注册会员 | 设为首页 | 加入收藏夹
您好，欢迎光临本网站！[请登录] ！[注册会员]！  

搜索资源列表

  1. 一种改进的量子进化算法及其在乡村邮路问题的应用

  2. 本文针对基本量子进化算法易陷于局部最优解的缺陷，提出一种改进的量子进化算法(QEA)。并结 合乡村邮路问题，对算法进行了测试，测试结果表明，改进算法在全局寻优能力和种群多样性方面比基本量子进化算法有所改进，表明该算法是求解乡村邮路问题的一种有效的算法。

  3. 所属分类：其它

  1. 单目标、多目标最优化进化算法

  2. 针对进化算法计算量大、局部搜索能力弱的不足，把一种数学试验方法一一 均匀设计用于构造进化算子，使新的进化算子具有相似于传统最优化算法的局部 搜索特性，提高了算法的搜索效率。对一组测试函数的数值实验表明新算法计算 量少收敛速度快。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-04-14
    • 文件大小：3mb
    • 提供者：wocaowogan

  1. 基于云模型的进化算法

  2. 本文提出一种基于云模型的进化算法．该算法利用云模型对物种的遗传变异进化统一建模，能够自适应控制遗传变异 的程度和搜索空间的范围，从而可以快速收敛到最优解，较好地避免了传统遗传算法易陷入局部最优解和选择压 力过大造成的早熟收敛等问题.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-04-17
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：bridge2

  1. 基于差分进化和局部搜索的多目标优化文献

  2. 里面有7篇基于局部搜索的多目标优化算法，很有参考价值，有需要的可以下载看看。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-08-30
    • 文件大小：2mb
    • 提供者：snowdrop1986

  1. 基于局部进化的Hopfield神经网络的优化计算方法

  2. 基于局部进化的Hopfield神经网络的优化计算方法

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2008-05-05
    • 文件大小：423kb
    • 提供者：sqb0510

  1. 改进的量子进化算法

  2. 量子遗传算法是量子计算与遗传算法相结合的产物。目前，这一领域的研究主要集中在两类模型上：一类是基于量子多宇宙特征的多宇宙量子衍生遗传算法(Quantum Inspired Genetic Algorithm)，另一类是基于量子比特和量子态登加特性的遗传量子算法(Genetic Quantum Algorithm,GQA)。前者的贡献在于将量子多宇宙的概念引入遗传算法，利用多个宇宙的并行搜索，增大搜索范围，利用宇宙之间的联合交叉，实现信息的交流，从而整体上提高了算法的搜索效率。但算法中的多宇宙是

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-12-08
    • 文件大小：2kb
    • 提供者：tonggong0412

  1. 基于微分进化的神经网络

  2. 一个基于微分进化的神经网络，针对传统的BP网络收敛慢易陷入局部最优等问题~

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2015-01-12
    • 文件大小：14mb
    • 提供者：zwy06226326

  1. 改进竞赛争冠进化算法---一种与众不同的进化算法

  2. 该2017版软件集成了竞赛争冠系列进化算法和差分进化算法等。值得提起和推荐的是，其中改进竞赛争冠进化算法是近期本人的研究佳作。与现行优良的进化算法相比，极具竞争力。 它具有寻优速度快、对算法参数不敏感、适应性较广和不易陷入局部极值等特点。如对常用测试函数之一的 Rosenbrock's funcionn，算法参数只使用默认值，就可实现维数高达1000、变量定义域达-10000<=xi<=10000的寻优，其最优解精度达E-20左右（30维可达E-28左右），且从未陷入局部极值。上网

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2017-09-24
    • 文件大小：2mb
    • 提供者：xufs

  1. 鹰策略结合差分进化的可靠性冗余优化算法

  2. 将鹰策略和差分进化结合用于解决可靠性冗余优化问题.优化过程分为两个阶段:第一阶段使用Lévy飞行在解空间中进行全局搜索,第二阶段使用差分进化算法在前阶段得到的有前途解的周围进行快速的局部搜索.同时,修改了差分进化算法的变异算子和交叉算子以提高局部搜索的性能.该算法较好地实现了全局搜索和局部搜索的平衡,既有利于跳出局部最优,又可以加快局部收敛.通过对可靠性冗余优化的两个基本问题的实验表明,所提出的算法在解决可靠性冗余优化问题上是有效的.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-17
    • 文件大小：795kb
    • 提供者：weixin_38665162

  1. 协同进化遗传算法求解函数优化问题 .zip

  2. 内有代码、报告。 1、理解协同进化遗传算法的思想。比较标准遗传算法和协同进化遗传算法在稳定性、求解 最优值所需的迭代次数（收敛性快慢）等方面的区别，比较它们的进化过程图。验证协同进 化遗传算法收敛速度快，兼顾算法的全局和局部搜索能力，且能抑制未成熟收敛现象的发生 的结论。 2、利用 Matlab 实现协同进化遗传算法求解函数优化问题。 3、分析协同进化遗传算法与标准遗传算法相比所展现的优越性。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-03-06
    • 文件大小：280kb
    • 提供者：weixin_42353399

  1. 置换流水车间调度问题的知识进化粒子群算法求解

  2. 置换流水车间调度问题的知识进化粒子群算法求解，唐海波，叶春明，针对粒子群优化算法求解置换流水车间调度问题时易陷入局部最优，提出采用知识进化粒子群优化算法求解置换流水车间调度问题。该算

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-02-20
    • 文件大小：398kb
    • 提供者：weixin_38569219

  1. 一种新局部搜索策略的差分进化算法

  2. 为增强差分进化算法的局部搜索能力,一种新局部搜索策略引入到差分进化算法中,从而提出一种新局部搜索策略的差分进化算法。该算法用局部搜索得到新个体替换较劣个体,使其跳出局部最优,以此增强种群的多样性。数值实验选取4个测试函数,并与差分进化算法进行比较,结果表明算法的有效性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-04
    • 文件大小：237kb
    • 提供者：weixin_38685455

  1. 基于差分进化改进粒子滤波的多径估计算法

  2. 多径干扰因具有位置上的不相关性、不确定性等特点,不能通过差分技术来消除,成为高精度定位的主要误差源之一。因此,估计多径参数对抑制多径误差、提高导航系统的定位精度具有重要意义。本文将多径估计问题转化为状态空间模型下的参数估计问题,并利用粒子滤波(PF)进行多径估计。同时,为了克服标准PF存在粒子枯竭、导致估计结果可能收敛到错误值的问题,提出了基于差分进化改进粒子滤波(DEPF)的多径估计算法,该算法利用差分进化(DE)算法代替PF的重采样来产生新粒子,使新粒子朝着状态真实后验概率密度分布的方向移动

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-20
    • 文件大小：460kb
    • 提供者：weixin_38548231

  1. 基于思维进化算法的变压器局部放电源定位新方法

  2. 为准确对变压器局部放电源的位置定位,寻求先进的优化计算方法是解决该问题的有效途径。把思维进化算法(MEC)用于变压器局部放电源"声-声"定位。实验结果表明,与基于标准遗传定位算法比较,基于思维进化方法的定位具有精度高、收敛速度快、避免早熟等特点,做到对放电源位置实时在线定位。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-20
    • 文件大小：155kb
    • 提供者：weixin_38720756

  1. 融合对数交叉概率因子和随机迁移的差分进化算法

  2. 针对差分进化算法在后期收敛缓慢和易陷入局部极值缺点,提出了一种带有对数递增交叉概率因子和随机迁移算子的差分进化算法。这个算法增强了收敛速度和精度,同时也提高了全局寻优能力。数值实验结果表明,所提出的算法LMDE比基本DE和带混沌差分进化算法CDE在收敛性和稳健性以及全局寻优能力方面更好。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-20
    • 文件大小：158kb
    • 提供者：weixin_38519082

  1. 基于反思的思维进化算法

  2. 针对思维进化算法(MEA)群体多样性少,易陷入局部极值的问题,提出了能够学习并进行反思的思维进化算法,同时分析了该算法的机制。设计利用子群体的线性组合实现信息共享,通过适应度值的比较进行反思,运用进化历史最优值控制异化策略,提高了搜索速度,保证了种群的多样性,使得收敛速度和全局收敛性均达到较好平衡。测试函数寻优验证了算法的可行性和高效性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-20
    • 文件大小：215kb
    • 提供者：weixin_38653385

  1. 前导1检测器和前导1位置检测器-一种进化的设计方法.pdf

  2. 前导1检测器（LOD）和前导1位置检测器（LOPD）的设计很重要，因为它们用于浮点乘法，浮点加/减以及对数转换器的规范化过程。 在本文中，作者为LOD和LOPD提出了各种门级架构。 LOD和LOPD电路使用进化算法（EA）进行进化，并使用进化的低阶门结构来构建各种高阶电路。 为了获得更好的结果，对EA进行了修改，并执行了新颖的改组操作，以防止算法陷入局部最小值。

  3. 所属分类：电信

    • 发布日期：2020-09-19
    • 文件大小：764kb
    • 提供者：sinat_29862967

  1. 基于免疫量子进化算法的惯性传感器信号重构

  2. 针对惯性传感器信号的特点，提出一种基于免疫量子进化算法的正交匹配追踪重构方法。该方法以正交匹配追踪算法为核心，将免疫机制引入量子进化算法。首先，通过量子编码的叠加性构造抗体、免疫克隆操作实现种群扩张，以加速原子搜索进程，同时借助量子交叉操作避免算法陷入局部最优。然后，利用各次迭代选取的最佳匹配原子完成惯性传感器信号的重构，从而达到滤波的目的。仿真结果表明，在该算法下，静态信号的零漂值得到了改善，信噪比提高了10.48 dB，动态信号均方误差降低了28.551(″/s)。相同条件下，与现有重构算法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-16
    • 文件大小：652kb
    • 提供者：weixin_38558659

  1. 基于局部进化的局部绝热量子搜索

  2. 最近，Zhang和Lu提供了一种基于部分绝热演化的量子搜索算法，当未排序数据库中的标记项数大于1时，它克服了局部绝热搜索的时限。 后来，他们发现，当数据库中只有一个标记项时，上述两种绝热搜索算法具有相同的时间复杂度。 在本文中，遵循Roland和Cerf的想法[Roland J和Cerf NJ 2002 Phys。 Rev. A 65 042308]，如果在Zhang等人定义的较小对称演化间隔内，执行局部绝热演化而不是原始的“全局”演化，则此“新”算法表现出稍好一些的性能，尽管它们是逐步进行的等

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-26
    • 文件大小：111kb
    • 提供者：weixin_38617297

  1. WeCity未来城市报告：智慧城市进化之道

  2. 数字城市通过搭建各种系统完成城市要素的信息化，人是系统的接受者 •2.智能城市icity（intelligent）通过众多平台将城市全场景与人连接起来，实现服务不受物理空间制约以及局部智能。WeCity未来城市是基于新的人城关系，提出的以人为中心的城市治理模式，是智慧城市的进化之道。传统城市中的人、服务、空间的关系是黑箱状态。未来，人、空间、服务因数字技术而有了全新的交互方式。市 民对城市的感知将更为具体、可视、实时，人与人之间的交流与协作从消费层面上升到社会协作，进而影响到生 活方式、组织形态

  3. 所属分类：其它

« 12 3 4 5 6 7 8 9 10 »