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搜索资源列表

  1. 小波理论在信号去噪和数据压缩中的应用研究

  2. 小波变换通过伸缩和平移等运算功能对函数或信号进行多尺度细化分析是时间和频率的局部变换，能有效地从信号中提取信息，因而成为当前一种新兴的信号处理技术。小波变换在过程数据处理的信号去噪和数据压缩等方面的应用，愈来愈受到人们的重视。 本文对小波变换在过程数据的信号去噪和数据压缩中的应用进行了研究。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2009-11-06
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：chouchong117

  1. 小波变换的工程分析与应用

  2. 很经典很实用 目录： 第一章连续的小波变换 1．1连续小波变换的定义 1．2与短时傅里叶变换的比较 1．3连续小波变换的一些性质 1．4小波变换的反演及对基本小波的要求 1．5连续小波变换的计算机实现与快速算法 1．6几种常用的基本小波 1．7应用举例 第二章尺度及位移均离散化的小波变换 2．1离散α，γ栅格下的小波变换 2．2标架(frame)概念 2．3小波标架 2．4应用举例 第三章多分辨率分析与离散序列的小波变换 3．1概述 3．2多分辨率信号分解与重建的基本概念 3．3尺度函数和小波

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-12-29
    • 文件大小：14680064
    • 提供者：boyustc

  1. NAMD入门教程

  2. 1. 分子动力学模拟概论 1.1 分子动力学模拟的发展 1.2 分子动力学模拟的基本原理 1.3 分子动力学模拟相关软件 2. 分子动力学入门 2.1 基本设置 2.2 生成蛋白质结构文件（PSF） 2.3 蛋白质的溶质化 2.4 球状水体中泛素（Ubiquitin）的分子动力学模拟 2.5 立方水体中泛素（Ubiquitin）的分子动力学模拟 2.6 简单的结果分析 3. 分析方法 3.1 平衡态分子动力学模拟分析 3.1.1 每个残基的RMSD值 3.1.2 麦克斯韦-波尔兹曼（Maxwe

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2013-05-14
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：u010696678

  1. 基于小波变换和直方图均衡的红外图像增强

  2. 基于红外图像低分辨率、低对比度、视觉特性差的特性，以及传统的利用直方图均衡化进行红外图像增强的方法会丢失图像的细节信息、增强红外图像的噪声的特性，将小波变换的多尺度、多分辨率的特点和直方图均衡化的方法相结合，提出一种更好的实现红外图像增强的算法。

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2013-07-05
    • 文件大小：548864
    • 提供者：lina_lily

  1. 时间序列的小波分析

  2. 时间序列的小波分析 时间序列（Time Series）是地学研究中经常遇到的问题。在时间序列研究中，时域和频域是常用的两种基本形式。其中，时域分析具有时间定位能力，但无法得到关于时间序列变化的更多信息；频域分析（如Fourier变换）虽具有准确的频率定位功能，但仅适合平稳时间序列分析。然而，地学中许多现象（如河川径流、地震波、暴雨、洪水等）随时间的变化往往受到多种因素的综合影响，大都属于非平稳序列，它们不但具有趋势性、周期性等特征，还存在随机性、突变性以及“多时间尺度”结构，具有多层次演变规律

  3. 所属分类：金融

    • 发布日期：2015-02-16
    • 文件大小：681984
    • 提供者：qq_26050689

  1. 小波变换去噪

  2. 小波变换去噪：小波变换（wavelet transform，WT）是一种新的变换分析方法,能够在时间（空间）频率的局部化分析，通过伸缩平移运算对信号（函数)逐步进行多尺度细化，最终达到高频处时间细分，低频处频率细分，能自动适应时频信号分析的要求

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2017-09-28
    • 文件大小：57344
    • 提供者：qq_32663797

  1. countlet变换，可以运行的，高手交流

  2. counterlet变换，小波的多尺度变换的一种，可运行，不错

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-04-13
    • 文件大小：71680
    • 提供者：lyd8818568

  1. 基于压缩小波的地震数据时频分析及压制噪声研究

  2. 小波变换是一种多分辨率的时频分析方法，近年来倍受关注，但其时频分辨率有限。压缩小波变换(synchrosqueezing wavelet transform,SWT)在尺度方向运用对小波变换的复系数谱进行压缩重排的方法，提高了其分辨率，同时保持其可逆性。分析地震数据时，引入谱重排的时频分析方法可以对复杂的地震信号进行精确地分析，同时也更方便对数据进行去噪处理，提高勘探的质量。本文旨在设计基于压缩小波时频分析方法的弱地震信号及噪声压制软件，并用试验采集的数据进行计算，测试这种软件的运行处理效果。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2019-03-26
    • 文件大小：399360
    • 提供者：bigjjjjjj

  1. 分形无标度区间的小波变换模极大识别

  2. 分形无标度区间的小波变换模极大识别，苟学强，张义军，针对已有方法中搜索过繁的缺陷，提出了一种利用小波变换模极大线和小波变换的多尺度微分特性，通过对系统性弯曲的多尺度识别和精

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-12-30
    • 文件大小：271360
    • 提供者：weixin_38552536

  1. 模拟电路故障诊断理论与方法.pdf

  2. 模拟电路故障诊断理论与方法pdf,模拟电路故障诊断理论与方法目录 引言 模拟电路故障诊断方法的分类 三;现代模拟电路故障诊断理论和方法 2.专家系统故障诊断方法 2.2神经网终故障诊断方法 222 2.3模拟故障诊断方法… 2.4小波变换故障诊断方法 2.5多传慼器信息融合故障诊断方法… 2.6基于 Agent技术的故障诊断方法 2.7基于其他理论的故障诊断方法…………………………………………6 四:结论 结束语 参考文献 ………………10 0引言 近年来,随着对模拟电路故障诊断技木硏究的进一

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-09-14
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_38743481

  1. 基于Walsh-Hadamard投影的快速Nonlocal-Means图像去噪.pdf

  2. NLM改进论文，可供算法工程师参考，Walsh-Hadamard投影。382 宇航学报 第32卷 NL- means模型利用观测图像中其它像素点的窗口内,将算法的计算复杂度降为o(m2·n2t2) 加权和来表示当前点图像像素值的估计,即2-1 即便如此, NL-means去噪算法的计算量还是比较 X()=NL()=∑o(i,Y()(2)大,特别是比较窗口和搜索窗口的尺寸较大时,算法 权值o(i,j代表了像素点i和j的相关性, Buade速度较慢。 提出使用以像素点和j为中心的图像块的欧式距 由式

  3. 所属分类：图像处理

    • 发布日期：2019-07-02
    • 文件大小：900096
    • 提供者：irwin0112

  1. 基于多小波的煤矿井下动力电缆故障定位研究

  2. 针对基于传统小波变换的煤矿井下动力电缆故障定位方法由于小波函数不具有对称性而存在定位精度差的问题,提出了一种基于GHM多小波的煤矿井下动力电缆故障定位方法。分析了多小波理论的原理,详细介绍了GHM多小波在煤矿井下动力电缆故障定位中的应用。仿真结果表明,动力电缆故障电流信号经GHM多小波变换后各尺度的奇异点不会发生偏移,提高了故障定位精度。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-26
    • 文件大小：313344
    • 提供者：weixin_38657290

  1. 图像分割的多尺度方法研究

  2. 作为一种典型的多尺度(或多分辨)分析工具,小波变换已经在很多的信号与图像处理的任务中得到了成功的应用。首先分析了现有的图像分割方法,指出了图像的多尺度特性,以及利用小波变换挖掘图像的多尺度特性的必要性。在分析了小波变换的原理、步骤的基础上,研究了多尺度方法在图像分割问题中的应用。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-07-06
    • 文件大小：392192
    • 提供者：weixin_38504417

  1. 基于多尺度分析的人脸识别比较研究

  2. 在分析Gabor小波的基础上，提出了一种变采样率Gabor小波的方法，与传统的Gabor小波相比，其识别效果得到大幅提高。该方法采用Curvelet、Log-Gabor小波和Contourlet三种方法结合主分量分析应用于人脸识别。对比实验结果表明，针对表情变化，Curvelet变换不仅识别性能最佳、速度也最快；而针对光照变化，Contourlet综合性能最好，对光照变化具有较强的鲁棒性。综合而言，使用Contourlet变换对图像进行特征提取效果非常好，它能很好地表达人脸的主要信息，是对人脸图

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-21
    • 文件大小：379904
    • 提供者：weixin_38732425

  1. 单片机与DSP中的基于DSP+FPGA结构的小波图像处理系统设计

  2. 摘要：介绍了一种基于DSP+FPGA结构的小波图像处理系统设计方案，以高性能数字信号处理器ADSP—BF535作为核心，结合现场可编程门阵列FPGA，实现了实时数字图像处理。关键词：数字信号处理FPGA图像处理小波变换     小波分析是近年迅速发展起来的新兴学科，与Fourier分析和Gabor变换相比，小波变换是时间(空间)频率的局部化分析，它通过伸缩平移运算对信号逐步进行多尺度细化，最终达到高频处时间细分和低频处频率细分，能自动适应时频信号分析的要求，从而可聚焦到信号的任意细节．解决了

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-13
    • 文件大小：334848
    • 提供者：weixin_38501826

  1. 基于三通道不可分对称小波的多聚焦图像融合

  2. 针对Daubechies系列小波不具有对称性、张量积小波变换只强调水平和垂直方向的不足,提出了一种基于三通道不可分对称小波的多聚焦图像融合方法。利用矩阵扩充的方法,给出了一种三通道不可分对称小波滤波器组的构造方法,用所构造的不可分小波滤波器组分别对多聚焦图像作非下采样多尺度分解,采用低频分量系数值取小、高频分量系数绝对值取大的融合规则对分解后的子图像进行融合。实验结果表明,该方法有较好的融合效果,其融合结果图像有较丰富的边缘信息、较高的清晰度和空间分辨力,其融合性能比基于不作采样的张量积离散小波

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-24
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38739900

  1. 基于非下采样三通道不可分对称小波的多光谱图像融合

  2. 针对IHS变换融合方法不能保持好的光谱信息,张量积小波变换融合方法生成的融合结果图像空间分辨率偏低、且易产生方块效应等不足.提出了一种基于三通道不可分对称小波的多光谱图像融合方法.利用矩阵扩充的方法,给出了三通道不可分对称小波滤波器组的构造方法,用所构造的不可分小波滤波器组分别对多光谱图像的亮度分量和全色图像作非下采样多尺度分解,采用高频分量替代、低频分量取平均进行融合.实验结果表明,该方法有较好的融合效果,其保持光谱信息的能力和空间分辨率信息的能力比基于IHS融合方法、基于DWT的融合方法和基

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-24
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：weixin_38586118

  1. 采用三通道不可分对称小波的红外与可见光图像融合

  2. 针对Daubechies 系列小波不具对称性、张量积小波变换只强调水平和垂直方向的不足，利用 红外图像和可见光图像的特点，提出了一种基于三通道不可分对称小波的红外图像和可见光图像融 合方法。利用矩阵扩充的方法，给出了一种三通道不可分对称小波滤波器组的构造方法，用所构造的 滤波器组分别对红外图像和可见光图像作非下采样多尺度分解，采用低频分量区域加权能量取大、高 频分量系数绝对值取大的融合规则对分解后的子图像进行融合。实验结果表明，该方法有较好的对比 度、较丰富的信息、较高的清晰度和空间分辨力，其融

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-24
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38660058

  1. 基于小波变换和数学形态学的激光成像雷达图像边缘检测

  2. 边缘检测是激光雷达图像处理的重要组成部分,其性能直接影响雷达系统的精度和性能。针对激光雷达图像的特点,提出了一种基于小波变换和数学形态学方法结合算法对激光成像雷达图像进行边缘检测。首先从小波理论出发,从小波多尺度分解入手,对图像分解的弱边缘信息适当加强,然后对加强边缘信息的的图像从灰度形态学的角度出发,对图像进行腐蚀或膨胀,进行边缘提取,而后得到其边缘。用Matlab进行仿真实验,结果表明:结合算法边缘算子对激光雷达图像检测效果优于仅用小波或仅用形态学进行边缘提取的效果; 在边缘精度、强弱边缘提

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-11
    • 文件大小：1009664
    • 提供者：weixin_38601215

  1. 基于多尺度截断的弱小目标复杂背景抑制

  2. 红外复杂背景抑制是红外告警等系统发现远距离弱小目标的难题之一。提出了一种将奇异值分解与对偶树复小波变换(DTCWT)相结合的多尺度截断复杂背景抑制新方法。首先采用DTCWT对图像进行正变换，获得图像的多尺度和方向细节特征；然后根据目标和背景杂波信号系数在不同尺度之间的差异，对各子带采用奇异值分解进行处理，并利用最大的特征值重构子带；最后将系数调整后的各子带逆变换到图像域，从而将弱小目标和背景杂波分离，达到抑制背景的目的。实验结果表明，该算法可以在很大程度上抑制结构化背景，保存并增强目标信号。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-06
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：weixin_38711369
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