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搜索资源列表

  1. 神经网络和遗传算法在水科学领域的应用

  2. 本书较全面系统地介绍了应用人工神经网络和遗传算法解决水科学问题的最新研究成果。在理论方面:将人上神经网络技术应用于解决复杂、模糊高度非线性洪水、水沙的预测预报问题,提出了基丁人工神经网络的峰值识别理论,采用遗传算法优化神经同络的初始权重,实现了人工神经网络与遗传算法的有机结合。
  3. 所属分类:网络基础

    • 发布日期:2008-02-22
    • 文件大小:3mb
    • 提供者:boomzip
  1. 用Hough变换识别二维图象

  2. hough变换是计算机视觉领域中识别图象的一种方法, 该方法将图象空间中复杂的 曲线检侧问题转换成参数空间中局部峰值的探侧, 从而使识别问题简化, 识别速度提高。 文章中介绍了hough变换的理论、 变换方法, 图象在hough 空间中的特点, 查找簇的 的建波器算法, 双hough 变换以及四面体、棱柱体及平行六面体在空间中的特征、二维图象识别, 最后介绍了hough变换的应用前景 。
  3. 所属分类:C/C++

    • 发布日期:2011-05-13
    • 文件大小:840kb
    • 提供者:jsliu_08
  1. 蓝底车牌识别

  2. 这是一个基于MATLAB的车牌识别代码,能够准确的识别压缩文件中的三张图片,在车牌区域提取方面采用的是LAB色空间定位提取的方法,分割采用水平投影,以七个字符为标准的峰值谷值判别方法,最后字符识别采用的是模板匹配的方法,成功率较低,希望后来者改进!
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2011-11-08
    • 文件大小:6mb
    • 提供者:duandiyinfeng
  1. 基于Elman神经网络的峰值检波的MATLAB实现

  2. 基于Elman神经网络的峰值检波的MATLAB实现
  3. 所属分类:讲义

    • 发布日期:2015-10-25
    • 文件大小:891byte
    • 提供者:alei1234554321
  1. 人工神经网络峰值识别理论及其在洪水预报中的应用

  2. 人工神经网络峰值识别理论及其在洪水预报中的应用
  3. 所属分类:网络基础

    • 发布日期:2007-06-21
    • 文件大小:219kb
    • 提供者:linyinzi23
  1. 基于特征向量的SAR 图像目标识别方法研究

  2. 用于描述区域特征的Hu 矩不变量在模式识别中得到广泛使用。然而在噪声影响下, 尤其是SAR 图像中严重的相干斑噪 声, Hu 矩不变量不再保持其完美的性能。以Hu 七个矩不变量为基础, 结合SAR 图像的特点, 引入四个仿射矩不变量和SAR 图像 中目标区域的峰值、均值和方差系数, 构成SAR 图像中目标识别的特征向量
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2009-04-25
    • 文件大小:233kb
    • 提供者:yuyeyee
  1. 基于LabVIEW的软件无线电调制解调和信号信号识别技术研究

  2. 本文对基于软件无线电的模拟、数字通信信号调制解调通用结构进行了研究,在此结构上推导出了DSB、FM、PM、2ASK、2PSK、2FSK基本体制信号的调制解调算法,并使用LabVIEW对这些算法进行了快速仿真,从而证明了算法的正确性和可行性。此外对PRCPM和LFM信号的调制解调进行了专门的讨论,特别是对LFM信号。LFM信号可以用实现FM的方法来进行解调,解调信号呈锯齿状,可以从中获得调制信号周期,但是因算法中存在反正切运算,致使无法从中获得LFM的调制斜率。本文通过自相关算法对LFM和PRC
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2018-05-20
    • 文件大小:6mb
    • 提供者:lkq1621388556
  1. 峰值法模态参数识别

  2. 本程序基于Peak Picking 峰值法拾取结构振动响应中的自振频率。
  3. 所属分类:C

    • 发布日期:2018-09-06
    • 文件大小:1kb
    • 提供者:qq_27132553
  1. matlab开发-峰值识别的小波变换和编码

  2. matlab开发-峰值识别的小波变换和编码。FN提取小波特征向量,用于语音信号中的说话人识别。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2019-08-24
    • 文件大小:86kb
    • 提供者:weixin_38744375
  1. 基于CUDA技术的卷积神经网络识别算法

  2. 基于CUDA技术的卷积神经网络识别算法For idy=l To n Do 浮点运算能力表现平稳,呈线性态势。 使用共享存備器( shared memory)收集数据 Thread[idx*pitch+]i1 FMi[e(idx, idy)]=( shared double) 4039 result: End for x烂 2.0358 (2)算法结束 1.772 43识别分类算法DCL 识别分类算法DCL如下 (1)Fori1 To nxn do(并行地) 在 Device的共享内存内初始化分类
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2019-04-19
    • 文件大小:953kb
    • 提供者:suiyu_eran
  1. 基于频谱的机场周边宽带电磁干扰源识别

  2. 为了识别机场周边电磁干扰源,对多种干扰进行频谱数据采集,基于干扰源物理特性,进行人工特征提取,选取包络峰值、频谱能量、变异系数组合成识别特征集。使用熵值法衡量特征集的离散度,突出类内特征值集中、类间差异大的特征值点,赋权得到一个双加权的特征模板。将每个特征模板映射为高维空间的一个点,计算模板点与测试点的欧式距离,使用均值方差法进行阈值划分,用模板匹配的方法进行模式识别。实验结果说明此方法性能稳定,且快速高效,对机场周边的宽带电磁干扰源识别率高,具有较高的实用价值。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-10-15
    • 文件大小:65kb
    • 提供者:weixin_38502428
  1. 杭州晟元推出基于DSP的指纹识别芯片

  2. 近日,杭州晟元芯片技术有限公司利用其在图像处理和指纹识别领域的先进技术推出了一款高性能DSP控制器――PS1802全内置DSP-SOC芯片。     该芯片典型工作频率为120Hz,峰值处理能力高达480MIPS,内嵌156KB RAM及96KB ROM,外围接口丰富包括USB、UART、SPI、I2C等,峰值功耗低于150mW,采用64LQFP封装,广泛应用于工业控制、图像处理等领域,非常适合于指纹生物识别,并获得多项国家发明专利。     该公司表示,还将推出多款针对指纹生物识别
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-02
    • 文件大小:31kb
    • 提供者:weixin_38681218
  1. 基于趋势峰算法的轮毂检测与识别缺陷

  2. 在工业应用中,自动检测汽车轮毂缺陷对于提高汽车车轮生产的质量和效率以及车辆安全性具有重要意义。 为了提高汽车轮毂缺陷图像的检测和识别精度,提出一种改进的峰值定位算法-趋势峰算法,提取轮毂缺陷区域,结合BP神经网络对轮毂缺陷进行分类识别。 首先,使用垂直和水平方向的峰值位置提取初始缺陷位置。 然后使用数学形态学去除伪缺陷,并获得缺陷的确切位置。 最后,对轮毂缺陷特征进行分类,以达到通过BP神经网络进行缺陷识别的目的。 通过对4种常见缺陷的X射线图像实验,发现在实际工业条件下,该算法在低对比度,高噪
  3. 所属分类:其它

  1. 基于Gabor展开的水下目标激光探测的信号检测与识别

  2. 针对水下目标激光探测的信号检测与识别的问题,通过对回波信号的Gabor展开进行分析,建立了局部窗口多重相关的峰值检测方法,以及利用系数矩阵的迹和特征值描述目标的反射性能,实现了对目标的分类识别。实验表明,上述方法对目标的有效检测率达93.0%,分类识别有效率达83.2%。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-05
    • 文件大小:288kb
    • 提供者:weixin_38636655
  1. 通过搜索图像特征密度峰值进行图像分割

  2. 图像分割尝试将数字图像的像素分为多个组,以利于后续的图像处理。 在许多研究领域,例如计算机视觉和图像处理应用中,这是一个必不可少的问题。 已经提出了许多用于图像分割的技术。 在这些技术中,基于聚类的分割算法在该领域中占有极其重要的地位。 但是,现有的流行聚类方案通常取决于聚类过程中使用的先验知识和阈值,或者缺乏自动机制来查找聚类中心。 在本文中,我们通过搜索图像特征密度峰值提出了一种新颖的图像分割方法。 我们将聚类方法应用于输入图像中的每个超像素,并根据每个像素的分类结果构造最终的分割图。 我们
  3. 所属分类:其它

  1. 用光学联合变换方法对手写汉字进行分类识别

  2. 用光学联合变换方法,结合CCD数据采集系统,对手写汉字进行统计分类识别,通过实验得出了各类别的相关峰值范围,其实验结果良好,有较大的应用前景。
  3. 所属分类:其它

  1. PeakFinder.jl:识别时间序列数据中重要峰值的算法-源码

  2. PeakFinder.jl 识别时间序列数据中明显峰值的算法
  3. 所属分类:其它

  1. timeseries_image_CNN:使用图像识别来识别时间序列中的峰前信号-源码

  2. 火炬时间序列->图像二进制分类器 该项目训练了一个火炬(热)图像分类器,以对财务时间序列中的局部最大值进行分类。 默认情况下,训练样本包含一个3通道图像张量,该图像张量是结合60个点的时间序列子序列的小波变换和Gramian角场变换产生的。 数据预处理读取财务数据(ohlcv),生成TA列,标识时间序列中的局部峰值,然后从时间序列子序列中生成标记图像。 这些标签是二进制的,其中0是距峰> 8点的子序列(或图像),而1是紧接在峰之前的子序列。 tensor_agg当前使用一个小波变
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-12
    • 文件大小:54mb
    • 提供者:weixin_42099858
  1. 基于红外-可见光上转换材料的激光防伪识别器

  2. 基于红外-可见光上转换材料进行防伪的可行性和可靠性的理论和实验分析,设计并研制了一套基于锁相放大技术的红外激光防伪识别系统。系统发射部分由恒压源、频率发生器和红外激光二极管等组成,将一定频率的电信号调制到激光二极管上,其中调制工作频率800 Hz,红外激光峰值波长975 nm;接收部分由滤光片、光敏管、前放滤波器、相敏检波器、低通滤波器和比较器等组成,完成红外到可见光转换后的检测,其中滤光片中心波长553 nm。实验证明所建立的系统对第5套人民币、新版英镑、新版越币、某高档烟酒等的识别是可行有效
  3. 所属分类:其它

  1. 用于在线E-FRET定量成像的自动背景识别与数据筛选

  2. 因灵敏性高、无损伤和测量速度快等特性, 基于3-cube的荧光能量共振转移(E-FRET)显微成像术是目前最流行的活细胞定量FRET成像技术。为了实现活细胞在线实时FRET定量成像, 首先提出了一种细胞图像背景自动识别与图像阈值设定的方法:逐像素统计灰度值出现的次数, 第1个峰值处的灰度值确定为背景值; 将背景值的β(经验常数)倍设为阈值, 将扣除背景的供体激发供体探测通道图像和受体激发受体探测通道图像再次扣除阈值, 负值置零后进行逻辑与运算制作用于数据筛选的布尔逻辑模板, 并将其用于FRET效
  3. 所属分类:其它

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