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搜索资源列表

  1. SIFT提供了源代码

  2. SIFT特征（Scale-invariant feature transform，尺度不变特征转换)是一种电脑视觉的算法用来侦测与描述影像中的局部性特征，它在空间尺度中寻找极值点，并提取出其位置、尺度、旋转不变量

  3. 所属分类：Windows Server

    • 发布日期：2011-03-26
    • 文件大小：2mb
    • 提供者：nicoleyeyun

  1. SIFT算法 vc++版本

  2. Scale-invariant feature transform，尺度不变特征转换，是一种电脑视觉的算法用来侦测与描述影像中的局部性特征，它在空间尺度中寻找极值点，并提取出其位置，sift算子的vc++版本，绝对好用！

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2011-04-29
    • 文件大小：142kb
    • 提供者：ldm6666

  1. 基于MATLAB的PCA SIFT算子的实现

  2. 基于MATLAB的数字图像处理特征提取 与配准 PCA Sift 基于 主成份分析 尺度不变特征转换的图像特征匹配

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-09-11
    • 文件大小：674kb
    • 提供者：stellar0

  1. sift比例尺度不变特征图像匹配相关代码

  2. sift，大家都知道的，是关于比例尺度不变特征转换

  3. 所属分类：C

    • 发布日期：2011-11-02
    • 文件大小：19kb
    • 提供者：pes605

  1. 基于sift算法的数字图像匹配

  2. sift，尺度不变特征转换，是一种电脑视觉的算法用来侦测与描述影像中的局部性特征，它在空间尺度中寻找极值点，并提取出其位置、尺度、旋转不变量，Sift算法就是用不同尺度（标准差）的高斯函数对图像进行平滑，然后比较平滑后图像的差别，差别大的像素就是特征明显的点。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2012-02-17
    • 文件大小：2mb
    • 提供者：flying5211314

  1. 基于人眼检测的人脸识别

  2. 基于人眼检测的人脸识别，通过sift算子进行人脸的匹配。SIFT特征（Scale-invariant feature transform，尺度不变特征转换)是一种电脑视觉的算法用来侦测与描述影像中的局部性特征，它在空间尺度中寻找极值点，并提取出其位置、尺度、旋转不变量，此算法由 David Lowe 在1999年所发表，2004年完善总结。其应用范围包含物体辨识、机器人地图感知与导航、影像缝合、3D模型建立、手势辨识、影像追踪和动作比对。

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2012-04-18
    • 文件大小：276kb
    • 提供者：chadaowangge

  1. matlab实现SIFT变换

  2. SIFT特征（Scale-invariant feature transform，尺度不变特征转换)是一种电脑视觉的算法用来侦测与描述影像中的局部性特征，它在空间尺度中寻找极值点，并提取出其位置、尺度、旋转不变量。这里提供了用matlab实现SIFT变换的源代码。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2012-05-20
    • 文件大小：2mb
    • 提供者：luckyivy10

  1. SIFT源代码及剖析

  2. SIFT特征（Scale-invariant feature transform，尺度不变特征转换)是一种计算机视觉的算法用来侦测与描述影像中的局部性特征，它在空间尺度中寻找极值点，并提取出其位置、尺度、旋转不变量，此算法由 David Lowe 在1999年所发表，2004年完善总结。其应用范围包含物体辨识、机器人地图感知与导航、影像缝合、3D模型建立、手势辨识、影像追踪和动作比对。此算法有其专利，专利拥有者为 英属哥伦比亚大学。

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2013-05-15
    • 文件大小：721kb
    • 提供者：a121649982

  1. sift特征流提取

  2. 尺度不变特征转换(Scale-invariant feature transform或SIFT)是一种电脑视觉的算法用来侦测与描述影像中的局部性特征，它在空间尺度中寻找极值点，并提取出其位置、尺度、旋转不变量，此算法由 David Lowe在1999年所发表，2004年完善总结。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2013-10-13
    • 文件大小：684kb
    • 提供者：liujiyong7

  1. 尺度不变特征转换sift程序包含C和MATLAB程序（David Lowe）

  2. 尺度不变特征转换(Scale-invariant feature transform或SIFT)的实现程序。

  3. 所属分类：C

    • 发布日期：2015-02-16
    • 文件大小：431kb
    • 提供者：rookiew

  1. SIFT的VC++实现代码

  2. SIFT尺度不变特征转换(Scale-invariant feature transform或SIFT)是一种电脑视觉的算法用来侦测与描述影像中的局部性特征，它在空间尺度中寻找极值点，并提取出其位置、尺度、旋转不变量，此算法由 David Lowe在1999年所发表，2004年完善总结。 其应用范围包含物体辨识、机器人地图感知与导航、影像缝合、3D模型建立、手势辨识、影像追踪和动作比对。

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2015-04-02
    • 文件大小：352kb
    • 提供者：u010875632

  1. SIFT算法笔记

  2. SIFT（Scale-Invariant Feature Transform）尺度不变特征转换，是一种检测局部特征的算法,它在空间尺度中寻找极值点，并提取出其位置、尺度、旋转不变量。 讲解透彻，一目了然

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2015-05-23
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：kristina0068

  1. 基于尺度不变特征转换的人脸画像识别方法

  2. 基于SIFI的人脸画像识别方法，并且对比了一般LBP和圆形LBP两种人脸画像识别方法，最后还延伸了GLOH算法，里面代码论文都有

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2015-06-01
    • 文件大小：8mb
    • 提供者：u014602230

  1. SIFT算法源码

  2. 自学SIFT算法后写的一个demo，适合初学者或者想深入了解这个算法的人。 SIFT，即尺度不变特征转换(Scale-invariant feature transform，SIFT)，是用于图像处理领域的一种描述子。SIFT算法在一定程度上可解决： 1. 目标的旋转、缩放、平移（RST） 2. 图像仿射/投影变换（视点viewpoint） 3. 光照影响（illumination） 4. 目标遮挡（occlusion） 5. 杂物场景（clutter） 6. 噪声

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2016-01-22
    • 文件大小：804kb
    • 提供者：near498

  1. 一种针对车载全景系统的图像拼接算法的仿真

  2. 传统的全景图像拼接算法，多采用 Harris 角点的特征提取或尺度不变特征转换 (SIFT)的特征匹配算子的 方式，对存在重合部分的图像进行图像拼接处理。但对于车载全景图像拼接算法而言，车身四周采集到的 4 幅鱼眼 畸变图像，使用特征提取算子的方法进行的拼接，运算的复杂度高，效率低，不能满足车载设备的实时性要求。针 对这一问题，该文提出一种专门应用在车载系统的车载全景图像拼接算法，并对其进行 Matlab 仿真，最大限度提 高算法的运算效率，以满足车载系统实时性的要求，真实的反应路况信息，辅助

  3. 所属分类：专业指导

  1. 1、SIFT综述

  2. 尺度不变特征转换(Scale-invariant feature transform或SIFT)是一种电脑视觉的算法用来侦测与描述影像中的局部性特征，它在空间尺度中寻找极值点，并提取出其位置、尺度、旋转不变量，此算法由 David Lowe在1999年所发表，2004年完善总结。 其应用范围包含物体辨识、机器人地图感知与导航、影像缝合、3D模型建立、手势辨识、影像追踪和动作比对。

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2016-05-01
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：wmsbeijing

  1. 基于支持向量机的图片分类程序

  2. 对图片的分类主要包含以下四个步骤：1.用尺度不变特征转换（SIFT）算法来提取训练集中图片的特征值。2.用K-means算法将这些特征值聚成n类。这n类中的每一类就相当于是图片的单词，所有的n个类别构成词汇表。3.对训练集中的图片构造词汇表，就是将图片中的特征值归到不同的类中，然后统计每一类的特征值的频率。4. 用支持向量机（SVM）训练一个多类分类器，将每张图片的词汇表作为特征向量。对于未知类别的图片，计算它的词汇表，使用训练的SVM分类器进行分类。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-01-25
    • 文件大小：26mb
    • 提供者：tuye1361

  1. 图像拼接中的Sift算法 不应用opencv库自己实现

  2. C语言实现SIFT算法 亲测可用要实现一个算法，首先要完全理解这个算法的原理或思想 sift，尺度不变特征转换，是一种电脑视觉的算法用来侦测与描述影像中的局部性特征，它在空间尺度中寻找极值点，并提取出其位置、尺度、旋转不变量，此算法由 David Lowe 在1999年所发表，2004年完善总结。 所谓，Sift算法就是用不同尺度（标准差）的高斯函数对图像进行平滑，然后比较平滑后图像的差别， 差别大的像素就是特征明显的点。

  3. 所属分类：图像处理

    • 发布日期：2018-11-26
    • 文件大小：15mb
    • 提供者：lke1995

  1. SIFT特征提取算法实验

  2. SIFT特征提取算法实验 SIFT特征提取算法 1.1 算法定义 1.2 SIFT特征提取算法实验： 1.3 构造数据集 检测提取感兴趣点 2.1代码实现： 2.2.绘制特征点代码分析： 提取数据集中每张图片的SIFT特征并展示 3.1实现对比： 3.2代码实现： 4.计算两张图片间的SIFT特征匹配结果 4.1匹配实现： 4.2代码实现： 5.数据集内检索匹配图像 5.1代码实现： 5.2分析： 1.SIFT特征提取算法 1.1【定义】 尺度不变特征转换(Scale-invariant fea

  3. 所属分类：其它

  1. 基于图像颜色信息的C-FAST特征检测和匹配算法

  2. 以效率较高的加速分割测试特征提取（FAST）算法为基础，添加原FAST算法不具备的尺度不变性和旋转不变性特征描述子，在特征检测和匹配时将颜色信息作为重要参考变量，提出了一种基于颜色信息改进FAST算法的图像特征检测和匹配算法（C-FAST）。改进后的算法效率较高，具有更高的检测和匹配精度，且在光照变化和噪声下均有很好的稳健性。使用公开数据集和常用图像对FAST算法、快速稳健特征（SURF）算法、基于颜色信息的尺度不变特征转换(CSIFT)算法及所提C-FAST算法进行了性能分析。结果表明，所提算

  3. 所属分类：其它

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