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  1. 文本聚类C#代码 k-means

  2. 实现了tf-idf功能，倒排索引，k-means，以及简单的层次聚类算法！

  3. 所属分类：项目管理

  1. Java常用设计模式和代码

  2. 创建型模式 　　1、FACTORY—追MM少不了请吃饭了，麦当劳的鸡翅和肯德基的鸡翅都是MM爱吃的东西，虽然口味有所不同，但不管你带MM去麦当劳或肯德基，只管向服务员说"来四个鸡翅"就行了。麦当劳和肯德基就是生产鸡翅的Factory 　　工厂模式：客户类和工厂类分开。消费者任何时候需要某种产品，只需向工厂请求即可。消费者无须修改就可以接纳新产品。缺点是当产品修改时，工厂类也要做相应的修改。如：如何创建及如何向客户端提供。 　　2、BUILDER—MM最爱听的就是"我爱你"这句话了，见到不同地方

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2011-09-05
    • 文件大小：1013kb
    • 提供者：duzc309

  1. 代码重构总结

  2. 代码重构总结，重构的理由 1. 代码重复。 2. 子程序太长。 3. 循环太长或者嵌套太深 4. 类的内聚性太差。 5. 类的接口的抽象层次不一致。 6. 参数表中参数太多。

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2012-08-20
    • 文件大小：38kb
    • 提供者：sandyxie

  1. 聚类算法DBScanC++实现代码及简单实例

  2. DBSCAN(Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise)是一个比较有代表性的基于密度的聚类算法。与划分和层次聚类方法不同，它将簇定义为密度相连的点的最大集合，能够把具有足够高密度的区域划分为簇，并可在噪声的空间数据库中发现任意形状的聚类。 C++实现代码，自定义扫描半径(eps)、最小包含点数(minPts)、维度。

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2014-03-12
    • 文件大小：10kb
    • 提供者：u013751160

  1. 凝聚层次聚类 代码

  2. 凝聚层次聚类 基于最近邻 全连锁 平均值方法 组平均方法的凝聚层次聚类代码

  3. 所属分类：C

    • 发布日期：2014-06-19
    • 文件大小：2kb
    • 提供者：jingsijiang

  1. matlab代码（KNN，层次聚类，C均值，最邻近算法）

  2. 根据算法原理自己编写的基本算法的代码，包括自己挑选的数据集，对算法准确率的测试

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2015-04-19
    • 文件大小：127kb
    • 提供者：yanliangsos

  1. 凝聚型层次聚类的matlab代码

  2. 代码说明 代码仅供学习研究，未经允许，请勿擅自商用。 1.输入文件格式 输入的文件要求为N行两列的形式，两列分别对应，输入数据点的X轴坐标和Y轴坐标。 输入文件格式示例如下： 0.821794 -0.0462153 1.03929 0.060835 1.12046 0.0745568 1.02233 0.0514739 2.代码支持的凝聚层次聚类算法 通过简要的修改代码中函数的参数，代码可以支持不同的凝聚方法，支持的凝聚方法如下，默认的为代码本身算法： 单连接算法（默认，最近邻聚类算法，最短距

  3. 所属分类：数据库

    • 发布日期：2015-06-10
    • 文件大小：328kb
    • 提供者：mxlm*w

  1. 数据挖掘18大算法实现以及其他相关经典DM算法

  2. 数据挖掘算法 算法目录 18大DM算法 包名 目录名 算法名 AssociationAnalysis DataMining_Apriori Apriori-关联规则挖掘算法 AssociationAnalysis DataMining_FPTree FPTree-频繁模式树算法 BaggingAndBoosting DataMining_AdaBoost AdaBoost-装袋提升算法 Classification DataMining_CART CART-分类回归树算法 Classifica

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2016-01-05
    • 文件大小：220kb
    • 提供者：huangyueranbbc

  1. 层次聚类算法和K-means算法

  2. 学习聚类算法代码，层次聚类和K-means聚类。

  3. 所属分类：Java

  1. 层次聚类matlab代码

  2. 层次聚类matlab代码，数据要求字符串格式，数据类型一致，便于计算和使用，提高数据准确度和可用性，简单实用。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2017-09-16
    • 文件大小：2kb
    • 提供者：pc1994

  1. 层次聚类代码

  2. 自己做的层次聚类 有可视化 有数据集 基于熵特征的聚类

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-05-02
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：kid040

  1. Chameleon算法Matlab实现

  2. 在Matlab中实现层次聚类算法的Chameleon算法，也称变色龙算法。代码简洁，运行正常。

  3. 所属分类：算法与数据结构

    • 发布日期：2018-06-20
    • 文件大小：2.69kb
    • 提供者：qiu1440528444

  1. CURE算法和Matlab实现

  2. 学习了基于层次的聚类CURE算法，总结了一篇文章，这里给出网上总结的以个CURE算法在Matlab中的实现代码。

  3. 所属分类：算法与数据结构

    • 发布日期：2018-06-21
    • 文件大小：4kb
    • 提供者：qiu1440528444

  1. 层次聚类分析matlab实现

  2. 这个是一个简单的聚类分析matlab代码实现，通过matlab对数据进行了简单的层次聚类分析

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-04-05
    • 文件大小：913byte
    • 提供者：qq_42655967

  1. 层次聚类算法AGNES.zip

  2. 自己用C++实现的AGNES凝聚层次聚类算法，完整的VS2010工程，代码里面包含有测试数据，具有良好的编程风格和详细的注释，可运行得到正确结果。

  3. 所属分类：算法与数据结构

  1. 数据挖掘 | [有监督学习——分类] 决策树基本知识及python代码实现——利用sklearn

  2. 利用决策树进行分类，使用了sklearn包。 决策树分类及sklearn实现决策树的定义决策树的组成信息增益python代码实现决策树可视化一些参考 相关文章： 数据挖掘 | [关联规则] 利用apyori库的关联规则python代码实现 数据挖掘 | [有监督学习——分类] 朴素贝叶斯及python代码实现——利用sklearn 数据挖掘 | [无监督学习——聚类] K-means聚类及python代码实现——利用sklearn 数据挖掘 | [无监督学习——聚类] 凝聚层次聚类及pytho

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-21
    • 文件大小：174kb
    • 提供者：weixin_38536716

  1. Python实现简单层次聚类算法以及可视化

  2. 本文实例为大家分享了Python实现简单层次聚类算法，以及可视化，供大家参考，具体内容如下 基本的算法思路就是：把当前组间距离最小的两组合并成一组。 算法的差异在算法如何确定组件的距离，一般有最大距离，最小距离，平均距离，马氏距离等等。 代码如下： import numpy as np import data_helper np.random.seed(1) def get_raw_data(n): _data=np.random.rand(n,2) #生成数据的格式是n个（x,y） _

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-26
    • 文件大小：39kb
    • 提供者：weixin_38701640

  1. Bowerbird：Bowerbird是一个Python程序包，可通过智能统计跟踪分析执行聚集层次聚类。 它还会生成可用于出版物的视觉效果-源码

  2. er鸟 Bowerbird是一个Python程序包，可通过智能统计跟踪分析执行聚集层次聚类（AHC）。 它还会生成可供发布的视觉效果。 安装 快速开始 执行AHC的代码段为： import AHCCompute directoryData = "./data/" dataSetName = "full" linkageType = "complete" numberOfDimensions

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-11
    • 文件大小：549kb
    • 提供者：weixin_42131728

  1. HypHC:双曲层次聚类-源码

  2. 双曲层次聚类（HypHC） 该代码是NeurIPS 2020论文的官方PyTorch实现： 从树到连续嵌入再到背面：双曲层次聚类Ines Chami，Albert Gu，Vaggos Chatziafratis和ChristopherRé 斯坦福大学论文： : 抽象的。 基于相似性的层次聚类（HC）是一种经典的无监督机器学习算法，传统上已使用诸如平均链接之类的启发式算法进行了求解。 最近，Dasgupta通过引入衡量给定树质量的全局成本函数，将HC重新构架为离散的优化问题。 在这项工作中

  3. 所属分类：其它

  1. FINCH-Clustering:FINCH聚类算法的源代码-源码

  2. 第一整数邻居聚类层次结构（FINCH）算法 该存储库包含用于建议的FINCH聚类算法的Python和Matlab代码，在我们的《使用第一个邻域关系进行有效无参数聚类CVPR 2019口头。 inproceedings{finch, author = {M. Saquib Sarfraz, Vivek Sharma and Rainer Stiefelhagen}, title = {Efficient Parameter-free Clustering Usin

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-21
    • 文件大小：110mb
    • 提供者：weixin_42175776
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