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搜索资源列表

  1. 基于遗传算法的神经网络经济预测模型的建立

  2. 针对神经网络模型的站构特性，提出将遗传 算法用于神经网络结台，克服了神经网络模 型容易陷八局部极小点的缺点，并将其应用 于经济的预剥及组合预l驯中，得到了比常规 经济学模型更优的效果

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2009-10-15
    • 文件大小：129024
    • 提供者：zhxl5271

  1. 遗传算法改进的模糊C-均值聚类MATLAB源码

  2. 模糊C-均值算法容易收敛于局部极小点，为了克服该缺点，将遗传算法应用于模糊C-均值算法(FCM)的优化计算中，由遗传算法得到初始聚类中心，再使用标准的模糊C-均值聚类算法得到最优分类结果。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-03-27
    • 文件大小：3072
    • 提供者：mingchun

  1. 改进BP算法在煤与瓦斯突出预测中的应用

  2. 改进BP算法在煤与瓦斯突出预测中的应用主要为了正确预测煤与瓦斯突出的趋势与危险性，基于反向!"神经网络，笔者提出了一种改进的"网络模型：为了加快!"网络的收敛速度，增强其跳出局部极小点的能力，采用了自适应变步长法和改进模拟退火法（#$法）相结合的方法。实际应用表明，该模型收敛速度快，准确性高，具有较高的可靠性和实用性，是一种十分有效的煤与瓦斯突出危险性预测方法。

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2010-12-25
    • 文件大小：263168
    • 提供者：loveart001

  1. BP_算法分析与改进

  2. 在人工神经网络中， B P神经网络是一种应用广泛的多层前馈神经网络。分析 了B P算法的基本原理， 指出了 B P算 法具有收敛速度慢、 易陷入局部极小点等缺陷以及这些缺陷产生的根源。针对这些缺陷， 通过在标准 B P算法中引入变步 长法、 加动量项法、 遗传算法、 模拟退火算法等几种方法来优化B P算法。实验结果表明， 这些方法有效地提高了B P 算法的 收敛性， 避免陷入局部最小点。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-01-14
    • 文件大小：257024
    • 提供者：ANTON_6

  1. 基于小生境粒子群的多峰函数全局优化算法的研究.pdf

  2. ：针对粒子群算法进行多极点函数优化时 存在的局部极小点和搜寻效率低的问题，引入了小 生境的思想到粒子群算法中，以粒子的最好位置为 中心，粒子的最好的个体解对应的适应值为半径建 立圆形小生境。在每个小生境中对粒子的速度位置 进行更新，从而改变小生境的中心和半径，直到满足 迭代次数，从而保持了微粒群的多样性，通过一个经 典函数进行仿真表明，这种把粒子群和小生境结合 起来的算法，能快速有效地找到多峰函数的全局最 优点

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2012-09-27
    • 文件大小：172032
    • 提供者：zhuifengger

  1. BP神经网络的数据分类算法matlab源码

  2. 人工神经网络和遗传算法都是将生物学原理应用于计算机科学的仿生学理论成果。由于它们具有极强的解决问题的能力，近年来引起了众多学者的兴趣与参与，已成为学术界跨学科的热门专题之一。 在人工神经网络的实际应用中，约90％的人工神经网络模型都是采用BP网络或者是它的变化形式，它也是前馈网络的核心部分，BP网络广泛应用于函数逼近、模式识别／分类、数据压缩等。现已成为人工智能研究的重要领域之一。然而，由于BP算法是一种梯度下降搜索方法，因而不可避免地存在固有的不足，如收敛速度慢、易陷入误差函数的局部极小点，

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2013-05-25
    • 文件大小：4096
    • 提供者：checkpaper

  1. 基于遗传算法的BP神经网络优化算法

  2. BP网络广发应用与模式分类模式识别等方面，但BP算法收敛速度慢，容易陷入极小点，而遗传算法有效率高不易陷入局部极小点优点，但有早熟现象，为了克服这些将两算法结合互补

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2014-04-05
    • 文件大小：5120
    • 提供者：u014562339

  1. 一种多智能体沿墙走突现行为逃离局部极小点

  2. An Emergent Wall Following Behaviour to Escape Local Minima for Swarms of Agents 多智能体,沿墙走,突显行为,局部极小点,人工势场法,APF,wall following behavior,local minimum

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2014-11-17
    • 文件大小：632832
    • 提供者：forcedog

  1. 模拟退火算法机理研究

  2. 从机理上分析了采用概率接受准则的重要性，认为按照该准则可以使模型跳出局部极小值，避免了落入局部极小点的可能，然后在退火计划的控制下模拟退火算法，最终可以找到最优解；深入分析了算法的退火计划和模型扰动，以及两者之间的配合的技巧，认为算法本身可以作进一步的改进；并提出了改进的思路，为下一步的具体改进打下了基础。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2015-08-08
    • 文件大小：391168
    • 提供者：hyuhbngh

  1. MATLAB_智能算法30个案例分析

  2. 1 基于遗传算法的TSP算法（王辉） TSP (旅行商问题—Traveling Salesman Problem)，是典型的NP完全问题，即其最坏情况下的时间复杂性随着问题规模的增大按指数方式增长，到目前为止不能找到一个多项式时间的有效算法。遗传算法是一种进化算法，其基本原理是仿效生物界中的“物竞天择、适者生存”的演化法则。遗传算法的做法是把问题参数编码为染色体，再利用迭代的方式进行选择、交叉以 及变异等运算来交换种群中染色体的信息，最终生成符合优化目标的染色体。实践证明，遗传算法对于解决TS

  3. 所属分类：算法与数据结构

    • 发布日期：2017-11-20
    • 文件大小：12582912
    • 提供者：sinat_22700991

  1. 一种新的交叉粒子群算法及其应用

  2. 粒子群算法是基于群集智能、受到人工生命研究结果的启发而提出的一种现 代优化方法。作为一类随机全局优化技术，与传统优化方法相比较，对目标函数 的解析性质要求不高，所以常用于解决一些复杂的、大规模的、非线性、不可微 的优化问题，近年来受到学术界的广泛重视。 本文介绍了标准粒子群算法和几种改进粒子群算法，在利用标准粒子群算法 优点的同时，进行了一些改进，例如：在位置更新方程中设置动力参数以限制粒 子在搜索区域内、采用减弱速度更新的策略减少速度更新的次数等。在此基础上 提出一种新的交叉粒子群算法，该算

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-04-07
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：u012803624

  1. 遗传算法做FCM——C++

  2. 遗传算法改进的模糊C-均值聚类MATLAB源码 模糊C-均值算法容易收敛于局部极小点，为了克服该缺点，将遗传算法应用于模糊C-均值算法(FCM)的优化计算中，由遗传算法得到初始聚类中心，再使用标准的模糊C-均值聚类算法得到最优分类结果。 出处链接：http://www.pudn.com/Download/item/id/3463119.html

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-12-16
    • 文件大小：4096
    • 提供者：zhenaoxi1077

  1. 基于SAGA-FCM的煤与瓦斯突出预测方法

  2. 为提高模糊C-均值聚类(Fuzzy C-Means Clustering Algorithm,FCM)算法在煤与瓦斯突出预测中的准确度,提出一种将模拟退火算法(Simulated Annealing Algorithm,SA)与遗传算法(Genetic Algorithm,GA)相结合用于模糊C-均值聚类分析的煤与瓦斯突出预测方法。该方法综合了模拟退火算法全局搜索、高精度的优点和遗传算法强大的空间搜索能力,将经遗传模拟退火算法优化后的初始值赋给FCM,避免了由于聚类中心初始值选择不当造成FCM算

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-04-25
    • 文件大小：626688
    • 提供者：weixin_38685876

  1. 基于改进人工势场的矿井导航装置路径规划

  2. 矿井中障碍物密集且移动,这给煤矿井下导航装置路径规划造成了极大的困难。结合原有的传统人工势场法,通过将相对速度场和相对加速度场引入势场函数中,改进引力势场函数,使矿井机器人、无人机等导航装置在路径规划中,充分考虑导航装置自身的移动信息,使躲避移动障碍物成为可能,并且避免动目标陷入局部极小点;针对路径规划过程中路径最优化的问题,提出了"全局势场线"的概念,使导航装置在局部路径规划的同时,充分考虑到全局的规划信息,避免局部规划与全局规划冲突,从而选取最优的路径进行导航。提出的方法通过仿真和地面模拟测

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-04-23
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38738506

  1. 基于改进人工势场法的救灾机器人路径规划

  2. 针对矿井障碍物复杂多变、救灾机器人采用传统人工势场法进行路径规划易陷入局部极小点的问题,提出一种基于改进人工势场法的救灾机器人路径规划方法。该方法通过在引力场中加入扰动场来改变引力场函数,使救灾机器人在陷入局部极小点时自主走出局部极小点;结合障碍填充法,通过对凹障碍物进行虚拟填充,形成新的障碍物并产生相应的斥力场函数,避免救灾机器人再次陷入局部极小点。仿真及测试结果验证了该方法的可行性及有效性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-04-17
    • 文件大小：318464
    • 提供者：weixin_38713203

  1. 牛顿型方法的改进及盲人多次探路寻优思想的验证

  2. 牛顿型方法的改进及盲人多次探路寻优思想的验证，李春明，，由于极大点、奇异点、鞍点的存在，往往使寻优失败。盲人多次探路的寻优思想是基于最优点所逼近的局部极小点通常与初始点有关而提

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-01-31
    • 文件大小：337920
    • 提供者：weixin_38592758

  1. 改进斥力场函数和使用虚拟中间目标点法解决传统人工势场法局部极小值问题.rar

  2. 改进斥力场函数和使用虚拟中间目标点法解决传统人工势场法局部极小值问题的MATLAB代码

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-07-02
    • 文件大小：1024
    • 提供者：qq_33200155

  1. 基于改进PSO算法和LS-SVM的短期电力负荷预测

  2. 针对电力负荷的小样本、非线性、高维数和局部极小点等问题,提出采用最小二乘支持向量机方法建模,以历史负荷、温度、湿度等数据作为输入量,对短期电力负荷进行预测;针对最小二乘支持向量机在建模中存在的参数选取问题,采用一种根据种群多样性信息来指导初始种群选取和避免粒子早熟收敛现象的改进粒子群优化算法来优化最小二乘支持向量机的惩罚因子和核参数。仿真结果表明,基于改进粒子群优化算法和最小二乘支持向量机的短期电力负荷预测方法较最小二乘支持向量机预测方法、基于基本粒子群优化算法和最小二乘向量机的预测方法具有更好

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-29
    • 文件大小：257024
    • 提供者：weixin_38635323

  1. 一种软计算混合策略在多相催化剂建模与预测中的应用

  2. 为了减少发现新的碳一多相催化剂的时间、降低消耗,加速二甲醚合成工业化进程,提出一种新的软计算混合策略并应用于碳一多相催化剂建模与预测研究。支持向量回归机(Support Vector Regression,SVR)作为一种新的机器学习算法,能较好地解决小样本、高维、非线性和局部极小点等实际问题,在混合策略中被用于多相催化剂组分模型的开发。SVR模型的超参数选择采用启发式全局优化搜索算法——自适应混沌粒子群算法来提高SVR模型的预测精度和泛化能力。新策略的主要优势是在反应机理未知或难以获取的情况下

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-20
    • 文件大小：238592
    • 提供者：weixin_38553478

  1. BP网络的SPDS算法的局部极小问题分析

  2. 针对BP网络的训练算法SPDS算法,研究了局部极小问题.利用基于单参数动态搜索算法的SPDS算法的变量逐一搜索的特点,证明了每次迭代的等价误差函数均为拟凸函数,进而极小点存在并可求出.将迭代必将收敛的初值集合定义为全局极小区域,针对局部极小问题给出L-SPDS算法,并证明了SPDS算法的全局极小区域沿坐标轴方向扩张的区域既是L-SPDS算法的全局极小区域,从而SPDS算法收敛于全局极小点的可能性大大增加了,算法的仿真试验也证明了这一点.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-09
    • 文件大小：215040
    • 提供者：weixin_38616033
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