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搜索资源列表

  1. 飞思卡尔 小S识别 黑线

  2. 关于小S识别很好用的方法 飞思卡尔的人过来看一看啊

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-04-08
    • 文件大小：1kb
    • 提供者：pplapple

  1. 基于最小二乘与D-S证据理论的WSN层次式数据融合算法

  2. 无线传感器网络中,数据融合技术是降低网络数据通信量、节省节点能耗和延长网络寿命的重要 措施之一。为了在兼顾降低数据量的同时提高对事件的识别精度,提出了一种基于最小二乘法和D-S 证据理论的层次式数据融合算法。算法在Sink节点上,以最小二乘算法融合从传感器节点上传的数 据,降低了Sink节点与监控中心的通信量;在监控终端上采用D-S证据理论建立识别框架,通过证据的 不断积累,提高了事件的识别精度。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-09-30
    • 文件大小：828kb
    • 提供者：yanyan24

  1. 数字识别代码

  2. 采用matlab识别手写数字代码%测试 clear all; p(1:256,1)=1; %初始图像二值化像素 p1=ones(16,16); load swjnet net; %加载训练好的网络 test=input('C:\Documents and Settings\ljp\桌面\数字识别代码\9(8).bmp','s'); x=imread(test,bmp'); %特征提取 bw=im2bw(x,0.5); %二值化 [i,j]= find(bw==0); %寻找数字所在的像素索引

  3. 所属分类：软件测试

    • 发布日期：2015-06-14
    • 文件大小：1kb
    • 提供者：qq_29011169

  1. 快速截小图，统一重命名，统一调整规格，快速识别

  2. 欢迎使用OCR数据处理小工具(v4.1) 使用说明: 1.选择文件->打开选择要处理的图片进行抠图(小图保存在)； 2.选择文件->保存即可保存处理后的小图坐标点集合，保存成文本(IMGNAME.txt)； 3.选择文件->退出即可退出程序； 4.选择工具->统一大图大小即可选择要处理图片的文件夹路径，批量对图片统一 到(1240×1754)大小； 5.选择工具->大图批量重命名即可选择要处理图片的文件夹路径，批量对图片进 行重命名图片并把不合格图片更改格式（OC

  3. 所属分类：机器学习

  1. python 手势识别

  2. 使用tensorflow，OpenCV Keras,matplotlib完成的一个小demo 基本操作如下 1 执行liveplot.py 2 执行trackgesture.py后， 在终端命令行输入1进行手势预测，调用摄像头后，请按键盘b 和g键 此时就可以进行预测了。 权重文件：链接:https://pan.baidu.com/s/1i6OE5A9 密码:by24

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2018-06-14
    • 文件大小：18mb
    • 提供者：liu1823612484

  1. 语音识别中的特中提取算法

  2. 针对说话人识别系统中存在的有效语音特征提取以及噪声影响的问题，提出了一种新的语音特征提取 方法———基于 S 变换的美尔倒谱系数( SMFCC) ． 该方法是在传统美尔倒谱系数( MFCC) 的基础上利用 S 变换的二维时 频多分辨率特性，以及奇异值分解( SVD) 方法的二维时频矩阵有效去噪性，并结合相关统计分析方法最终获得语音特 征． 采用 TIMIT 语音数据库，将所提的特征和现有特征进行对比实验． SMFCC 特征的等错误率( EER) 和最小检测代价 ( MinDCF) 均小于线性预

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2018-07-03
    • 文件大小：474kb
    • 提供者：qq_40655799

  1. 使用OpenCV 手势识别

  2. 1.先采集摄像头视频， 对每一帧图像进行处理。（这部分在主函数里面） 2.然后对每一帧图像进行 hsv 颜色空间变换， 这个模型中颜色的参数分别是： 色调（H）， 饱 和度（S）， 明度（V）。 3.对 hsv 的各个通道进行阈值分割， 分割出人体的肤色 4.对分离出的人体肤色部分用腐蚀膨胀的方法进行滤波处理， 在进行凹包凸包分析， 计算各 个分离出来的区块的面积， 删除掉面积太小的区块， 在计算轮廓的深度， 取深度最大的为目 标轮廓。 5.然后对目标轮廓的凹凸包的个数就可以的出手势表示的数字

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2018-08-23
    • 文件大小：32mb
    • 提供者：bowenqiu

  1. LDA人脸识别MATLAB（含k近邻算法）--王子涛

  2. 现在我们回到LDA的原理上，我们在第一节说讲到了LDA希望投影后希望同一种类别数据的投影点尽可能的接近，而不同类别的数据的类别中心之间的距离尽可能的大，但是这只是一个感官的度量。现在我们首先从比较简单的二类LDA入手，严谨的分析LDA的原理。 　　　　假设我们的数据集D={(x1,y1),(x2,y2),...,((xm,ym))}D={(x1,y1),(x2,y2),...,((xm,ym))},其中任意样本xixi为n维向量，yi∈{0,1}yi∈{0,1}。我们定义Nj(j=0,1)Nj

  3. 所属分类：机器学习

  1. 在s = 7 $$ \ sqrt {\ mathrm {s}} = 7 $$ TeV的pp碰撞中用D0介子标记的魅力喷气机的生产测量

  2. 在CERN大型强子对撞机上使用ALICE检测器测量了质子-质子碰撞中质子-质子碰撞中质子能量为s = 7 $$ \ sqrt {s} = 7 $$ TeV的产生。 该测量基于使用最小偏置触发器收集的，对应于6.23 nb-1的总积分亮度的数据样本。 魅力喷气机通过其成分之间存在D0介子来识别。 D0介子是根据其强子衰变D0→K-π+重建的。 D0介子标记的射流是使用带电粒子的轨道（基于轨道的射流）和反k T算法在射流横向动量范围5 <p T，射流ch $$ 5 <{p} _ {{

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-04-29
    • 文件大小：988kb
    • 提供者：weixin_38545243

  1. 配置好的傻瓜化小狼毫全拼+多种双拼+五笔86-98+笔画输入法v200312 - 17种方案

  2. 简介 这是一套按照绝大多数人习惯配置优化好的小狼毫。 小狼毫是一款优秀的开源免费输入法平台，可定制性极强，无任何广告骚扰和隐私泄露的风险，但要配置好它，对于不少人是比较困难的。为此，我们把它进行了全方位配置，以做到各种需求都可拿来即用，不需折腾。 对于喜欢折腾的朋友，本套小狼毫的所有方案和码表都是开放的，同时附带了丰富的功能导向的修改指南，非常方便二次修改。 主要特色 1.包含86版五笔、98版五笔；全拼、双拼（几乎囊括当前所有主流双拼方案）；五笔画、手写（方便输入疑难生僻字）；快

  3. 所属分类：桌面系统

    • 发布日期：2020-03-12
    • 文件大小：24.84mb
    • 提供者：emca

  1. PDF图片中的文字识别java小程序,双击使用很方便.txt

  2. PDF图片中的文字识别java小程序,双击使用很方便 3.更新04 exe版本 双击exe图标使用,Alt+Q全屏选中,鼠标选中文字,按Alt+S开始识别文字,复制识别后的文字使用; 链接：https://pan.baidu.com/s/14roE36wk8kPjGaOZYH0w4A

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2020-02-04
    • 文件大小：905byte
    • 提供者：u010565545

  1. ocr更新版本 文字识别 PDF或图片文字识别便捷小工具程序

  2. PDF或图片文字识别便捷小工具 开启cmd命令行, cd jar包所在的路径 java -jar ocr.jar 运行程序 使用方法: 按下Alt+Q(使用了全局监听) 开启ocr应用,然后鼠标选中要识别的文字,按Alt+S开始识别文字, 然后复制文本使用 看参考https://blog.csdn.net/u010565545/article/details/103978966

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2020-01-29
    • 文件大小：681byte
    • 提供者：u010565545

  1. CSP-J、CSP-S学习进阶-2019-10-20.pdf

  2. CSP-J、CSP-S学习进阶-2019-10-20 CSP-J、CSP-S学习进阶-2019-10-20人工智能中小学系列课程-2019-08-26第2版 、魔抓 Scratch创意编程班 适合对象:小学或初中8-16岁小朋友 班级设置:互动教学,小班授课(3-10人)、一对一 学习时间:周六日或放学后,寒暑假,每次1课时 序号班别 主要学习内容 课时|学费 Scratch 入门班适合810岁的小朋友学习(小学三四年级) 10 1000 ratch创 意设计班适合1012岁的小朋友学习(小学五

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-10-20
    • 文件大小：751kb
    • 提供者：dllglvzhenfeng

  1. 飞卡程序--14届-小白四轮组-开源.7z

  2. 参加第十四届恩智浦杯智能车竞赛全部代码，全程使用电磁信号识别，在前瞻只有一厘米的情况下最快速度接近2m/s，包含电磁圆环算法，还有避障算法，PID算法，一些参数再花时间调一调的话速度应该可以更进一步。

  3. 所属分类：嵌入式

    • 发布日期：2019-09-04
    • 文件大小：828kb
    • 提供者：qq_41733185

  1. 天若OCR文字识别工具V5.0开源版.zip

  2. 软件介绍: 最新版本的天若OCR文字识别工具V5.0版，能够轻松将图片上的文字或字母识别为可编辑的文本 ，支持JPG、PNG、GIF、BMP、DOC等图片格式，该款OCR软件具有相当高的准确率和文字识别速度，对需要文字识别功能的用户来说，是一款非常优秀开源的小工具。使用说明： 1. 文字识别 按下快捷键-按下鼠标左键-移动鼠标-画出矩形区域-松开鼠标 2. 截图到粘贴板 按下快捷键-鼠标左键按下-画出矩形区域（鼠标按住）-按下空格键 3.截图自动保存 按下快捷键-鼠标左键按下-画出矩形区域

  3. 所属分类：其它

  1. 基于多尺度Hermitian小波包络谱的轴承故障诊断.pdf

  2. 基于Hermitian的小波包络谱的滚动轴承故障的识别诊断及分析中国机械工程第23卷第1期2012年1月上半月 2.1轴承内圈的故障诊断 4000 图2所示为轴承内圈存在局部故障的时域振 3000 邇2000 动信号。图3所示为采用传统方法计算得到的振 1000 动信号的包络谱,由于受背景噪声的影响和带通 滤波、带宽选择的限制,滚动轴承的内圈故障特征 频率f在图3中没用得到明显体现 10时 2004006008001000 频率f/Hz 图5轴承内圈故障的多尺度包络谱 20 4000 -10 3

  3. 所属分类：C

    • 发布日期：2019-07-27
    • 文件大小：2mb
    • 提供者：kkkwuwu

  1. 基于CUDA技术的卷积神经网络识别算法

  2. 基于CUDA技术的卷积神经网络识别算法For idy=l To n Do 浮点运算能力表现平稳,呈线性态势。 使用共享存備器( shared memory)收集数据 Thread[idx*pitch+]i1 FMi[e(idx, idy)]=( shared double) 4039 result: End for x烂 2.0358 (2)算法结束 1.772 43识别分类算法DCL 识别分类算法DCL如下 (1)Fori1 To nxn do(并行地) 在 Device的共享内存内初始化分类

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2019-04-19
    • 文件大小：953kb
    • 提供者：suiyu_eran

  1. 基于卷积神经网络的车牌照字符识别研究

  2. 基于卷积神经网络的车牌照字符识别研究310 第十二届全国图象图形学学术会议 以充分利用人的经验来获取模式特征以及神经网 来正确识别所有样本;Uc4层是网络的输出层即识 终分类能力来识别字符,特征提取必须能反应整 个字符的特征,才能达到较高的识别率;后者则 别层,显示网络最终的模式识别结果。 省去特征抽取,将整个字符直接作为神经网络的 差异提取层Uc的输出姐式(1)所示 输入。这种方式虽然在一定程度上增加了神经网 络结构的复杂度,但是网络的抗干扰性能和识别 n(n,)=max{(-)∑a()l(n

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2019-04-19
    • 文件大小：268kb
    • 提供者：suiyu_eran

  1. 哈工大模式识别讲义BP算法

  2. 哈工大模式识别讲义BP算法讲义，哈工大研究生课程资源(8) ∑(-)‘( 将(7)和(8)代入(6) ∑ C 定义δ ∑6,则可以得到平方误差关于隐含层神经元参数和的梯度: 0 (9) 输入层隐含层输出层 O○O wid 佟2隐含层神经元权值的学习 由公式(5)和(9),我们得到了平方误差函数E关于输出层和隐含层参数的梯度。注 意到输出层需要计算的主要是每个节点的δ=()(),某种程度上这可以看作是 输出节点上的误差;而隐含层个节点计算8=()∑。时需要用到所有输出层节 点的误差δ,这也可以看作

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2019-03-03
    • 文件大小：242kb
    • 提供者：qq_27328663

  1. 基于InsightFace的改进教室人脸识别算法及其应用

  2. 针对教室场景小人脸识别准确率低的问题,基于InsightFace算法,结合MobileFaceNet结构和DenseNet结构,提出一种将通道相加和通道级联结合起来的Dual-MobileFaceNet轻量级网络结构,提高了识别速度和小人脸识别准确率。同时,提出一种双重分类算法,进一步改善了InsightFace算法的识别分类能力,在LFW数据集上准确率达99.46%。最后将所提算法移植在Jetson TX2嵌入式开发板上,在8人、18人教室场景下识别准确率分别达96.24%、94.68%,每帧

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-21
    • 文件大小：12mb
    • 提供者：weixin_38722891
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