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搜索资源列表

  1. Oracle_8i数据库管理员手册

  2. 本书全面介绍了高效建立、监视、调整数据库和维护数据库安全的方法，详细讲解了如何使用Oracle 分布式数据库及其在UNIX和Windows NT平台上的客户机/服务器结构。另外，本书还包括了Oracle8i最新的基于网络的性能介绍。 本书是新老Oracle数据库管理员的必备参考资料。 目 录 贺辞 序 译者序 前言 第一部分 数据库体系结构 第1章 Oracle体系结构 1 1.1 数据库概述及实例 1 1.2 数据库 1 1.2.1 表空间 2 1.2.2 文件 2 1.3 实例 3 1.4

  3. 所属分类：Oracle

    • 发布日期：2004-03-03
    • 文件大小：41mb
    • 提供者：microrain

  1. Struts in Action 中文版

  2. 第一章：介绍 主要内容：介绍应用程序框架，理解Http,CGI,Servlet/Jsp,Sun的Model 2设计模式，以及建立一个简单的 应用程序。Sun的Model 2 技术是Servlet处理数据的存取，控制导航，jsp处理表示层，Struts就是基于此技术的， 本章还详细讲述了如何建立一个简单的Struts应用程序，通过这个程序，你会对Struts有一个很具体的认识 包括安装JDK，安装Tomcat，建立ActionForm，Action，配置Struts—config.xml，建立显

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2009-04-28
    • 文件大小：3mb
    • 提供者：tssmdmy

  1. JAVA23种设计模式迷你版

  2. RedSword软件工作室：http://redsword.cn.st 创建型 结构型 行为型 类 Factory Method Adapter_Class Interpreter Template Method 对象 Abstract Factory Builder Prototype Singleton Adapter_Object Bridge Composite Decorator Facade Flyweight Proxy Chain of Responsibility Comma

  3. 所属分类：C

    • 发布日期：2009-06-05
    • 文件大小：187kb
    • 提供者：lxlchl

  1. s7-300工程实战总结.pdf

  2. 1. 使用CPU 315F和ET 200S时应如何避免出现“通讯故障”消息？ 4 2. 当DP从站不可用时，PROFIBUS上S7-300 CPU的监控时间是多少？ 4 3. 如何判断电源或缓冲区出错，如：电池故障？ 4 4. 为S7 CPU上的I/O模块(集中式或者分布式的)分配地址时应当注意哪些问题？ 4 5. 在S7 CPU中如何进行全局数据的基本通讯？在通讯时需要注意什么？ 4 6. 可以将S7-400存储卡用于CPU 318-2DP吗？ 4 7. 尽管LED灯亮，为什么CPU 31x

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2009-07-24
    • 文件大小：221kb
    • 提供者：meslogcn

  1. 图书馆管理系统毕业设计

  2. 页数：55　字数：27000 图书管理系统是典型的信息管理系统(MIS),其开发主要包括后台数据库的建立和维护以及前端应用程序的开发两个方面。对于前者要求建立起数据一致性和完整性强、数据安全性好的库。而对于后者则要求应用程序功能完备,易使用等特点。 因此本人结合开入式图书馆的要求，对MS SQL Server2000数据库管理系统、SQL语言原理、Delphi应用程序设计，Delphi数据库技术进行了较深入的学习和应用，主要完成对图书管理系统的需求分析、功能模块划分、数据库模式分析，并由此设计

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-07-29
    • 文件大小：99kb
    • 提供者：linis2000

  1. LINGO软件的学习

  2. LINGO是用来求解线性和非线性优化问题的简易工具。LINGO内置了一种建立最优化模型的语言，可以简便地表达大规模问题，利用LINGO高效的求解器可快速求解并分析结果。 §1 LINGO快速入门 当你在windows下开始运行LINGO系统时，会得到类似下面的一个窗口： 外层是主框架窗口，包含了所有菜单命令和工具条，其它所有的窗口将被包含在主窗口之下。在主窗口内的标题为LINGO Model – LINGO1的窗口是LINGO的默认模型窗口，建立的模型都都要 在该窗口内编码实现。下面举两个例子

  3. 所属分类：C

    • 发布日期：2009-08-08
    • 文件大小：312kb
    • 提供者：huxlaylyx

  1. 全面介绍Windows内存管理机制及C++内存分配实例

  2. 本文背景： 在编程中，很多Windows或C++的内存函数不知道有什么区别，更别谈有效使用；根本的原因是，没有清楚的理解操作系统的内存管理机制，本文企图通过简单的总结描述，结合实例来阐明这个机制。 本文目的： 对Windows内存管理机制了解清楚，有效的利用C++内存函数管理和使用内存。 本文内容： 本文一共有六节，由于篇幅较多，故按节发表。 1. 进程地址空间 1.1地址空间 · 32|64位的系统|CPU 操作系统运行在硬件CPU上，32位操作系统运行于32位CPU上，64位操作系统运行于

  3. 所属分类：网络攻防

    • 发布日期：2009-12-04
    • 文件大小：129kb
    • 提供者：perfectpdl

  1. 基于改进蚁群算法的微电网DG选址与定容

  2. 微电网能够减少电能损失,推迟电网线路升级时间和减少电网线路升级费用,但是如果微电网中的分布式电源位置与容量不合适,不但不能减少电能损失降低成本,相反还会增加电网损耗,降低系统的供电质量。针对这些问题,论文主要研究微电网中分布式电源选址与定容问题,以优化分布式电源的位置与容量,实现微电网经济最优化运行。 论文采用具有很强全局搜索能力的蚁群算法对微电网中分布式电源选址与定容问题进行研究。论文介绍了分布式发电技术与常见分布式电源,分析了分布式电源接入电网后对系统潮流、网络损耗、电能质量、电压以及可靠

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-03-15
    • 文件大小：2mb
    • 提供者：chaoshishouzhi

  1. 真正的蚁群算法

  2. 网上找到有些所谓的蚁群算法 其实是蚂蚁算法 算不成群的概念 这里基本称得上蚁群算法 借鉴了一个算法 添加了局部信息素更新 更改了全局信息素只对最优路径更新 借鉴了伪随机思想 避免局部最优 不断改进中 希望大家0分共享一些资源 共同进步 ">网上找到有些所谓的蚁群算法 其实是蚂蚁算法 算不成群的概念 这里基本称得上蚁群算法 借鉴了一个算法 添加了局部信息素更新 更改了全局信息素只对最优路径更新 借鉴了伪随机思想 避免局部最优 不断改进中 [更多]

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2014-03-12
    • 文件大小：36kb
    • 提供者：thjwsw

  1. 分布式环境下约束性关联规则的快速更新

  2. 研究分布式环境下约束性关联规则更新问题,包括数据库中事务增加和删除2种情况.引入向导集的概念,提出基于全局局部模式的约束性关联规则增量式更新算法DUCAR,其中包括局部约束性频繁项目集更新算法ULFC和全局约束性频繁项目集更新算法UGFC.该算法充分利用原先的挖掘结果提高更新效率,首先从最高维的频繁n项目集进行更新,在更新过程中考虑约束条件,结合剪枝算法,生成较少数量的满足约束条件的候选项目集.将该算法用Java加以实现,采用多组数据对此算法的性能进行测试,并与其他算法作对比实验,

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-02-03
    • 文件大小：186kb
    • 提供者：gisliaoshasha

  1. 基于核函数与局部信息的凸优化分割模型

  2. 针对C-V模型不能准确分割非同质和高噪声的图像，且计算效率比较低的特点，作出如下改进：对于区域中的每一点，利用该点所在区域的平均灰度值和其邻域内其他点的灰度值的核函数度量定义局部能量项，然后对图像域上所有点的局部能量进行积分定义全局能量项，由于局部信息和核函数的引入使得区域均值的更新具有较强的抗噪能力，提高分割鲁棒性；然后将该模型转换为全局凸分割模型，同时引入边界边缘检测函数加权的总变差范数（total variation，TV）更加准确地获取目标的边界位置，以提高模型的分割精度；最后，使用s

  3. 所属分类：其它

  1. 萝卜会V3.3版（在hao123上更新，修改局部出错问题）.rar

  2. 修改了出错问题。 完全解决了126、163邮箱登录问题 增加了友情链接 新增功能站长可以增加广告位。 本程序源码由萝卜会在hao123上更新加工（截至2012-8-24）。 关于网站LOGO修改： 首页网站标志LOGO目录位置：201205/images/logo.png 分页网站标志LOGO目录位置：/logo.gif 默认后台地址：/luobohui/login.asp 默认用户：luobohui 默认密码: luobohui 关于网站安装： 1, 上传源码，进入后台

  3. 所属分类：其它

  1. 信息素S型更新的耦合ACO算法及其应用

  2. 针对蚁群算法存在易过早收敛、出现停滞现象、陷入局部极值的问题,提出S型信息素更新策略与Alopex算法相耦合的改进蚁群优化算法(IACO).该算法定义全新的S型动态自适应信息素全局更新函数,使信息素增量随迭代次数和目标函数值变化而动态变化,同时耦合Alopex算法以提高算法的局部搜索能力.将IACO算法应用于支持向量机参数的优化中,构成IACO-SVM模型.利用UCI标准数据集进行数值实验.研究结果表明:IACO算法具有较强的寻优性能,IACO-SVM模型具有较高的平均分类准确率和较好的稳定性.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-22
    • 文件大小：439kb
    • 提供者：weixin_38741891

  1. 室内场景中适应光照变化的运动目标检测算法

  2. 为了进一步提高室内检测跟踪系统的有效性和稳定性,以经典的混合高斯模型为基础,结合了积分直方图方法,提出了一种室内场景中适应光照变化的运动目标检测算法。该方法通过当前帧和背景帧的全局积分直方图差分来确定光线变化的程度。对于全局的光线突变,进行模型的全局更新。对于局部的光线变化,用光线变化比例作为高斯模型权值更新率因子,实时控制更新速率。再对高斯模型提取的前景,用区域局部积分直方图进行虚假前景的判断和消除,从而进一步提纯真实前景。仿真实验结果表明:算法较好地消除了场景中光照变化对目标检测的影响。

  3. 所属分类：其它

  1. 基于全局路径规划的相互速度障碍物人群疏散方法

  2. 针对相互速度障碍物（RVO）模型缺少全局路径规划，只依靠局部碰撞避免不能很好地模拟复杂的疏散场景问题，提出了一种剩余路径代价尽量小的动态全局路径选择方法。该方法包含路径预处理和路径实时更新两部分:第一部分使用快速最短路径算法（SPFA）求取场景最短路径（SSP）;第二部分根据SSP快速动态地计算每个个体的最优疏散路径，并使用KD树优化障碍物阻挡判断过程。最后将方法扩展到多楼层、多障碍物、多通道、多出口的复杂场景实现了近千人的仿真实验。实验结果表明，该方法在多个场景中都取得了良好的路径规划效果。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-24
    • 文件大小：493kb
    • 提供者：weixin_38625464

  1. 一种自适应全局和声搜索算法

  2. 针对新颖全局和声搜索(NGHS) 算法过早收敛的问题, 提出自适应全局和声搜索(AGHS) 算法. 引入差分向量范数定义和声记忆库多样性, 给出新的位置更新策略, 排除变异操作. 以和声记忆库多样性信息为指导动态产生新和声, 提高算法对解空间信息开发的能力, 避免算法因过早收敛、易陷入局部最优的不足. AGHS算法操作更简单,需要设置的参数更少, 将其与目前文献中较优的几种改进HS 算法、PSO 算法和GA算法进行性能测试, 测试结果表明AGHS算法具有较高的寻优精度和较快的收敛速度.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-14
    • 文件大小：223kb
    • 提供者：weixin_38616330

  1. 基于抽象凸下界估计的群体全局优化算法

  2. 针对确定性全局优化算法极高的计算复杂度以及随机性全局优化算法可靠性较低的问题, 在群体进化算法框架下, 结合抽象凸理论, 提出一种基于抽象凸下界估计的群体全局优化算法. 首先, 对整个初始群体构建抽象凸下界估计松弛模型; 然后, 利用不断收紧的下界估计信息安全排除部分无效区域, 并指导种群更新, 同时借助支撑面的下降方向作局部增强; 最后, 根据进化信息更新支撑面. 数值实验结果表明了所提出算法的有效性.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-14
    • 文件大小：224kb
    • 提供者：weixin_38707061

  1. 耦合横纵向个体更新策略的改进MVO算法

  2. 为提高多元宇宙优化算法(MVO)的全局探索和局部开采性能,提出一种耦合横纵向个体更新策略的改进MVO算法(IMVO).横向更新策略是建立在宇宙种群层级的一种水平迁移进化机制,通过引入加权学习因子保证子代个体同时向多个父代宇宙继承位置信息,以改善种群的个体多样性和算法全局探索性能,适定性修正虫洞存在概率表达以保证种群个体间的充分信息交互;纵向更新策略是基于宇宙个体层级的一种纵向自我学习进化机制,根据最优宇宙历史信息,通过模拟认知的历史遗忘记忆特性实现记忆均值邻域的再开采,以增强算法局部开采性能.最

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-13
    • 文件大小：297kb
    • 提供者：weixin_38517904

  1. 基于虚拟蚂蚁的局部优化蚁群算法

  2. 蚁群算法在解决一些NPC(Non-deterministic polynomial complete)问题时具有较大的优势,但也存在一些不足,如收敛精度低、收敛速度慢等.为了平衡收敛精度与收敛速度之间的矛盾,提出一种基于虚拟蚂蚁的局部优化蚁群算法.该算法通过降低重复计算资源的比例来提高计算资源的利用率,从而提升较少迭代次数时的精度.对单位信息素和全局更新策略进行调整,使之与所提出的算法匹配.同时,增加两点局部优化算子——点交换和交叉去除,加快收敛速度,进一步提高解的精度.通过约束局部优化算子的参

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-12
    • 文件大小：382kb
    • 提供者：weixin_38551187

  1. 反向学习全局和声搜索算法

  2. 提出一种反向学习全局和声搜索(OLGHS)算法.基于反向学习技术初始化和声记忆库,提高初始和声向量的质量;通过当前最差和声向当前最优和声学习进化,提高算法的全局搜索性能;通过其他和声向量之间不断回溯交互的随机学习策略,提高算法局部搜索性能;用由两种不同学习策略随机交叉动态产生的新和声与反向和声二者较优的个体更新和声记忆库,提高算法的搜索性能.将OLGHS算法与其他启发式优化算法以及目前文献中较优的改进HS算法进行性能测试,测试结果表明OLGHS算法具有较高的寻优精度和较快的收敛速度.

  3. 所属分类：其它

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