机器学习：FINTECH中的用例 这些项目的数据是根据实际案例研究中发现的趋势制造的字段。 这些字段描述了公司通常从其用户处跟踪的内容，并且这些分布基于在真实世界分析中观察到的分布。 这意味着，尽管数据是人为创建的，但是模式，关联和分布并不是随机的。 数据可以很好地表示您在工作场所可能遇到的情况。 也就是说，数据很少是干净的，并且需要大量预处理才能准备好进行建模。 型号说明： 模型构建过程由多个部分组成： 使用Matplotlib和Seaborn进行绘图-探索性数据分析（EDA）将花费大量