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搜索资源列表

  1. 2D角色扮演游戏0.4.0alpha2有地图引擎对话系统等方面

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  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2010-02-17
    • 文件大小：4mb
    • 提供者：jk983294

  1. 2003年——口语对话系统中语音识别的研究——清华大学博士论文.pdf

  2. 2003年——口语对话系统中语音识别的研究——清华大学博士论文.pdf 2003年——口语对话系统中语音识别的研究——清华大学博士论文.pdf

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2011-03-14
    • 文件大小：460kb
    • 提供者：wangwanguo08

  1. c#对话系统

  2. 里面含有简单的同步TCP以及异步TCP对话系统

  3. 所属分类：.Net

    • 发布日期：2012-06-25
    • 文件大小：127kb
    • 提供者：denggewudi

  1. 微软与谷歌研究员联合出品：175页 PPT 带你总览对话系统全貌：神经网络方法在对话系统中的应用的报告

  2. 来自微软研究院的 高剑锋， Michel Galley ，以及来自 Google的李力鸿， 在今年的7月8日的SIGIR 2018， 以及将要到来的7月15日的 ACL2018上，会做出关于神经网络方法在对话系统中的应用的报告。在这个 PPT中，他们首先介绍与自然语言处理和对话人工智能相关的深度学习和增强学习的最新进展。然后，详细地描述了为实现三种对话系统而开发的最先进的神经网络方法。 阅读理解问答。阅读理解 QA 能够从Web文档和预编译的知识图谱(KG 's)等各种数据源获取的丰富知识，为

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2018-07-12
    • 文件大小：13mb
    • 提供者：wen_fei

  1. 对话系统综述

  2. 京东对话系统综述，引用了124篇论文，入门对话系统必备。

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2018-10-14
    • 文件大小：282kb
    • 提供者：baidu_33499751

  1. 基于文档的对话系统（来自于哈工大最新综述）

  2. 对话系统（Dialogue system，DS）由于其广泛的应用前景，已经吸引了工业界和学术界极大的关注。研究人员通常根据对话系统的功能对其进行分类.然而许多对话需要DS在不同的功能之间来回切换。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-05-08
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：syp_net

  1. 任务型对话系统最新的进展和挑战（2020年04月最新进展）

  2. 本文总结了目前任务型对话系统最新的进展和挑战，讨论了三个相关的关键问题：（1）如何提高数据使用效率，在资源不足的情况下对任务型对话系统进行建模;（2）如何为多轮对话的对话策略进行建模，使其在任务完成上表现的更好； （3） 如何将领域的本体知识集成到pipeline模型和端到端模型中。同时回顾了当前对话评估的方法和目前广泛使用的语料库的最新进展。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-04-25
    • 文件大小：3mb
    • 提供者：syp_net

  1. 面向任务的对话系统的最新进展和挑战【清华大学】.pdf

  2. 由于任务型对话系统在人机交互和自然语言处理中的重要意义和价值，越来越受到学术界和工业界的重视。在这篇论文中，我们以一个具体问题的方式综述了最近的进展和挑战。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-03-24
    • 文件大小：575kb
    • 提供者：syp_net

  1. 语义增强的端到端对话系统

  2. 语义增强的端到端对话系统，张文静，鄂海红，端到端任务型对话是人工智能领域研究热点，相对于传统流水线方法具有迁移性强、节省人力的优势。现今端到端对话系统通常基于编解

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-03-14
    • 文件大小：577kb
    • 提供者：weixin_38711740

  1. 基于社会工程学领域的智能对话系统

  2. 基于社会工程学领域的智能对话系统，申浩伦，钮心忻，社会工程学是互联网中较为常见的攻击手段，主要表现为钓鱼邮件、钓鱼网站以及社交网站中的机器人和邪恶用户，目前针对该领域的检

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-03-09
    • 文件大小：751kb
    • 提供者：weixin_38663151

  1. 对话系统.unitypackage

  2. unity dialogsystem 插件 用于unity对话系统的搭建，可以方便的完成对话系统的搭建

  3. 所属分类：Unity3D

    • 发布日期：2019-09-07
    • 文件大小：636kb
    • 提供者：znxcsdn

  1. 读取配置文件的对话系统DialogueDemo.unitypackage

  2. 配置文件 对话系统.......

  3. 所属分类：网络游戏

    • 发布日期：2020-08-25
    • 文件大小：12kb
    • 提供者：qq_35593650

  1. 基于知识图谱的保险领域对话系统构建

  2. 在当前人工智能技术发展的热潮中，对话系统已经越来越实用化。与一般的闲聊对话系统不同，特定领域的对话系统是基于知识，带有上下文推理的实用性对话系统。保险领域是典型的特定领域，介绍了一种保险相关领域对话系统的基本构建方法，可以帮助用户快速、实用地在某特定领域和场景下构建对话系统，且具有一定的推广性和拓展性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-15
    • 文件大小：412kb
    • 提供者：weixin_38684806

  1. 人机对话系统与自然语言处理

  2. 前言 一两年前由于工作需要重点研究过自然语言处理与人机对话系统，本文将会列出的它们的知识点以及自己的思考。 nlp与人机对话 对于普通企业，人机对话目前主要的应用是任务型人机对话系统。不管是nlp亦或是chatbot，学术上和工程上都有不同的实现手段。学术界上人机对话系统的研究成果以及最新的研究趋势在工程上应用的较少，而工程上又有自己的方式来实现人机对话。人机对话在实现过程中会使用很多nlp技术，所以可以说nlp是chatbot的基础。 涉及nlp 词：语法、语义、语用。 短语（句子）：语法、语

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-07
    • 文件大小：244kb
    • 提供者：weixin_38647039

  1. 智能客服–大厂对话系统实践 总结

  2. 智能客服： 咨询问答、任务型多轮对话、闲聊客服 一、闲聊 检索式 or 生成式 二、咨询问答 （1）创建 问答库 （2）QA | QQ 文本形似度 得到相似度问题 & 答案 三、任务型多轮对话 （1）意图识别 （2）槽位填充 爱因的 DeepBot 架构（见下图有一个总控（DM vs RouteBot）决定把当前对话分配给哪个（些）技能，技能也都采用了可插拔的设计。 对话系统主要包含两部分的内容：NLU模块 & 对话管理模块 NLU模块 主要方法 1、基于规则的方法 第一种是基于规则的方法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-06
    • 文件大小：443kb
    • 提供者：weixin_38726441

  1. MTN:端到端视频接地对话系统（ACL19）的多模式变压器网络论文代码-源码

  2. 用于端对端视频地面对话系统的多模式变压器网络 这是该论文的PyTorch实现：。 ，，，。 。 该代码是使用PyTorch 1.0.1编写的。 如果您在工作中使用此回购中的源代码，请引用以下论文。 bibtex是： inproceedings{le-etal-2019-multimodal, title = "Multimodal Transformer Networks for End-to-End Video-Grounded Dialogue Systems", a

  3. 所属分类：其它

  1. opendial:用于构建对话系统的通用Java工具包-源码

  2. OpenDial 主要网站： ： 。 OpenDial是用于开发口语对话系统的基于Java的，独立于域的工具包。 OpenDial的主要重点是强大和自适应的对话管理，但是OpenDial也可以用于构建成熟的，端到端的对话系统，集成语音识别，语言理解，生成和语音合成功能。 OpenDial的目的是将逻辑和统计方法进行对话建模的好处结合到一个框架中。 该工具包依靠概率规则以紧凑且易于理解的格式表示域模型。 监督或强化学习技术可以应用于从相对少量的数据中自动估计未知的规则参数有关详细信息，请

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-11
    • 文件大小：521kb
    • 提供者：weixin_42128963

  1. chatbot-base-on-Knowledge-Graph:使用深度学习方法解析问题知识图谱存储查询知识点基于医疗垂直领域的对话系统-源码

  2. 永远保持人类理性确实是一种奢侈。 电影《流浪的地球》的机器人莫斯（Moss）拍摄 “让人类永远保持理智，确实是一种奢求”，机器人莫斯，《流浪地球》 项目概况 本项目为一个使用深度学习方法解析问题，知识图谱存储，查询知识点，基于医疗垂直领域的对话系统的后台程序 运行效果： 项目的建设大致分为三个模块： 基础数据爬取 知识图谱重构 自动问答实现 项目运行环境： Python ： python 3.6.8 运行系统： ubuntu 16.04 知识图谱： neo4j 3.2

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-11
    • 文件大小：120mb
    • 提供者：weixin_42102634

  1. SimpleDS:一个简单的深度强化学习对话系统-源码

  2. SimpleDS 一个简单的深度强化学习对话系统 描述 SimpleDS是用于通过深度强化学习来训练面向任务的对话系统的计算框架。 与其他对话系统相比，此系统直接从上一个系统的原始（嘈杂的）文本或单词嵌入以及用户响应中直接选择对话动作-正在进行的原始音频的支持。 这样做的动机是在尽可能少的人工干预下训练对话代理。 该系统在客户端-服务器架构下运行，其中学习代理（在Javascr ipt中）充当“客户端”，而环境（在Java中）充当“服务器”。 它们通过交换消息进行通信，客户端告诉客户端要执行

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-11
    • 文件大小：11mb
    • 提供者：weixin_42119358

  1. Conversation_Wp:对话系统学习-源码

  2. 对话_Wp 对话系统学习 pynlpirWp目录 主要介绍使用pynlpir库解决词性标注与关键字提取问题 scrapyWp目录 主要介绍使用scrapy构建网络爬虫，并爬去百度搜索引擎数据 baidu_qa_zh_process目录 中文问答系统实现

  3. 所属分类：其它

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