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搜索资源列表

  1. 数值计算方法与C语言工程函数库

  2. 本书比较全面地介绍了数值计算领域中的各种有效、实用的算法，并以建立这些算法的C语言工程库为目标介绍了相应的C语言程序和编程技巧。本书共分十九章，有近300个C语言程序，除了基本的数值算法外，还介绍了许多更深入的、直接面向应用的算法。 本书适合于工程设计、技术开发和科学研究等领域中从事科学计算和应用软件开发的各类人员，对于大专院校中那些学习数值计算方法和提高C语言编程能力的本科生、研究生也是一本很好的参考书。 本书配有一张软盘，装有书中算法的全部C语言源程序，以及相应的解题实例。有需要的读者，可

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2012-03-20
    • 文件大小：15mb
    • 提供者：seecm

  1. 小波奇异熵分析程序

  2. 此段程序为小波奇异熵的分析程序，可用于小波复杂度的分析。

  3. 所属分类：机器学习

  1. 奇异熵MATLAB代码

  2. 在知道小波系数的情况下，小波奇异熵求解代码。代码附有详细步骤。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-07-29
    • 文件大小：264byte
    • 提供者：weixin_43878518

  1. 脊小波变换域模糊自适应图像增强算法

  2. 提出了基于脊小波(ridgelet)变换域的模糊自适应图像增强算法,利用脊小波变换在表示图像线性奇异边缘时具有独特的优越性,达到突出边缘和抑制噪声的目的。利用频域内傅里叶投影变换定理,提出优化有限拉东(Radon)变换系数顺序的方法,使得拉东变换后图像的折回现象得到改善;利用广义模糊集合概念和最大模糊熵原理,提出一种自适应设置模糊增强函数方法,使得增强后的图像在抑制噪声、增强特征方面达到较好折衷。通过模拟实验显示,该算法优于传统的增强方式,在低信噪比情况(2.5～5.5 dB)下,其边缘检测概率

  3. 所属分类：其它

  1. 基于高阶多分辨率奇异熵的高压输电线路故障选相

  2. 将高阶多分辨率奇异熵用于挖掘输电线路故障特征，提出了一种利用电流故障分量的高阶多分辨率奇异熵值进行故障选相的方法，该方法基本不受故障类型、故障位置、过渡电阻和系统摆开角的影响。故障选相过程中，对电流故障分量数据进行小波变换，计算不同尺度下小波变换系数的高阶累积量，并对以高阶累积量为元素的状态矩阵进行奇异值分解，最后计算出奇异值的信息熵，通过比较熵值与设定阈值的大小关系即可判断出故障相别。通过与基于故障电流分量奇异熵值的选相结果和基于全相故障电流高阶多分辨率奇异熵值的选相结果进行比较，表明所提选相

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-12
    • 文件大小：848kb
    • 提供者：weixin_38609571

  1. 基于LOF和SVM的智能配电网故障辨识方法

  2. 针对现有智能配电网保护方法存在保护装置整定复杂、协调性差以及易误动等问题，提出一种基于局部异常因子（LOF）检测的配电网保护算法，并对配电网在故障定位后不能进行有效的故障类型辨识这一问题，提出LOF和支持向量机（SVM）相结合的智能配电网故障类型判别方法。根据各节点LOF值的大小实现智能配电网的故障检测与定位；然后对故障处的三相电压进行小波变换，以三相电压的小波奇异熵值建立故障特征样本库，利用反映接地故障信息的零序电压低频能量对故障进行预分类，并以此为基础建立SVM故障类型判别预测模型。该算法可

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-12
    • 文件大小：928kb
    • 提供者：weixin_38615783

  1. 改进的小波图像无损压缩算法

  2. 小波变换将图像分为不同但相互关联的多分辨率和多级子带，因此图像小波系数的量化编码策略具有很大的灵活性。 针对图像小波系数的能量聚集和相关特征，将希尔伯特和奇异值截断引入小波中，提出了一种改进的小波无损压缩算法（IWLCA）。 它主要根据希尔伯特曲线对小波图像的低频子带系数进行分类重排，而对高频系数进行奇异值截断变换。 然后结合熵编码以实现无损图像压缩。 实验结果表明，IWLCA具有较高的编码效率，还可以有效降低无损图像压缩的编码比特率。 与主流的无损算法JPEG-LS和JPEG 2000相比，压

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-28
    • 文件大小：128kb
    • 提供者：weixin_38661466