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  1. 数字图像边缘检测硕士论文

  2. 首先，介绍了数字图像处理的概念及其应用领域、边缘检测研究的背景意义，历史现状，以及边缘检测的一些基本概念。 然后，分别介绍了经典的图像边缘检测算子，如Robert算子、Sobel算子、Prewitt算子等，并通过理论分析和仿真计算比较了他们各自的优缺点及适用性。接着概述了几种新的边缘检测方法，如小波理论、数学形态学、模糊理论等。在本文的第四章里，讨论了基于线性滤波技术的边缘检测算法：Marr-Hildreth方法和Canny算法。 最后，提出了一种基于各向异性扩散方程的Canny边缘检测算法。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-05-22
    • 文件大小：2mb
    • 提供者：jzhang_never

  1. 应用小波分析.pdf

  2. 本书特色： 　　内容兼具基础性和实用性： 　　选择小波的构造、常见的各种小波变换及其快速及其快速算法为基础理论知识，而选取小波的数据压缩、信号奇异检测和图像多尺度边缘提取、信号去噪、多分辨造型等方面的典型应用及代表性算法为应用部分。实例丰富，所述算法具有实际可操作性。 　　可读性强，适用面广： 　　力求简化数学推导过程，略去一些复杂的数学证明，使读者只需具备高等数学的基础知识即可阅读本书。内容由浅入深，理论与应用交错编排，并结合大量的例子说明小波技术的原理算法和应用，便于自学。可供理工科高等院

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-06-22
    • 文件大小：3mb
    • 提供者：lanchonghychin

  1. 图像边缘检测技术Roberts算子、Sobel算子、Prewitt算子、Kirsch算子、Lap lacian算子、LOG算子、Can2 ny算子

  2. 经典的边缘检测方法是对原始图像中像素的某小邻域来构造边缘检测算子。常用的边缘 检测方法有Roberts算子、Sobel算子、Prewitt算子、Kirsch算子、Lap lacian算子、LOG算子、Can2 ny算子等。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-07-05
    • 文件大小：200kb
    • 提供者：shinesky306

  1. 小波变换C＋＋程序代码

  2. C++编写，进行小波变换的程序代码，可用于图像处理中的去噪、边缘检测、分割等。

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2009-07-19
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：graceprincess

  1. 基于Canny准则的基数B样条小波边缘检测

  2. 本文基于Canny准则，分析r收敛于Canny算子和Mart-Hildreth算子的基数B样条小波．用数学 方法分别计算出它们的信噪比SNR、检测精度工和伪边界平均距离肼，并通过数学计算证明r用返两类小浊做 边缘检铡时，收敛于Canny算子的小波优于收敛于Marr-Hildreth算于的小波．收敛于Canny算于的基数B样条 小波既能蒙高斯函数的导数一样．近似满足Canny提出的最优准则，同时与Canny算予相比可以快速有效地实 现。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2009-11-15
    • 文件大小：296kb
    • 提供者：yanghang1979

  1. 图像边缘检测分析与比较

  2. 边缘检测是数字图像处理和模式识别领域的基本课题，着重分析了几种经典的边缘检测算子并进行了比较．同时阐述了新的边缘检测方法的原理。分析结果表明，图像边缘检测是一个非良态问题，寻求较简单、能较好解决边缘检测精度与抗噪性能协调问题的算法，一直是图像处理与分析的研究重点。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-01-09
    • 文件大小：236kb
    • 提供者：hzx109911

  1. 基于小波变换多尺度边缘检测

  2. 传统的边缘检测方法主要有Robert算子、Prewitt算子、拉普拉斯算子、Canny算子等，这些方法只是在既定的同一个尺度上进行，不利于区分图像中小尺度结构的轮廓和大尺度结构的边缘。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-06-13
    • 文件大小：2kb
    • 提供者：p2003jh

  1. C#图像边缘检测（模板算子法、高斯算子、Canny算子、形态学边缘检测、小波变换边缘检测、金字塔方法）

  2. C#语言，VS2005开发环境，包括模板算子法、高斯算子、Canny算子、形态学边缘检测、小波变换边缘检测、金字塔方法

  3. 所属分类：C#

    • 发布日期：2010-12-04
    • 文件大小：437kb
    • 提供者：tiankong3728

  1. 基于方向小波变换的边缘检测

  2. 定义了一种方向小波变换，并将其用于图像边缘检测．建立了它与边缘检测子的关系．基于此提出的新的边缘检测方法，不仅可以有效地检测出图像的边缘，而且也可检测图像中某一方向的边缘．实 验结果表明，新的边缘检测算法具有能检测方向性边缘、算法简单、计算量小、效果佳等优点．

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-02-28
    • 文件大小：184kb
    • 提供者：weke8878

  1. 基于小波变换特征的医学图像分类研究 宋余庆

  2. 随着信息化社会的到来，人们获取的信息已经不再局限于数字、 符号、文本等信息，而是越来越多的处理图像信息。而在数字图像处理中许多问题都要归结为特征提取和识别问题，如数字图像的检索和分类、图像数据压缩和编码、图像恢复或重建、目标检测和识别、边缘提取、图像滤波、图像分割和图像信号分离等。但是由于图像的多样性和复杂性，如何提取有效的图像特征，成为研究的热点，亦是难点。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2011-03-24
    • 文件大小：4mb
    • 提供者：ximalaya1985

  1. 小波边缘检测matlab程序

  2. 小波边缘检测matlab程序，小波边缘检测matlab程序

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2011-05-20
    • 文件大小：5kb
    • 提供者：Leo19830316

  1. 图像边缘检测技术综述

  2. 经典的边缘检测方法是对原始图像中像素的某小邻域来构造边缘检测算子。常用的边缘 检测方法有Roberts算子、Sobel算子、Prewitt算子、Kirsch算子、Lap lacian算子、LOG算子、Can2 ny算子等。

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2012-08-09
    • 文件大小：200kb
    • 提供者：geekcn

  1. 小波分析代码

  2. 小波在信号分析中的应用也十分广泛。它可以用于边界的处理与滤波、时频分析、信噪分离与提取弱信号、求分形指数、信号的识别与诊断以及多尺度边缘检测等。

  3. 所属分类：C

    • 发布日期：2013-09-20
    • 文件大小：298kb
    • 提供者：u012188167

  1. 小波在遥感图像分析中的应用综述

  2. 介绍了小波变换在影像压缩、多源遥感影像融合、影像去噪、影像边缘检测与纹理信息提取等 方面的应用特点与效果。此外, 还对近几年来兴起的用于遥感影像分析的一些小波变换算法就算法 的有效性进行了分析。在文章的最后, 对小波在遥感影像分析中的应用趋势, 以及一些尚待解决和 进一步研究的问题进行了探讨。

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2014-06-30
    • 文件大小：262kb
    • 提供者：jandy_jsm

  1. matlab 小波去燥

  2. 这个是比较全的小波变换，1. 小波去噪 阈值法去噪、软阈值、硬阈值法、小波边缘检测 希望能够帮助到你，谢谢

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2017-09-15
    • 文件大小：244kb
    • 提供者：a584020745

  1. 阈值分割、小波与形态学滤波相结合的ICT图像边缘检测

  2. 阈值分割、小波与形态学滤波相结合的ICT图像边缘检测，方国涛，吴凤和，边缘检测是工业CT断层扫面成像技术（ICT）获取被检零件内外轮廓及缺陷形状与尺寸等信息的关键环节。针对传统边缘检测算法对噪声信�

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-02-12
    • 文件大小：376kb
    • 提供者：weixin_38748740

  1. 基于小波多尺度和熵在图像字符特征提取方法的改进

  2. 摘要：提出了一种基于小波和熵提取图像字符特征的方法。该方法利用小波变换对图像字符进行多尺度分解，用marr零交叉边缘检测算子提取边缘；用基于判别熵最小化提取每一尺度图像的边界特征，小波的“数字显微镜”的优点与熵能确切地表达各类的交叠状况且能直接表达错误率的特征相结合。与其它方法相比，该方法提取的特征向量稳定、识别率高、算法快，非常有利于分类，且特征提取的方法有人类视觉的特点。 关键词：多尺度分析 Marr边缘检测算子 判别熵 特征提取在线签名验证是通过计算机采集和验证个人签名，从而实现无纸

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-10
    • 文件大小：106kb
    • 提供者：weixin_38722193

  1. 脊小波变换域模糊自适应图像增强算法

  2. 提出了基于脊小波(ridgelet)变换域的模糊自适应图像增强算法,利用脊小波变换在表示图像线性奇异边缘时具有独特的优越性,达到突出边缘和抑制噪声的目的。利用频域内傅里叶投影变换定理,提出优化有限拉东(Radon)变换系数顺序的方法,使得拉东变换后图像的折回现象得到改善;利用广义模糊集合概念和最大模糊熵原理,提出一种自适应设置模糊增强函数方法,使得增强后的图像在抑制噪声、增强特征方面达到较好折衷。通过模拟实验显示,该算法优于传统的增强方式,在低信噪比情况(2.5～5.5 dB)下,其边缘检测概率

  3. 所属分类：其它

  1. 基于小波变换和数学形态学的激光成像雷达图像边缘检测

  2. 边缘检测是激光雷达图像处理的重要组成部分,其性能直接影响雷达系统的精度和性能。针对激光雷达图像的特点,提出了一种基于小波变换和数学形态学方法结合算法对激光成像雷达图像进行边缘检测。首先从小波理论出发,从小波多尺度分解入手,对图像分解的弱边缘信息适当加强,然后对加强边缘信息的的图像从灰度形态学的角度出发,对图像进行腐蚀或膨胀,进行边缘提取,而后得到其边缘。用Matlab进行仿真实验,结果表明:结合算法边缘算子对激光雷达图像检测效果优于仅用小波或仅用形态学进行边缘提取的效果; 在边缘精度、强弱边缘提

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-11
    • 文件大小：986kb
    • 提供者：weixin_38601215

  1. 基于人眼微动机理的小波域红外图像边缘检测

  2. 针对红外图像普遍存在的信噪比低、目标与背景对比度低、图像边缘模糊、边缘检测难等特点，从人眼视觉仿生的角度，提出一种基于人眼微动机理的小波域红外图像边缘检测新方法。首先对红外图像进行静态小波分解，得到图像在小波域的系数矩阵。再对小波系数在水平、垂直、45°斜向、135°斜向共四个方向进行微动，生成小波域综合移动阵序列；计算移动阵序列与原小波系数的差值；引入竞争机制，得到小波域反映图像边缘信息的系数矩阵。最后，设定阈值进行阈值化、细化处理，根据图像静态小波域与空域的对应关系，检测出红外图像的边缘。实

  3. 所属分类：其它

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