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介绍小米内部应用的cloud machine learning平台，分析通用深度学习平台的架构设计和实现原理，还有在企业内部支持开发环境、模型训练以及模型服务的实践经验。

深度学习的概念源于人工神经网络的研究，含多隐层的多层感知器就是一种深度学习结构。深度学习通过组合低层特征形成更加抽象的高层表示属性类别或特征，以发现数据的分布式特征表示。机器学习是通过机器进行自主学习数据而非以编码的方式；深度学习是机器学习的一个分支，主要包括四种最基本的网络结构。CNN是卷积神经网络。通过卷积网络的模型，可以高效地处理图像分类或人脸识别等应用。MLP是多层感知机，也就是传统的神经网络。已经被Google大量应用在Youtube视频推荐和APP推荐上。RNN模型是在神经元里加入带

深度学习的概念源于人工神经网络的研究，含多隐层的多层感知器就是一种深度学习结构。深度学习通过组合低层特征形成更加抽象的高层表示属性类别或特征，以发现数据的分布式特征表示。 机器学习是通过机器进行自主学习数据而非以编码的方式；深度学习是机器学习的一个分支，主要包括四种最基本的网络结构。 CNN是卷积神经网络。通过卷积网络的模型，可以高效地处理图像分类或人脸识别等应用。