介绍了小波分析理论和MATLAI3小波工具箱，并利用MATLAI3小波工具箱进行信号分析、滚动轴承是各种旋转机械中应用，一泛的一种通用机械部件，它的工作状况直接影响机械设备的使用性能〔小波分析是一种时频信号分析方法，它具有时域和频域的局部化和可变时频窗的特点，利用小波变换和小波包对信号在不同的频带卜进行分解与重构，并对不同的分析方法进行了比较，特别是对不同的小波函数也进行了比较、最后，提出利用数据挖掘的理论来建立轴承故障诊断的数据挖掘模型库。

利用冗余提升小波变换分析带式输送机滚筒轴承振动信号,有效提取故障特征信息,为带式输送机维修提供了可靠依据。

针对轴承故障诊断中非平稳信号的特征提取问题,采用小波变换理论对其进行处理。构建了减速器轴承故障实验平台,采集了大量实验数据。通过滚动体点蚀的典型故障实验与小波变换处理及轴承故障频率分析,获取了该故障的特征频率参数,表明小波变换在非平稳信号处理方面的有效性。

针对煤矿关键设备中滚动轴承容易被损伤的机械故障诊断问题,通过分析在重载/变载荷等条件下的故障机理和煤矿电机设备轴承微弱故障的信号特征,直接构造匹配信号的尺度自适应提升小波变换,对振动信号进行更加精细的分析,实现了煤矿电机轴承故障的在线监测与故障智能诊断。