今天小编就为大家分享一篇对pandas数据判断是否为NaN值的方法详解，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧

实际项目中有这样的需求，将某一列的值，映射成类别型的数据，这个时候，需要我们将范围等频切分，或者等距切分。 具体的做法可以先看某一些特征的具体分布情况，然后我们选择合适的阈值进行分割。 def age_map(x): if x =26 and x 35 and x <= 45: return 2 elif pd.isnull(x): #判断是否为NaN值，== 和in 都无法判断 return 3 else: return 4 也就是用pandas自带的函数来表示：