注册会员 | 设为首页 | 加入收藏夹
您好，欢迎光临本网站！[请登录] ！[注册会员]！  

搜索资源列表

  1. 数据挖掘分类问题的贪婪粗糙集约简算法.pdf

  2. 基于贪婪算法和粗糙集方法,给出了一种处理数据挖掘分类问题的属性约简算法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-05-13
    • 文件大小：227kb
    • 提供者：mengyuyuan

  1. 带Rough算子的决策规则及数据挖掘中的软计算

  2. 摘要：讨论决策规则及其与演绎推理的假台推理规则之间的关系，通过数据挖掘的软计算使决策表的属性简化和属性值区间化，从而找到一种具有广泛表达能力的数据隐含格式，从而选择有代表性的、并删去兀余或过剩的规则，并保持决策表的原有川途和原有性能我们通过开发一个医诊疗专家系统的实例说明了这种软计算的过程，并分别川基于统计或专家经验方法计算带可信度因子的产牛式规则和基于Rough集方法计算带Rough算子的决策规则两种不同方法开发同一个系统，可以看出川Rough集方法计算带Rough算子的决策规则。较之198

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2009-05-15
    • 文件大小：108kb
    • 提供者：hellowenwen

  1. 基于粗糙集的属性约简的启发式算法

  2. 本文在介绍粗糙集理论的基础上,给出粗糙集 理论在数据挖掘中的应用,属性约简的启发式算法, 通过一个实例说明了算法的有效性

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-05-23
    • 文件大小：25kb
    • 提供者：buaalenny

  1. 数据挖掘——概念、模型、方法和算法.pdf

  2. 本书全面讲述了数据挖掘的概念、模型、方法和算法。本书共包括13章和2个附录，全面、详细地讲述了从数据挖掘的基本概念到数据挖掘的整个过程，以及数据挖掘工具及其典型应用领域。本书编写严谨、内容权威、结构合理、科学规范、语言流畅，特别适合作为高等院校数据挖掘课程的教科书，还适合作为数据挖掘研究人员必备的参考书。 目 录 第1章 数据挖掘的概念 1 1.1 概述 1 1.2 数据挖掘的起源 3 1.3 数据挖掘过程 5 1.3.1 陈述问题和阐明假设 5 1.3.2 数据收集 6 1.3.3 数据预处

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-05-27
    • 文件大小：8mb
    • 提供者：linkui26

  1. sigkdd 2004年数据挖掘论文集

  2. sigkdd 2004年数据挖掘论文集，主题为不平衡数据挖掘，属性选择，其中有聚类的突出贡献文章

  3. 所属分类：专业指导

  1. 数据挖掘 weka 分类

  2. 这是个数据挖掘的程序，数据的属性大于十三万维，所以先采用了weka的特征选择进行降维，然后用weka训练一个model，分类的时候就是调用这个model来分类。自己写的代码都在weka.user包中。

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2009-12-04
    • 文件大小：10mb
    • 提供者：lzphoenix

  1. MFC实现AGNES层次挖掘算法

  2. 层次AGNES聚类挖掘，本程序用MFC强力打造经典算法，程序附有要处理的数据集，程序源代码有很详细的注释，功能基本实现，但是也有部分BUG，望广大用户斧正 本数据集是8维属性元组，4177行的(海量)记录。

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2010-01-05
    • 文件大小：98kb
    • 提供者：shelleyhacker

  1. 用K均值算法对数据挖掘

  2. 用K均值算法对数据挖掘，数据集为Iris.data，即鸢尾花的三类数据，每组数据有5个属性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-01-11
    • 文件大小：5kb
    • 提供者：cndong05

  1. 一种基于哈希链表的高效概念漂移连续属性处理算法

  2. PDF文档，介绍一种基于哈希链表的高效概念漂移连续属性处理算法。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-03-12
    • 文件大小：317kb
    • 提供者：binban

  1. rosetea粗糙集数据挖掘，带数据补齐、离散化、属性约减、规则获取

  2. 一个很不错的粗糙集数据挖掘软件。包含了数据补齐、离散化、属性约减、规则挖掘等

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-03-25
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：gks_cn

  1. 数据挖掘基础知识——聚类入门

  2. 数据DW的基础知识。介绍了数据挖掘的技术，聚类的概念，算法。分类的属性等问题。可以作为数据挖掘学习的入门材料。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-04-07
    • 文件大小：541kb
    • 提供者：qp6789

  1. 数据挖掘免费工具--WEKA用户指南

  2. 对于初学数据挖掘,想学数据挖掘的各位非常有帮助 1 启动WEKA.....................................3 2 WEKA Explorer............................5 2.1 标签页..................................5 2.2 状态栏..................................5 2.3 Log 按钮................................5 2.4

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2010-04-21
    • 文件大小：575kb
    • 提供者：miqinwen

  1. sql2005数据挖掘案例 绝对经典

  2. 章节 数据源 数据源视图 挖掘模型 第四章 VotingRecords VotingRecords VotingRecords 第五章 Collegeplan1 Collegeplan1 Collegeplan Collegeplan1 Collegeplan1 ParentIncomePrediction 第六章 Foodmart 2000 Foodmart 2001 MilkBreadTsb 第七章 Movieclick Movieclick Moviecluster 第八章 web da

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-05-22
    • 文件大小：6mb
    • 提供者：miners007

  1. 一种区间值聚类的数据挖掘方法

  2. 提出了一种区间值聚类的数据挖掘方法。该方法首先将数据库中的数据按照属性进行聚类,将它们划 分为若干区间,对于同一区间中的数据赋予相同的编号,以此处理直至数据库的最后一个属性。在完成这种转换后 即可使用关联规则的挖掘方法。该方法与传统的数据挖掘方法相比更加符合实际。大量的仿真数据集和真实数据 集的实验结果表明该算法是有效的。

  3. 所属分类：嵌入式

  1. 电信客户流失分析中的数据挖掘应用

  2. 在客户流失管理中，应用数据挖掘技术的主要思路是根据所拥有的客户流失数据建立客户属性、服务属性和客户消费数据与客户流失可能性关联的数据模型，找出其中的关系，并给出分析模型，从而计算客户流失的可能性。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-07-31
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：waveletz

  1. 基于粗糙集的符号与数值属性的约简算法

  2. 粗糙集理论被广泛应用于属性约简，复杂性是制约这些算法应用于数据挖掘任务的主要障碍，尤其是邻域模 型下的约简问题.本文分析了邻域粗糙集模型的数学性质，利用正域与属性集的单调关系，构造基于属性依赖度和前 向搜索策略的快速算法，以降低样本比较次数，提高计算效率.实验分析表明了算法的有效性.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-08-15
    • 文件大小：198kb
    • 提供者：sumsung8800

  1. 数据挖掘--概念与技术

  2. 目录 第一章 引言 ......................................................................................................................................................... 8 1.1 什么激发数据挖掘？为什么它是重要的？.............................................................

  3. 所属分类：Web开发

    • 发布日期：2010-09-06
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：huanghyw

  1. 基于粗糙集的面向概念分层的数据挖掘方法

  2. 在对信息系统中的属性进行概念分层的基础上，提出一种基于粗糙集理论的数据挖掘方法，该方法能针对 用户对不同层次规则的挖掘需求，通过概念分层和数据预处理建立相应的信息系统，进行递进求精的粗糙集约简，实 现在不同概念层次上高效挖掘感兴趣规则的目的

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-12-13
    • 文件大小：429kb
    • 提供者：maochongcn

  1. 数据挖掘 ID3选择具有最高信息熵增益的属性作为分裂属性，基于这种原则我们首先可以算出初始集合的熵，然后分别求出以各个属性为分裂属性时的熵，然后将通过上面得到的数据算出以各个属性为分裂属性时的信心增益，选择具有最大的信息增益属性作为我们的

  2. ID3选择具有最高信息熵增益的属性作为分裂属性

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-12-14
    • 文件大小：95kb
    • 提供者：Allenhui89

  1. 一篇关于属性挖掘的论文

  2. 这是清华大学的一篇关于属性挖掘的论文，里面涉及到的属性是产品领域的属性，比如数码产品

  3. 所属分类：数据库

    • 发布日期：2011-03-24
    • 文件大小：868kb
    • 提供者：sunboy01
« 12 3 4 5 6 7 8 9 10 ... 18 »