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搜索资源列表

  1. 车牌设别各种方法汇总

  2. 汇总了今年来，用于车牌设别的各种方法。包括分级RBF网络，聚类分析，小波空间，KPCA,K_L变换，等等多种方法。

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2009-06-06
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：linbao_yang

  1. 数据挖掘算法概要说明

  2. 数据挖掘、机器学习中各种常用模型的概念、算法汇总。内容包括：数据仓库、特征提取、模糊集、粗糙集、Fourier变换、小波变换、决策树、关联关则、kNN、聚类分析、朴素贝叶斯、EM、神经网络、遗传算法、支持向量机、隐Markov模型；提升模型、共同训练、主动学习、直推学习、广义EM算法、强化学习；学习机性能评估等。内容有一定的深度，不宜初学者。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2007-11-18
    • 文件大小：453kb
    • 提供者：yetzi1975

  1. 数据挖掘--概念与技术

  2. 目录 第一章 引言 ......................................................................................................................................................... 8 1.1 什么激发数据挖掘？为什么它是重要的？.............................................................

  3. 所属分类：Web开发

    • 发布日期：2010-09-06
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：huanghyw

  1. 语音识别技术文章.rar

  2. 第一部分 基本理论 第2章 听觉机理和汉语语音基础 2. 1 概述 2.2 听觉机理和心理 2.2.1 语音听觉器官的生理结构 2.2.2 语音听觉的心理 2.3 发音的生理机构与过程 2.4 汉语语音基本特性 2.4. 1 元音和辅音 2.4.2 声母和韵母 2.4.3 音调(字调) 2.4.4 音节(字)构成 2.4.5 汉语的波形特征 2.4.6 音的频谱特性 2.4.7 辅音的频谱特性 2.4.8 汉语语音的韵律特征 2.5 小结 参考文献 第3章 语音信号处理方法--时域处理 3.1

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-05-12
    • 文件大小：5mb
    • 提供者：wangjunhui1984

  1. 车牌识别方法汇总---经典资源

  2. 汇总了今年来，用于车牌设别的各种方法。包括分级RBF网络，聚类分析，小波空间，KPCA,K_L变换，等等多种方法

  3. 所属分类：IT管理

    • 发布日期：2011-07-06
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：seu20110706

  1. 数字通信信号的参数估计与干扰技术研究

  2. 本文在前人工作的基础上，结合通信侦察和干扰的实际应用要求，主要讨论了常 见数字通信信号的调制参数估计和DS、混合SFH/DS扩频信号的扩频参数估计问题 以及针对FSK和PSK的干扰样式研究。所做的工作主要包括： 1、针对扩频、低截获抗干扰通信中，低信噪比下的载波估计问题，采用高阶循 环矩的一个子集，提出利用该组特定高阶循环矩导出的特定循环累积量来精确估计信 号载波的方法。对不同数字调制ASK、FSK、PSK、QAM和MSK，分别计算了其特 定循环累积量，并证明其仅在循环频率等于载波频率时不为零

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2012-01-06
    • 文件大小：2mb
    • 提供者：guangyu99

  1. 数字通信信号的自动识别与参数估计研究

  2. 本文在前人工作的基础上，结合具体工程实践，主要研究了数字通信信号调制 样式的自动识别与参数估计技术。所做的工作主要包括： 1、提出了利用小波变换结合谱分析技术估计数字通信信号码速率的方法；提出 了采用总体概率分布估计与支持矢量机分类器相结合对多进制数字基带信号自动分 类的方法。证明了小波变换系数模值构成的单极性基带序列的功率谱在其码速率整数 倍处存在离散谱线，检测这些离散谱线可实现数字基带序列码速率的盲估计。这种方 法实现简单且有较好的估计精度。指出了不同类型的数字基带信号对应不同的总体概 率

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2012-01-06
    • 文件大小：8mb
    • 提供者：guangyu99

  1. 人脸识别常用方法及其发展现状

  2. 人脸识别的研究历史分为人脸面部特征人工识别、人脸人机交互识别、人脸机器自动识别3 个阶 段。人脸识别系统包括人脸特征检测与分割、人脸特征规范化、人脸表征和人脸识别4 部分。根据表征方式 的不同， 人脸识别方法有： 基于层次聚类的几何特征矢量模式识别法、基于代数特征矢量的特征矢量识别法、 基于神经网络的人脸特征提取和分类器设计法。并详述了代数特征矢量法中经典的特征脸法的识别过程。近 年国外采用小波分析的变换特征识别法， 利用模式识别的最佳分割超平面分类识别法等是当前研究热点

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2013-04-18
    • 文件大小：96kb
    • 提供者：ninjaboy

  1. 《MATLAB R2016a智能计算25个案例分析》源码

  2. 目录 第1章控制系统案例的MATLAB实现 1.1MATLAB/Simulink在时域分析中的应用 1.2MATLAB在积分中的应用 1.3MATLAB在微分方程中的应用 1.4MATLAB/Simulink在根轨迹分析中的应用 1.5MATLAB在频域响应中的应用 1.6MATLAB/Simulink在状态空间中的应用 1.7MATLAB在PID控制器设计中的应用 1.8MATLAB在导弹系统中的应用 第2章通信系统建模与仿真 2.1数字信号的传输 2.1.1数字信号的基带传输 2.1.2数

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2018-06-04
    • 文件大小：3mb
    • 提供者：williamanos

  1. 《MATLAB R2016a在电子信息工程中的仿真案例分析》源码

  2. 目录 第1章最优的FIR滤波器设计 1.1频率取样的FIR滤波器设计 1.1.1约束条件 1.1.2设计误差 1.2最优的FIR滤波器设计 1.2.1一般最优滤波器 1.2.2加权最优滤波器 1.2.3反对称FIR滤波器 1.2.4微分FIR滤波器 1.3IIR与FIR数字滤波器的比较 第2章基于神经网络的案例分析与实现 2.1农作物虫情预测 2.1.1基于神经网络的虫情预测原理 2.1.2BP网络设计 2.2模型参考控制 2.2.1模型参考控制概念 2.2.2模型参考控制实例分析 2.3神经

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2018-06-04
    • 文件大小：85kb
    • 提供者：williamanos

  1. 小波变换聚类

  2. 基于网格聚类方法中使用离散小波变换对数据聚类进行聚类分析

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-11-12
    • 文件大小：153kb
    • 提供者：weixin_43326944

  1. drost2010CVPR中文翻译版.pdf

  2. Model Globally, Match Locally: Efficient and Robust 3D Object Recognition 中文翻译 ；原网页为：http://campar.in.tum.de/pub/drost2010CVPR/drost2010CVPR.pdfHash table I1. n A (m1,m2) F i.11 m;, (Key to (ms, m6) F1=m2 hash table 图2.(a)两个定向点的点对特征F.分量F1被设置为点F2和F3与法

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2019-07-16
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：qq_28250697

  1. 基于变换域与高斯混合模型聚类的煤岩识别方法

  2. 借助图像处理技术及特征提取方法,提出了基于变换域与高斯混合模型聚类的煤岩识别方法。采用离散余弦变换和离散小波变换分别提取煤岩图像的内容和纹理信息,组成的特征向量经过高斯混合模型聚类进行分类识别。通过仿真分析,有效获得煤岩图像的主要特征,提高了识别准确率。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-16
    • 文件大小：268kb
    • 提供者：weixin_38742571

  1. 小波变换聚类 聚类分析

  2. 基于网格聚类方法中使用离散小波变换对数据聚类进行聚类分析 聚类

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2019-03-16
    • 文件大小：254kb
    • 提供者：xmt1139057136

  1. 基于小波变换，FastICA和SOM的系统信号一站式BSS分析方法

  2. 结合小波变换，FastICA和自组织映射网络，提出了一种新的一站式盲源分离分析方法。 首先，我们使用小波变换来抑制高斯噪声。 其次，我们利用FastICA分离混合信号以获得独立的分量。 最后，我们将信号与SOM聚类以揭示独立信号的潜在关系。 实验结果表明了该方法的有效性和有效性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-24
    • 文件大小：741kb
    • 提供者：weixin_38662367

  1. 矿物油三维荧光谱的小波变换奇异值特征

  2. 针对矿物油三维荧光谱特征提取的奇异值分解方法(SVD)容易忽略重要小成分特异信息的不足，提出小波变换(WT)和SVD 相结合的特征提取方法。利用WT 获取矿物油三维荧光谱数据的低频主部近似分量和不同方向的细节分量；用SVD 提取综合矩阵的奇异值特征；使用模糊C 均值聚类(FCM)方法对矿物油三维荧光谱样本数据进行分类识别，并引入随机噪声进行进一步测试。结果表明WT-SVD 特征向量在矿物油分类识别方面比单独SVD 特征向量具有准确度高、稳健性强的优势，有助于更好地实现矿物油聚类分析或种类鉴别。

  3. 所属分类：其它

  1. 基于小波概要的并行数据流聚类

  2. 许多应用中会连续不断产生大量随时间演变的序列型数据,构成时间序列数据流,如传感器网络、实时股票行情、网络及通信监控等场合.聚类是分析这类并行多数据流的一种有力工具.但数据流长度无限、随时间演变和大数据量的特点,使得传统的聚类方法无法直接应用.利用数据流的遗忘特性,应用离散小波变换,分层、动态地维护每个数据流的概要结构.基于该概要结构,快速计算数据流与聚类中心之间的近似距离,实现了一种适合并行多数据流的K-means聚类方法.所进行的实验验证了该聚类方法的有效性.

  3. 所属分类：其它

  1. 基于小波变换和混合神经网络的短期负荷预测

  2. 提出通过小波分解对各负荷子序列进行特性分析初选影响因素后,采用信息熵法从初选变量中自动筛选出对负荷较重要的因素,然后采用改进的主成分分析法消除重要影响因素间的相关性,采用动态聚类法对各分解序列的样本归类,通过灰色关联分析选择出与预测时刻负荷模式最相似的类作为神经网络训练的典型样本集,采用蚁群优化算法训练各子序列相应神经网络模型,采用小波重构得到最终负荷预测结果。并利用某地区1999年的实际负荷对所提方法进行验证,结果表明了该方法的合理性和有效性。

  3. 所属分类：其它

  1. 基于模糊聚类与函数小波核回归的短期负荷预测方法

  2. 短期负荷预测日益成为智能电网的重要课题。将历史日负荷序列表示成等负荷段组成的子序列集合，基于模式相似性方法，采用模糊聚类与函数型小波核非参数回归（FWKNR）相结合的组合预测算法。FWKNR将预测日负荷表示成历史日相应负荷段的加权平均值，将与参考段更相似的段赋予更高权重，并基于离散小波变换的形状相似性度量，采用 N-WE计算权重；由预测日各分段预测快速完成日预测。模糊聚类针对单一用户历史负荷进行典型负荷模式的分类预处理，并识别与预测日有更相似行为模式约减的有效训练样本集合参与模型预测。基于某地区

  3. 所属分类：其它

  1. 基于小波概要的并行数据流聚类

  2. 许多应用中会连续不断产生大量随时间演变的序列型数据,构成时间序列数据流,如传感器网络、实时股票行情、网络及通信监控等场合.聚类是分析这类并行多数据流的一种有力工具.但数据流长度无限、随时间演变和大数据量的特点,使得传统的聚类方法无法直接应用.利用数据流的遗忘特性,应用离散小波变换,分层、动态地维护每个数据流的概要结构.基于该概要结构,快速计算数据流与聚类中心之间的近似距离,实现了一种适合并行多数据流的K-means聚类方法.所进行的实验验证了该聚类方法的有效性.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-31
    • 文件大小：640kb
    • 提供者：weixin_38524139
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