今天小编就为大家分享一篇对tensorflow 的模型保存和调用实例讲解，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧

我们通常采用tensorflow来训练，训练完之后应当保存模型,即保存模型的记忆（权重和偏置），这样就可以来进行人脸识别或语音识别了。 1.模型的保存 # 声明两个变量 v1 = tf.Variable(tf.random_normal([1, 2]), name="v1") v2 = tf.Variable(tf.random_normal([2, 3]), name="v2") init_op = tf.global_variables_initializer() # 初始化全部变量 sa