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搜索资源列表

  1. 用相空间局部投影法对加噪混沌时间序列去噪

  2. 基于局部投影的非线性滤波方法，非常有用的数据去噪程序。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-04-06
    • 文件大小：3kb
    • 提供者：widran

  1. localp_chaos

  2. 利用局部几何投影的方法提取混沌背景下极微弱信号，在信噪比不低于－70dB的情况下，都能取得非常满意的结果。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2013-05-11
    • 文件大小：4kb
    • 提供者：u010643792

  1. lpp保局投影算法程序

  2. LPP是局部保局投影方法，这里给出了matlab的源码-lpp code for face recognition

  3. 所属分类：电信

    • 发布日期：2015-10-12
    • 文件大小：2kb
    • 提供者：liwonaughty

  1. 一种通用的基于图像分割的验证码识别方法

  2. 针对粘连、扭曲,且存在干扰噪声的验证码图像识别性能欠佳的问题,结合卷积神经网络提出一种通用的基于图像分割的验证码字符识别方法。首先对传统Otsu阈值分割算法的阈值选取策略进行改进,提出基于局部最优阈值分割的Otsu法对验证码图像进行二值化处理。其次,采用改进的融合字符积分投影特性的复杂验证码字符分割方法对存在粘连情况的字符进行二次分割。最后,将分割得到的单个字符归一化后直接输入到基于卷积神经网络的LeNet-5模型中进行训练和识别,并输出识别结果。大量网站验证码图像的实验测试结果表明,提出的方法

  3. 所属分类：其它

  1. 复杂环境下数显式仪表数码管定位与识别方法

  2. 针对矿山设备高压配电室机器人巡检系统中数显式仪表数码管难以有效定位与准确识别的问题,提出了一种复杂环境下数显式仪表数码管定位与识别方法。在数码管区域定位中,首先通过特征图像和标记分水岭算法初步定位数码管区域,然后使用大津阈值法和标记分水岭算法得到二值图像,并对其进行投影分割得到数码管字符,最后采用局部二值模式特征和支持向量机分类算法排除非数码管区域,提高数码管定位准确率;在数码管字符识别中,首先使用自适应Canny算法提取数码管字符边缘,然后采用Radon变换估计数码管字符倾斜角度,再使用滤波模

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-14
    • 文件大小：735kb
    • 提供者：weixin_38696582

  1. 基于局部控制核的彩色图像目标检测方法

  2. 在图像处理问题中，对图像中给定目标进行检测和定位时，为提高目标检测的速度与可靠性，引入一种基于图像局部控制核的目标检测算法。利用参考图像同等大小的窗口遍历目标图像，得到一系列与参考图大小相同的子图，然后计算参考图和目标子图的局部控制核，得到图像特征信息的数据矩阵。为了提高运算速度，对数据矩阵用局部保留投影方法降维。再用相似性判决准则将参考图像与目标图像中子块的特征矩阵进行相似性分析，查找与参考图像最相似矩阵所对应的图像区域即为检测结果。实验结果表明，该算法对目标定位具有较高的可靠性与准确度。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-16
    • 文件大小：563kb
    • 提供者：weixin_38727453

  1. 基于局部特征和整体特征融合的面部表情识别

  2. 基于局部特征和整体特征融合的面部表情识别 [日期：2005-7-18] 来源：电子技术应用  作者：刘 松 应自炉　李繁荣 [字体：大 中 小] 　     摘要：提出融合局部特征和整体特片的方法实现人脸面部表现特征的提取。在每一个人脸图像上测量10个距离，把这些距离标准化后局部表情特征，用Fisher线性判别提取面部表情的整体特征；为了解决小样本问题，采取“PCA+FLD”的策略，先通过PCA把人脸图像向量投影到一个较低维的空间，再通过标准的FLD提取表情特征。融合后的特

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-13
    • 文件大小：89kb
    • 提供者：weixin_38548704

  1. 自然对流问题的高效基于局部投影的稳定有限元方法

  2. 基于两个局部高斯积分和基于投影的稳定有限元方法，提出了一种用于自然对流问题的基于投影的稳定有限元方法。 应用Oseen迭代和去耦技术可提高稳定性并节省计算时间。 与普通的基于投影的稳定有限元方法相比，该新方法不需要引入任何额外的自由度。 因此，它可以节省大量的CPU时间以获得相同的精度。 给出了已知解析解，驱动空腔流动和分区方形围护问题的数值结果，以验证理论预测并证明其高效性。 （C）2014 Elsevier Ltd.保留所有权利。

  3. 所属分类：其它

  1. 一种面向人脸识别的加权代价敏感局部保持投影

  2. 传统的局部保持降维方法追求最低的识别错误率,即假设每一类的错分代价都是相同的.这个假设在真 实的人脸识别应用中往往是不成立的.人脸识别是一个多类的代价敏感和类不平衡问题.例如,在人脸识别的门禁系 统中,将入侵者错分成合法者的损失往往高于将合法者错分成入侵者的损失.因此,每一类的错分代价是不同的.另 外,如果任一类合法者的样本数少于入侵者的样本数,该类合法者和入侵者就是类别不平衡的.为此,将错分代价融 入到局部保持的降维模型中,提出了一种错分代价最小化的局部保持降维方法.同时,采用加权策略平衡了各

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-19
    • 文件大小：671kb
    • 提供者：weixin_38632146

  1. 基于核局部保留投影的基于监督Curvelet的人脸识别？

  2. 摘要本文介绍了一种基于核局部保留投影（SCKLPP）方法的基于监督Curvelet监督的新识别方法。提出了局部性保留投影（LPP）来减少维数，这既不是监督性的，也不是监督性的。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-18
    • 文件大小：43kb
    • 提供者：weixin_38611508

  1. 一种基于HGPC的交通监控视频抖动异常检测方法

  2. 在交通监控视频中,不可避免的会出现导致监控系统性能下降的视频图像抖动的异常现象。为检测此类异常现象,提出了一种基于分级的灰度投影相关系数法(Hierarchical Gray Project Correlation,HGPC)。首先,使用全局的灰度投影相关系数法对视频进行粗检测;然后,为提高检测精度,采用局部灰度投影相关系数法进行细检测。该算法在海信网络科技有限公司交通监控贵阳视频库上进行检测,精度达到91.4%,高于传统的测试方法,且检测时间仅为47ms,满足实时性要求,证明此算法有效。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-10
    • 文件大小：397kb
    • 提供者：weixin_38703626

  1. 通过使用局部属性保留，基于curvelet和局部二进制模式特征的人脸识别

  2. 本文提出了一种基于Curvelet变换和局部二进制模式算子的人脸识别特征提取新方法。 这种方法的动机是基于两个观察结果。 其中之一是Curvelet变换是一种新的各向异性多分辨率分析工具。 可以有效地表示图像边缘不连续性； 另一个是局部二进制模式算子是面部图像的最佳当前纹理描述符之一。 由于不同频带中的Curvelet特征代表原始图像的不同信息，因此我们针对不同频带使用不同的方法提取了这些特征。 从技术上讲，最低频带分量是使用局部二进制模式方法处理的，只有中频带分量才被归一化。 然后，我们将它们

  3. 所属分类：其它

  1. 使用双稀疏局部Fisher判别分析的人脸识别

  2. 提出了用于处理多峰问题的本地Fisher判别分析（LFDA）。 它不仅结合了用于保存高维数据局部结构的局部保留投影（LPP）的思想，而且还结合了用于获得判别力的Fisher判别分析（FDA）的思想。 但是，LFDA还存在采样不足的问题以及许多降维方法。 同时，投影矩阵不稀疏。 在本文中，我们提出了用于人脸识别的双稀疏局部Fisher判别分析（DSLFDA）。 该方法首先构造了一个具有非负约束的稀疏数据自适应图。 然后，DSLFDA将目标函数重新表述为回归型优化问题。 自然避免了欠采样问题，并且可

  3. 所属分类：其它

  1. 特征提取的多线性无监督判别投影方法

  2. 尽管考虑了数据的分布信息，但无监督判别投影（UDP）忽略了针对高阶张量对象的数据的空间结构信息。 为了解决这些问题，开发了许多张量方法来表征空间结构信息。 尽管有效，但是这些方法忽略了样本的局部流形结构，因此实现了次优的性能。 在本文中，我们在高阶张量空间中制定UDP，并开发用于在张量对象上进行特征提取的多线性UDP（MUDP）。 MUDP继承了UDP和基于Tensor的方法的优点。 实验表明，MUDP是一种有效的方法，效果很好。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-09
    • 文件大小：840kb
    • 提供者：weixin_38690407

  1. 使用动态分层内核局部最小二乘的动态过程监控

  2. 提出了动态层次核偏最小二乘算法，并提出了一种基于DHKPLS的监测新方法。 原始的多路偏最小二乘（MPLS）过程监视方法具有以下缺点：1）MPLS是一种线性投影方法，无法有效地捕获大多数批处理过程中存在的非线性特征。 2）完整的批处理数据必不可少的限制。 层次核偏最小二乘（HKPLS）可以解决这些问题。 但是，HKPLS是一种固定模型的监视技术，当它用于监视正常操作涉及动态变化的实际过程时，会发出错误警报。 本文提出了一种DHKPLS算法来解决动力学问题。 DHKPLS无需估计测试批次的未完成部

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-03
    • 文件大小：962kb
    • 提供者：weixin_38747444

  1. 一种基于惩罚度的六自由度触觉渲染系统的优化方法

  2. 我们提出了一种基于广义穿透深度计算算法的优化方法，以解决六自由度触觉渲染系统中的弹出问题。 我们的优化方法可以处理任何类型的对象到对象的触觉交互，并为具有接近理想触觉更新速率1000 Hz的数以万计的三角形的普通多边形模型产生高保真触觉反馈。 我们的方法中的算法主要基于连续碰撞检测方法，使用接触空间投影技术，该技术可以计算实时接触配置并记录视觉语义触觉探测器的位置，此外，还可以对接触空间进行迭代局部优化并使用约束最小化局部优化结果的方法。 实验结果表明，该方法可以解决基于惩罚的触觉渲染系统中的弹

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-03
    • 文件大小：858kb
    • 提供者：weixin_38591223

  1. 重复问题检测lsh：通过数据分析（包括局部敏感哈希（LSH））进行知识提取-源码

  2. 重复问题检测 通过数据分析（包括局部敏感哈希（LSH））进行知识提取。 该存储库包含一个Jupyter笔记本，该笔记本使用数据集的子集测试4种不同类型的知识提取。 测试的知识提取方法为： 使用余弦相似度的“一对VS全部” 使用Jaccard相似度的“一对多” 具有余弦相似度的SimHash和随机二元投影的LSH 具有Jashcard相似性的具有MinHash和随机置换函数的LSH

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-02
    • 文件大小：215kb
    • 提供者：weixin_42098830

  1. 基于曲率特征混合分类的高密度点云降噪方法

  2. 为解决复杂曲面点云在平滑去噪中存在的问题，提出基于曲率信息混合分类的特征保持点云精细算法。该方法将平面投影与离散算法相结合，采用主成分分析法对点云的局部曲率特性进行评估，使用线性组合混合分类方法将数据分为平面，次特征，富特征类型以及组合类型。针对不同特征邻域类型，提出平面类型的投影平滑方法，次特征和富特征类型的可变参数校*平滑方法的线性组合方法实现点云数据的平滑去噪。转换方法用于激光三维扫描人体扫描系统所获得的高密度点云数据，实验结果表明该方法能够在有效光顺点云的同时保持其表面的几何特征，并简

  3. 所属分类：其它

  1. SIFT特征降维方法及其在图像检索中的应用

  2. 目前的图像检索技术主要利用图像的颜色、纹理、形状等特征来进行，其检索速度和精确度还不能满足用户需求。采用基于尺度不变特征变换(SIFT)的图像检索，但由于特征点数及维数太大，给检索的实时性造成了影响。对SIFT算法利用局部保持投影(LPP)的方法进行降维，以减少特征点的个数,并利用增强型近似最近邻方法，在匹配时加入了二次判定机制，对可能匹配的点对进行握手确认，从而可以提高匹配的精确度。通过图像库中20幅图像的实验验证，证明了改进的SIFT算法在图像检索中的实时性及匹配率的提高，可以很好地应用在图

  3. 所属分类：其它

  1. 基于自适应条纹的高反光表面三维面形测量方法

  2. 提出了一种基于图像融合和插值预测的自适应条纹投影方法。该方法首先基于多幅掩模图像融合求取了最佳投影灰度值所需的饱和阈值,并结合插值预测查找算法求得了最佳投影灰度值;然后通过降低整体投影强度,在不饱和情况下进行了坐标匹配,最终生成自适应条纹;最后将生成的自适应条纹投射至被测物体,并利用外差式多频相移法进行了相位解算和三维面形重构。实验结果表明:所提方法实现了局部过曝区域的相位信息的完整提取,绝对方向和正向的平均误差与标准偏差值均小于传统方法,且绝对方向平均误差减少了84.1%,正向标准偏差值减少了

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-26
    • 文件大小：11mb
    • 提供者：weixin_38733245
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