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搜索资源列表

  1. 一种基于低对比度图像的车辆检测算法

  2. 摘 要：提出一种基于低对比度图像的车辆检测算法。对图像分割算法得到的感兴趣区域(ROI)进行预处理，利用Haar 小波特征提取算法 提取ROI 的图像边缘及纹理特征，利用支持向量机对ROI 进行车辆检测。实验结果表明，该方法对车辆检测率达到90.6%，误报率为3.8%。 通过再学习还可以进一步提高算法的识别性能。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-11-13
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：njliuqiang

  1. 使用小波变换，实现图像纹理识别，java实现

  2. 使用小波变换，实现图像纹理识别，java实现。

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2011-01-07
    • 文件大小：3mb
    • 提供者：zhangjcsd

  1. 基于Gabor小波纹理特征的目标识别新方法

  2. 基于Gabor小波纹理特征的目标识别新方法，基于Gabor小波纹理特征的目标识别新方法

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2011-11-10
    • 文件大小：268kb
    • 提供者：hsongjiang

  1. 小波纹理识别 源代码

  2. 小波纹理识别 源代码 是非常适合初学者学习的

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2012-07-16
    • 文件大小：648byte
    • 提供者：liwenchao1986

  1. 一种基于Morlet小波变换的虹膜识别算法

  2. 一种基于 Morlet 小波变换的虹膜识别算法 吴 亮 庄镇泉 叶学义 姚 鹏 李 斌 （中国科学技术大学电子科学与技术系，合肥 230026） E- mail：forestwu@ustc.edu 摘 要 虹膜识别包括虹膜定位、特征提取以及模式匹配几个步骤。文章提出了基于虹膜灰度梯度分析的新定位算法和 基于 Morlet 小波变换的特征提取算法。首先对沿瞳孔半径方向展开的虹膜图像通过寻找灰度梯度最大值位置的方法进 行虹膜定位；然后根据虹膜生理的特点对虹膜图像进行分区，对不同的虹膜区域采用一维和

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2014-03-13
    • 文件大小：202kb
    • 提供者：vcfriend

  1. 使用小波变换，实现图像纹理识别，java实现

  2. 使用小波变换，实现图像纹理识别，java实现,代码注释多。效果好，对凹印水印检测效果好。

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2016-10-23
    • 文件大小：3mb
    • 提供者：l830603lq

  1. 基于变换域与高斯混合模型聚类的煤岩识别方法

  2. 借助图像处理技术及特征提取方法,提出了基于变换域与高斯混合模型聚类的煤岩识别方法。采用离散余弦变换和离散小波变换分别提取煤岩图像的内容和纹理信息,组成的特征向量经过高斯混合模型聚类进行分类识别。通过仿真分析,有效获得煤岩图像的主要特征,提高了识别准确率。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-16
    • 文件大小：268kb
    • 提供者：weixin_38742571

  1. 基于小波的煤岩图像特征抽取与识别

  2. 针对目前采掘工作面是事故易发多发地带和煤岩界面的识别基本由人工来完成的现状,为了减少人员伤亡以及实现采矿自动化,研究了煤岩的自动识别技术。介绍了煤岩图像识别基础和小波变换原理,讨论了小波函数以及滤波长度、分解尺度的设置情况,提出利用Daubechies小波对煤岩图像进行分解,构造相应的纹理导向度,获得特征值参数表,最后通过Minkowski距离计算公式,得到待测样品与煤岩样品的空间距离,根据距离大小来实现对待测样品的识别。结果表明:该方法通过小波分解再抽取相应的特征值充分表达了煤岩图像的纹理特征

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-14
    • 文件大小：319kb
    • 提供者：weixin_38691199

  1. 基于图像多小波变换的煤岩界面识别

  2. 针对现有煤岩界面识别方法存在普适性差、可靠性差等问题,提出了一种基于图像多小波变换的煤岩界面识别方法。对煤岩图像进行多小波变换,提取不同频带多小波系数在固定窗口大小下的标准差作为纹理测度并生成归一化多频带特征向量,利用朴素贝叶斯分类器对纹理特征进行识别。实验结果表明,对于分辨率为128×128的图像,当窗口大小为9,选择频带F5—F16构造特征向量时,识别率可达96.14%。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-07
    • 文件大小：269kb
    • 提供者：weixin_38656741

  1. 基于图小波变换的纹理分类与SAR图像识别_赵玥.caj

  2. 基于图小波变换的纹理分类与SAR图像识别，小波变换，纹理分类，图像识别 转载论文，供参考 基于图小波变换的纹理分类与SAR图像识别，小波变换，纹理分类，图像识别 转载论文，供参考

  3. 所属分类：深度学习

  1. 煤岩图像边界的K-means识别算法

  2. 提出了一种基于K-means的煤岩边界提取算法。运用小波变换提取出煤岩图像中大尺度特征,以剔除其杂散纹理和噪声对后续聚类过程的影响;采用K-means算法完成煤岩边界分布的聚类;并利用Canny算子提取出二值聚类图像的边缘,引入图像形态学中的腐蚀与膨胀运算,关联相邻分段边界并平滑边界。仿真图像与真实煤岩边界图像的实验结果表明,与直接K-means和Mean shift等图像分割算法相比,该算法能够更为精确完整地提取出真实的煤岩分界。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-03
    • 文件大小：747kb
    • 提供者：weixin_38519234

  1. 基于Haar小波和Log-Gabor变换的虹膜识别方法

  2. 为了提高虹膜识别的准确率，通过对虹膜图像进行处理，实现了对虹膜图像的准确定位，得到了增强的归一化图像；使用Haar小波变换进行了特征提取，通过采用K-means方法对小波特征数据进行聚类，实现了粗分类得到了小样本集虹膜图像；结合虹膜的纹理特点，通过使用Log-Gabor滤波器提取虹膜局部纹理特征，量化编码后形成了虹膜特征模板；然后在得到的小样本集内通过汉明距离计算虹膜特征模板的相似度，完成对虹膜图像的识别。实验结果表明，提出的虹膜识别方法有效地避免了虹膜匹配过程中因为虹膜数据库中种类多、数量多带

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-15
    • 文件大小：628kb
    • 提供者：weixin_38640985

  1. 一种快速有效的指纹识别算法

  2. 指纹图像是由交错排列的脊线和谷线组成，包含了丰富的纹理信息。为了获得更为有效的纹理信息，首先将图像分解为3个级别的区域块，来校正小尺寸块的方向角，以确定指纹的中心点位置，进而提高算法的运算速度；然后利用小波变换将指纹图像由空间域转换到频率域，在频率域进行多尺度分析，提取指纹图像在不同频率和方向上的局部纹理信息，提高指纹识别的准确率。该算法在以ARM11为处理器的嵌入式系统中实现。实验结果表明，该算法能够快速有效地识别指纹图像。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-16
    • 文件大小：606kb
    • 提供者：weixin_38690508

  1. 森林火灾识别论文整理

  2. 这是我在实验室待的一个多月初次涉及森林火灾识别学的论文，有很多算法虽然时间久远，但是至今仍然效果很好，比如LBP算法，滤波算法啊，小波算法，RGM算法识别，纹理特征识别等，都应用于森林火灾的检测中，希望对大家有用。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-11-04
    • 文件大小：18mb
    • 提供者：qq_46126118

  1. 基于Gabor小波的快速纹理特征提取方法

  2. 随着计算机视觉的发展，机器人需要从图像序列中检测目标物体以进行自主导航。 为了识别目标，自主机器人的感知系统首先需要将图像分割为不重叠但有意义的区域，这些区域基于低级特征，例如颜色，纹理度量和形状等。作为重要组成部分，Gabor小波通常用作纹理由于它是人脑V1区域中单个细胞的空间感受野的数学近似值，因此具有一些特征。 这些Gabor纹理测度的问题是特征提取过程中卷积涉及的高计算成本。 为了部分解决该问题，在本文中，我们仔细研究了用于形成纹理特征的Gabor小波的行为，发现只有一小部分滤波器对识别

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-07
    • 文件大小：402kb
    • 提供者：weixin_38725015

  1. 基于Gabor小波和LPP的浮选过程泡沫纹理特征提取及应用

  2. 针对Gabor小波进行特征提取时易造成维数灾难和识别效率不高的问题,提出一种基于Gabor小波滤波和局部保持投影(LPP)降维算法相结合的泡沫纹理特征提取方法.首先,利用Gabor滤波器获得原始泡沫图像5个尺度和8个方向的高维特征描述向量;然后,利用LPP算法得到降维特征向量;最后,利用此降维特征向量通过反向传播(BP)神经网络进行不同工况下泡沫类别的识别,进而指导实际矿物浮选生产.实验结果表明,相对于传统的GLCM方法和Gabor小波纹理特征提取方法,该方法可有效降低泡沫纹理特征向量维数并具有

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-05
    • 文件大小：386kb
    • 提供者：weixin_38539705

  1. 基于小波灰度曲面的近红外手指静脉识别方法

  2. 针对手指静脉的身份识别问题，并结合手指静脉具有丰富纹理信息的特点，提出了一种基于小波灰度曲面的近红外手指静脉识别方法。采用直方图均衡化方法对原始静脉图像的感兴趣区域进行灰度调整，再用小波分解降维，提取降维后具有不同分辨率的图像，构建待匹配图像。将两幅待匹配图像中的对应像素值相减, 得到灰度差曲面。求出该灰度差曲面的方差, 将其作为衡量两个手指静脉特征曲面之间距离的依据, 并据此判定两个静脉是否来自同一个手指。应用该方法在国内和国外两个图库中使用典型和流行方法进行了对比实验，结果表明，提出的方法用

  3. 所属分类：其它

  1. 基于Gabor小波和NBP算法的手掌静脉识别

  2. 为了提取手掌静脉图像的纹理特征, 并有效提高其识别率, 在联合Gabor小波和近邻二值模式(NBP)的基础上提出了一种纹理特征提取方法。该方法利用静脉结构中血管粗细与延伸方向不同的特点, 将掌静脉图像感兴趣区域与4尺度、4方向的Gabor小波卷积获得多个幅值特征, 并在4个不同的尺度下分别求取均值, 获得Gabor尺度均值模式(GSP), 在每个GSP分块上使用NBP描述算子来提取局部邻域关系模式(GSPNBP)。然后将这些多尺度、多方向的GSPNBP分块区域的编码序列的总和作为掌静脉特征向量。

  3. 所属分类：其它

  1. 基于多小波变换的文本图像文种识别

  2. 针对文本图像的纹理表现为文字笔画的方向性和以行为周期的准周期性的特点，采用了基于多小波变换的文本图像文种识别方法，提取多小波变换各子带系数的能量特征，构造特征矢量，并采用LIBSVM进行多文种的分类。通过对10种语言文字的文本图像进行实验，表明该算法在文种识别方面的有效性和对图像质量退化的鲁棒性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-31
    • 文件大小：893kb
    • 提供者：weixin_38683895

  1. 一种基于小波变换和Tophat变换的车牌定位算法

  2. 针对现有车牌定位系统中采集到的图像质量较低的特点，提出了一种基于小波变换和Tophat变换的车牌定位算法来增强图像对比度、抑制背景以提高车牌识别的准确率。首先，以小波变换为工具，结合反锐化掩模（UM）方法，使得车牌图像的整体对比度得到有效增强；其次，对图像进行二值化操作和连通域分析；接着，利用中低频描绘子重构VPM；最后，结合部分中低频描绘子和统计量组成描述区域纹理的模式向量，输入支持向量机归类。从实验和数据分析得出，这种新的算法不仅使车牌图像的对比度得到了有效增强，而且使图像的噪声得到了明显的

  3. 所属分类：其它

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