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搜索资源列表

  1. 一种改进的自适应局部噪声消除滤波算法

  2. 一种改进的自适应局部噪声消除滤波算法.pdf

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-11-24
    • 文件大小：501kb
    • 提供者：jiastin

  1. 自适应盲水印图像小波变换算法及实现3

  2. 针对传统基于人类视觉系统特性的空间域与变换域结合算法中嵌入信息量小和检测准确率低的缺点, 利用图像的局部纹理特性生成扩频码, 并在水印嵌入过程中引入加密方法, 通过计算相邻特征平均值为自适 应调整待量化小波系数的量化间隔, 提出并实现一种基于小波变换的数字图像自适应盲水印新算法, 并用新 算法进行仿真实验. 仿真实验结果表明新算法通过阈值检测准确率高, 对常见的图像处理有较好的鲁棒性, 并 且简便易行, 计算量小. 新算法在应用中有较大的灵活性, 可嵌入信息容量大, 运算速度快, 可操作性强.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-06-24
    • 文件大小：3mb
    • 提供者：zhagnxan_er

  1. 自适应搜索空间的混沌蜂群算法

  2. 针对人工蜂群(ABC)算法的不足,以种群收敛程度为依据,结合混沌优化的思想,提出一种改进的人工 蜂群算法—自适应搜索空间的混沌蜂群算法( SA2CABC) 。其基本思想是在原搜索区域的基础上,根据每次寻优 的结果自适应地调整搜索空间,逐步缩小搜索区域,并利用混沌变量的内在随机性和遍历性跳出局部最优点,最 终获得最优解。基于六个标准测试函数的仿真结果表明, 本算法能有效地加快收敛速度,提高最优解的精度, 其性能明显优于基本ABC算法,尤其适合高维的复杂函数的寻优。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-10-11
    • 文件大小：572kb
    • 提供者：s090061501

  1. 基于局部最大方差比的自适应边缘检测算法(pdf)

  2. 本文提出一种新的边缘检测算法。对子图像进行局部直方图计算，由最大方差比例阈 值确定方法计算出子图像的最佳阈值。根据局部直方图中波峰数决定是否增强子图像中被最佳 阈值划分出的低灰度区域和高灰度区的对比度。然后对已经选择性对比增强的图像进行边缘检 测。实验证明图像的区域层次更清楚，提取的边缘细节也更丰富。自适应算法则最大限度地突 出了边缘而同时保持了图像中相近灰度级的平滑性和连续性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-01-13
    • 文件大小：199kb
    • 提供者：mmaannbb

  1. 一种全新的局部自适应二值化

  2. 这是一种全新的局部自适应二值化，大家可以下看看，谢谢

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2011-06-13
    • 文件大小：357kb
    • 提供者：wulichen123

  1. 三维实体网格自适应划分算法

  2. 高质量的网格划分是三维建模研究的关键。根据对三维形体的几何特征和物理特征进行分析，给出三维网格划分的加 密规则。通过研究网格加密区域和网格节点算法，设计基于 Delaunay 剖分的动态节点单元一体化三维网格自适应生成算法。 在对对象的加密区域、区域布点等前期处理后，对选取的节点集进行 Delaunay 三角剖分，选取最优节点，并对特征集中区 域进行局部加密，从而完成对三维体的网格划分，与传统划分方法相比较更具精确性和高效性。通过对机械零件进行网格划 分，根据加密规则实现网格的疏密分布，划分结

  3. 所属分类：制造

    • 发布日期：2011-12-05
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：xjtugjj

  1. 一种支持高效XML路径查询的自适应结构索

  2. 提出了一种新的自适应结构索引：AS．Index(adaptive structural index)，能够克服现有静态索引和自适应索 引的缺陷，具备高效的查询和调整性能．AS．Index建立在F&B—Index的基础之上，其索引结构包括F&B．Index,Query． Table和Part-Table．Query．Table能够记录频繁查询，避免了查询过程中的冗余操作．并且，在Query．Table的基础上提 出了自底向上的查询处理过程，能够充分利用现有的频繁查询高效地回答非频繁查询．Part

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2012-09-19
    • 文件大小：683kb
    • 提供者：gzh5432467

  1. 几何局部自适应锐化图像增强

  2. 利用几何局部自适应锐化核（GLAS）实现图像增强

  3. 所属分类：软件测试

    • 发布日期：2015-12-01
    • 文件大小：48kb
    • 提供者：qingyudidiluo

  1. 基于色彩分割和自适应窗口的快速立体匹配（PDF论文）

  2. 针对现有立体匹配算法难以兼顾匹配精度和速度的不足 ,提出了一种基于联合匹配代价的局部方法。首先 ,根据视差在同一色彩分割区域内平滑变化的假设 ,提出了一种利用参考图像和目标图像的色彩分割信息获得的基于任意形状和大小支持区域的匹配代价;然后在 RGB色彩空间中 ,通过由窗口内的平均匹配误差、误差方差及较大窗口的偏向误差构成的窗口选择评价函数 ,获得基于自适应矩形窗口的匹配代价;最后 ,将这两种匹配代价进行有机的结合构成联合匹配代价 ,并通过局部优化方法获得稠密视差图。采用 M iddlebury

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-04-18
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：qq_36165459

  1. 空间自适应TV复原算法

  2. 图像复原 算法在正则化参数的选取上同样受到不同区域像素点的灰度值的影响. 因此, 图像复原算法需要根据图像不同区域的局部结构特征选择自适应的正则化参数进行复原. SATVL1算法在TVL1 复原模型中引入了基于局部期望绝对值估计的空间自适应正则化参数选取方法, 并且取得了比TVL1模型更好的复原效果.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2018-08-20
    • 文件大小：98kb
    • 提供者：qq_35166998

  1. 自适应LMD与SVM耦合的传感器故障诊断模型

  2. 针对胎压传感器常见的几种突发故障,采用自适应LMD(局部均值分解)和支持向量多分类机(SVM)相耦合的方法.利用LMD方法将传感器的输出信号分解成一系列由包络信号和纯调频信号相乘所得的PF分量;支持向量多分类机进行故障识别.研究结果表明这两种算法的有机结合,实现了对胎压传感器7种工作状态的有效识别.同时,避免了EMD方法在分解过程中存在的过包络、欠包络、端点效应和模态混淆等缺点,有效地提高了故障诊断的快速性和准确性.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-18
    • 文件大小：839kb
    • 提供者：weixin_38685455

  1. 局部自适应回归核lark算法c++源码

  2. 局部自适应回归核lark算法的c++实现，包括核计算，pca，以及频域相关，相对于原始算法实现利用频域相关代替时域相关，大大提高了计算效率 linux下320*320分辨率运行时间120ms左右

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2019-05-24
    • 文件大小：124kb
    • 提供者：jayash

  1. 基于局部自适应回归核描述符的视觉词直方图用于图像特征提取

  2. 基于局部自适应回归核描述符的视觉词直方图用于图像特征提取

  3. 所属分类：其它

  1. 局部自适应加权LSSVM在线建模方法及其在间歇过程中的应用

  2. 局部自适应加权LSSVM在线建模方法及其在间歇过程中的应用

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-17
    • 文件大小：567kb
    • 提供者：weixin_38545768

  1. 融合局部自适应追踪的多目标牵制蜂拥算法

  2. 融合局部自适应追踪的多目标牵制蜂拥算法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-17
    • 文件大小：868kb
    • 提供者：weixin_38692162

  1. 非局部联合协作表示与局部自适应字典的高光谱图像分类

  2. 稀疏表示已广泛用于图像分类中。 但是，众所周知，基于稀疏性的算法很耗时。 同时，最近的工作表明，决定算法性能的是协作表示（CR）而非稀疏性约束。 因此，我们提出了一种具有局部自适应字典（NJCRC-LAD）的非局部联合CR分类方法，用于高光谱图像（HSI）分类。 本文着重研究CR的工作机制，并建立联合协作模型（JCM）。 联合信号矩阵由测试像素的非局部像素构成。 利用一个子词典，它适合于非局部信号矩阵而不是整个字典。 在三个HSI上测试了所提出的NJCRC-LAD方法，实验结果表明，所提出的算法

  3. 所属分类：其它

  1. 嵌入式局部自适应高斯混合模型，可实现全图像超分辨率

  2. 嵌入式局部自适应高斯混合模型，可实现全图像超分辨率

  3. 所属分类：其它

  1. 基于局部自适应回归核算法的图像特定目标检测与定位

  2. 基于局部自适应回归核算法的图像特定目标检测与定位

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-26
    • 文件大小：668kb
    • 提供者：weixin_38740130

  1. 基于局部自适应拉升窗的复合图像增强算法

  2. 针对含有低亮度低对比度区域的图像,提出基于局部自适应拉升窗(LASW)的复合图像增强算法。通过研究目前一系列基于局部操作的空域图像增强算法,提出全局和局部操作结合的总体思路;首先使用高提升拉普拉斯(Laplacian)反锐化掩模(UM)增强以获得较多的隐藏细节和边缘信息,然后构造局部自适应拉升窗大幅增强低对比度图像细节,同时使用自适应滤波器进行掩模平滑操作；最后根据局部增强结果进行全局修正。仿真实验表明,在绝对误差、图像熵等评价指标下,该算法使低对比度图像尤其当含有低亮度微弱局部信息时,获得了较

  3. 所属分类：其它

  1. 融合Gabor特征的局部自适应三值微分模式的人脸识别

  2. 提出了一种融合Gabor特征和局部三值微分模式(LTDP)的人脸识别算法，并在该算法中对LTDP方法进行改进，提出了自适应阈值算子。通过Gabor滤波器对人脸图像进行滤波，提取人脸多尺度、多方向的幅值特征；针对每个幅值特征图像，运用局部Gabor自适应三值微分模式(LGATDP2)方法提取局部方向关系模式；通过模式区域直方图统计，计算信息熵权重，加权串联后得到最终的人脸描述。识别过程中，采用χ2距离对特征直方图进行相似度匹配。分别在ORL和Yale数据库中进行仿真。结果表明，LGATDP2方法具

  3. 所属分类：其它

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