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  1. 几种基于小波阈值去噪的改进方法.pdf

  2. 传统小波阈值去噪分为硬阈值去噪和软阈值去噪,而在其去噪过程中,硬阈值函数在一些不连续点处 有时会产生伪吉布斯现象;软阈值函数中估计的小波系数与信号的小波信号之间存在恒定偏差。为了去除这些 现象,本文提出了几种新阈值函数的改进方案。实验结果表明,新阈值函数消噪后的视觉特性较好,并且信噪比 提高,均方根误差有所降低。从而说明这些方法的有效性。
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2009-05-13
    • 文件大小:258kb
    • 提供者:aixiaoshan
  1. 基于小波变换的非平稳信号去噪

  2. :传统的信号去噪算法往往仅对平稳噪声或缓慢变化的噪声有效,且残留的信号噪声较大。基于小波 变换的去噪算法对传统的小波阈值法进行了改进,根据信号与噪声在小波域的分布特性以及信号和噪声小波变 换的模极大值随尺度的变化大小不同,得到噪声在小波域中的位置以及小波系数大小。实验结果表明:该算法 对平稳和非平稳的噪声都能进行较好地去噪。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2009-05-24
    • 文件大小:212kb
    • 提供者:kuelite
  1. 基于小波变换的多尺度多阈值语音信号去噪

  2. 基于小波变换的多尺度多阈值语音信号去噪 基于小波变换的多尺度多阈值语音信号去噪 基于小波变换的多尺度多阈值语音信号去噪
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2009-05-31
    • 文件大小:263kb
    • 提供者:lingyin55
  1. 一种基于小波变换的红外小目标去噪算法

  2. 研究了复杂背景下红外小目标图像的去噪问题,鉴于小波阈值法去噪的缺点,结合小波变换的去相关性和能量紧支性,提出一种新的去噪方法。考虑到实际中的复杂背景和大量干扰,弱小目标通常占有很少像素,首先对红外小目标图像进行二级小波变换,然后根据新的算法对变换所得小波细节系数进行邻域运算,最后通过小波逆变换得到处理后的图像。实验中采用DB3小波基函数,分别对两帧低信噪比原始图像进行仿真。仿真结果表明,该算法能很好地保存小目标的形状特征,抑制背景,达到较好的去噪效果。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2009-06-13
    • 文件大小:257kb
    • 提供者:orsinozhu
  1. B样条小波变换的边缘检测的论文

  2. 分利用小波变换的特点,设计了三次B样条平滑滤波算子,对图像进行多尺度滤波,得到不同尺度的小波变换,再结合自适应阈值方法,在每种尺度下分别提取图像边缘,然后利用边缘信息的多尺度特性,综合多尺度边缘形成真正的边缘图像。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2009-11-15
    • 文件大小:5mb
    • 提供者:yanghang1979
  1. 基于离散小波阈值的偏微分图像去噪

  2. 小波方法和偏微分方程方法是图像去噪中的主要方法。该文提出基于离散小波变换对图像进行阈值去噪,得出了小波阈值的偏微分方程表示形式,在此基础上研究偏微分方程的解法,采用分数步的小波阈值方法对图像去噪,得到了较好的去噪效果,同时可以保护边缘。数值试验结果表明,该方法具有比小波方法更好的去噪效果,能获得较高的信噪比。
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2009-12-07
    • 文件大小:296kb
    • 提供者:huntersdg
  1. 一种基于小波变换的多普勒胎儿心率信号去噪算法

  2. 了有效的从超声多普勒胎儿心脏回波信号中提取胎心率,分析了多普勒回波信号的特点,通 过空毫相关法估计了原始噪声方盖,提出了—种自适应去喙阚值计算方法.该算法能根据实际信号的强 度、噪|声的方差以爰:分解的层数,自适应的得到不同尺度的去噪明值.最后通过对实际超声多普勒回波 信号的处理,能有效地降低噪声,提取出胎儿心音信号,较准确地计算出胎儿心率值.
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2010-02-02
    • 文件大小:443kb
    • 提供者:sunxiaohui2050
  1. 一种基于小波的图像降噪方法

  2. 通过对图像的小波变换系数进行阈值操作, 可有效降低噪声, 但还是保留一些噪声。Wiener 滤波是一种线性滤波方法, 用小波阈值方法结合Wiener 滤波, 可进一步对图像噪声进行降噪。实验结果表明小波阈值Wiener 滤波方法是一种有效的图 像降噪方法, 其在图像恢复上和人眼视觉上都优于小波阈值方法
  3. 所属分类:电信

    • 发布日期:2011-06-06
    • 文件大小:208kb
    • 提供者:liuyinan0627
  1. 一种新的非高斯分布噪声下的小波去噪方法

  2. [摘要]经典的小波阈值去噪方法在非高斯噪声下往往完全失效,对此提出了一种新的自适应小波信号去噪法。该方法利用最新发展的分位耦合理论,通过建立等价模型,在实施小波变换前将未知噪声信号转换为高斯噪声信号,然后再使用传统小波方法去噪。蒙特卡洛模拟试验结果显示,该方法在非高斯噪声下能极大提高信号去噪效果。
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2012-02-11
    • 文件大小:250kb
    • 提供者:kkxalyl
  1. 遗传算法在小波阈值变换图像去噪

  2. 遗传算法在小波阈值变换图像去噪中的应用,如何利用遗传算法图像去噪
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2013-05-28
    • 文件大小:1mb
    • 提供者:u010850411
  1. 基于小波变换的语音信号去噪及其DSP算法实现

  2. 本文研究小波在语音信号去噪方面的应用,重点研究小波阈值语音去 噪。目前已经提出的小波去噪方法主要有三种,模极大值去噪、空域相关滤 波去噪以及小波阈值去噪法。阈值法具有计算量小、去噪效果好的特点,取 得了广泛的应用。然而在阈值法中,阈值的选取直接关系到去噪效果的优 劣。如果阈值选取过小,那么一部分噪声小波系数将不能被置零,从而在去 噪后的信号中保留了部分噪声信息;如果阈值选的偏大,则会将一部分有用 信号去掉,使得去噪后的信号丢失信息。
  3. 所属分类:硬件开发

    • 发布日期:2014-02-28
    • 文件大小:2mb
    • 提供者:u013816240
  1. 小波变换滤噪

  2. 几种通过小波变换实现对一维光谱的滤噪,如小波阈值滤噪,极大摸值滤噪等
  3. 所属分类:数据库

    • 发布日期:2014-09-03
    • 文件大小:366kb
    • 提供者:lianglong123123
  1. 一种基于边缘检测的小波阈值图像增强方法

  2. 在小波阈值去噪的基础上,提出了基于边缘检测的小波阈值去噪算法,并检验了这一算法的效果。
  3. 所属分类:其它

  1. 小波阈值去噪的对比

  2. 介绍了小波变换的基本思想和优点及多分辨率分析的过程, 并在MA TLAB 下利用小波变换工具箱, 编写程序实现信号去噪处理。充分显示了小波变换在处理非平稳信号中的优势。
  3. 所属分类:C/C++

    • 发布日期:2015-09-12
    • 文件大小:6kb
    • 提供者:zhushilong8023
  1. 小波阈值去噪算法wavlet.m

  2. 波变换是一种信号的时间——频率分析方法,它具有多分辨分析的特点,而且在时频两域都具有表征信号局部特征的能力,是一种窗口大小固定不变但其形状可改变,时间窗和频率窗都可以改变的时频局部化分析方法。即在低频部分具有较低的时间分辨率和较高的频率分辨率,在高频部分具有较高的时间分辨率和较低的频率分辨率,很适合于分析非平稳的信号和提取信号的局部特征。
  3. 所属分类:Windows Server

    • 发布日期:2020-06-30
    • 文件大小:7kb
    • 提供者:yiyiyiyiyifei
  1. 改进的小波阈值语音去噪算法

  2. 小波阈值去噪算法简单,计算量小,但是硬阈值函数的不连续性会造成信号的振荡,软阈值函数太过光滑会造成信号高频信息丢失.基于两种阈值函数存在的缺点,在小波变换理论基础上研究了一种改进的小波阈值语音去噪算法,提出了一种改进的阈值函数,同时也提出了修正阈值的修正系数.最后通过MATLAB仿真结果证明该方法在一定程度上可以去除噪声,减少信号的振荡,保留原信号的特征尖峰点信息,降低了信号的失真,更好地估计原始信号,明显改善了语音质量.
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-07-09
    • 文件大小:692kb
    • 提供者:weixin_38607026
  1. 改进小波阈值算法在电机振动信号降噪中的应用

  2. 针对采集的电机振动信号中夹杂着噪声干扰的问题,提出一种基于贝叶斯估计的小波收缩新阈值的电机振动信号降噪方法。新阈值考虑了振动信号经小波变换后在不同尺度上的去噪特性,更符合噪声在各层中的分布情况;改进阈值函数对振动信号进行降噪处理。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-10-17
    • 文件大小:540kb
    • 提供者:weixin_38562329
  1. 通过遗传优化的小波阈值滤波降低ECG信号的噪声

  2. 心电图(ECG)是记录心脏电活动的重要信号。 心电信号的滤波质量直接影响医学诊断。 由于小波分析可以同时提供时间和频率信息,因此许多基于小波变换去噪的非线性阈值化方法已应用于ECG信号的降噪。 然而,由于阈值的固定过渡曲线,大多数这些阈值收缩功能不能适应不同的信号。 因此,本文提出了一种新的遗传优化小波阈值方法。 设计了二次曲线阈值函数(QCTF)来实现阈值点的平滑连接。 此外,针对均方根误差和滤波平滑度,设计了一种新的遗传算法来针对不同的噪声信号自动搜索QCFT的最优参数。 最后,通过MIT-
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-25
    • 文件大小:844kb
    • 提供者:weixin_38687218
  1. 双树复小波和各向异性扩散再现像散斑噪声抑制

  2. 为了有效抑制数字全息再现像的散斑噪声,进一步改善再现像的像质,提出了一种基于双树复小波变换(DT-CWT)和各向异性扩散的数字全息再现像散斑噪声抑制方法。将再现像进行双树复小波分解,对低频分量和6个方向的高频分量分别采用改进的P_Laplace扩散和拉普拉斯金字塔非线性扩散(LPND),通过双树复小波逆变换(IDT-CWT)重构再现像。给出了实验结果,并与小波阈值收缩和全变差(TV)扩散方法、拉普拉斯金字塔非线性扩散的方法、Contourlet结合TV扩散和自适应对比度扩散的方法进行了主观视觉比
  3. 所属分类:其它

  1. 小波阈值降噪算法中最优分解层数的自适应选择

  2. 小波阈值降噪算法是一种去除数字信号中白噪声的有效算法.针对加性高斯白噪声的情况, 提出一种自适应小波降噪算法, 用于语音信号的增强. 它能根据带噪信号的特点, 自适应选择小波变换的最优分解层数.实验结果表明, 该算法比经典的小波降噪算法具有更好的降噪效果, 能有效提高算法的实用性能.
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-15
    • 文件大小:277kb
    • 提供者:weixin_38631599
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