内容简介 编辑本段 　　本书适用于信号处理、图像处理、机械故障诊断、数字水印以及语音信号处理等领域中使用MATLAB小波技术的工程技术人员，同时也是理工科各专业的高年级本科生、研究生学习小波理论必不可少的参考书。 3 目录 编辑本段 　　第1章小波变换概述 　　1.1小波变换的历史与现状 　　1.2Haar小波 　　1.2.1Haar小波简介 　　1.2.2基于Haar小波的信号分解与重构算法 　　1.3一维连续小波变换 　　1.4离散小波变换 　　1.5多分辨分析与小波构造 　　1.6小波包

张德丰 (2010). "MATLAB小波分析." 只有代码 "目 录 前言 第1章 Fourier变换与MATLAB实现 1 1.1 Fourier级数与Fourier变换 1 1.1.1 三角级数 2 1.1.2 以2?为周期的函数的Fourier级数 2 1.1.3 Fourier变换 3 1.1.4 傅里叶变换及MATLAB实现 4 1.1.5 MATLAB函数实现傅里叶变换 5 1.1.6 连续时间信号傅里叶变换的数值计算 6 1.1.7 信号的Four

目录 第1章最优的FIR滤波器设计 1.1频率取样的FIR滤波器设计 1.1.1约束条件 1.1.2设计误差 1.2最优的FIR滤波器设计 1.2.1一般最优滤波器 1.2.2加权最优滤波器 1.2.3反对称FIR滤波器 1.2.4微分FIR滤波器 1.3IIR与FIR数字滤波器的比较 第2章基于神经网络的案例分析与实现 2.1农作物虫情预测 2.1.1基于神经网络的虫情预测原理 2.1.2BP网络设计 2.2模型参考控制 2.2.1模型参考控制概念 2.2.2模型参考控制实例分析 2.3神经

当前，小波变换由于其优异的去相关特性和包括在小波系数中的冗余特性而被广泛用于信号处理领域，特别是在图像压缩中。 本文研究了小波系数的任意两个或三个分量，小波基和原始信号之间的冗余关系。 我们分别根据连续形式和离散形式讨论每种条件下的那些内容，由此得出一个统一的公式，该公式阐明了小波系数冗余，小波基和原始信号之间的内在联系。 最后，我们提出了小波系数冗余属性在静止图像压缩域中的应用，并比较了离散小波变换（DWT）和离散余弦变换（DCT）的属性。