数据科学组合 关于 该存储库的目的是自我激励，并跟踪我的机器学习，自然语言处理和数据科学相关工作的进展 目录 关于 目录 文章 编程展示 监督机器学习 无监督机器学习 深度学习 自然语言处理 课程与证书 专案 接触 文章 标题 关联 公开日期 机器学习算法中特定损失函数的概率证明 4.02.2021 编程展示 监督机器学习 算法 描述 执行 单变量线性回归 使用Pyhton从头开始进行单变量线性回归 多元线性回归 从零开始使用Pyhton进行多元线性回归 局部加权回归 使用Pyhton从草稿进行

使用地理加权回归和基于层次/分区的聚类调查与伦敦暴力犯罪有关的局部变化因素 在此仓库中有一个jupyter笔记本。 由于该项目中视觉效果的规模，您可能需要下载jupyter笔记本以查看输出。 结果报告在此处找到： 这项研究基于Beecham等人在2018年针对导致英国投票退出欧盟的地方变化因素所做的工作： R. Beecham，A。Slingsby和BC，“英国退出欧盟的投票背后的局部解释，”《空间信息科学学报》，第1卷。 16，117-136页，2018。

局部加权回归