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小波去噪 源代码 实践
利用小波分解对含噪声图像进行阈值去噪,重构得到新图像。小波去噪算法实现,非常好用..
所属分类:
其它
发布日期:2009-05-05
文件大小:21kb
提供者:
hp_ysy
一个高效的小波包重构算法
一个高效的小波包重构算法,是用visualc++开发的.根据此算法可以仿写很多小波包类的语音应用程序.希望对大家有帮助
所属分类:
其它
发布日期:2009-08-01
文件大小:201kb
提供者:
guang_chen007
嵌入式零树小波图像编码算法
图像经小波变换后,利用零树结构对小波变换系数进行扫描编码。同时,本程序还可进行图像重构
所属分类:
其它
发布日期:2009-10-08
文件大小:9kb
提供者:
akibada
嵌入式小波图像编码算法研究
图像压缩是通过去除图像中的各种冗余来实现的。经典的图像编码技术主要依据图像本身固有的统计特性进行压缩,现代图像编码方法不局限于信息论的框架,充分利用人的视觉生理、心理和图像信源的各种特征,可获得更高压缩比和更优良的重构图像质量。 小波分析理论是分析非平稳信号的有力工具,基于小波变换的图像编码在低码率编码情况下具有更好的率失真特性,能够产生质量可分级的嵌入码流,在图像压缩领域得到了广泛的应用,并且已经成为某些图像压缩国际标准〔JPEGZ(川))的重要环节。提升小波是构造第二代小波的关键技术,与传
所属分类:
硬件开发
发布日期:2009-11-18
文件大小:1mb
提供者:
zq1987731
小波分析理论(我个人是学习小波的,理论文章有不少)
内容包括:小波变换、小波级数、框架、抽样理论、Gabor变换与短时Fourier变换;多分辨分析、小波分解与重构算法、初始函数的选取与图形显示算法;正交、半正交、双正交尺度函数与小波的构造;多元小波分析;正交、半正交、双正交小波包。
所属分类:
其它
发布日期:2010-03-14
文件大小:3mb
提供者:
myrice9915
小波分析及其应用(我的一些资料)
内容包括:小波变换、小波级数、框架、抽样理论、Gabor变换与短时Fourier变换;多分辨分析、小波分解与重构算法、初始函数的选取与图形显示算法;正交、半正交、双正交尺度函数与小波的构造;多元小波分析;正交、半正交、双正交小波包。
所属分类:
其它
发布日期:2010-03-14
文件大小:1mb
提供者:
myrice9915
一种离散小波变换的快速分解和重构算法
通过对实序列的快速傅里叶变换算法的推导及Mallat 算法原理的分析,根据离散小波变换(DWT) 算法结构特征,提出了一种离散小波变换的快速分解和重构算法;给出了相应的算法步骤.
所属分类:
其它
发布日期:2010-05-24
文件大小:215kb
提供者:
yuhuixianlove
基于小波变换数字水印 matlab及VC源代码 论文 算法
算法基于Haar小波变换,把小波系数分块,并计算每个块的平均值。在一系列信号处理之后,这些块(尤其是大的块)的平均值不会有很大改变,否则,重构的图像就与原始图像有很大差别。通过对这些块的平均值进行量化来嵌入水印;提取时也依赖于相应块的平均值,所以不需要原始图像参与。算法对有损压缩、小波压缩、噪声、中值滤波和剪裁等操作有较好的鲁棒性。
所属分类:
其它
发布日期:2010-06-09
文件大小:253kb
提供者:
zhagnxan_er
小波分析MATLAB 张德丰
目录 前言 第1章 Fourier变换与MATLAB实现 1.1 Fourier级数与Fourier变换 1.1.1 三角级数 1.1.2 以2?为周期的函数的Fourier级数 1.1.3 Fourier变换 1.1.4 傅里叶变换及MATLAB实现 1.1.5 MATLAB函数实现傅里叶变换 1.1.6 连续时间信号傅里叶变换的数值计算 1.1.7 信号的Fourier分解与合成MATLAB实现 1.2 复数形式的Fourier级数及其MATLAB应用
所属分类:
电信
发布日期:2011-12-22
文件大小:80kb
提供者:
yaaycheng
二维离散小波变换
利用matlab程序实现二维离散小波变换,并对小波系数矩阵进行重构,进而在程序的编辑过程中理解二维离散小波变换和重构的原理和实现。 同时利用不同的小波和边缘延拓方法,对小波系数矩阵的能量、均值、方差、信噪比等统计量进行分析比较,更深入的了解小波变换。
所属分类:
其它
发布日期:2012-10-31
文件大小:622kb
提供者:
zhbzhbyr
一种基于小波_Contourlet变换的多聚焦图像融合算法
出了一种基于小波变换的图像融合方法,对小波分解后的低频分量通过度量其图像块空间频率和对比度来确定融合图 像的低频分量,对分解后得到的高频分量,选择高频系数时,基于绝对值最大的原则,并对选择结果进行一致性验证,最后重构得 到融合图像。从仿真结果可以看出,给出的方法很好地保留了多幅原图像的有用信息,融合图像清晰度和对比度都较好,是一种有 效的图像融合算法
所属分类:
专业指导
发布日期:2013-04-23
文件大小:319kb
提供者:
u010412670
一维信号的小波分解与重构
在理解了离散小波变换的基本原理和算法的基础上,通过设计VC程序对简单的一维信号在加上了高斯白噪声之后进行Daubechies小波、Morlet小波和Haar小波变换,从而得到小波分解系数;再通过改变分解得到的各层高频系数进行信号的小波重构达到消噪的目的。在这一程序实现的过程中能直观地理解信号小波分解重构的过程和在信号消噪中的重要作用,以及在对各层高频系数进行权重处理时系数的选取对信号消噪效果的影响。
所属分类:
C++
发布日期:2013-06-01
文件大小:157kb
提供者:
szo039
小波变换的C语言程序
在理解了离散小波变换的基本原理和算法的基础上,通过设计VC程序对简单的一维信号进行小波分解系数;再通过改变分解得到的各层高频系数进行信号的小波重构达到消噪的目的
所属分类:
C
发布日期:2008-09-14
文件大小:2kb
提供者:
steven2049
MATLAB小波分析高级技术高清PDF附随书源码
内容简介 编辑本段 本书适用于信号处理、图像处理、机械故障诊断、数字水印以及语音信号处理等领域中使用MATLAB小波技术的工程技术人员,同时也是理工科各专业的高年级本科生、研究生学习小波理论必不可少的参考书。 3 目录 编辑本段 第1章小波变换概述 1.1小波变换的历史与现状 1.2Haar小波 1.2.1Haar小波简介 1.2.2基于Haar小波的信号分解与重构算法 1.3一维连续小波变换 1.4离散小波变换 1.5多分辨分析与小波构造 1.6小波包
所属分类:
其它
发布日期:2014-01-16
文件大小:13mb
提供者:
vcfriend
实用小波分析
本书介绍了小波分析的基本理论,多分辨分析及其应用算法,并列举了小波分析的一些现实应用。
所属分类:
讲义
发布日期:2014-10-09
文件大小:2mb
提供者:
xguo3
基于DSP的快速小波分解和重构
在小波变换和 T I (T exas In strum en ts ) 的浮点数字信号处理器 TM S320 C 3 X 的基础上, 对M allat 快速 算法的分解公式和重构公式分别作了详细地说明, 提出并实现了利用 M atlab 作辅助的设计工具在 TM S320 C 3 X D SP 上实现快速小波分解和快速小波重构的方法, 并给出了主要的汇编代码。该方法利用D SP ( D igital Signal P rocesso r) 指令集的特点, 以较少的指令周期, 实现了M alla
所属分类:
C
发布日期:2014-11-11
文件大小:341kb
提供者:
zhypanther
完全抗混叠的离散小波分解算法及其在故障特征提取中的应用
完全抗混叠的离散小波分解算法及其在故障特征提取中的应用,王林,汤宝平,针对改进后的单子带重构算法仍然存在频率混叠的问题,提出了一种插入纠正滤波器的完全抗混叠小波单子带重构算法。因为小波重构滤
所属分类:
其它
发布日期:2020-02-25
文件大小:791kb
提供者:
weixin_38694141
谐波小波在锚杆动测信号滤波中的应用
如何有效检测锚杆支护过程中支护和锚固状态,为巷道支护的稳定和安全提供保障一直倍受关注。根据锚固质量无损检测信号的频段分布特点,基于离散谐波小波变换理论,从锚固检测信号中剔除不需要的一些高、低频成分,并利用谐波小波重构算法得到滤波后信号,以有效提取到所关心频段的检测信号。最后将谐波小波变换用于实测锚杆响应信号的滤波处理,结果体现了谐波小波良好的滤波特性。
所属分类:
其它
发布日期:2020-06-21
文件大小:233kb
提供者:
weixin_38623255
基于离散范数的双正交非均匀B样条小波
本文利用递归公式对B样条基的变换矩阵构造基于离散范数l(2)的双正交非均匀B样条小波,并提出了小波MRA的重构和分解算法。 所提出的小波重构矩阵的计算基于简单的递归,避免了积分运算。 重构和分解算法既简单,高效又具有线性时间复杂度。 此外,对提出的小波性能的分析表明,与半正交非均匀B样条小波相比,在一般情况下小波具有较小的支持,具有良好的逼近性,适用于结矢量的任何均匀和非均匀嵌套序列。 给出了几个实例,说明了拟议的小波在非均匀B样条曲线的MRA中的应用。 实验结果表明,与其他任何非均匀B样条小波
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-22
文件大小:474kb
提供者:
weixin_38613640
基于小波分析的脑电信号处理
为去除脑电信号采集过程中存在的噪声信号,提出了基于小波阈值去噪的脑电信号去噪。以小波阈值降噪为基础,首先利用db4小波对脑电信号进行5尺度分解,然后采用软、硬阈值与小波重构的算法进行去噪。通过对MIT脑电数据库中的脑电信号进行仿真,结果表明,采用软阈值方法有效去除了噪声,提高了脑电信号的信噪比。
所属分类:
其它
发布日期:2021-01-30
文件大小:1mb
提供者:
weixin_38736760
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