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  1. 这里所谓的图像平移尺度归一化就是指通过变换消除平移和比例缩放对图像的影响。

  2. 这里所谓的图像平移尺度归一化就是指通过变换消除平移和比例缩放对图像的影响。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2009-10-16
    • 文件大小：81920
    • 提供者：longyuanyizhi

  1. 人脸识别中的“误配准灾难”问题

  2. 摘要: 现有的多数人脸识别系统都要依赖于面部特征（比如眼睛中心位置）的严格配准来归一化人脸以便提取 人脸描述特征，但面部特征配准的准确度如何影响人脸识别算法的性能却没有得到足够的重视。本文首次针对 这一问题进行了系统的研究，并提出了一种基于误配准学习的解决方案。为了揭示现有典型识别算法的识别性 能对特征配准准确度的敏感程度，通过对眼睛位置人为加扰，我们对Fisherface 算法的识别性能随平移、旋转 和尺度改变而变化的情况进行了实验评估，结果表明：Fisherface 的识别性能随着误配准的

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-02-21
    • 文件大小：457728
    • 提供者：krfan

  1. 一种图像纹理特征检索算法

  2. 提出一种基于Radon 和小波变换的图像纹理特征检索算法,对原始图像进行坐标系的旋转校正,确定方向归一化的图像,再对方向归一化后的图像进行Radon 变换. 根据Radon 变换投影数据的几何特性,构造了适合投影数据的具有尺度和平移不变性的小波分解,该小波分解系数具有旋转、平移和尺度不变性.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-03-01
    • 文件大小：459776
    • 提供者：marfee025

  1. 傅立叶描述子识别物体的形状

  2. 　傅立叶描述子是分析和识别物体形状的重要方法之一. 利用基于曲线多边形近似的连续傅立叶变换方法 计算傅立叶描述子, 并通过形状的主方向消除边界起始点相位影响的方法, 定义了新的具有旋转、平移和尺度不变 性的归一化傅立叶描述子. 与使用离散傅立叶变换和模归一化的传统傅立叶描述子相比, 新的归一化傅立叶描述 子同时保留了模与相位特性, 因此能够更好地识别物体的形状. 实验表明这种新的归一化傅立叶描述子比传统的 傅立叶描述子能够更加高效、准确地识别物体的形状.

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2011-05-06
    • 文件大小：354304
    • 提供者：sukey123

  1. 图像的归一化函数，实现一幅二值图像的大小和尺度归一化。

  2. 图像的归一化函数，实现一幅二值图像的大小和尺度归一化。绝对能用

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-03-04
    • 文件大小：924
    • 提供者：runwildxiaoai

  1. 标准型号及更高型号的电弱真空的衰减率

  2. 我们对标准模型以及超出标准模型的模型中的电弱真空的衰减率进行精确计算。 我们使用一种最新开发的技术来计算虚假真空的衰减率，该技术可在一回路水平上对衰减率进行量规不变的计算。 我们给出了考虑与平移，膨胀和量规对称性相关的零模式的处方。 我们使用解析公式计算每单位体积的衰减率γ。 在标准模型中，电弱真空的衰减率估计为log10γ×Gyr Gpc3 = -582-45-329-218-1 + 40 + 184 + 144 + 2，其中第一，第二，第三和第四误差 分别是由于希格斯质量，顶夸克质量，强耦合

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-04-04
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38694141

  1. 模拟电路故障诊断理论与方法.pdf

  2. 模拟电路故障诊断理论与方法pdf,模拟电路故障诊断理论与方法目录 引言 模拟电路故障诊断方法的分类 三;现代模拟电路故障诊断理论和方法 2.专家系统故障诊断方法 2.2神经网终故障诊断方法 222 2.3模拟故障诊断方法… 2.4小波变换故障诊断方法 2.5多传慼器信息融合故障诊断方法… 2.6基于 Agent技术的故障诊断方法 2.7基于其他理论的故障诊断方法…………………………………………6 四:结论 结束语 参考文献 ………………10 0引言 近年来,随着对模拟电路故障诊断技木硏究的进一

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-09-14
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_38743481

  1. 中南大学计算机学院梁毅雄老师授课-数字图像处理-考试要点答案整理

  2. 中南大学计算机学院梁毅雄老师授课考试要点答案整理。此文档受众：中南大学！计算机学院！梁毅雄老师授课学生！数字图像处理！中南大学计算机学院梁毅雄老师授课考试重点整理 2019.07.03 Canny边绿检测算法 基本原理 图象边缘检测必须满足两个条件:一能有效地抑制噪声;二必须尽量精确确 定边缘的位置。 从数学上表达了三个准则[信噪比准则(低错误率)、定位精度准则、单边缘 响应准则」,并寻找表达式的最佳解 属于先平滑后求导的方法 步骤 1)使用高欺滤波器,以平滑图像,滤除噪声。 2)计算图像中每个

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2019-07-04
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：sinat_31857633

  1. 2011-02-18-fourier-wavelet-motion-2.pdf

  2. 对小波变换的基础知识，我们就讲到这里。需要注意的是，这只是小波变换最基本最基本的知识，但也是最核心的知识。掌握了这些，代表你对小波变换的物理意义 有了一定的了解。但对于小波变换本身的讲解，一本书都不一定能将讲透，还有很多的基础知识我都没有讲，比如如何构建自己的scaling function，选取合适的系数集 h[k]，并由此构建自己的wavelet functions。所以，如果有深入下去研究的同学，好好买一本书来看吧。而只是希望用小波变换来服务自己的应用的同学，个人觉得这 些知识已经足够让你

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2019-06-29
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：qq_38577656

  1. 用雅可比-傅里叶矩进行图像描述

  2. 提出了雅可比-傅里叶矩,它是用雅可比多项式作为径向函数,用傅里叶因子作为角向函数构造而成的,是广义正交傅里叶-梅林矩.经过归一化处理后的雅克比-傅立叶矩具有平移、尺度、旋转、灰度多畸不变性.从归一化图像重建误差、噪声灵敏度等方面对雅可比-傅里叶矩的图像描述能力进行了研究,结果显示雅可比-傅里叶矩在各种参量选择的情况下,具有良好的图像描述和抗噪声能力,是一个优良的图像特征.以前的研究多为单纯构建某一个函数,而现在将其扩展为构建一个函数族,开阔了矩描述量的研究视野.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-11
    • 文件大小：223232
    • 提供者：weixin_38628362