严重性模型中纳入多项逻辑回归：详细概述

  2. 多项逻辑回归（MNL）是一种对车辆碰撞严重性进行建模的有吸引力的统计方法，因为与其他方法（例如需要满足这些假设的判别分析）相比，该方法不需要假设正态性，线性或均方差。 此外，当将因变量转换为连续变量时，它通过将概率范围在0.0到1.0之间变化以记录从负无穷大到正无穷大的对数赔率来产生声音估计。 该估计与非线性回归过程的要求渐近一致。 MNL的结果也可以通过回归系数估计和/或奇数比（指数系数）来解释。 另外，可以通过将包括所有预测变量的完整模型与排除非重要预测变量的选定受限模型进行比较，来将MNL

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-04
    • 文件大小：518144
    • 提供者：weixin_38688820

  1. 最小二乘法求线性回归方程.zip

  2. 使用方法： 首先输入实验数据的对数 （一个x和一个y算一对） 然后输入x值和y值 全部输入结束时会被询问是否修改实验数据。如果修改，输入y，否则输入n 然后输入B类不确定度，随后显示最终结果

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2020-06-17
    • 文件大小：128000
    • 提供者：weixin_39887756

  1. Python下的Softmax回归函数的实现方法(推荐)

  2. Softmax回归函数是用于将分类结果归一化。但它不同于一般的按照比例归一化的方法，它通过对数变换来进行归一化，这样实现了较大的值在归一化过程中收益更多的情况。 Softmax公式 Softmax实现方法1 import numpy as np def softmax(x): """Compute softmax values for each sets of scores in x.""" pass # TODO: Compute and return softmax(x) x =

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-25
    • 文件大小：44032
    • 提供者：weixin_38703980

  1. 机器学习笔记–2、回归分析及python实现

  2. 回归分析 文章目录回归分析认识回归什么是回归Sklearn中的回归回归模型的应用线性模型（linear model）获得线性模型线性模型的基本形式线性回归目标函数（单变量）目标函数（多变量）python实现数据集划分：线性回归实例逻辑回归对数几率回归／逻辑回归（logistic regression）逻辑回归实例 认识回归 什么是回归 回归：统计学分析数据的方法，目的在于了解两个或多个变数间是否相关、 研究其相关方向与强度，并建立数学模型以便观察特定变数来预测研究者感兴趣的变数。回归分析可以帮助

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-21
    • 文件大小：98304
    • 提供者：weixin_38661236

  1. 机器学习笔记–2、回归分析及python实现

  2. 回归分析 文章目录回归分析认识回归什么是回归Sklearn中的回归回归模型的应用线性模型（linear model）获得线性模型线性模型的基本形式线性回归目标函数（单变量）目标函数（多变量）python实现数据集划分：线性回归实例逻辑回归对数几率回归／逻辑回归（logistic regression）逻辑回归实例 认识回归 什么是回归 回归：统计学分析数据的方法，目的在于了解两个或多个变数间是否相关、 研究其相关方向与强度，并建立数学模型以便观察特定变数来预测研究者感兴趣的变数。回归分析可以帮助

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-21
    • 文件大小：98304
    • 提供者：weixin_38745003

  1. 统计学习方法之逻辑斯蒂回归

  2. 首先，有逻辑斯蒂分布，及其概率密度函数 -> 二项逻辑斯蒂回归模型 将u及常数γ换为w*x+b形式（当y = 0 时） 二项事件概率为p 则几率为可能发生与不可能发生的比值：p/(1-p) 逻辑斯蒂回归中，输入x对y=1的几率的对数是x的线性函数 可用似然函数估计逻辑斯蒂模型参数 概率描述了已知参数时的随机变量的输出结果；似然则用来描述已知随机变量输出结果时，未知参数的可能取值。例如，对于“一枚正反对称的硬币上抛十次”这种事件，我们可以问硬币落地时十次都是正面向上的“概率”是多少；而对于“

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-06
    • 文件大小：36864
    • 提供者：weixin_38663197

  1. 逻辑斯蒂回归的PPT展示

  2. 本PDF从逻辑斯蒂分布、二项逻辑斯蒂回归模型、时间对数几率、极大似然估计法、模型应用等五个版块简述了逻辑斯蒂回归模型，含有Python代码。

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2021-03-09
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：qq_41385438

  1. 基于发声截止频率的对数分布线性回归用于鲁棒语音识别

  2. 基于发声截止频率的对数分布线性回归用于鲁棒语音识别

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-04
    • 文件大小：236544
    • 提供者：weixin_38516190

  1. 乳腺癌-威斯康星州诊断-大师：我使用“对数回归模型”来查看肿瘤是良性还是恶性的，并且已经通过k折交叉验证计算了模型的准确性-源码

  2. 乳腺癌威斯康星州诊断大师 我已经使用“对数回归和主成分模型”来查看肿瘤是良性还是恶性的，并且已经通过k折交叉验证计算了模型的准确性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-12
    • 文件大小：560128
    • 提供者：weixin_42117037

  1. 稀疏对数回归及其在基因选择中的应用

  2. 稀疏对数回归及其在基因选择中的应用

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-09
    • 文件大小：543744
    • 提供者：weixin_38570278
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