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搜索资源列表

  1. [浙 江 大 学硕士学位论文]图像插值与离散曲面去噪（2006）

  2. 图像插值和离散曲面去噪是计算机图形图像学中最基本的研究内容。图像插值在数字图像处理中占有重要的地位，而离散曲面去噪则在数字几何处理领域中有着广泛的应用，它是数字几何处理能够更加准确和有效进行的基础。 本文主要针对这两方面进行研究，提出了新的算法，分别是基于细分的图像插值算法和网格（点云）的非收缩保特征去噪算法。本文首先将基于法向的曲线细分技术应用到图像插值中，提出了一种基于细分的图像插值算法，该算法无须建立中间连续图像模型，能自适应插值，而且插值系数可为任意正实数。应用该算法，插值后边界清晰，

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-11-25
    • 文件大小：5mb
    • 提供者：utimes

  1. 一种改进的光流算法

  2. 光流法是运动图像序列分析的一种重要方法。该文通过引入前向－后向光流方程，计算其Hessian 矩阵，把Hessian 矩阵条件数的 倒数作为Lucas－Kanade 光流法的加权阵，可有效消除局部邻域中不可靠约束点，同时提高基本约束方程解的稳定性。实验表明该方法相 对于其它梯度约束光流法具有更好的可靠性。

  3. 所属分类：硬件开发

    • 发布日期：2012-06-26
    • 文件大小：278kb
    • 提供者：zhongyzhong

  1. 空间插值方法汇总.doc

  2. Inverse Distance to a Power（反距离加权插值法） Kriging（克里金插值法） Minimum Curvature（最小曲率） Modified Shepard’s Method（改进谢别德法） Natural Neighbor（自然邻点插值法） Nearest Neighbor（最近邻点插值法） Polynomial Regression（多元回归法） Radial Basis Function（径向基函数法） Triangulation with Linear

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2012-10-20
    • 文件大小：30kb
    • 提供者：clodpoll

  1. ArcGIS地理信息系统空间分析实验教程

  2. 图书目录： 前言 第一章导论1 11地理信息系统1 111基本概念1 112GIS系统构成1 113GIS功能与应用3 114GIS技术与发展4 12GIS空间分析6 121空间分析6 122基于GIS的空间分析7 123常用GIS平台空间分析功能比较9 13ArcGIS 9概述10 131ArcGIS 9体系结构10 132ArcGIS 9软件特色12 133ArcGIS 9空间分析14 第二章ArcGIS应用基础15 21ArcMap基础15 211ArcMap的窗口组成15 212新地图

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2014-12-22
    • 文件大小：16mb
    • 提供者：u013172428

  1. 克里金 Kriging 插值

  2. Inverse Distance to a Power（反距离加权插值法） Kriging（克里金插值法） Minimum Curvature（最小曲率） Modified Shepard"s Method（改进谢别德法） Natural Neighbor（自然邻点插值法） Nearest Neighbor（最近邻点插值法） Polynomial Regression（多元回归法） Radial Basis Function（径向基函数法） Triangulation with Li

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2015-04-13
    • 文件大小：30kb
    • 提供者：shw98wj

  1. 局部加权法MATLAB实现

  2. 局部加权法利用MATLAB实现，自己写的

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2015-09-11
    • 文件大小：7kb
    • 提供者：tron1992

  1. 斯坦福Ng机器学习课程笔记（中文版）

  2. 【第1讲】 机器学习的动机与应用 【第2讲】 监督学习应用-线性回归 【第3讲】 线性回归的概率解释、局部加权回归、逻辑回归 【第4讲】 牛顿法、一般线性模型 【第5讲】 生成学习算法、高斯判别分析、朴素贝叶斯算法 【第6讲】 事件模型、函数间隔与几何间隔 【第7讲】 最优间隔分类器、拉格朗日对偶、支持向量机 【第8讲】 核方法、序列最小优化算法 【第9讲】 经验风险最小化 【第10讲】 交叉验证、特征选择 【第11讲】 贝叶斯统计、机器学习应用建议 【第12讲】 $k$-means算法、高斯

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2018-04-14
    • 文件大小：6mb
    • 提供者：difstone

  1. 机器学习算法笔记

  2. 本文总结博客中关于机器学习十大算法的详细过程，进行汇总，包括广义线性模型、softmax 回归 、逻辑回归、梯度下降法、Logistic 回归与牛顿迭代法、两种梯度下降法、相对熵（KL 散度）、K-Means 聚类算法 、朴素贝叶斯分类、决策树之 ID3 算法 、决策树之 C4.5 算法、 决策树之 CART 算法、随机森林、K-D 树、KNN 算法、BFGS 算法、L-BFGS 算法、文本特征属性选择。 十九、矩阵求导解最小二乘问题 二十、局部加权回归 二十一、最小二乘的概率解释

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-11-21
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：u013940210

  1. Surfer---九种插值方法.doc

  2. surfer11 中九种插值方法，包括反距离加权插值法，克里金插值法，最小曲率，改进谢别德法，自然邻点插值，最近邻点插值法，多元回归法，径向基函数法，线性插值三角网法，移动平均法，局部多项式法

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2020-05-13
    • 文件大小：26kb
    • 提供者：weixin_40325191

  1. 局部加权随机森林的冲击地压危险性等级预测

  2. 为对煤矿冲击地压危险性等级进行预测,综合考虑煤层厚度、煤层倾角、开采深度、顶板岩性、构造情况、开采方法、有无煤柱、采煤工艺等影响因素.采用局部加权学习方法建立冲击地压危险性等级预测模型,其中分类器选择随机森林,样本间距离采用欧氏距离函数进行计算.实验选取17组冲击地压数据进行研究,其中14组数据用于建立预测模型,采用十折交叉验证法对模型进行评价,并与采用决策树和朴素贝叶斯生成的模型进行比较,预测准确率得到较大提高,最后使用该模型对其它3组测试数据进行预测,预测结果与实际类别吻合.研究结果表明:采

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-04-29
    • 文件大小：170kb
    • 提供者：weixin_38596413

  1. DL／T 656一2006火力发电厂汽轮机控制系统验收测试规程.pdf

  2. DL／T 656一2006火力发电厂汽轮机控制系统验收测试规程DL/T656-2006 前 本标准根据《国家发展改革委办公厅关于印发2006年度电力行业标准项目计划的通知》(发改办工 业[2006]1093号文)的安排对DL6561998进行修订。 修订后的标准与DL656-1998的主要变化为 增加了汽轮机控制系统适应杋组协调控制方式的各项功能测试要求; 增加了当协调控制系统单元主控设在汽轮机控制系统侧时接受电网自动发电控制(AGC)功能 的测试要求 对汽轮机控制系统的其他功能和性能的测试作出

  3. 所属分类：电信

    • 发布日期：2019-10-12
    • 文件大小：562kb
    • 提供者：lanmao_mao

  1. 机器学习算法基础学习总结

  2. 机器学习算法基础学习总结2.基本算法 2.1 Logistic回归 优点:计算代价不高,易于理解和实现。 缺点:容易欠拟合,分类精度可能不高 适用数据类型:数值型和标称型数据。 类别:分类算法。 试用场景:解决二分类问题。 简述: Logistic回归算法基于 Sigmoid函数,或者说 Sigmoid就是逻辑回归函数。 Sigmoid函数定义如下:1/(1-exp(-z))。函数值域范围(0,1)。可以用来做分 类器。 Sigmoid函数的函数曲线如下: 逻辑凹归模型分解如下:(1)首先将不同

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2019-07-02
    • 文件大小：305kb
    • 提供者：abacaba

  1. 基于最小二乘配置法的GPS高程转换

  2. GPS高程的转换在不考虑重力场模型的情况下,文中使用各种数学拟合方法由高程异常已知点内插未知点的高程异常,是实践中使用较多的方法。但一般的拟合方法都是只考虑高程异常变化的趋势性或随机性,而不是将二者结合起来同时考虑。最小二乘配置理论将局部地区的高程异常分为趋势和随机两部分,趋势性是所有点共同的变化。解算中由已知点的高程异常的随机部分推估未知点的随机量,并对趋势性进行最小二乘平差。故而这种方法在理论上更加完善。实验根据某矿区81个已知数据点进行计算,并结合曲面拟合法、多面函数法以及加权平均法进行比

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-23
    • 文件大小：1020kb
    • 提供者：weixin_38548704

  1. 多目标非支配邻近免疫粒子群算法

  2. 针对PSO算法求解多目标优化问题时易陷入局部最优解的问题,采用非支配邻近免疫算子来对粒子群的外部档案进行维护和变异操作,有效提高了Pareto解的多样性,从而提出一种多目标非支配邻近免疫粒子群算法(NICPSO)。采用动态加权法选择全局最优粒子,提高全局搜索能力;当粒子群趋于早熟时,采用优势邻域认知的个体极值更新策略;同时将学习因子表示为惯性权重的非线性函数,有效提高算法的统一性。通过ZDT1—ZDT4及ZDT6基准测试函数验证,该算法有效的提高了优化解的收敛性和多样性,与其他多目标进化算法和多

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-20
    • 文件大小：827kb
    • 提供者：weixin_38502693

  1. 应用GWR模型和克里金法对空气质量指数进行预测

  2. 空气质量（Air quality）的好坏反映了空气污染程度，它是依据空气中污染物浓度的高低来判断的。空气污染是一个复杂的现象，在特定时间和地点空气污染物浓度受到许多因素影响。来自固定和流动污染源的人为污染物排放大小是影响空气质量的最主要因素之一，其中包括车辆、船舶、飞机的尾气、工业污染、居民生活和取暖、垃圾焚烧等。城市的发展密度、地形地貌和气象等也是影响空气质量的重要因素。随着地理信息系统的发展，空间数据分析已引起广泛的注意，解决空间数据的方法也越来越完善，地理加权回归是空间分析中一种重要的方法

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2020-09-29
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：qq_37041207

  1. 机器学习-线性回归整理PPT

  2. 总结常见的机器学习线性回归的方法，最小二乘法、局部加权法、岭回归、Lasso回归、多项式回归公式推导过程

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2020-12-04
    • 文件大小：2mb
    • 提供者：xu624735206

  1. 优化加权TV的复合正则化压缩感知图像重建

  2. 目的压缩感知理论突破了传统的Shanon-Nyquist采样定理的限制,能够以较少的采样值来进行原信号的恢复。针对压缩感知图像重建问题,提出一种基于优化加权全变差(TV)的复合正则化压缩感知图像重建模型。方法提出的重建模型是以TV正则化模型为基础。首先,为克服传统TV正则化会导致重建图像的边缘和纹理细节部分模糊或丢失的缺点,引入图像的梯度信息估计权重,构建加权TV的重建模型。其次,利用全变差去噪(ROF)模型对权重进行优化估计,从而减少计算权重时受噪声的影响。再次,将非局部结构相似性先验和局部自

  3. 所属分类：其它

  1. 基于低秩信息的纽扣无缺陷图像重建与缺陷检出算法

  2. 纽扣表面缺陷形态、大小、位置多变, 导致缺陷检测成为一个具有挑战性的问题。基于缺陷图像信息空间结构相关性, 提出了一种基于低秩信息的纽扣图像重建方法。该方法采用低秩约束缺陷图像矩阵, 通过回归的方式重构纽扣表面无缺陷图像, 并利用差影法分离带有缺陷信息的残差图像,通过局部加权自适应阈值使缺陷有效显现。所提方法将最小化残差矩阵的秩转化为最小化核范数, 并通过交替方向乘子法求解回归系数, 利用正样本实现图像重建。针对构建的纽扣样本测试集对算法性能进行测试, 证明所提方法对于不同类别的纽扣和不同大小、

  3. 所属分类：其它

  1. 一种混合自适应多目标Memetic算法

  2. Memetic算法是求解多目标优化问题最有效的方法之一, 融合了局部搜索和进化计算,具有较高的全局搜索能力.混合自适应多目标Memetic算法(HAMA)用基于模拟退火的加权法进行局部搜索,采用Pareto法实现交叉和变异,通过扰动增强算法的exploration能力,且进化过程可根据改善率自适应调整,以提高搜索效率并改善算法的鲁棒性.算例测试说明HAMA能产生更接近Pareto前沿且多样性更好的近似集.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-15
    • 文件大小：316kb
    • 提供者：weixin_38546459

  1. 基于局域网络的加权财富演化模型

  2. 基于复杂网络理论, 考虑到局部连接、成本以及收益分配, 构建一个基于局域网络的加权财富演化模型. 首先应用率方程法推导出节点度分布和财富分布的动力学方程, 理论分析和数值仿真表明, 网络模型的节点度与财富值均符合幂律分布; 然后, 通过分析聚集系数、度相关性、财富分布以及财富熵等统计量, 发现该网络是一个负向匹配网络, 网络中的财富分布是不均衡的, 个体间财富异质性与结构参数  r 以及M 相关; 最后结合实证进行了说明和验证.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-14
    • 文件大小：384kb
    • 提供者：weixin_38740144
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