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  1. FlowerTF:使用TensorFlow Lite制作一个Android对象检测应用-源码

  2. 花TF 使用TensorFlow Lite制作一个Android对象检测应用

  3. 所属分类：其它

  1. mmdetection3d:OpenMMLab的下一代通用3D对象检测平台-源码

  2. 新闻：我们发布了代码库v0.11.0。 在最近的 2020第五届AI驾驶奥运会的赛中，我们获得了最佳PKL奖和多模式进入第二名，并且获得了仅有的视觉效果。 代码和模型即将发布！ 文档： : 介绍 English | master分支可与PyTorch 1.3+一起使用。 MMDetection3D是一个基于PyTorch的开源对象检测工具箱，面向用于通用3D检测的下一代平台。 它是MMLab开发的OpenMMLab项目的。 主要特点 开箱即用地支持多模态/单模态检测器 它直接支持多模态

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  1. YOLO-Tutorials:YOLO对象检测教程-源码

  2. YOLO教程 该存储库包含我的YOLO对象检测教程的代码。 讲解 作者 吉尔伯特·坦纳（Gilbert Tanner） 支持我 执照 此项目已获得MIT许可证的许可-有关详细信息，请参阅文件。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-14
    • 文件大小：24mb
    • 提供者：weixin_42120541

  1. object-detection-project:使用HTML的对象检测项目-源码

  2. object-detection-project:使用HTML的对象检测项目

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-07
    • 文件大小：289kb
    • 提供者：weixin_42117032

  1. deep-learning-for-image-processing:用于图像处理的深度学习，包括分类和对象检测等-源码

  2. 深度学习在图像处理中的应用教程 前言 本教程是对本人研究生期间的研究内容进行整理总结，总结的同时也希望能够帮助更多的小伙伴。 本教程会以视频的方式进行分享，教学流程如下： 1）介绍网络的结构与创新点2）使用Pytorch进行网络的建造与训练3）使用Tensorflow（内部的keras模块）进行网络的建造与训练 教程目录，单击重新相应视频（后续会根据学习内容增加） 图像分类 LeNet（已​​完成） AlexNet（已​​完成） VggNet（已​​完成） GoogLeNet（已​​完成） R

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    • 发布日期：2021-03-06
    • 文件大小：961kb
    • 提供者：weixin_42131439

  1. GRPCDET:使用GRPC的对象检测服务-源码

  2. GRPCDET 使用GRPC的对象检测服务。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-05
    • 文件大小：18kb
    • 提供者：weixin_42133918

  1. 显着对象检测探索：基于深度学习的显着对象检测探索-源码

  2. 显着对象检测探索 基于深度学习的显着对象检测探索 日程 模型 大小 平台 评估 MAE f_measure 速度（Tesla -T4）/ FPS FLOPs-PARAM 妙妙 332兆字节 火炬 模型过大，暂时不予考虑 168mb / 4.7mb 火炬 0.036 / 0.043 0.931-0.947 / 0.916-0.941 11.92 / 11.5 260兆字节 火炬 0.047 0.919-0.934 12 <1mb 火炬 0.067 0.914-0.870

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    • 发布日期：2021-02-22
    • 文件大小：354kb
    • 提供者：weixin_42134240

  1. herbie-vision：CS329S对象检测项目-源码

  2. 赫比视觉 介绍 该项目存储库用于斯坦福大学的CS329S 2021年冬季课程。 Centernet模型代码源： :

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-22
    • 文件大小：15mb
    • 提供者：weixin_42117082

  1. yolo-detection-ml5：使用Tensorflow.js中的ML5库的Yolo对象检测模型-源码

  2. yolo-detection-ml5：使用Tensorflow.js中的ML5库的Yolo对象检测模型

  3. 所属分类：其它

  1. d3d：Devkit for 3D-一些基于Numpy和Pytorch的3D对象检测工具-源码

  2. D3D Devkit for 3D：一些基于Numpy和Pytorch的3D对象检测和跟踪工具 如果您发现此库对您的研究有用，请考虑选址我的工作:) article { zhong2020uncertainty , title = { Uncertainty-Aware Voxel based 3D Object Detection and Tracking with von-Mises Loss } , author = { Zhong, Yuanxin and Zhu, Ming

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    • 发布日期：2021-02-16
    • 文件大小：203kb
    • 提供者：weixin_42138408

  1. mbc对象检测yolov5-源码

  2. 神秘盒子挑战赛（MBC App） :cookie: -对象检测模型 实例接受了食品成分的自定义数据集的培训，并进行了手动收集和注释。 以下是使用的模型参数： 型号参数 价值 纪元数 100 培训批次大小 16 推断批次大小 1个 型号配置 yolov5分钟 图片大小 640 训练后，修改了默认的导出脚本，以确保推理实例的输出{边界框，置信度，类}。 关联存储库

  3. 所属分类：其它

  1. agora-object-detection：为agora.io的实时流环境构建的对象检测模型-源码

  2. 事前物体检测 一个对象检测模型建立在Agora的一对一视频通话上。 该模型不仅允许您在调用中检测对象，还可以将这些对象提取为图像。 先决条件 Agora.io开发人员帐户（具有应用ID） Python3 快速开始 跳到代码中，看看如何通过agora的视频通话界面提取对象： 在上创建一个帐户。 在项目经理中创建一个新项目，并将给定的应用程序ID用于此视频通话。 打开对象检测文件夹，并通过终端命令安装所有python要求 pip install -r requirements.txt 打开O

  3. 所属分类：其它

  1. Waymo-Pytorch-数据加载器：Waymo Pytorch数据加载器，用于对象检测任务-源码

  2. Waymo Pytorch数据加载器 Pytorch数据加载器用于对象检测任务 快速附加到您的kitti培训文件 具有校准和标签对象的基蒂格式 仅使用顶部激光雷达和所有5张图像 仅串行数据加载器，如有任何更改，请随时发送请求请求 安装 git clone Waymo-pytorch-dataloader git clone https://github.com/gdlg/simple-waymo-open-dataset-reader 或递归下载子存储库，例如 git clone Waymo-

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    • 发布日期：2021-02-14
    • 文件大小：18kb
    • 提供者：weixin_42109178

  1. obj_det_loss：实现对象检测丢失-源码

  2. 目标检测损失函数和非最大抑制量调查 此回购协议将总结和实现电流损耗功能，并提出用于对象检测的非最大抑制方法。 所有方法都将在VOC2012上进行评估 深度学习的模板代码结构 数据 数据集注释 数据集预处理/分析 楷模 utils-必要的功能也许将评估指标移到这里？ 网络 失利 骨干网 网络配置 数据处理用于培训和测试的数据加载器 实用程序 记录器 评估/指标 非最大压抑 可视化-Jupyter Notebook 培训师-API 保存/装载重量 LR调度程序 优化器（有时需要传递网络来处理

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  1. detectia：TensorFlow中基于YOLO和类似SSD的架构的高度灵活，可扩展的对象检测库-源码

  2. 侦探 TensorFlow中具有基于YOLO和Retinanet的检测器的高度灵活，可扩展的对象检测库。

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    • 发布日期：2021-02-09
    • 文件大小：29kb
    • 提供者：weixin_42168341

  1. 对象检测DETR-源码

  2. 对象检测DETR

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-08
    • 文件大小：520kb
    • 提供者：weixin_42170790

  1. 对象检测：用于实时（网络摄像头）和离线（视频处理）应用程序的对象检测项目-源码

  2. 对象检测v1 将tensorflow对象检测应用于输入视频流。 一个人可以使用网络摄像头（或任何其他设备）流或发送视频文件。 可以将带有检测框的输出文件写入。 要使用它： 要求：Linux和docker 在工作目录中克隆仓库 构建docker映像： docker build -t实时对象检测。 配置脚本（请参见下面的内容） 启动脚本： bash运行Docker.sh 要配置它： 通过python函数调用在exec.sh中进行配置： python3 my-object-detec

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    • 发布日期：2021-02-06
    • 文件大小：33mb
    • 提供者：weixin_42128537

  1. VoTT：视觉对象标记工具：一种电子应用程序，用于根据图像和视频建立端到端的对象检测模型-源码

  2. VoTT（可视对象标记工具） 用于图像和视频资产的开源注释和标签工具。 VoTT是一个用编写的React + Redux Web应用程序。 该项目是通过。 功能包括： 标记图像或视频帧的能力 从本地或云存储提供商导入数据的可扩展模型 用于将标签数据导出到本地或云存储提供商的可扩展模型 VoTT有助于促进端到端的机器学习流程： 目录 入门 VoTT可以作为本机应用程序安装，也可以从源代码运行。 VoTT还可以作为使用，并且可以在任何现代Web浏览器中使用。 下载并安装适用于您平台的发行包（推

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    • 发布日期：2021-02-05
    • 文件大小：18mb
    • 提供者：weixin_42119281

  1. Alturos.Yolo：C＃Yolo暗网包装器（实时对象检测）-源码

  2. 阿尔特罗斯·尤洛 最新的C＃实时对象检测系统（Visual Studio）。 该项目具有CPU和GPU支持，使用GPU可以更快地进行检测。 该项目的主要目标是易于使用yolo，该软件包可在nuget上使用，您只需安装两个软件包即可开始检测。 在后台，我们使用Windows Yolo版本的 。 将图像路径或字节数组发送到并接收检测到的对象的位置。 我们的项目旨在将对象类型和-position返回为可处理数据。 该库支持 NuGet 通过快速安装Alturos.Yolo PM> insta

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-05
    • 文件大小：92mb
    • 提供者：weixin_42105169

  1. avod：用于自动驾驶的3D对象检测代码-源码

  2. 聚合视图对象检测 此存储库包含用于3D对象检测的聚合视图对象检测（AVOD）网络的Python实现的公共版本。 （ ，（ ，，（ ，（ 如果您使用此代码，请引用我们的论文： article{ku2018joint, title={Joint 3D Proposal Generation and Object Detection from View Aggregation}, author={Ku, Jason and Mozifian, Melissa and Lee,

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    • 发布日期：2021-02-04
    • 文件大小：24mb
    • 提供者：weixin_42131541
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