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搜索资源列表

  1. 小波变换的工程分析与应用

  2. 很经典很实用 目录： 第一章连续的小波变换 1．1连续小波变换的定义 1．2与短时傅里叶变换的比较 1．3连续小波变换的一些性质 1．4小波变换的反演及对基本小波的要求 1．5连续小波变换的计算机实现与快速算法 1．6几种常用的基本小波 1．7应用举例 第二章尺度及位移均离散化的小波变换 2．1离散α，γ栅格下的小波变换 2．2标架(frame)概念 2．3小波标架 2．4应用举例 第三章多分辨率分析与离散序列的小波变换 3．1概述 3．2多分辨率信号分解与重建的基本概念 3．3尺度函数和小波

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-12-29
    • 文件大小：14mb
    • 提供者：boyustc

  1. NAMD入门教程

  2. 1. 分子动力学模拟概论 1.1 分子动力学模拟的发展 1.2 分子动力学模拟的基本原理 1.3 分子动力学模拟相关软件 2. 分子动力学入门 2.1 基本设置 2.2 生成蛋白质结构文件（PSF） 2.3 蛋白质的溶质化 2.4 球状水体中泛素（Ubiquitin）的分子动力学模拟 2.5 立方水体中泛素（Ubiquitin）的分子动力学模拟 2.6 简单的结果分析 3. 分析方法 3.1 平衡态分子动力学模拟分析 3.1.1 每个残基的RMSD值 3.1.2 麦克斯韦-波尔兹曼（Maxwe

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2013-05-14
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：u010696678

  1. 基于小波变换和直方图均衡的红外图像增强

  2. 基于红外图像低分辨率、低对比度、视觉特性差的特性，以及传统的利用直方图均衡化进行红外图像增强的方法会丢失图像的细节信息、增强红外图像的噪声的特性，将小波变换的多尺度、多分辨率的特点和直方图均衡化的方法相结合，提出一种更好的实现红外图像增强的算法。

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2013-07-05
    • 文件大小：536kb
    • 提供者：lina_lily

  1. 时间序列的小波分析

  2. 时间序列的小波分析 时间序列（Time Series）是地学研究中经常遇到的问题。在时间序列研究中，时域和频域是常用的两种基本形式。其中，时域分析具有时间定位能力，但无法得到关于时间序列变化的更多信息；频域分析（如Fourier变换）虽具有准确的频率定位功能，但仅适合平稳时间序列分析。然而，地学中许多现象（如河川径流、地震波、暴雨、洪水等）随时间的变化往往受到多种因素的综合影响，大都属于非平稳序列，它们不但具有趋势性、周期性等特征，还存在随机性、突变性以及“多时间尺度”结构，具有多层次演变规律

  3. 所属分类：金融

    • 发布日期：2015-02-16
    • 文件大小：666kb
    • 提供者：qq_26050689

  1. 小波变换去噪

  2. 小波变换去噪：小波变换（wavelet transform，WT）是一种新的变换分析方法,能够在时间（空间）频率的局部化分析，通过伸缩平移运算对信号（函数)逐步进行多尺度细化，最终达到高频处时间细分，低频处频率细分，能自动适应时频信号分析的要求

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2017-09-28
    • 文件大小：56kb
    • 提供者：qq_32663797

  1. countlet变换，可以运行的，高手交流

  2. counterlet变换，小波的多尺度变换的一种，可运行，不错

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-04-13
    • 文件大小：70kb
    • 提供者：lyd8818568

  1. 基于压缩小波的地震数据时频分析及压制噪声研究

  2. 小波变换是一种多分辨率的时频分析方法，近年来倍受关注，但其时频分辨率有限。压缩小波变换(synchrosqueezing wavelet transform,SWT)在尺度方向运用对小波变换的复系数谱进行压缩重排的方法，提高了其分辨率，同时保持其可逆性。分析地震数据时，引入谱重排的时频分析方法可以对复杂的地震信号进行精确地分析，同时也更方便对数据进行去噪处理，提高勘探的质量。本文旨在设计基于压缩小波时频分析方法的弱地震信号及噪声压制软件，并用试验采集的数据进行计算，测试这种软件的运行处理效果。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2019-03-26
    • 文件大小：390kb
    • 提供者：bigjjjjjj

  1. 分形无标度区间的小波变换模极大识别

  2. 分形无标度区间的小波变换模极大识别，苟学强，张义军，针对已有方法中搜索过繁的缺陷，提出了一种利用小波变换模极大线和小波变换的多尺度微分特性，通过对系统性弯曲的多尺度识别和精

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-12-30
    • 文件大小：265kb
    • 提供者：weixin_38552536

  1. 基于Walsh-Hadamard投影的快速Nonlocal-Means图像去噪.pdf

  2. NLM改进论文，可供算法工程师参考，Walsh-Hadamard投影。382 宇航学报 第32卷 NL- means模型利用观测图像中其它像素点的窗口内,将算法的计算复杂度降为o(m2·n2t2) 加权和来表示当前点图像像素值的估计,即2-1 即便如此, NL-means去噪算法的计算量还是比较 X()=NL()=∑o(i,Y()(2)大,特别是比较窗口和搜索窗口的尺寸较大时,算法 权值o(i,j代表了像素点i和j的相关性, Buade速度较慢。 提出使用以像素点和j为中心的图像块的欧式距 由式

  3. 所属分类：图像处理

    • 发布日期：2019-07-02
    • 文件大小：879kb
    • 提供者：irwin0112

  1. 单片机与DSP中的基于DSP+FPGA结构的小波图像处理系统设计

  2. 摘要：介绍了一种基于DSP+FPGA结构的小波图像处理系统设计方案，以高性能数字信号处理器ADSP—BF535作为核心，结合现场可编程门阵列FPGA，实现了实时数字图像处理。关键词：数字信号处理FPGA图像处理小波变换     小波分析是近年迅速发展起来的新兴学科，与Fourier分析和Gabor变换相比，小波变换是时间(空间)频率的局部化分析，它通过伸缩平移运算对信号逐步进行多尺度细化，最终达到高频处时间细分和低频处频率细分，能自动适应时频信号分析的要求，从而可聚焦到信号的任意细节．解决了

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-13
    • 文件大小：327kb
    • 提供者：weixin_38501826

  1. 基于小波高阶统计量的数字图像来源取证方法

  2. 目的为了识别图像来源于相机还是其他电子设备,提出一种基于小波高阶统计量的图像来源取证方法。方法利用生成途径对图像性质的影响和数理统计方法,通过对比不同来源的数字图像的生成途径对它们各自性质的影响,从图像的多尺度分析角度,研究不同来源的图像在变换域所呈现的独有特性,提取数字图像小波域的高阶统计特征,以此判断图像的来源。结果实验结果表明,针对计算机软件、数码相机和扫描仪这3类图像的平均测试正确率达到了97.9%。结论该方法在确定图像来源上有较高的效率和准确率。

  3. 所属分类：其它

  1. 基于三通道不可分对称小波的多聚焦图像融合

  2. 针对Daubechies系列小波不具有对称性、张量积小波变换只强调水平和垂直方向的不足,提出了一种基于三通道不可分对称小波的多聚焦图像融合方法。利用矩阵扩充的方法,给出了一种三通道不可分对称小波滤波器组的构造方法,用所构造的不可分小波滤波器组分别对多聚焦图像作非下采样多尺度分解,采用低频分量系数值取小、高频分量系数绝对值取大的融合规则对分解后的子图像进行融合。实验结果表明,该方法有较好的融合效果,其融合结果图像有较丰富的边缘信息、较高的清晰度和空间分辨力,其融合性能比基于不作采样的张量积离散小波

  3. 所属分类：其它

  1. 基于非下采样三通道不可分对称小波的多光谱图像融合

  2. 针对IHS变换融合方法不能保持好的光谱信息,张量积小波变换融合方法生成的融合结果图像空间分辨率偏低、且易产生方块效应等不足.提出了一种基于三通道不可分对称小波的多光谱图像融合方法.利用矩阵扩充的方法,给出了三通道不可分对称小波滤波器组的构造方法,用所构造的不可分小波滤波器组分别对多光谱图像的亮度分量和全色图像作非下采样多尺度分解,采用高频分量替代、低频分量取平均进行融合.实验结果表明,该方法有较好的融合效果,其保持光谱信息的能力和空间分辨率信息的能力比基于IHS融合方法、基于DWT的融合方法和基

  3. 所属分类：其它

  1. 采用三通道不可分对称小波的红外与可见光图像融合

  2. 针对Daubechies 系列小波不具对称性、张量积小波变换只强调水平和垂直方向的不足，利用 红外图像和可见光图像的特点，提出了一种基于三通道不可分对称小波的红外图像和可见光图像融 合方法。利用矩阵扩充的方法，给出了一种三通道不可分对称小波滤波器组的构造方法，用所构造的 滤波器组分别对红外图像和可见光图像作非下采样多尺度分解，采用低频分量区域加权能量取大、高 频分量系数绝对值取大的融合规则对分解后的子图像进行融合。实验结果表明，该方法有较好的对比 度、较丰富的信息、较高的清晰度和空间分辨力，其融

  3. 所属分类：其它

  1. 基于灰度共生矩阵的多尺度分块压缩感知算法

  2. 针对图像边缘与轮廓不能精确重构的问题,提出了一种基于灰度共生矩阵的多尺度分块压缩感知算法。该算法利用三级离散小波变换将图像分解为高频部分和低频部分。通过灰度共生矩阵的熵分析高频部分图像块的纹理复杂度,并根据图像块纹理进行再分块、自适应分配采样率。采用平滑投影Landweber算法重构图像,消除分块引起的块效应。对多种图像进行压缩重构仿真,实验结果表明,无观测噪声情况、采样率为0.1时,本算法在Mandrill图像上得到的峰值信噪比(PSNR)为25.37 dB,比现有非均匀分块算法提高了2.51

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-22
    • 文件大小：11mb
    • 提供者：weixin_38634323

  1. 基于小波变换和数学形态学的激光成像雷达图像边缘检测

  2. 边缘检测是激光雷达图像处理的重要组成部分,其性能直接影响雷达系统的精度和性能。针对激光雷达图像的特点,提出了一种基于小波变换和数学形态学方法结合算法对激光成像雷达图像进行边缘检测。首先从小波理论出发,从小波多尺度分解入手,对图像分解的弱边缘信息适当加强,然后对加强边缘信息的的图像从灰度形态学的角度出发,对图像进行腐蚀或膨胀,进行边缘提取,而后得到其边缘。用Matlab进行仿真实验,结果表明:结合算法边缘算子对激光雷达图像检测效果优于仅用小波或仅用形态学进行边缘提取的效果; 在边缘精度、强弱边缘提

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-11
    • 文件大小：986kb
    • 提供者：weixin_38601215

  1. 基于小波分解和进化策略的图像融合方法

  2. 提出了一种基于小波分解和进化策略相结合的多聚焦图像融合方法。该方法首先对不同聚焦点图像进行无下采小波分解,并分别将其各方向、各尺度的高频信息进行叠加,然后依据它们在高频信息叠加层上对应的局部区域能量的差异,采用进化策略进行区域划分,进而实现分区域融合。实验结果表明所提出的方法比小波变换法具有更好的融合效果。

  3. 所属分类：其它

  1. 简单有效的运动汽车投影阴影分割算法

  2. 在实时的车型识别系统中,由于光照的影响,需要一种简单快速有效的方法将汽车车体与其阴影分割开。利用阴影的光谱属性,同时根据阴影的几何特征及阴影区域内的点和汽车的空间位置、形状等相关特点,提出一种基于小波变换多分辨率特性的阴影分割算法,该算法能有效地分割出阴影与目标之间的分界线。先利用阴影的光谱属性对阴影进行粗分割,然后利用小波变换的多尺度性对候选阴影点进行特征提取,从而获取最后的阴影分界线。该方法不需要事先确定光源的方向、车体的彩色信息和背景纹理信息,能有效地分割任何颜色、任何背景纹理下、任何光源

  3. 所属分类：其它

  1. 基于多尺度截断的弱小目标复杂背景抑制

  2. 红外复杂背景抑制是红外告警等系统发现远距离弱小目标的难题之一。提出了一种将奇异值分解与对偶树复小波变换(DTCWT)相结合的多尺度截断复杂背景抑制新方法。首先采用DTCWT对图像进行正变换，获得图像的多尺度和方向细节特征；然后根据目标和背景杂波信号系数在不同尺度之间的差异，对各子带采用奇异值分解进行处理，并利用最大的特征值重构子带；最后将系数调整后的各子带逆变换到图像域，从而将弱小目标和背景杂波分离，达到抑制背景的目的。实验结果表明，该算法可以在很大程度上抑制结构化背景，保存并增强目标信号。

  3. 所属分类：其它

  1. 基于多尺度Retinex的非下采样Contourlet域图像增强

  2. 针对部分遥感图像和高光谱图像中存在的对比度不足、整体偏暗等问题，提出了一种基于多尺度Retinex(MSR)和混沌小生境粒子群优化(NCPSO)的非下采样Contourlet变换(NSCT)域图像增强方法，用于改善图像质量。对图像进行NSCT 分解，得到一个低频分量和多个不同方向的高频分量；在低频分量上进行混合灰度函数的多尺度Retinex增强；同时利用非线性增益函数调整高频分量系数，将兼顾对比度和信息熵的定量综合评价函数作为NCP-SO 的适应度，寻找非线性增益函数所涉及的最优参数。大量实验结

  3. 所属分类：其它

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