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搜索资源列表

  1. 基于自适应局部非线性回归的颜色校正算法

  2. 颜色是图像的重要信息。许多颜色校正算法都采用精度较高的查找表法。为了更好地拟合颜色空间之间复杂的映射关系，在自适应局部线性回归颜色校正模型的基础上提出了基于自适应局部非线性回归的颜色校正模型，在小样本情况下，自适应地选择插值点的个数。利用局部非线性回归模型优化权值，建立三维的查找表，实现较好的颜色校正效果。实验证明基于自适应局部非线性回归的颜色校正模型的校正精度整体高于基于白适应局部残JI生回归的颜色校正模型的校正精度。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-10-05
    • 文件大小：443kb
    • 提供者：yanyan336699

  1. 局部线性回归c++实现

  2. 机器学习，非参数学习算法，局部加权线性回归，c++实现

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2014-03-11
    • 文件大小：5kb
    • 提供者：ouc_lei

  1. logistic回归和局部加权回归

  2. 上周讲专题时做的ppt

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2016-05-10
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：u010451580

  1. MATLAB局部加权回归分段拟合UCI数据

  2. 利用局部加权回归，对UCI数据进行分段线性拟合，使用时需修改下路径名。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2017-05-20
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：u010627377

  1. 线性回归合集

  2. 线性回归，局部加权线性回归，ridge，lasso

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2017-07-26
    • 文件大小：247kb
    • 提供者：zk_j1994

  1. 地理加权回归 (GWR)

  2. 执行“地理加权回归 (GWR)”，这是一种用于建模空间变化关系的线性回归的局部形式

  3. 所属分类：教育

    • 发布日期：2017-12-09
    • 文件大小：3mb
    • 提供者：qq_41327950

  1. 线性回归与逻辑回归

  2. 逻辑回归与线性回归案例的python及matlab实现（包括基于线性回归的利润预测案例，局部加权回归）

  3. 所属分类：算法与数据结构

    • 发布日期：2017-12-29
    • 文件大小：547kb
    • 提供者：qq_36767479

  1. 实战（python）局部加权线性回归

  2. 利用 python 进行局部加权线性回归实战 ，内含有原始数据及拟合结论图。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-05-05
    • 文件大小：314kb
    • 提供者：z_feng12489

  1. 实战（python）利用线性回归来预测鲍鱼年龄

  2. 利用线性回归和局部加权线性回归分别来预测鲍鱼年龄，充分感知两种方法的优劣点。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-05-05
    • 文件大小：61kb
    • 提供者：z_feng12489

  1. 一种基于局部结构保持的数据降维方法

  2. 针对传统线性回归方法进行数据降维,不能很好地利用数据间几何结构的问题,提出了一种基于局部结构保持的数据降维方法.利用非负约束下的最小二乘构造关系图,从而描述局部近邻几何信息.在将全局结构信息与局部结构信息整合时,设计了一种新的模型选择方法用于模型参数估计,极大地减少了计算量.在公测库ORL、YaleB、USPS、20Newgroup、Isolet上的实验结果表明,该方法用于数据分类时优于ULD、OLDA和NPE等方法.

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-06-14
    • 文件大小：211kb
    • 提供者：qq_28339273

  1. 局部加权的线性回归的matlab实现

  2. 局部加权的线性回归，使用matlab编写，有结果图 程序流程为 标准化 样本矩阵与输出向量 计算权重对角矩阵 梯度下降 反标准化 显示

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-09-09
    • 文件大小：1kb
    • 提供者：qq_32478489

  1. 机器学习-线性回归

  2. 包含机器学习中的线性回归，包含了最佳拟合线性回顾，局部加权线性回归，岭回归以及前向逐步线性回归等算法的数据集以及代码实现。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2019-01-08
    • 文件大小：27mb
    • 提供者：pcb931126

  1. 基于最大边界准则的稀疏局部嵌入特征提取方法

  2. 针对局部线性嵌入算法（LLE）无法利用样本的鉴别信息，最大边界准则算法（MMC）对非线性数据处理能力较弱的不足，提出一种基于最大间距准则的稀疏局部嵌入（SLE/MMC）特征提取算法。在保持局部近邻的前提下，首先在类内紧致图中使同类样本尽可能地聚集在一起；然后在类间惩罚图中使不同类别的样本尽可能分离；最后使用弹性网回归算法得到一个最优的稀疏投影矩阵。为了避免小样本问题，采用MMC的形式构造目标函数。在ORL、Yale以及UMIST人脸库上的实验结果可以看到，同其他几种方法（PCA、LLE和MMC

  3. 所属分类：其它

  1. Local linear M-estimator for random design model with dependent errors

  2. 相依误差随机设计模型的局部线性M－估计，林正炎，李德柜，本文考虑了误差项是相依的随机设计模型的稳健型的局部线性回归估计（带变量的窗宽）. 在一定的条件下，我们得到了估计的逐点弱相�

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-02-18
    • 文件大小：364kb
    • 提供者：weixin_38675970

  1. matlab开发-局部线性和均匀分区检测的识别

  2. matlab开发-局部线性和均匀分区检测的识别。一维信号：通过多元回归识别分段线性。

  3. 所属分类：其它

  1. matlab开发-具有可变窗口宽度的Kernel回归

  2. matlab开发-具有可变窗口宽度的Kernel回归。变窗宽高斯核回归与局部线性高斯核回归

  3. 所属分类：其它

  1. 机器学习-线性回归整理PPT

  2. 总结常见的机器学习线性回归的方法，最小二乘法、局部加权法、岭回归、Lasso回归、多项式回归公式推导过程

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2020-12-04
    • 文件大小：2mb
    • 提供者：xu624735206

  1. 通过深度对象表示和局部线性回归进行盲目投标质量评估

  2. 通过深度对象表示和局部线性回归进行盲目投标质量评估

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-08
    • 文件大小：641kb
    • 提供者：weixin_38684328

  1. 机器学习：逻辑回归与Python代码实现

  2. 本篇博文的理论知识都来自于吴大大的Coursera机器学习课程，人家讲的深入浅出，我就不一一赘述，只是简单概括一下以及记一下自己的见解。 逻辑回归一般用于分类问题较多，但是叫做“regression”，而线性回归一般不建议用于分类，因为输出的y的值可能超出0/1范围。这也就是为什么逻辑回归假设函数里面有sigmoid函数的原因了。 逻辑回归问题不在采用“最小均方”误差，因为里面含有非线性的sigmiod函数，使得成本函数J不再是一个平滑的“碗”，容易导致“局部最优”，所以采用如

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-27
    • 文件大小：70kb
    • 提供者：weixin_38558246

  1. Practices-about-Maching-learning:在此存储库中，我学习了一些有关行进学习的技术，例如迭代搜索优化，线性回归等。在Python编程中-源码

  2. 进修学习实践 实践1 我已经通过几个样本学习了线性回归和最优的迭代搜索 第1部分 使用这些功能进行最优的迭代搜索 梯度下降实施 Gadient Descent算法是一种通用的迭代优化技术，可以达到局部最优。 为此，我需要一个小的常数作为学习率，用η表示。 我们必须小心使用此常数，因为如果常数太大，则可能无法达到最佳局部，如果常数太小，则可能会达到最佳局部，但是这会带来很大的计算成本。 因此，最佳学习率将取决于我们亏损状况的政策，而政策又取决于数据集。 在数学上解释算法之前，除了学习率之外

  3. 所属分类：其它

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