变形监测数据不可避免会受到噪声的影响,使得变形监测数据中包含有实际变形量和噪声。针对该情况,提出采用小波变换进行数据降噪处理,提取变形数据中有用信号信息并恢复信号的光滑性。并通过实例验证了小波去噪在变形监测数据处理中的有效性和可行性。

在进行高铁隧道沉降变形评估时,由于隧道的沉降量小,受随机噪声干扰较大,使得监测时实测变形量与真实变形量之间存在一定的误差。为了消除或削弱变形监测中的误差,基于小波分析理论,以某高铁隧道变形监测数据为例,选择sym5小波函数对监测数据去噪处理。然后根据去噪后的数据进行隧道沉降变形评估,并与传统方法比较。工程实例分析表明,小波去噪合理有效,能够敏感地识别观测噪声和有用信息。该评估方法在高铁隧道沉降变形监测数据处理和评估中,体现出了更好的优越性及较好的应用效果。