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搜索资源列表

  1. LINGO软件的学习

  2. LINGO是用来求解线性和非线性优化问题的简易工具。LINGO内置了一种建立最优化模型的语言，可以简便地表达大规模问题，利用LINGO高效的求解器可快速求解并分析结果。 §1 LINGO快速入门 当你在windows下开始运行LINGO系统时，会得到类似下面的一个窗口： 外层是主框架窗口，包含了所有菜单命令和工具条，其它所有的窗口将被包含在主窗口之下。在主窗口内的标题为LINGO Model – LINGO1的窗口是LINGO的默认模型窗口，建立的模型都都要 在该窗口内编码实现。下面举两个例子

  3. 所属分类：C

    • 发布日期：2009-08-08
    • 文件大小：312kb
    • 提供者：huxlaylyx

  1. C标准库函数（头文件索引）0分放送

  2. 一下是从pdf复制的全部内容，没有帐号的也可以看到，不过pdf中有相应的链接，使用方便一些而已，enjoy！ C标准库 C标准库.........................................................................................................................................1 1 输入与输出 .....................................

  3. 所属分类：C

    • 发布日期：2010-11-07
    • 文件大小：287kb
    • 提供者：wzwahl36

  1. 算法概论, 作者: Sanjoy Dasgupta,Christos Papadimitriou,Umesh Vazirani,

  2. 目录 第0章 序言 0.1 书籍和算法 0.2 从Fibonacci数列开始 0.3 大O符号 习题 第1章 数字的算法 1.1 基本算术 1.1.1 加法 1.1.2 乘法和除法 1.2 模运算 1.2.1 模的加法和乘法 1.2.2 模的指数运算 1.2.3 Euclid的最大公因数算法 1.2.4 Euclid算法的一种扩展 1.2.5 模的除法 1.3 素性测试 1.4 密码学 1.4.1 密钥机制：一次一密乱码本和AES 1.4.2 RSA 1.5 通用散列表 1.5.1 散列表 1

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2013-10-21
    • 文件大小：53mb
    • 提供者：qq395766

  1. 一个关键词标注的工具

  2. 很早以前写得一个小工具，后来发现它的用处比我预期的要大，所以整理了一下，供大家参考。 代码用js编写，文件格式hta，双击可以运行，用记事本打开可以修改，后缀改为.htm可以当作网页打开。 标注的颜色：红色是出现最多的，棕色是很多的，蓝色是比较多的。紫色和绿色是停用词，即不具重要含义的可忽略的词，灰色是数字、英文和“的|你|我|他|她|它|们”。 原理是局部统计相邻的两个字，看看其他句子里有没重复的，如果有，就继续看第三个字是否相同，直到最大匹配。 没有用到预定义的词典。 为了突出关键词和提高

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2014-04-17
    • 文件大小：4kb
    • 提供者：icegray1

  1. python cookbook(第3版)

  2. 第一章：数据结构和算法 1.1 解压序列赋值给多个变量 1.2 解压可迭代对象赋值给多个变量 1.3 保留最后N个元素 1.4 查找最大或最小的N个元素 1.5 实现一个优先级队列 1.6 字典中的键映射多个值 1.7 字典排序 1.8 字典的运算 1.9 查找两字典的相同点 1.10 删除序列相同元素并保持顺序 1.11 命名切片 1.12 序列中出现次数最多的元素 1.13 通过某个关键字排序一个字典列表 1.14 排序不支持原生比较的对象 1.15 通过某个字段将记录分组 1.16 过滤

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2016-01-06
    • 文件大小：4mb
    • 提供者：chengyulin888

  1. 基于学习的超分辨率技术

  2. 提出一个基于学习的人脸超分辨率算法，该算法生成的人脸图像具有较好的效果。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-04-01
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：liuchaochao

  1. 基于半全局和全局算法的立体匹配研究.doc

  2. 传统的基于像素点的匹配算法常常是算出初始匹配代价后直接采用贪心策略求取视差，虽然速度较快，但往往是局部最优的，以至精确度很低。针对这一问题，目前策略主要有：（1）半全局优化算法：扫描线算法和动态规划算法；（2）全局优化算法：置信度算法和图割算法。本文旨在通过详细讨论这四种算法原理本质，算法步骤与算法运行，从而深刻分析各自的优点与缺点

  3. 所属分类：VR

    • 发布日期：2018-02-01
    • 文件大小：3mb
    • 提供者：llllty7788

  1. drost2010CVPR中文翻译版.pdf

  2. Model Globally, Match Locally: Efficient and Robust 3D Object Recognition 中文翻译 ；原网页为：http://campar.in.tum.de/pub/drost2010CVPR/drost2010CVPR.pdfHash table I1. n A (m1,m2) F i.11 m;, (Key to (ms, m6) F1=m2 hash table 图2.(a)两个定向点的点对特征F.分量F1被设置为点F2和F3与法

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2019-07-16
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：qq_28250697

  1. 莱迪思QCD的光锥Parton分布函数

  2. 我们使用由固定到其物理值的轻夸克质量模拟的规范场配置集合，从晶格QCD提取核子的parton分布函数（PDF）。 允许进行这种计算的理论和算法改进包括动量拖尾以达到具有减小的统计误差的大核子增强，非扰动重新归一化，目标质量校正以及晶格QCD结果的新颖修改匹配以连接到从实验测量中提取的结果。 我们在修改后的最小减法方案中以2 GeV的大小给出了非极化和螺旋度PDF的结果，并重现了实验确定的量的主要特征，显示了一系列Bjorken-x值的重叠。 第一个直接的非扰动评估为从头开始在晶格上计算PDF开辟

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-03-26
    • 文件大小：483kb
    • 提供者：weixin_38614287

  1. 机器学习算法基础学习总结

  2. 机器学习算法基础学习总结2.基本算法 2.1 Logistic回归 优点:计算代价不高,易于理解和实现。 缺点:容易欠拟合,分类精度可能不高 适用数据类型:数值型和标称型数据。 类别:分类算法。 试用场景:解决二分类问题。 简述: Logistic回归算法基于 Sigmoid函数,或者说 Sigmoid就是逻辑回归函数。 Sigmoid函数定义如下:1/(1-exp(-z))。函数值域范围(0,1)。可以用来做分 类器。 Sigmoid函数的函数曲线如下: 逻辑凹归模型分解如下:(1)首先将不同

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2019-07-02
    • 文件大小：305kb
    • 提供者：abacaba

  1. shell脚本的介绍与教学

  2. 详细的介绍了shell脚本的发展与使用以及相关的语法匹配任意一个字符 touch love loove live;‖?ve 匹配括号中任意一个字符[abc][az][09][aAz09] [io]ve [^]匹配不在范围内的字符 在子she中执行( umask000; touch file10) 仆集合 touch file{1.9} mkdir/home/[111, 222 mkdir -p/home/333 aaa, bbb, 444] cp-v/etc/hosts. bak 转义符,让元字

  3. 所属分类：Linux

    • 发布日期：2019-03-16
    • 文件大小：645kb
    • 提供者：hfl19

  1. 用于大规模图像检索的最大视觉同质区域检测器

  2. 传统的本地探测器通常会提取出许多小的纹理区域中的重复区域，很容易导致错误匹配。为了找到代表和独特的局部不变区域，本文提出了一个最大视觉同质区域（MVHR）检测器。主要贡献可以概括为两个部分：（1）与使用单个的原始MSER不同像素强度作为排名单位，我们提出了一种新颖的排序方法视觉均质性分析的局部方法修补。 （2）确定观测尺度有密切关系与视觉同质性分析的关系，一种启发式开发了比例选择算法以选择合适的根据视觉同质性的变化进行缩放在一定范围内进行评估。实验证明我们的探测器可以找到较少但具有代表性的区域高

  3. 所属分类：其它

  1. 求解带有平衡约束的圆堆积问题的从粗到细的准物理优化方法

  2. 本文讨论了圆形堆积问题（CPP）的重要扩展，它是具有平衡约束的圆形堆积问题（CPPEC）。 它考虑了同时满足平衡约束的大型圆形容器中n个圆盘的密集堆积。 在卫星模块布局设计的工业背景下，这个NP难题的全局优化问题在理论和实践中都非常重要。 本文介绍了两种新的准物理模型来求解CPPEC。 一种是模拟由挤压的圆盘的排斥力驱动的弹性运动，另一种是模拟圆盘的整个平移运动，该力是来自连接圆盘的质心和容器中心的有想象力的弹性绳的拉力驱动的。 然后，受制造业中从粗到精的控制策略的启发，我们提出了一种从粗到精的

  3. 所属分类：其它

  1. 一种基于特征点匹配的红外图像拼接算法

  2. 为提高红外图像拼接速度和精度,对基于特征点匹配的图像拼接算法进行改进。根据图像空间特性减小角点搜索范围,通过设定梯度阈值,对梯度超过阈值的像素点进行Harris角点检测;改进Harris角点响应函数和角点筛选阈值的设定方式,摆脱了角点检测对筛选经验值的依赖。在相似测度Normalized Cross Correlation(NCC)粗匹配的基础上,采用有约束条件的随机选取方式,增强子集选取的合理性;并根据先局部后整体的匹配策略,基于匹配点的特性进行预检验,降低匹配错误率。算法最后利用最优变换矩阵

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-16
    • 文件大小：413kb
    • 提供者：weixin_38587005

  1. 一种多维特征融合的车辆对象同一性匹配方法

  2. 基于图像的车辆匹配是图像匹配在智能交通领域内的具体应用。为了实现车辆对象的快速匹配,文中提出一种多维特征融合的车辆对象同一性匹配方法。该方法分为两个阶段进行。第一阶段先对车辆对象进行初步筛选,提取车辆对象的颜色特征和车型进行快速匹配,计算特征向量的欧氏距离,排除最不可能相似的车辆对象;第二阶段根据摄像头物理条件及视频编码格式对车辆的局部特征、感知哈希特征进行加权多比较,进行车辆的同一性精细化匹配。这样第一阶段匹配完成后,第二阶段简化为只在车辆大类内匹配,缩小了匹配范围。实验结果表明,该方法能够有

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-12
    • 文件大小：679kb
    • 提供者：weixin_38733281

  1. 基于超图的图像隐写术

  2. 提出了一种基于超图的图像隐写方法。该方法先对分段分组，再根据相反之间的可交换关系构造超边，用超边的集合（超图）来表示图像，用局部最优的贪婪算法寻找超图的匹配来完成隐秘信息的嵌入。根据图论的隐写方法进行比较；在抗攻击性能方面，与已有的其他空间域方法进行实验比较。更小，增强了含密图像的视觉质量，其抗攻击性能也已有现有的其他空间域方法。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-09
    • 文件大小：710kb
    • 提供者：weixin_38725426

  1. 预测地磁匹配初始值的地磁/惯性组合导航系统定位方法

  2. 迭代最近轮廓点（ICCP）作为地磁匹配定位方法之一，对初始地磁匹配位置的精度有很高的要求，并且容易陷入局部最优。 考虑到惯性导航系统（INS）在短时间内具有高精度定位的特点，本文可以通过INS计算两个相邻地磁匹配点之间的位置增量，以提高初始地磁匹配位置的精度，满足ICCP算法的要求，实现了地磁匹配定位的快速性和高精度。 基于该方案研究了地磁/惯性组合导航方法和半物理仿真实验，验证了该方法的正确性和有效性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-07
    • 文件大小：191kb
    • 提供者：weixin_38719635

  1. 基于非局部相似性和低秩矩阵的遥感图像重构方法

  2. 针对遥感图像非局部相似的特性，提出了一种基于图像非局部相似性、低秩矩阵和最小全变分（TV）的压缩感知（CS）重构算法。充分利用了遥感图像的非局部相似性先验、局部平滑性先验以及低秩矩阵的特性，同时引入了一种新的基于欧氏距离和结构相似度的联合块匹配方式，使匹配结果更准确，最终实现了高质量的遥感图像重构。仿真结果表明，与传统的基于变换域稀疏或TV约束的重构算法相比，所提出的算法能获得更高的图像重构质量，峰值信噪比和结构相似度等评价值都有较大的提高，验证了算法的有效性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-07
    • 文件大小：16mb
    • 提供者：weixin_38628626

  1. Flutter 局部路由实现详解

  2. Flutter是借鉴React的开发思想实现的，在子组件的插槽上，React有this.props.children，Vue有。 当然Flutter也有类似的Widget，那就是Navigator，不过是以router的形式实现（像？？？）。 Navigator的使用无非3个属性 initialRoute: 初始路由 onGenerateRoute: 匹配路由 onUnknownRoute: 404 在实现层面 首先：Navigator的高度为infinity。如果直接父级非最上级也

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-21
    • 文件大小：42kb
    • 提供者：weixin_38751512

  1. 基于分层匹配追踪算法的电能质量复合扰动参数辨识方法

  2. 针对电能质量中的复合扰动信号分析问题，提出一种粒子群优化(PSO)和匹配追踪(MP)算法相结合的分层搜索的原子分解方法。首先应用MP算法提取基波分量，对于去除基波分量的残差信号，利用快速傅里叶变换找寻能量最大的频率成分，采用PSO算法粗搜索出最佳匹配粒子，然后以最佳匹配粒子为中心，在一定范围内重新离散化，生成小规模原子库，再应用MP算法有针对性地进行细搜索，最终得到最佳匹配原子，提取出电能质量复合扰动特征参数。仿真结果表明，该方法能克服MP算法匹配时间长、计算量大及PSO优化MP算法残差积累过大

  3. 所属分类：其它

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