知乎转引的此文介绍了来自北京航空航天大学刘祥龙副教授研究团队的最新综述文章 **Binary Neural Networks: A Survey**，合作者包括中国电子科技大学的宋井宽教授和意大利特伦托大学计算机系主任 Nicu Sebe 教授。在阅读基础上，做了.md的笔记。 摘要如下： 神经网络二值化能够**最大程度地降低模型的存储占用和模型的计算量**，将神经网络中**原本 32 位浮点数参数量化至 1 位定点数**，**降低了模型部署的存储资源消耗，同时极大加速了神经网络的推断过程*

阐述智能变电站通信网络和系统的时间性能概念及其重要性，为智能变电站通信网络和系统的运行维护提供可 测量、可分析的方法和手段。依据智能变电站通信网络和系统标准定义的一致性测试方法和范围，研究讨论其测试方 法的重要性，通过测试手段和方法的分析和描述为智能变电站通信网络和系统定义基本的时间性能要求。同时阐述评 估智能变电站通信网络和系统的时间性能指标，为更好地掌握智能变电站通信网络和系统的时间性能提供全面的分析 方法和检测依据。-146 电力乘镜绿护与控制 通信信息片的属性,不同的报文类型规定

一篇弱磁调速的研究生论文，很有参考价值，很有参考价值中文摘要 中文摘要 由于水磁冋步电动机(PMSM)具有体积小、功率密度高、效率和功率因数 高等明显优点,目前在电动汽车驱动系统中具有较高的应用价值,国内外学者在 这方面的研究取得了不少成果。同时,伴随着电力电子器件和高速微控制器的发 展,永磁同步电动机的控制理论研究和实践应用不断完善和提高,永磁同步电动 机驱动系统将会有更广泛的应用前景。 本文在阅读大量文献的基础上,熟悉了永磁同步电动机dq轴数学模型和矢 量控制系统,针对其弱磁控制,从转了磁场

小目标检测是针对图像中像素占比少的目标，借助计算机视觉在图像中找到并判断该目标所属类别的目标检测技术。与目前应用较为成熟的大尺度、中尺度目标检测不同，小目标自身存在着语义信息少、覆盖面积小等先天不足，导致小目标的检测效果并不理想，因此如何提高小目标的检测效果依然是计算机视觉领域的一大难题。