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搜索资源列表

  1. 基于嵌入式系统的特定说话人语音识别系统的实现

  2. 基于嵌入式系统的特定说话人语音识别系统的实现语音识别是实现人机通信的一种重要技术手段. 本文基于Samsung公司开发的 B lues芯片,应用隐马尔可夫模型(HMM)理论和方法,完成了针对特定人、小词汇量嵌 入式语音识别系统开发. 文章介绍了语音识别过程的各个环节及其实现方法.

  3. 所属分类：硬件开发

    • 发布日期：2009-09-12
    • 文件大小：204kb
    • 提供者：tianna564634

  1. 汉语语音识别中的一种音节分割方法.PDF

  2. 汉语语音识别研究中，识别单元的选取是很重要的。随着大词汇量连续语音识别研究的发展，越来越多汉语语音 ，提出了音节的重叠音素分割策略，并利用小波方法实现 了音节的分割，实验证明该方法分割准确可靠

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-04-21
    • 文件大小：202kb
    • 提供者：gszchltwth

  1. 基于HMM的语音识别系统，自己的毕设

  2. 自己做的毕业设计，基于HMM的小词汇量孤立词语音识别

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2011-01-24
    • 文件大小：3mb
    • 提供者：jiguanni

  1. 嵌入式小词汇量语音识别系统的设计与实现

  2. 嵌入式小词汇量语音识别系统的设计与实现，该论文较详细地记述了语音识别系统的算法设计与实现细节。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2011-04-11
    • 文件大小：2mb
    • 提供者：beyond_pei

  1. 小词汇量语音识别

  2. 基于小词汇量语音识别预处理，端点检测，系统实现

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2013-05-18
    • 文件大小：190kb
    • 提供者：u010695548

  1. Speech_SDK语音识别系统

  2. 微软语音识别分两种模式:文本识别模式和命令识别模式.此两种模式的主要区别,主要在于识别过程中使用的匹配字典不同.前者使用的是通用字典,特点是内容多,覆盖的词汇量大,字典由sdk提供.适用于没有预定目标的随机听写之类的应用.同时因为词汇量大直接导致识别的精度降低,识别速度较慢.后者的字典需要 开发者自己编写,就是你们所说的xml文件.xml文件作为一种数据存储的方式,有一定的格式,定义了sdk需要确定的一些标签,和用以匹配的词汇.这种方式由开发者定义词汇的数量,大大降低匹配过程中需要检索的词汇量

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2015-08-15
    • 文件大小：17kb
    • 提供者：sxyeah

  1. 基于DSP的小词汇量语音识别系统

  2. 基于DSP的小词汇量语音识别系统的论文，需要用维普的浏览器查看。

  3. 所属分类：硬件开发

    • 发布日期：2009-04-04
    • 文件大小：849kb
    • 提供者：beyondsyq

  1. 词汇之沙 是一款专门用于单词记忆学习的背单词软件,通过高效的动态重复循环记忆法以及各种单词助记法,帮助用户以最短的时间突破长期困扰我们的单词量问题

  2. 是一款专门用于单词记忆学习的背单词软件,通过高效的动态重复循环记忆法以及各种单词助记法,帮助用户以最短的时间突破长期困扰我们的单词量问题。 动态调整:根据对单词的熟悉程度,动态调整词频;越陌生的单词,越会频繁出现,而已经掌握的,出现的频率越小。 真人美音:标准真人美音(需单独下载语音库)。 自动联想:可自动按词形或发音进行相似词,同音词联想。 自助助记:随时添加,修改单词助记法。(详见：单词辅助记忆法) 助记法共享和下载:用户可以共享自己的助记法,也可下载其他沙友的助记法

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2009-04-24
    • 文件大小：995kb
    • 提供者：id_ck

  1. 小词汇量非特定人语音识别系统

  2. 提取MFCC参数和一阶差分MFCC参数的组合作为语音信号的特征参数，并分别用DTW算法和HMM算法训练样本 使用MATLAB进行界面设计

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2018-05-23
    • 文件大小：71kb
    • 提供者：qq_42187680

  1. 基于纠错输出编码的支持向量机在语音识别中的应用

  2. 利用纠错输出编码的矩阵编码构造出若干个无关的子支持向量机,用来改善分类模型的整体容错性能。使用了一对余、一对一、稠密型随机编码、稀疏型随机编码4种常用的纠错输出编码方法,用于训练集和测试集。实验结果显示,对于韩语非特定人小词汇量孤立词的语音识别,基于纠错输出编码的支持向量机比隐马尔科夫方法具有更高的识别率。其中,一对一编码是效果最好的。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-20
    • 文件大小：571kb
    • 提供者：weixin_38551187

  1. julius：开源大词汇量连续语音识别引擎-源码

  2. Julius：开源大词汇量连续语音识别引擎 1991-2020版权所有（c） 2005-2020年版权所有（c） 日本（c）1997-2000资讯技术促进局（版权） 奈良科学技术大学版权所有（c）2000-2005 Shikano Lab。 关于朱利叶斯 “ Julius”是一款高性能，占用空间小，大词汇量的连续语音识别（LVCSR）解码器软件，适用于与语音相关的研究人员和开发人员。 基于单词N-gram和上下文相关的HMM，它可以在从微型计算机到云服务器的各种计算机和设备上执行实时解码。 该

  3. 所属分类：其它

  1. vosk-api：离线语音识别API，适用于Android，iOS，Raspberry Pi和具有Python，Java，C＃和Node的服务器-源码

  2. 关于 Vosk是一个离线开源语音识别工具包。 它支持17种语言和方言的语音识别模型-英语，印度英语，德语，法语，西班牙语，葡萄牙语，中文，俄语，土耳其语，越南语，意大利语，荷兰语，加泰罗尼亚语，阿拉伯语，希腊语，波斯语，菲律宾语。 Vosk模型很小（50 Mb），但提供连续的大词汇量转录，具有流API的零延迟响应，可重新配置的词汇量和说话者识别。 为各种编程语言（如Python，Java，Node.JS，C＃，C ++等）实现的语音识别绑定。 Vosk为聊天机器人，智能家电，虚拟助手提供语

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-31
    • 文件大小：264kb
    • 提供者：weixin_42116847